- 问题描述： 本来打算使用ModelArts中的NoteBook，基于自己找的算法，使用COCO数据集进行训练（约20GB），会出现存储空间不够，运行直接卡死 的情况。 NoteBook应该是基于Docker的吧。这里尝试了在创建NoteBook时，使用选择大容量的云硬盘EVS（1T）和选择OBS桶两种方案，都不太行。 在选择使用OBS时，Docker的存储内存改不了，而又不能直接往OBS里存储（环境里OBS不能作为一个路径，这点区别于谷歌的Colab，Colab是把谷歌云盘作为一个挂载点可以直接用)； [图片] 而使用云硬盘EVS可以有一个大容量的挂载盘，感觉EVS就是插了块大硬盘。但从OBS拉取20个GB数据集到NoteBook之后，稍微修改或者打几行代码就会卡死。 [图片] 请问ModelArts的NoteBook在设计之初是为个人开发者设计打造吗？ 如果是的话，设计之时有考虑大数据（比如约为20GB的COCO数据集）在NoteBook中使用自己的算法执行训练时的存储问题吗？ 以及运行的稳定性问题，有遇到过卡死的情况吗？ 请问华为工程师是直接使用NoteBook进行训练实践吗？ 如果是的话，请问有没有遇到过类似问题，能提供一些解决办法吗？还是说是我的操作有问题，如果我的操作有问题，希望能得到指正，谢谢了，工程师小哥哥、小姐姐辛苦了。 建议方案： 建议增大Docker存储空间，增大到300GB或更大，能让运行大型数据集； 采用类似谷歌Colab的设计，直接挂载OBS，直接使用和存储结果到OBS，省去了数据传输的问题。 问题描述： 本来打算使用ModelArts中的NoteBook，基于自己找的算法，使用COCO数据集进行训练（约20GB），会出现存储空间不够，运行直接卡死 的情况。 NoteBook应该是基于Docker的吧。这里尝试了在创建NoteBook时，使用选择大容量的云硬盘EVS（1T）和选择OBS桶两种方案，都不太行。 在选择使用OBS时，Docker的存储内存改不了，而又不能直接往OBS里存储（环境里OBS不能作为一个路径，这点区别于谷歌的Colab，Colab是把谷歌云盘作为一个挂载点可以直接用)； [图片] 而使用云硬盘EVS可以有一个大容量的挂载盘，感觉EVS就是插了块大硬盘。但从OBS拉取20个GB数据集到NoteBook之后，稍微修改或者打几行代码就会卡死。 [图片] 请问ModelArts的NoteBook在设计之初是为个人开发者设计打造吗？ 如果是的话，设计之时有考虑大数据（比如约为20GB的COCO数据集）在NoteBook中使用自己的算法执行训练时的存储问题吗？ 以及运行的稳定性问题，有遇到过卡死的情况吗？ 请问华为工程师是直接使用NoteBook进行训练实践吗？ 如果是的话，请问有没有遇到过类似问题，能提供一些解决办法吗？还是说是我的操作有问题，如果我的操作有问题，希望能得到指正，谢谢了，工程师小哥哥、小姐姐辛苦了。 建议方案： 建议增大Docker存储空间，增大到300GB或更大，能让运行大型数据集； 采用类似谷歌Colab的设计，直接挂载OBS，直接使用和存储结果到OBS，省去了数据传输的问题。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业模块，使用预置算法对自己的数据集进行训练时，是可以在已有训练的基础上，进行修改，再训练的，非常方便，但这个修改再训练好像是重新从零开始训练，即如图所示，V0014版本是在V0013版本的基础上点击右侧修改后，再进行的训练，但V0014是重新对数据集训练，与V0013已通过训练得到的模型没什么关系。 [图片] 每次都是重新训练，一方面这是对以前所训练成果以及所耗资源的浪费，另一方面，这也是与训练作业的在自身基础上创建新版本训练的初衷不太相符。 当然，如果我上面的叙述对训练作业的理解的错误的，还请批评指正。比如，如果0014并不是重新对数据集训练，而是在V0013已通过训练得到的模型的基础上再进行训练的话，还请指正，谢谢。 建议方案： 在训练作业中，通过上图右侧修改创建新版本时，使用上一母版本的模型作为预训练模型，进行再训练，节省资源，提高开发效率。 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业模块，使用预置算法对自己的数据集进行训练时，是可以在已有训练的基础上，进行修改，再训练的，非常方便，但这个修改再训练好像是重新从零开始训练，即如图所示，V0014版本是在V0013版本的基础上点击右侧修改后，再进行的训练，但V0014是重新对数据集训练，与V0013已通过训练得到的模型没什么关系。 [图片] 每次都是重新训练，一方面这是对以前所训练成果以及所耗资源的浪费，另一方面，这也是与训练作业的在自身基础上创建新版本训练的初衷不太相符。 当然，如果我上面的叙述对训练作业的理解的错误的，还请批评指正。比如，如果0014并不是重新对数据集训练，而是在V0013已通过训练得到的模型的基础上再进行训练的话，还请指正，谢谢。 建议方案： 在训练作业中，通过上图右侧修改创建新版本时，使用上一母版本的模型作为预训练模型，进行再训练，节省资源，提高开发效率。
-
【功能建议】OBS broswer+ 预审不通过问题描述： 图片不可以放大或者缩小、 视频不能横屏播放 不能调节清晰度 建议方案： 增加图片放大缩小功能 增加视频播放的横屏播放功能 可以调节清晰度 问题描述： 图片不可以放大或者缩小、 视频不能横屏播放 不能调节清晰度 建议方案： 增加图片放大缩小功能 增加视频播放的横屏播放功能 可以调节清晰度
- 问题描述： 阿里云有不同区域的obs，还有全国的大陆区域的obs，其实华为云的多az的obs意思是不是也是全国大陆这边区域都通用的吗？ 建议方案： 就是名字的解释什么之类的，总的感觉我觉得要了解到同行的产品中，用户一直有哪些习惯比较多，用大数据区分析之前客户的用户习惯是什么的居多，个人觉得OBS这样的类似云储存，大家应该都知道百度云盘真的做得非常厉害不错的，所以大家是非常熟悉百度云盘的操作习惯的，所以在设置obs的类似储存的时候其实真要学习一下百度云盘，另外一点就是对图片视频的操作，大家都是用微信和本地电脑区操作图片和视频的，所以要学习微信和本地电脑操作图片和视频的习惯区设计一下obs上浏览图片和视频。最后一天就是阿里云有一个大陆内地通用的obs的，但是华为云的叫多az，这个就有点模糊吗，其实要让我知道哪几个az可以用的呢？要比较好一页纸就可以看出来的比较好。obs的产品包含其他产品也是一样的，要知道大家很少想去再点新的链接了，现在的习惯 一页纸能够把你想表达的东西重点一定要放出来，次重点再放到跳转链接上比较好。 问题描述： 阿里云有不同区域的obs，还有全国的大陆区域的obs，其实华为云的多az的obs意思是不是也是全国大陆这边区域都通用的吗？ 建议方案： 就是名字的解释什么之类的，总的感觉我觉得要了解到同行的产品中，用户一直有哪些习惯比较多，用大数据区分析之前客户的用户习惯是什么的居多，个人觉得OBS这样的类似云储存，大家应该都知道百度云盘真的做得非常厉害不错的，所以大家是非常熟悉百度云盘的操作习惯的，所以在设置obs的类似储存的时候其实真要学习一下百度云盘，另外一点就是对图片视频的操作，大家都是用微信和本地电脑区操作图片和视频的，所以要学习微信和本地电脑操作图片和视频的习惯区设计一下obs上浏览图片和视频。最后一天就是阿里云有一个大陆内地通用的obs的，但是华为云的叫多az，这个就有点模糊吗，其实要让我知道哪几个az可以用的呢？要比较好一页纸就可以看出来的比较好。obs的产品包含其他产品也是一样的，要知道大家很少想去再点新的链接了，现在的习惯 一页纸能够把你想表达的东西重点一定要放出来，次重点再放到跳转链接上比较好。
- 问题描述： 华为云的OBS性价比还是非常给力的。就是挂载并行文件系统比较复杂麻烦，能做成类似云硬盘这样子挂载会方便非常多的。还有定时上传的设置不太合理，每个周期比如每天、每周、每月的定时上传不太好用，感觉还没有百度云盘的同步好用，建议可以学习一下百度云盘的定时同步，其实我现在认识的挺多朋友就有这样的需求，比如把本地部署的服务器的数据同步到OBS上，这样可以避免本地服务器挂了就没有数据恢复了。如果可以自动把新增的数据同步到OBS上就非常方便的。百度云盘可以做到的，但是百度云盘不是企业级，一些朋友公司还是不会用百度云盘的。 建议方案： 能否实现这个可以实时同步我本地服务器的数据同步到OBS上用OBS Browser+这个工具，因为百度云盘支持这样的功能的，但是百度云盘不是企业级别的。 问题描述： 华为云的OBS性价比还是非常给力的。就是挂载并行文件系统比较复杂麻烦，能做成类似云硬盘这样子挂载会方便非常多的。还有定时上传的设置不太合理，每个周期比如每天、每周、每月的定时上传不太好用，感觉还没有百度云盘的同步好用，建议可以学习一下百度云盘的定时同步，其实我现在认识的挺多朋友就有这样的需求，比如把本地部署的服务器的数据同步到OBS上，这样可以避免本地服务器挂了就没有数据恢复了。如果可以自动把新增的数据同步到OBS上就非常方便的。百度云盘可以做到的，但是百度云盘不是企业级，一些朋友公司还是不会用百度云盘的。 建议方案： 能否实现这个可以实时同步我本地服务器的数据同步到OBS上用OBS Browser+这个工具，因为百度云盘支持这样的功能的，但是百度云盘不是企业级别的。
- 问题描述： 1-挂载还是比较麻烦。 2-挂在并行文件系统比较难。 3-挂载这个系统还是比较困难的，感觉看不太懂这个文件。最好能跟挂载云硬盘一样简单比较好呀，让代码的东西尽量让后台去处理编排的吧？或者说给我们脚本，可以一键脚本去解决也好的呀。当然详细的过程也可以让高端的人去详细去看。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 就是看得有点头晕，还是挂载能够跟云硬盘一样才是比较容易的王道才是比较好的吧。 问题描述： 1-挂载还是比较麻烦。 2-挂在并行文件系统比较难。 3-挂载这个系统还是比较困难的，感觉看不太懂这个文件。最好能跟挂载云硬盘一样简单比较好呀，让代码的东西尽量让后台去处理编排的吧？或者说给我们脚本，可以一键脚本去解决也好的呀。当然详细的过程也可以让高端的人去详细去看。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 就是看得有点头晕，还是挂载能够跟云硬盘一样才是比较容易的王道才是比较好的吧。
- 问题描述： 就是看图片和视频不能直接类似看微信的那样子去看。每次点开这个图片，关闭这个图片才能看另外的，比较不方便。 [图片] 建议方案： 就是类似微信看比较多的图片和视频一样，我可以用左右或者上下的键盘按钮就可以看到上一张或者下一张的图片或者视频，这样浏览习惯比较好。不用每次点开这个图片，关闭这个图片才能看另外的。 问题描述： 就是看图片和视频不能直接类似看微信的那样子去看。每次点开这个图片，关闭这个图片才能看另外的，比较不方便。 [图片] 建议方案： 就是类似微信看比较多的图片和视频一样，我可以用左右或者上下的键盘按钮就可以看到上一张或者下一张的图片或者视频，这样浏览习惯比较好。不用每次点开这个图片，关闭这个图片才能看另外的。
- 问题描述： 就是共享文件的提取码不能自动生成，类似百度云盘去可以自动生成也是比较方便的吧？纯数字比较容易被破解的吧？因为有些数据我分享给朋友，但是还是希望不是那么容易被破解的吧？ [图片] 建议方案： 建议对标百度云盘。分享提取码尽量复杂一些。提取码能否也自动生成。 问题描述： 就是共享文件的提取码不能自动生成，类似百度云盘去可以自动生成也是比较方便的吧？纯数字比较容易被破解的吧？因为有些数据我分享给朋友，但是还是希望不是那么容易被破解的吧？ [图片] 建议方案： 建议对标百度云盘。分享提取码尽量复杂一些。提取码能否也自动生成。
- 问题描述： 1-不知道为啥定时上传的时候就没有成功。 2-定时上传体验不好 3-就是感觉不知道怎么说的吧，就是定时体验上没有可以定义什么时间去定时上传的，自定义的定时上传也不知道如何设置的，所以定时上传体验比较不好。 [图片] [图片] 建议方案： 定时上传，我可以定时到每天每周每月等一个特定周期定时把一些数据上传上去的，但是不知道是不是增量上传的呢？就是之前上传过一样的文件应该不会上传的了吧？这个是否可以做到我一个服务器上的数据可以定时同步备份到这里的呢？强烈建议obs增加一个类似百度云盘的同步功能，就是可以把我服务器的数据可以定时或者实时同步到华为云的obs上，增量上传数据的。 问题描述： 1-不知道为啥定时上传的时候就没有成功。 2-定时上传体验不好 3-就是感觉不知道怎么说的吧，就是定时体验上没有可以定义什么时间去定时上传的，自定义的定时上传也不知道如何设置的，所以定时上传体验比较不好。 [图片] [图片] 建议方案： 定时上传，我可以定时到每天每周每月等一个特定周期定时把一些数据上传上去的，但是不知道是不是增量上传的呢？就是之前上传过一样的文件应该不会上传的了吧？这个是否可以做到我一个服务器上的数据可以定时同步备份到这里的呢？强烈建议obs增加一个类似百度云盘的同步功能，就是可以把我服务器的数据可以定时或者实时同步到华为云的obs上，增量上传数据的。
- 问题描述： 就是OBS我也不知道我存储了多大的文件和下载的流量是用了多少流量，从而计算我的OBS的费用。 [图片] 建议方案： 1-能否有第三方工具去统计审计呢？ 2-操作记录，比如我什么时间上传了多少个文件，多大的文件，储存了多长时间，还有下载了哪些文件和数据，从而指导我的数据收费是合理的。 问题描述： 就是OBS我也不知道我存储了多大的文件和下载的流量是用了多少流量，从而计算我的OBS的费用。 [图片] 建议方案： 1-能否有第三方工具去统计审计呢？ 2-操作记录，比如我什么时间上传了多少个文件，多大的文件，储存了多长时间，还有下载了哪些文件和数据，从而指导我的数据收费是合理的。
- 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境NoteBook，创建时，会让选择是挂载在云硬盘EVS还是对象存储OBS： 当选择是在EVS，会在5GB免费存储基础上收费，一般运行自己的算法，数据集较大，比如使用COCO数据集，本身约20GB，在运行中，提取特征，可能产生200GB的中间数据，总存储要300GB才比较稳妥，选用EVS意味着较大的存储花费。 选择OBS，花费是OBS自身的花费，但感觉OBS失去了选择它本身的意义，因为即使选择了OBS，在NoteBook中使用该OBS桶下的数据集仍然需要通过执行代码拷贝到OBS，而且程序执行过程中产生或修改的文件，需要自己同步。特别是如果数据集较大，程序运行导致存储空间不够的话，仍然是该NoteBook镜像本身空间不够，需要增加EVS，而与OBS无关，那选择OBS的意义是什么呢？为了能够直接用OBS中的一些体积较小的文件？OBS的定位是存储，而存储的应该是大文件，而不是这些小文件。 建议方案： 建议增加免费EVS额度，50GB的免费额度比较好，适用于很多算法训练了。 建议将OBS与NoteBook打通，真正将其作为NoteBook的“云硬盘EVS”，让它成为和开发者创建NoteBook时选择它的直观理解那样。谷歌的Colab就是类似的做法，使用比较方便，也挺好用的。 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境NoteBook，创建时，会让选择是挂载在云硬盘EVS还是对象存储OBS： 当选择是在EVS，会在5GB免费存储基础上收费，一般运行自己的算法，数据集较大，比如使用COCO数据集，本身约20GB，在运行中，提取特征，可能产生200GB的中间数据，总存储要300GB才比较稳妥，选用EVS意味着较大的存储花费。 选择OBS，花费是OBS自身的花费，但感觉OBS失去了选择它本身的意义，因为即使选择了OBS，在NoteBook中使用该OBS桶下的数据集仍然需要通过执行代码拷贝到OBS，而且程序执行过程中产生或修改的文件，需要自己同步。特别是如果数据集较大，程序运行导致存储空间不够的话，仍然是该NoteBook镜像本身空间不够，需要增加EVS，而与OBS无关，那选择OBS的意义是什么呢？为了能够直接用OBS中的一些体积较小的文件？OBS的定位是存储，而存储的应该是大文件，而不是这些小文件。 建议方案： 建议增加免费EVS额度，50GB的免费额度比较好，适用于很多算法训练了。 建议将OBS与NoteBook打通，真正将其作为NoteBook的“云硬盘EVS”，让它成为和开发者创建NoteBook时选择它的直观理解那样。谷歌的Colab就是类似的做法，使用比较方便，也挺好用的。
- 问题描述： 在ModelArts中进行训练时，查看资源占用情况，发现各项指标均为0，这应该是不正常的，虽然这个资源占用情况只是一个参考，但还是希望能准确一些。 [图片] 建议方案： 提高ModelArts的训练作业的资源占用情况的准确性和稳定性，可以方便开发者查看资源使用情况。 问题描述： 在ModelArts中进行训练时，查看资源占用情况，发现各项指标均为0，这应该是不正常的，虽然这个资源占用情况只是一个参考，但还是希望能准确一些。 [图片] 建议方案： 提高ModelArts的训练作业的资源占用情况的准确性和稳定性，可以方便开发者查看资源使用情况。
- 问题描述： 在通过将近两天的上传之后，将COCO数据集（约20GB）上传到了OBS桶中，用于自己算法的训练，但是遇到了很多问题，正在解决。同时，也想在ModelArts中AI市场中的新发布的数据集发布一下，但不支持如此多的文件发布，具体如下图所示： [图片] 数据集总大小应该是没超过30GB的要求的，应该是文件数量超了，在OBS中，每个图片算作一个文件吧，如果是这样的话，数据集应该无法发布超过1W张图片的数据集？ 这是发布失败的截图： [图片] 这是在OBS桶中的数据集截图（是两个文件夹和一个json） [图片] 目前，我的理解是这样的，如果有什么问题或不对的地方，还请指正。 建议方案： 建议增加对文件数量上限，因为通常数据集都很大，12425个文件的限制可能会使很多常用数据集无法共享使用。 很期待尽快实现ModelArts数据集的发布，同时期待能支持更多数据格式，比如物体检测，目前要求是VOC格式，但VOC数据集较老了，现在很多数据集不再是这个格式了，很多像COCO这样的数据集，如果用预置算法训练，还需要自己转为VOC格式，比较麻烦。 问题描述： 在通过将近两天的上传之后，将COCO数据集（约20GB）上传到了OBS桶中，用于自己算法的训练，但是遇到了很多问题，正在解决。同时，也想在ModelArts中AI市场中的新发布的数据集发布一下，但不支持如此多的文件发布，具体如下图所示： [图片] 数据集总大小应该是没超过30GB的要求的，应该是文件数量超了，在OBS中，每个图片算作一个文件吧，如果是这样的话，数据集应该无法发布超过1W张图片的数据集？ 这是发布失败的截图： [图片] 这是在OBS桶中的数据集截图（是两个文件夹和一个json） [图片] 目前，我的理解是这样的，如果有什么问题或不对的地方，还请指正。 建议方案： 建议增加对文件数量上限，因为通常数据集都很大，12425个文件的限制可能会使很多常用数据集无法共享使用。 很期待尽快实现ModelArts数据集的发布，同时期待能支持更多数据格式，比如物体检测，目前要求是VOC格式，但VOC数据集较老了，现在很多数据集不再是这个格式了，很多像COCO这样的数据集，如果用预置算法训练，还需要自己转为VOC格式，比较麻烦。
- 问题描述： 在ModelArts中，创建NoteBook使用自己的算法进行训练，需要先将存储在OBS中数据集拷贝到NoteBook中，一方面是比较耗费时间，而且比较麻烦；另一方面是OBS与NoteBook的交互需要花费。其实，NoteBook也是在云端运行，能否考虑将数据集直接用云端资源运行，不需要中间拷贝到NoteBook这一步骤。 建议方案： 对于存储在OBS的数据集或ModelArts中AI市场的数据集功能中的数据集，直接可以在云端调用，不需要拷贝到NoteBook中使用，这样省时省力，简单高效，提高开发效率，而且也省去了拷贝数据带来的云端硬盘的消耗，有利于延长云端硬盘寿命。 问题描述： 在ModelArts中，创建NoteBook使用自己的算法进行训练，需要先将存储在OBS中数据集拷贝到NoteBook中，一方面是比较耗费时间，而且比较麻烦；另一方面是OBS与NoteBook的交互需要花费。其实，NoteBook也是在云端运行，能否考虑将数据集直接用云端资源运行，不需要中间拷贝到NoteBook这一步骤。 建议方案： 对于存储在OBS的数据集或ModelArts中AI市场的数据集功能中的数据集，直接可以在云端调用，不需要拷贝到NoteBook中使用，这样省时省力，简单高效，提高开发效率，而且也省去了拷贝数据带来的云端硬盘的消耗，有利于延长云端硬盘寿命。
- 问题描述： 数据集作为人工智能的三驾马车之一，是非常重要的，华为云ModelArts推出的数据集功能还是很棒的。但是目前数据集功能未能得到很好的发挥，数据集的开源共享的特性未能得到发挥。目前数据集只有官方发布的几个较为简单的数据集，常用的COCO数据集、部分ImageNet数据集以及一些常见的数据集等数据集未能出现，这些数据集较大，适合做训练，但自己上传比较耗费时间和Money，在OBS中存储和调用花费不少，不利于开发者使用。 昨天（2020年7月19日）使用OBS客户端上传了约19GB的数据集，以用于模型训练，上传了约一天，仍未能上传完成，速度降到了几百KB/s（应该不是我本地网速的问题），比较耗费时间。 建议方案： 希望官方能发布一些常用的较大的数据集，比如COCO数据集等，甚至一些AI市场官方发布的算法训练时得到预训练模型的数据集，这些都有助于开发者更好的在ModelArts上开发实现自己的算法。比如百度的AI Studio就有类似的数据集分享，由官方和第三方开发者共同维护，官方和第三方开发者都发布了不少较好的常用数据集，并可以直接在AI Studio中的NoteBook中直接调用，就像在本地用Jupyter NoteBook一样。 我想官方在训练发布到AI市场的算法时，会用到不少数据集，这些数据集应该也是存储在OBS桶中，而且应该其中有一些是公开数据集，如果能够分享出来，通过AI市场的数据集分享给更多开发者，相信一定有助于开发者使用ModelArts，建设良好生态。 这也会减少开发者上传数据集的时间，降低他们的存储成本，利于开发。 问题描述： 数据集作为人工智能的三驾马车之一，是非常重要的，华为云ModelArts推出的数据集功能还是很棒的。但是目前数据集功能未能得到很好的发挥，数据集的开源共享的特性未能得到发挥。目前数据集只有官方发布的几个较为简单的数据集，常用的COCO数据集、部分ImageNet数据集以及一些常见的数据集等数据集未能出现，这些数据集较大，适合做训练，但自己上传比较耗费时间和Money，在OBS中存储和调用花费不少，不利于开发者使用。 昨天（2020年7月19日）使用OBS客户端上传了约19GB的数据集，以用于模型训练，上传了约一天，仍未能上传完成，速度降到了几百KB/s（应该不是我本地网速的问题），比较耗费时间。 建议方案： 希望官方能发布一些常用的较大的数据集，比如COCO数据集等，甚至一些AI市场官方发布的算法训练时得到预训练模型的数据集，这些都有助于开发者更好的在ModelArts上开发实现自己的算法。比如百度的AI Studio就有类似的数据集分享，由官方和第三方开发者共同维护，官方和第三方开发者都发布了不少较好的常用数据集，并可以直接在AI Studio中的NoteBook中直接调用，就像在本地用Jupyter NoteBook一样。 我想官方在训练发布到AI市场的算法时，会用到不少数据集，这些数据集应该也是存储在OBS桶中，而且应该其中有一些是公开数据集，如果能够分享出来，通过AI市场的数据集分享给更多开发者，相信一定有助于开发者使用ModelArts，建设良好生态。 这也会减少开发者上传数据集的时间，降低他们的存储成本，利于开发。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签