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如何可以把rtfbag转成rosbag
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再使用onnx模型转换om模型的时候,基本的算子比如reshape,shape,unsqueeze,slice等都报出the type is unsupported的问题,该如何解决呢
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使用pytorch训练的车道线检测模型lanenet转化为了onnx,随后使用mindstudio里面的功能进行转化成om模型,但是报出这种错误该如何解决,使用onnx转化的模型是可以进行推理的。
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Build Start Project: lidar_slam, Type: Debug. /usr/bin/cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/ww/MDC300F/MMC1/ADSFI_Sample/modules/lidar_slam/cmake/toolchain.cmake -DCMAKE_MAKE_PROGRAM=/usr/bin/make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug /home/ww/MDC300F/MMC1/ADSFI_Sample/modules/lidar_slam Cannot run program "/usr/bin/cmake" (in directory "/home/ww/MDC300F/MMC1/ADSFI_Sample/modules/lidar_slam/build/cmake-build-debug-default_toolchain/gcc-linux-aarch64"): error=2, 没有那个文件或目录 Execute generation command failure.
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可以ping通激光雷达,而且也可以用rtfevent list查找到激光雷达的event,但是使用rtfevent hz却无法找到数据
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MDC的型号是MDC 300F1、使用MDS的run configuration功能,点击选取MDC文件时不能选取,但是ssh可以正常连接mdc。2、run这个代码时,会报2个错,第一个显示sdk version mistake,第二个显示failed to create folder,please check result is 1。3、运行can程序时mdc会报错,显示initialize error,wrong file path!
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智能网联汽车产业云服务-仿真训练1智能网联课程体系-《智能网联汽车产业云服务-仿真训练1》
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在mds上执行launch时,首先报failed to get mdc version的错误,随后执行起来就会非常的缓慢,不知道该如何解决?
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编译执行了sample里面的代码,mdc端的设置已经配置好了,但是传回来的是这些信息,请问该如何解决呢
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问题概述:只有MTB的8号口能够ping通,其他7个口怎么配置?按照华为MDC产品文档,MTB的以太网口对应的网段如下:按照上面的网段,依次将笔记本ip地址设置为对应的静态网址,接入到上面的各个网口,发现只有8号口ping通。想了解是否有哪里的配置,或者以上操作没有做对?
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