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- 之前看了流行学习的时候,感觉它很神奇,可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候,我和小伙伴们都惊呆了(呵呵,原谅我的孤陋寡闻)。见下图,第1和3行是原图像,维度是64x64=4096维,第2和第4行是将4096维的原图像用流行学习算法降到3维后,再用RBF网络重... 之前看了流行学习的时候,感觉它很神奇,可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候,我和小伙伴们都惊呆了(呵呵,原谅我的孤陋寡闻)。见下图,第1和3行是原图像,维度是64x64=4096维,第2和第4行是将4096维的原图像用流行学习算法降到3维后,再用RBF网络重...
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- 摘要:概率主题模型是一系列旨在发现隐藏在大规模文档中的主题结构的算法。本文首先回顾了这一领域的主要思想,接着调研了当前的研究水平,最后展望某些有所希望的方向。从最简单的主题模型——潜在狄立克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)出发,讨论了其与概率建模的联系,描述了用于主题发现的两种算法。主题模型日新... 摘要:概率主题模型是一系列旨在发现隐藏在大规模文档中的主题结构的算法。本文首先回顾了这一领域的主要思想,接着调研了当前的研究水平,最后展望某些有所希望的方向。从最简单的主题模型——潜在狄立克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)出发,讨论了其与概率建模的联系,描述了用于主题发现的两种算法。主题模型日新...
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