- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一...
- 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活，并且有很多文章将其用于实现。 利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型，使用skorch可以使训练过程变得简单。 skorch skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库 skorch 安装 pip install skorch... 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活，并且有很多文章将其用于实现。 利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型，使用skorch可以使训练过程变得简单。 skorch skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库 skorch 安装 pip install skorch...
- 化学信息学中的模型构建 将分子转换为特征向量（编码） 描述特征向量与目标分子特性（映射）之间的关系 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor) 将数据集放置在特征空间中（学习） 根据k个相邻数据点的值确定新点的值（预测） 当k = 1时：它被归类为“红色”以及最接近的红点。 当k = 3时，最接近的三个点是红色2蓝色1，并以多... 化学信息学中的模型构建 将分子转换为特征向量（编码） 描述特征向量与目标分子特性（映射）之间的关系 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor) 将数据集放置在特征空间中（学习） 根据k个相邻数据点的值确定新点的值（预测） 当k = 1时：它被归类为“红色”以及最接近的红点。 当k = 3时，最接近的三个点是红色2蓝色1，并以多...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- pip install -U scikit-learn No module named 'sklearn.utils.linear_assignment_' 新版本api换了，解决方法： from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignmen... pip install -U scikit-learn No module named 'sklearn.utils.linear_assignment_' 新版本api换了，解决方法： from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignmen...
- Py之scikit-learn：sklearn与机器学习的那些不可告密的事 目录 一、sklearn与ML 1、与LoR 二、sklearn与其他常用 1、sklearn与交叉验证 一、sklearn与ML 1、与LoR fro... Py之scikit-learn：sklearn与机器学习的那些不可告密的事 目录 一、sklearn与ML 1、与LoR 二、sklearn与其他常用 1、sklearn与交叉验证 一、sklearn与ML 1、与LoR fro...
- ML之XGBoost：XGBoost案例应用实战(原生接口实现+Scikit-learn接口实现) 目录 XGBoost原生接口实现 Scikit-learn接口实现 相关文章ML之XGBoost：XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost... ML之XGBoost：XGBoost案例应用实战(原生接口实现+Scikit-learn接口实现) 目录 XGBoost原生接口实现 Scikit-learn接口实现 相关文章ML之XGBoost：XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost...
- Py之scikit-image：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 skimage的简介 skimage的安装 1、直接安装 2、Anaconda下安装 skimage的使用方法 Py之scikit-image：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 skimage的简介 skimage的安装 1、直接安装 2、Anaconda下安装 skimage的使用方法
- 将鼠标放在库函数上面，然后按alt+enter，就会出现下图，点击安装 观察最下面正在安装 安装有时候会慢，下载速度都不快，所以耐心等待即可 这就已经安装成功了 不再提示标红了 另一种方法 将鼠标放在库函数上面，然后按alt+enter，就会出现下图，点击安装 观察最下面正在安装 安装有时候会慢，下载速度都不快，所以耐心等待即可 这就已经安装成功了 不再提示标红了 另一种方法
- 本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第3章，第3.8节，编著是黄永昌 . 本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第3章，第3.8节，编著是黄永昌 .
- 本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第3章，第3.7节，编著是黄永昌 . 本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第3章，第3.7节，编著是黄永昌 .
上滑加载中
推荐直播
-
让你的应用用上GaussDB2024/12/19 周四 16:30-18:00
Jerry 华为云生态技术讲师
GaussDB很受客户关注，伙伴们想知道什么时候该选用，开发者也跃跃欲试想尝鲜。课程会分享适用的场景，并一步步演示如何用上GaussDB。
即将直播 -
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
即将直播 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名
热门标签