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【功能建议】OBS存储问题 已实现问题描述： 希望我红框标注的地方可以提供跳转链接，或者可以添加个具体操作指导，这样可以更加的人性化 [图片] 建议方案：请见问题描述 问题描述： 希望我红框标注的地方可以提供跳转链接，或者可以添加个具体操作指导，这样可以更加的人性化 [图片] 建议方案：请见问题描述
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【功能建议】OBS桶删除问题 未采纳问题描述： 在删除OBS桶时，每次删除都要先把里面的文件删掉，，才能删桶，着实有点麻烦 [图片] 建议方案：能否提供一个功能，就是一次清除整个obs服务里的所有文件，或者一次删掉一个桶 问题描述： 在删除OBS桶时，每次删除都要先把里面的文件删掉，，才能删桶，着实有点麻烦 [图片] 建议方案：能否提供一个功能，就是一次清除整个obs服务里的所有文件，或者一次删掉一个桶
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，即使是在以前的版本上修改参数再训练，发现也是会再次从OBS拷贝数据集，而这样的OBS到ModelArts的数据传输是要花费的，而且是按照文件数量收费的，当遇到大型数据集的时候，文件数量很多，会很浪费钱，很不划算。 建议方案： 能否考虑在以后训练作业上，修改参数再训练的时候，使用以前拷贝过来的数据集，或者ModelArts做一个数据集托管，不需要每次训练都是从OBS拷贝数据集，以免浪费钱。 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，即使是在以前的版本上修改参数再训练，发现也是会再次从OBS拷贝数据集，而这样的OBS到ModelArts的数据传输是要花费的，而且是按照文件数量收费的，当遇到大型数据集的时候，文件数量很多，会很浪费钱，很不划算。 建议方案： 能否考虑在以后训练作业上，修改参数再训练的时候，使用以前拷贝过来的数据集，或者ModelArts做一个数据集托管，不需要每次训练都是从OBS拷贝数据集，以免浪费钱。
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【功能建议】OBS操作指导问题 未采纳问题描述： 希望OBS，当然不仅仅是OBS还包括其他的操作指导，希望能够提供几秒的短片操作指导视频，这样就可以让用户很快知道如何操作，不会出现看不懂的问题 [图片] 建议方案：请见问题描述 问题描述： 希望OBS，当然不仅仅是OBS还包括其他的操作指导，希望能够提供几秒的短片操作指导视频，这样就可以让用户很快知道如何操作，不会出现看不懂的问题 [图片] 建议方案：请见问题描述
- 问题描述： 错误码是403 建议方案： 问题描述： 错误码是403 建议方案：
- 问题描述： 希望能够提供数据集批量操作问题，还有个建议当用户删除obs桶时，会提示该桶内数据正在使用，是否确认删除的字样，避免误删 [图片] 建议方案： 问题描述： 希望能够提供数据集批量操作问题，还有个建议当用户删除obs桶时，会提示该桶内数据正在使用，是否确认删除的字样，避免误删 [图片] 建议方案：
- 问题描述： 如下图所示，操作跨区域复制OBS桶内容时，因为IAM委托下拉没有任何选择，也没有提示下一步怎么操作。 [图片] 在《HCIE-Cloud Service Solutions Architect V1.0 实验手册.docx》8.2.10章节步骤4中截图是 在使用现有委托旁边有个新建IAM委托，但是现在的版本并没有 建议方案：要么提供新建IAM委托功能，要么给出有效建议，指导下一步操作的 问题描述： 如下图所示，操作跨区域复制OBS桶内容时，因为IAM委托下拉没有任何选择，也没有提示下一步怎么操作。 [图片] 在《HCIE-Cloud Service Solutions Architect V1.0 实验手册.docx》8.2.10章节步骤4中截图是 在使用现有委托旁边有个新建IAM委托，但是现在的版本并没有 建议方案：要么提供新建IAM委托功能，要么给出有效建议，指导下一步操作的
- 问题描述： 使用对象储存服务OBs时，上传对象去准备训练集提示文件超数量限制 由于一般的对象基本超过了100个文件，这里建议将限制调整大一点 [图片] 建议方案：建议将限制调整大一点 100个文件限制太小了 问题描述： 使用对象储存服务OBs时，上传对象去准备训练集提示文件超数量限制 由于一般的对象基本超过了100个文件，这里建议将限制调整大一点 [图片] 建议方案：建议将限制调整大一点 100个文件限制太小了
- 问题描述： OBS控制台概览页面中，访问域名后的“了解更多”链接失效，点击后404 [图片] [图片] 建议方案： 不知道正确的链接是怎样的，需要尽快更新一下，想看如何访问的时候发现无法访问了。 问题描述： OBS控制台概览页面中，访问域名后的“了解更多”链接失效，点击后404 [图片] [图片] 建议方案： 不知道正确的链接是怎样的，需要尽快更新一下，想看如何访问的时候发现无法访问了。
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【功能建议】关于OBS桶资源命名 未采纳问题描述： 购买obs桶资源，提示，名称已经被占用。 个人理解，桶资源并不是公共资源，为什么名称要全局性区分呢？ [图片] 建议方案： 实际部署的资源名称建议用用户的ID做前缀以区分不同用户的资源。 问题描述： 购买obs桶资源，提示，名称已经被占用。 个人理解，桶资源并不是公共资源，为什么名称要全局性区分呢？ [图片] 建议方案： 实际部署的资源名称建议用用户的ID做前缀以区分不同用户的资源。
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【功能建议】OBS对象上传Bug？ 预审不通过问题描述： 首先确认一下，OBS在上传对象时，智能等上传完才能跳转到其它页面吗？ 如否，复现步骤，对象->上传对象-》选择一个大文件，长任务，此时在此页面切换至modelarts，然后再返回OBS。既看不到任务管理，也看不到上传文件。在碎片中一直有次文件的记录。 建议方案：请确认是否为bug 问题描述： 首先确认一下，OBS在上传对象时，智能等上传完才能跳转到其它页面吗？ 如否，复现步骤，对象->上传对象-》选择一个大文件，长任务，此时在此页面切换至modelarts，然后再返回OBS。既看不到任务管理，也看不到上传文件。在碎片中一直有次文件的记录。 建议方案：请确认是否为bug
- 问题描述： ModelArts有些不太稳定啊，在早上8点多的时候使用，这时候应该不是高峰期吧，但是显示如下错误，进入训练作业也会显示类似错误，稳定性有些差。 收到关于今天平台升级的消息，但消息显示的是0：00-6:00，现在已经8点多了，升级应该结束了吧。 [图片] 建议方案： 增强系统稳定性，能够流畅使用。 问题描述： ModelArts有些不太稳定啊，在早上8点多的时候使用，这时候应该不是高峰期吧，但是显示如下错误，进入训练作业也会显示类似错误，稳定性有些差。 收到关于今天平台升级的消息，但消息显示的是0：00-6:00，现在已经8点多了，升级应该结束了吧。 [图片] 建议方案： 增强系统稳定性，能够流畅使用。
- 问题描述： 如图所示，从ModelArts的AI市场订阅了模型，后期想删除掉，但显示无法删除，为什么吗？应该给我们删除模型的权利吧。 [图片] 建议方案： 在ModelArts增加删除订阅模型的功能，给使用者完全的权利。 问题描述： 如图所示，从ModelArts的AI市场订阅了模型，后期想删除掉，但显示无法删除，为什么吗？应该给我们删除模型的权利吧。 [图片] 建议方案： 在ModelArts增加删除订阅模型的功能，给使用者完全的权利。
- 问题描述： 在使用NoteBook进行训练（因为调试方便，且能够运行，所以暂未选择训练作业，而是直接在NoteBook的JupyterLab执行训练），选用付费的V100训练，发现训练时CPU利用率为100%，右上角的CPU满格，为红色。而GPU的显存维持在8—9GB，利用率在不断变化，且是0—100%的上下浮动，这应该是CPU性能不够，不足以供得上GPU的使用而导致的。 当然，这可以通过调整batch size解决（本算法batch size为12），但调整batch size会对算法性能造成影响，且一般是爆显存时，才会降低，但这个显存占用远低于V100的32GB，所以感觉没必要，而且也是浪费资源，而付费的目前是有V100，并无P100可用，所以也无法选择以前便宜的P100了。 综上所示，感觉是CPU性能不太行。 同时也对比了，其他AI平台的同V100配置下的CPU配置，一般为16核，还有64核等配置，而华为云目前基本为8核（好像有时候是16核，感觉是在碰运气才会有，不是确定的） 建议方案： 优化性能，提升CPU性能，或换用更强的CPU，充分发挥V100的算力。 问题描述： 在使用NoteBook进行训练（因为调试方便，且能够运行，所以暂未选择训练作业，而是直接在NoteBook的JupyterLab执行训练），选用付费的V100训练，发现训练时CPU利用率为100%，右上角的CPU满格，为红色。而GPU的显存维持在8—9GB，利用率在不断变化，且是0—100%的上下浮动，这应该是CPU性能不够，不足以供得上GPU的使用而导致的。 当然，这可以通过调整batch size解决（本算法batch size为12），但调整batch size会对算法性能造成影响，且一般是爆显存时，才会降低，但这个显存占用远低于V100的32GB，所以感觉没必要，而且也是浪费资源，而付费的目前是有V100，并无P100可用，所以也无法选择以前便宜的P100了。 综上所示，感觉是CPU性能不太行。 同时也对比了，其他AI平台的同V100配置下的CPU配置，一般为16核，还有64核等配置，而华为云目前基本为8核（好像有时候是16核，感觉是在碰运气才会有，不是确定的） 建议方案： 优化性能，提升CPU性能，或换用更强的CPU，充分发挥V100的算力。
- 问题描述： ModelArts的AI市场数据集功能上传自己存储在OBS桶中的数据集，因为图片数量超过最多12000多的限制，所以数据集存放的是压缩包，一个是200多M，一个是10G，总体积没有超过限制的30GB，但是上传失败，如图所示，试了两次，都不行。 [图片] 建议方案： 建议优化数据集功能，上传稳定些； 这是由云端的OBS上传，应该稳定才对。 问题描述： ModelArts的AI市场数据集功能上传自己存储在OBS桶中的数据集，因为图片数量超过最多12000多的限制，所以数据集存放的是压缩包，一个是200多M，一个是10G，总体积没有超过限制的30GB，但是上传失败，如图所示，试了两次，都不行。 [图片] 建议方案： 建议优化数据集功能，上传稳定些； 这是由云端的OBS上传，应该稳定才对。
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