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【功能建议】OBS对象上传Bug？ 预审不通过问题描述： 首先确认一下，OBS在上传对象时，智能等上传完才能跳转到其它页面吗？ 如否，复现步骤，对象->上传对象-》选择一个大文件，长任务，此时在此页面切换至modelarts，然后再返回OBS。既看不到任务管理，也看不到上传文件。在碎片中一直有次文件的记录。 建议方案：请确认是否为bug 问题描述： 首先确认一下，OBS在上传对象时，智能等上传完才能跳转到其它页面吗？ 如否，复现步骤，对象->上传对象-》选择一个大文件，长任务，此时在此页面切换至modelarts，然后再返回OBS。既看不到任务管理，也看不到上传文件。在碎片中一直有次文件的记录。 建议方案：请确认是否为bug
- 问题描述： ModelArts有些不太稳定啊，在早上8点多的时候使用，这时候应该不是高峰期吧，但是显示如下错误，进入训练作业也会显示类似错误，稳定性有些差。 收到关于今天平台升级的消息，但消息显示的是0：00-6:00，现在已经8点多了，升级应该结束了吧。 [图片] 建议方案： 增强系统稳定性，能够流畅使用。 问题描述： ModelArts有些不太稳定啊，在早上8点多的时候使用，这时候应该不是高峰期吧，但是显示如下错误，进入训练作业也会显示类似错误，稳定性有些差。 收到关于今天平台升级的消息，但消息显示的是0：00-6:00，现在已经8点多了，升级应该结束了吧。 [图片] 建议方案： 增强系统稳定性，能够流畅使用。
- 问题描述： 如图所示，从ModelArts的AI市场订阅了模型，后期想删除掉，但显示无法删除，为什么吗？应该给我们删除模型的权利吧。 [图片] 建议方案： 在ModelArts增加删除订阅模型的功能，给使用者完全的权利。 问题描述： 如图所示，从ModelArts的AI市场订阅了模型，后期想删除掉，但显示无法删除，为什么吗？应该给我们删除模型的权利吧。 [图片] 建议方案： 在ModelArts增加删除订阅模型的功能，给使用者完全的权利。
- 问题描述： 在使用NoteBook进行训练（因为调试方便，且能够运行，所以暂未选择训练作业，而是直接在NoteBook的JupyterLab执行训练），选用付费的V100训练，发现训练时CPU利用率为100%，右上角的CPU满格，为红色。而GPU的显存维持在8—9GB，利用率在不断变化，且是0—100%的上下浮动，这应该是CPU性能不够，不足以供得上GPU的使用而导致的。 当然，这可以通过调整batch size解决（本算法batch size为12），但调整batch size会对算法性能造成影响，且一般是爆显存时，才会降低，但这个显存占用远低于V100的32GB，所以感觉没必要，而且也是浪费资源，而付费的目前是有V100，并无P100可用，所以也无法选择以前便宜的P100了。 综上所示，感觉是CPU性能不太行。 同时也对比了，其他AI平台的同V100配置下的CPU配置，一般为16核，还有64核等配置，而华为云目前基本为8核（好像有时候是16核，感觉是在碰运气才会有，不是确定的） 建议方案： 优化性能，提升CPU性能，或换用更强的CPU，充分发挥V100的算力。 问题描述： 在使用NoteBook进行训练（因为调试方便，且能够运行，所以暂未选择训练作业，而是直接在NoteBook的JupyterLab执行训练），选用付费的V100训练，发现训练时CPU利用率为100%，右上角的CPU满格，为红色。而GPU的显存维持在8—9GB，利用率在不断变化，且是0—100%的上下浮动，这应该是CPU性能不够，不足以供得上GPU的使用而导致的。 当然，这可以通过调整batch size解决（本算法batch size为12），但调整batch size会对算法性能造成影响，且一般是爆显存时，才会降低，但这个显存占用远低于V100的32GB，所以感觉没必要，而且也是浪费资源，而付费的目前是有V100，并无P100可用，所以也无法选择以前便宜的P100了。 综上所示，感觉是CPU性能不太行。 同时也对比了，其他AI平台的同V100配置下的CPU配置，一般为16核，还有64核等配置，而华为云目前基本为8核（好像有时候是16核，感觉是在碰运气才会有，不是确定的） 建议方案： 优化性能，提升CPU性能，或换用更强的CPU，充分发挥V100的算力。
- 问题描述： ModelArts的AI市场数据集功能上传自己存储在OBS桶中的数据集，因为图片数量超过最多12000多的限制，所以数据集存放的是压缩包，一个是200多M，一个是10G，总体积没有超过限制的30GB，但是上传失败，如图所示，试了两次，都不行。 [图片] 建议方案： 建议优化数据集功能，上传稳定些； 这是由云端的OBS上传，应该稳定才对。 问题描述： ModelArts的AI市场数据集功能上传自己存储在OBS桶中的数据集，因为图片数量超过最多12000多的限制，所以数据集存放的是压缩包，一个是200多M，一个是10G，总体积没有超过限制的30GB，但是上传失败，如图所示，试了两次，都不行。 [图片] 建议方案： 建议优化数据集功能，上传稳定些； 这是由云端的OBS上传，应该稳定才对。
- 问题描述： HiLens Studio更新了Beta版本，显示可以将旧版HiLens Studio的Projects Back up到OBS，再在Beta版本导入，但操作时候，发现旧版Back up总是failed，不好用。 这样迁移到新版本的Beta很麻烦，不方便。 建议方案： 建议优化旧版HiLens Sutdio的Projects Back up到OBS，方便导入新版本，做好迁移工作； 如果可以，希望官方能做个自动迁移，不用用户操作。 问题描述： HiLens Studio更新了Beta版本，显示可以将旧版HiLens Studio的Projects Back up到OBS，再在Beta版本导入，但操作时候，发现旧版Back up总是failed，不好用。 这样迁移到新版本的Beta很麻烦，不方便。 建议方案： 建议优化旧版HiLens Sutdio的Projects Back up到OBS，方便导入新版本，做好迁移工作； 如果可以，希望官方能做个自动迁移，不用用户操作。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI市场的数据集功能时，想下载数据集使用，选择的是ModelArts数据集，如图所示： [图片] 此时，会在ModelArts的数据集界面创建同名的数据集，但是这个并不是能用的数据集，因为即使下载的数据集有标注，在这里也无法显示，图片和标注是分开的，无法可视化显示标注，放在这里一点用都没有。感觉了从OBS读取数据创建的数据集不一样，而且也无法发布使用，失去了ModelArts数据集的意义。 [图片] 建议方案： 建议优化AI市场数据集功能中的ModelArts数据集模式，希望通过此模式发布的数据集和在ModelArts自己创建的数据集是一样的结果，可以发布使用； ModelArts数据集模式和实际用户自己在ModelArts创建的数据集相比，不一样，以这个为名字会误导用户，建议修改。 问题描述： 在使用ModelArts AI市场的数据集功能时，想下载数据集使用，选择的是ModelArts数据集，如图所示： [图片] 此时，会在ModelArts的数据集界面创建同名的数据集，但是这个并不是能用的数据集，因为即使下载的数据集有标注，在这里也无法显示，图片和标注是分开的，无法可视化显示标注，放在这里一点用都没有。感觉了从OBS读取数据创建的数据集不一样，而且也无法发布使用，失去了ModelArts数据集的意义。 [图片] 建议方案： 建议优化AI市场数据集功能中的ModelArts数据集模式，希望通过此模式发布的数据集和在ModelArts自己创建的数据集是一样的结果，可以发布使用； ModelArts数据集模式和实际用户自己在ModelArts创建的数据集相比，不一样，以这个为名字会误导用户，建议修改。
- 问题描述： 1、文件上传只能一次一个，不能上传整个文件夹，文件夹也需逐个创建，工程文件较多会比较麻烦。 2、OBS中的内容移动到Work工作目录的过程比较麻烦。 建议方案： 文件可以批量上传，在Work目录可以用图形界面访问OBS，进行批量选择和移动 问题描述： 1、文件上传只能一次一个，不能上传整个文件夹，文件夹也需逐个创建，工程文件较多会比较麻烦。 2、OBS中的内容移动到Work工作目录的过程比较麻烦。 建议方案： 文件可以批量上传，在Work目录可以用图形界面访问OBS，进行批量选择和移动
- 问题描述： 就是使用obsutil创建桶中，创建失败，返回了代码400，但还是不明白要怎么解决 建议方案：建立相关板块 问题描述： 就是使用obsutil创建桶中，创建失败，返回了代码400，但还是不明白要怎么解决 建议方案：建立相关板块
- 问题描述： 在OBS客户端移动文件每次只能移动100个文件，当超过100个文件时，只能分批多次移动。 如果该文件夹下有超过100个文件，那移动就比较麻烦了，缺少全选的选项。 [图片] 建议方案： 增加一次可移动文件数量，而不是目前的100个； 增加全选选项。 问题描述： 在OBS客户端移动文件每次只能移动100个文件，当超过100个文件时，只能分批多次移动。 如果该文件夹下有超过100个文件，那移动就比较麻烦了，缺少全选的选项。 [图片] 建议方案： 增加一次可移动文件数量，而不是目前的100个； 增加全选选项。
- 问题描述： 在OBS客户端有时候，需要删除很多文件，在某个文件夹里有很多文件的时候，有的时候需要全部删除，有的时候需要仅保留一两个，其余的全部删除，这个时候由于OBS客户端目前仅支持选择当前页面的文件，无法选择下一页文件，这就比较麻烦了。 [图片] 建议方案： 建议在如图所示位置，加入“全选”的选项，方便开发者选择使用。 问题描述： 在OBS客户端有时候，需要删除很多文件，在某个文件夹里有很多文件的时候，有的时候需要全部删除，有的时候需要仅保留一两个，其余的全部删除，这个时候由于OBS客户端目前仅支持选择当前页面的文件，无法选择下一页文件，这就比较麻烦了。 [图片] 建议方案： 建议在如图所示位置，加入“全选”的选项，方便开发者选择使用。
- 问题描述： ModelArts的免费体验规格（1小时候自动停止）使用时，一般都是在NoteBook或者Jupyter Lab界面编辑或运行代码，很少会看如下图所示界面，下图界面有停止时间提醒。 这样可能就忽略了时间提醒，导致正在编辑代码就停止了，比较麻烦，特别是未能将修改的内容及时保存到OBS桶。 [图片] 建议方案： 建议将时间提醒加到NoteBook或Jupyter Lan使用界面，如下图所示位置，这样与CPU和内存使用率并列，能更好的让开发者看到，掌握时间，也真正的，更好的让时间提醒起到了作用。 此外，在付费规格也是能设置时间的，建议将时间提醒也加到如下图位置。 [图片] 问题描述： ModelArts的免费体验规格（1小时候自动停止）使用时，一般都是在NoteBook或者Jupyter Lab界面编辑或运行代码，很少会看如下图所示界面，下图界面有停止时间提醒。 这样可能就忽略了时间提醒，导致正在编辑代码就停止了，比较麻烦，特别是未能将修改的内容及时保存到OBS桶。 [图片] 建议方案： 建议将时间提醒加到NoteBook或Jupyter Lan使用界面，如下图所示位置，这样与CPU和内存使用率并列，能更好的让开发者看到，掌握时间，也真正的，更好的让时间提醒起到了作用。 此外，在付费规格也是能设置时间的，建议将时间提醒也加到如下图位置。 [图片]
- 问题描述： ModelArts的NoteBook可以创建Ascend 310环境，里面提供了如下图的两个环境（和Ascend 910的两个环境一致）： [图片] 但这个版本比较老了，目前已经有MindSporeV 1.0.0推出了，而且NoteBook也提供了TensorFlow2.1.0版本的环境。 建议更新上面的两个环境升级到最新版本 建议方案： 建议将MindSpore和TensorFlow升级到1.0.0和2.1.0版本，提供最新的版本给开发者，可以用很多新的特性和功能，让开发者更加方便使用。 问题描述： ModelArts的NoteBook可以创建Ascend 310环境，里面提供了如下图的两个环境（和Ascend 910的两个环境一致）： [图片] 但这个版本比较老了，目前已经有MindSporeV 1.0.0推出了，而且NoteBook也提供了TensorFlow2.1.0版本的环境。 建议更新上面的两个环境升级到最新版本 建议方案： 建议将MindSpore和TensorFlow升级到1.0.0和2.1.0版本，提供最新的版本给开发者，可以用很多新的特性和功能，让开发者更加方便使用。
- 问题描述： 在OBS客户端操作中，其实删除文件也是一个常用操作（就我个人来说是这样），而目前删除放在了“更多”的最后一个，感觉有点不太方便，每次都需要点开更多，划到最下面。 在“更多”的同级位置，其实还要很多空位，可以留一个给“删除”。 [图片] 建议方案： 建议将OBS中“删除”选项加在和“上传”“更多”的同级位置，如图中箭头所指位置，这样方便使用。 问题描述： 在OBS客户端操作中，其实删除文件也是一个常用操作（就我个人来说是这样），而目前删除放在了“更多”的最后一个，感觉有点不太方便，每次都需要点开更多，划到最下面。 在“更多”的同级位置，其实还要很多空位，可以留一个给“删除”。 [图片] 建议方案： 建议将OBS中“删除”选项加在和“上传”“更多”的同级位置，如图中箭头所指位置，这样方便使用。
- 问题描述： 在OBS客户端可以预览文件，这一点很好，很方便，如图所示： [图片] 但是如果要修改的话，需要下载到本地，修改后再上传，这就比较麻烦。 比如我想基于自己的模型做在线部署和批量部署，因为只能看日志来调试，所以可能需要多次修改config,json和customize_service.py文件，每次都需要修改后上传，无法直接在OBS客户端修改。 这样一方面是好费时间，另一方面也增加了OBS的花费。 建议方案： 建议在目前OBS预览文件的基础上，支持对文件的修改，可以针对比较常用的.py，.txt，.ipynb文件做重点支持，支持以上文件格式在OBS客户端在线修改，后期逐步推广，方便开发者使用和调试。 问题描述： 在OBS客户端可以预览文件，这一点很好，很方便，如图所示： [图片] 但是如果要修改的话，需要下载到本地，修改后再上传，这就比较麻烦。 比如我想基于自己的模型做在线部署和批量部署，因为只能看日志来调试，所以可能需要多次修改config,json和customize_service.py文件，每次都需要修改后上传，无法直接在OBS客户端修改。 这样一方面是好费时间，另一方面也增加了OBS的花费。 建议方案： 建议在目前OBS预览文件的基础上，支持对文件的修改，可以针对比较常用的.py，.txt，.ipynb文件做重点支持，支持以上文件格式在OBS客户端在线修改，后期逐步推广，方便开发者使用和调试。
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