- 基于信息论的OTFS雷达波形设计Miao, Q.; Kuang, L.; Zhang, G.; Shao, Y. OTFS Radar Waveform Design Based on Information Theory. Entropy 2025, 27, 211. 1. 引言与研究背景正交时频空间（Orthogonal Time-Frequency Space, OTFS）调制是一种... 基于信息论的OTFS雷达波形设计Miao, Q.; Kuang, L.; Zhang, G.; Shao, Y. OTFS Radar Waveform Design Based on Information Theory. Entropy 2025, 27, 211. 1. 引言与研究背景正交时频空间（Orthogonal Time-Frequency Space, OTFS）调制是一种...
- 正交时频空间调制（OTFS）技术详解：基础原理与未来挑战Wei Z, Li S, Yuan W, et al. Orthogonal time frequency space modulation—Part I: Fundamentals and challenges ahead[J]. IEEE Communications Letters, 2022, 27(1): 4-8. 引言：高... 正交时频空间调制（OTFS）技术详解：基础原理与未来挑战Wei Z, Li S, Yuan W, et al. Orthogonal time frequency space modulation—Part I: Fundamentals and challenges ahead[J]. IEEE Communications Letters, 2022, 27(1): 4-8. 引言：高...
- 基于Android的轻量级开源消息通信组件在移动应用开发中，消息通信是不可或缺的一部分。无论是用户之间的即时通讯、推送通知还是应用内的状态更新，高效的消息通信机制都能显著提升用户体验和应用性能。本文将介绍一个基于Android平台的轻量级开源消息通信组件——LiteMessage，探讨其设计思路、核心功能及如何快速集成到项目中。1. 背景介绍随着移动互联网的发展，用户对应用的实时性和互动性要... 基于Android的轻量级开源消息通信组件在移动应用开发中，消息通信是不可或缺的一部分。无论是用户之间的即时通讯、推送通知还是应用内的状态更新，高效的消息通信机制都能显著提升用户体验和应用性能。本文将介绍一个基于Android平台的轻量级开源消息通信组件——LiteMessage，探讨其设计思路、核心功能及如何快速集成到项目中。1. 背景介绍随着移动互联网的发展，用户对应用的实时性和互动性要...
- 首先，二层交换机和三层交换机都是网络中用来连接不同设备的硬件，但他们工作在不同的“层次”上。这里的“层次”是参考 OSI （Open Systems Interconnection）模型，这是一个描述计算机网络如何工作的模型，它将网络通信过程分成了七层，从物理层（最底层）到应用层（最顶层）。二层交换机工作在数据链路层，而三层交换机工作在网络层。简单来说，二层交换机是根据设备的 MAC 地址（... 首先，二层交换机和三层交换机都是网络中用来连接不同设备的硬件，但他们工作在不同的“层次”上。这里的“层次”是参考 OSI （Open Systems Interconnection）模型，这是一个描述计算机网络如何工作的模型，它将网络通信过程分成了七层，从物理层（最底层）到应用层（最顶层）。二层交换机工作在数据链路层，而三层交换机工作在网络层。简单来说，二层交换机是根据设备的 MAC 地址（...
- 交换机（Switch），在计算机网络中，是一种能接收、处理并转发数据的网络设备。它的主要功能是连接多个网络设备，如电脑、打印机、路由器等，使它们在同一局域网（LAN）内实现相互通信。不同于集线器（Hub）的广播方式，交换机可以记住设备的物理地址（MAC 地址），并基于此进行端对端的数据传输，大大提高了网络效率。举例来说，假设我们有一个公司内部的网络，包含了 10 台电脑。如果我们使用集线器，... 交换机（Switch），在计算机网络中，是一种能接收、处理并转发数据的网络设备。它的主要功能是连接多个网络设备，如电脑、打印机、路由器等，使它们在同一局域网（LAN）内实现相互通信。不同于集线器（Hub）的广播方式，交换机可以记住设备的物理地址（MAC 地址），并基于此进行端对端的数据传输，大大提高了网络效率。举例来说，假设我们有一个公司内部的网络，包含了 10 台电脑。如果我们使用集线器，...
- 本文记录某制造集团SaaS协同平台API网关多租户治理的重构实践。初代网关因依赖“路径前缀+静态IP映射”，在租户增至8家（含3家私有云部署）后，爆发数据串流、混合云适配差、个性化需求迭代慢、故障定位难四大问题。通过搭建“租户元数据+动态路由表”双层隔离机制解决串流，设计多维度决策的混合云路由策略引擎降低转发延迟，构建配置化规则引擎实现零代码定制，并攻克缓存穿透、路由断连、规则冲突三大细节难题。 本文记录某制造集团SaaS协同平台API网关多租户治理的重构实践。初代网关因依赖“路径前缀+静态IP映射”，在租户增至8家（含3家私有云部署）后，爆发数据串流、混合云适配差、个性化需求迭代慢、故障定位难四大问题。通过搭建“租户元数据+动态路由表”双层隔离机制解决串流，设计多维度决策的混合云路由策略引擎降低转发延迟，构建配置化规则引擎实现零代码定制，并攻克缓存穿透、路由断连、规则冲突三大细节难题。
- I. 引言：从总效应到机制探索 为什么需要中介效应分析在传统的因果推断中，我们主要关注处理变量（X）对结果变量（Y）的总效应。然而，这种"黑箱"式的分析存在明显局限：政策制定：只知道教育提高收入不够，还需要知道通过什么途径理论发展：机制理解推动学科理论进步干预优化：识别关键中介路径，提高干预效率经典案例：在研究教育对收入的影响时，我们不仅想知道教育是否提高收入，更希望了解这种影响是通过提高... I. 引言：从总效应到机制探索 为什么需要中介效应分析在传统的因果推断中，我们主要关注处理变量（X）对结果变量（Y）的总效应。然而，这种"黑箱"式的分析存在明显局限：政策制定：只知道教育提高收入不够，还需要知道通过什么途径理论发展：机制理解推动学科理论进步干预优化：识别关键中介路径，提高干预效率经典案例：在研究教育对收入的影响时，我们不仅想知道教育是否提高收入，更希望了解这种影响是通过提高...
- Wasserstein GAN提升图像生成质量的理论与实践生成对抗网络（GANs，Generative Adversarial Networks）自2014年由Ian Goodfellow等人提出以来，已经在图像生成、图像修复、图像转换等领域取得了巨大的进展。GAN的独特结构，即由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成的对抗性训练过程，使其在生成逼真图像方面... Wasserstein GAN提升图像生成质量的理论与实践生成对抗网络（GANs，Generative Adversarial Networks）自2014年由Ian Goodfellow等人提出以来，已经在图像生成、图像修复、图像转换等领域取得了巨大的进展。GAN的独特结构，即由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成的对抗性训练过程，使其在生成逼真图像方面...
- 1. 引言在混合办公与移动生产力的场景下，用户对多屏协作的需求日益增长——例如，将平板作为PC的扩展屏幕，用于分屏显示文档、代码编辑器的辅助窗口，或视频会议的辅助画面；或在创意设计中，将平板作为绘图板，与PC的主屏幕协同完成设计稿的细节调整。传统方案依赖物理线缆（如HDMI）或第三方软件（如Spacedesk），但存在连接复杂、延迟高、兼容性差等问题。鸿蒙操作系统（HarmonyOS）凭借其... 1. 引言在混合办公与移动生产力的场景下，用户对多屏协作的需求日益增长——例如，将平板作为PC的扩展屏幕，用于分屏显示文档、代码编辑器的辅助窗口，或视频会议的辅助画面；或在创意设计中，将平板作为绘图板，与PC的主屏幕协同完成设计稿的细节调整。传统方案依赖物理线缆（如HDMI）或第三方软件（如Spacedesk），但存在连接复杂、延迟高、兼容性差等问题。鸿蒙操作系统（HarmonyOS）凭借其...
- 人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”在现代Web应用开发中，WebSocket长连接已成为实时通信的核心技术。最近在维护公司的实时消息推送系统时，遇到了一个令人头疼的问题：用户频繁反馈消息推送延... 人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”在现代Web应用开发中，WebSocket长连接已成为实时通信的核心技术。最近在维护公司的实时消息推送系统时，遇到了一个令人头疼的问题：用户频繁反馈消息推送延...
- 本文围绕强化学习（RL）核心脉络，从表格型 Q-learning 推进到深度强化学习（DRL）的价值型代表方法（以 DQN 系列为主），系统阐述理论要点、训练稳定性技巧与工程化落地细节。我们给出统一训练流水线与接口抽象，包含并行采样、经验回放、目标网络与评测闭环；提供一份可复现实验方案与对照表，便于在 CartPole、LunarLander 等经典任务上快速比较样本效率与稳定性。文章含流程... 本文围绕强化学习（RL）核心脉络，从表格型 Q-learning 推进到深度强化学习（DRL）的价值型代表方法（以 DQN 系列为主），系统阐述理论要点、训练稳定性技巧与工程化落地细节。我们给出统一训练流水线与接口抽象，包含并行采样、经验回放、目标网络与评测闭环；提供一份可复现实验方案与对照表，便于在 CartPole、LunarLander 等经典任务上快速比较样本效率与稳定性。文章含流程...
- 贝叶斯网络贝叶斯网络是一种图形模型，用于表示概率分布中的条件依赖关系。它由两个部分组成：顶点（对应随机变量）和边（表示随机变量之间的依赖关系）。贝叶斯网络具有以下特点：图结构：VERTICES 表示随机变量，EDGES 表示这些变量之间的依赖关系。条件独立性：如果两个节点没有直接连接，那么它们是条件独立的，给定其父节点。因子化：每个顶点对应一个条件概率分布（CPD），表示该变量与其父节点之... 贝叶斯网络贝叶斯网络是一种图形模型，用于表示概率分布中的条件依赖关系。它由两个部分组成：顶点（对应随机变量）和边（表示随机变量之间的依赖关系）。贝叶斯网络具有以下特点：图结构：VERTICES 表示随机变量，EDGES 表示这些变量之间的依赖关系。条件独立性：如果两个节点没有直接连接，那么它们是条件独立的，给定其父节点。因子化：每个顶点对应一个条件概率分布（CPD），表示该变量与其父节点之...
- 三种核心概率模型——贝叶斯网络、隐马尔可夫模型（HMM）和马尔可夫决策过程（MDP）的技术原理、应用场景及相互关联。贝叶斯网络以有向无环图建模不确定性问题的因果推理；HMM通过隐藏状态序列解释观测数据的统计规律；MDP则聚焦于动态环境中的最优决策制定。三者共同构成了从静态推理到动态决策的概率建模体系，广泛应用于医疗诊断、语音识别、强化学习等领域。关键词：贝叶斯网络；隐马尔可夫模型；马尔可夫决... 三种核心概率模型——贝叶斯网络、隐马尔可夫模型（HMM）和马尔可夫决策过程（MDP）的技术原理、应用场景及相互关联。贝叶斯网络以有向无环图建模不确定性问题的因果推理；HMM通过隐藏状态序列解释观测数据的统计规律；MDP则聚焦于动态环境中的最优决策制定。三者共同构成了从静态推理到动态决策的概率建模体系，广泛应用于医疗诊断、语音识别、强化学习等领域。关键词：贝叶斯网络；隐马尔可夫模型；马尔可夫决...
- 随着大规模知识图谱（KG）在智能问答、推荐系统与语义搜索等领域的广泛应用，如何将离散的图结构转化为低维稠密向量，并基于此向量完成链接预测、实体分类与关系提取等下游任务，成为当前研究的热点。本文首先梳理主流的知识图谱嵌入（KGE）方法，再重点介绍图神经网络（GNN）在KGE中的改进与扩展，最后通过一体化流水线实践了链接预测、实体分类与关系提取，并给出可复现的实验结果与分析。背景与挑战传统的KG... 随着大规模知识图谱（KG）在智能问答、推荐系统与语义搜索等领域的广泛应用，如何将离散的图结构转化为低维稠密向量，并基于此向量完成链接预测、实体分类与关系提取等下游任务，成为当前研究的热点。本文首先梳理主流的知识图谱嵌入（KGE）方法，再重点介绍图神经网络（GNN）在KGE中的改进与扩展，最后通过一体化流水线实践了链接预测、实体分类与关系提取，并给出可复现的实验结果与分析。背景与挑战传统的KG...
- 生成模型作为机器学习领域的重要分支，其目标是通过学习数据分布生成新的样本。近年来，生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等深度生成模型在图像生成、文本生成等领域取得了显著成果。同时，概率图模型和隐变量模型为生成模型提供了扎实的理论基础。本文将系统探讨生成模型的核心技术原理、各类模型的特点及其应用场景，并展望未来发展方向。 正文： 1. 引言生成模型是一种能够模拟真实数据分布并生成新数... 生成模型作为机器学习领域的重要分支，其目标是通过学习数据分布生成新的样本。近年来，生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等深度生成模型在图像生成、文本生成等领域取得了显著成果。同时，概率图模型和隐变量模型为生成模型提供了扎实的理论基础。本文将系统探讨生成模型的核心技术原理、各类模型的特点及其应用场景，并展望未来发展方向。 正文： 1. 引言生成模型是一种能够模拟真实数据分布并生成新数...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签