【问题来源】【必填】     【亿迅信息】      【问题简要】【必填】 Ideploy部署23.100的nslb报错，以及跑cms脚本报错【问题类别】【必填】     【可选问题分类：nslb】 【AICC解决方案版本】【必填】     【AICC可选择版本：AICC 23.100】     【UAP可选择版本：UAP9600 V100R005C00SPC100（全量版本）】    【nslb可选择版本：DigitalWare NSLB V600R002C16】   【期望解决时间】【选填】 【问题现象描述】【必填】      问题1：      ideploy安装nslb时提示：Test new manager certificate validity FAILED问题2：在使用ideploy初始化sum mysql脚本时，提示连库问题；ideploy页面报错后台日志home/breeze/ideploy/20230615201444.35/component/summysqlinstall.log

登录当前这个账号时候怎么同时把当前操作人的信息存到sessionStorge里面,我看控制台登录时候已经调用了当前操作人信息的接口，但是不知道这个接口在哪里调用的

据人社部消息，2023年全国高校毕业生总规模将达1158万人！毕业季开启，全国各地高校普遍面临三方协议、成绩单、证书、证明等毕业生高频常用材料签署量激增的现状。学生、教职工、学校常常疲于应对机械化的材料盖章工作。#毕业季高频常用材料清单#毕业证｜学位证｜党组织关系介绍信｜学籍证明｜毕业证明｜电子成绩单（中英文）｜评奖评优证明｜就业协议｜就业推荐表｜档案资料归档签字｜毕业生登记表…学生：为了盖章只能一趟趟往返学校、四处跑腿找院校部门沟通盖章，毕业季正值用章高峰，有时一天都排不上队。职工：一到毕业季就要被院里抽调去盖章，有一堆的证书文件要在一两个月内制作、盖章，工作量大、时间要求严。学校：毕业季各类材料签署量多达上万份，起草、审批、盖章，以及整理归档，要投入大量人工、纸张等成本，内部签署工作机械化，毕业生盖章体验不佳。近年，国务院全力推动高校数字化转型，提倡毕业生网上签约，应用电子签章线上签署毕业生常用材料在各大高校普及推行。契约锁电子签章对接高校教务系统、网上办事大厅、就业管理系统、OA软件以及自助办事设备，构建集“用章申请、审批、电子签署、自助打印”于一体的毕业生高频常用材料网上办理平台，为学生提供覆盖毕业、实习、就业全过程的一站式电子签服务。学生毕业、就业所需材料线上即可发起申请，高校网上审批、批量盖章、移动签署，全面提升毕业季材料盖章效率，学生办事更快、学校更省力。电子签章在高校毕业生毕业全过程的应用一站式服务，助力高校轻松应对毕业季01毕业证/学位证线上批量盖章电子证书纸质证书同步颁发，随时验真、使用此前，国家教育部发布关于《国家政务服务平台电子证照学历证书（征求意见稿）》等电子证照标准征求意见的函，明确要组织起草学历证书等电子证照标准，开展电子印章应用试点工作。契约锁电子签章系统支持对接校园信息化管理软件，帮助不同院系预置毕业证、学位证电子证照文件模板，每年毕业季，职工只需登录业务平台，即可通过契约锁批量签署PDF格式电子证书，支持线上长期保存，同步打印带有防伪码的纸质证书材料，省去学校内部繁琐的盖章程序。（毕业证/学位证批量盖章）效果：实现高校批量盖章，1名职工、1-2天内即可完成原本几个月的机械化盖章工作；PDF证书在线查验真伪，防造假。02学籍/学务证明线上自助开助力毕业生随时随地随身查询、下载证明包括：学籍证明、毕业证明、奖学金等评奖评优证明等毕业生常用证明材料。契约锁连接校园网上办事大厅及打印设备，打造面向全校的自助用印平台，毕业生通过手机、校园自助设备即可申办“学籍证明”、“毕业证明”、“评奖评优证明”，自动盖章、按需下载。效果：毕业生无需返校、往返于各部门之间，随时随地线上申办、自动盖章，无需干预，让毕业生随时、随地、随身可以查看下载各类学籍、学务证明。03网上查询/下载PDF电子成绩单24小时自助办理、支持学信网验真毕业生求职、考研、出国留学，都要使用成绩单，高峰期单日需求量可达数千份，纸质成绩单签发周期长、容易伪造。契约锁电子签章系统支持对接校园网上办事大厅，借助电子模板、电子印章等功能，帮助高校实现电子成绩单应用，支持：① 成绩单中英文格式，满足应届生、研究生毕业生不同用途的成绩单需求；② 通过与权威CA机构合作，支持在中国高等教育学生信息网（学信网）实时验真，确保成绩真实可信。【点击查看】：高校毕业生电子成绩单签署场景。效果：随时随地可自主申办，自动盖章生成PDF格式电子成绩单，办理周期从1-3天缩短至最快5分钟；实现学信网验真。04毕业生档案线上签署、自动归档及移交自动归档、长期保存、无需人工干预、防丢失每届学生产生的学籍、学务等材料作为重要的校园档案需要及时归档保存，纸质文件常常因为整理不及时出现丢失、破损等情况，后期学籍调阅不便。此外，学生档案归档环节必须档案员签字确认，到了毕业季，产生大量信息登记表、证明，归档签署工作量大。契约锁电子签章系统支持对接高校档案系统、校务管理系统，毕业生档案校内归档、移交通过流程发起审批，归档员在线签字、盖章，提升毕业季毕业生档案归档效率。【点击查看】：高校毕业生电子档案材料签署场景。效果：线上开展归档审批、归档员移动签名，材料自动归档，无需人工干预，缓解毕业季档案归档压力。05网上签署就业协议，就业数据自动统计学生/学校/企业网上签，无需往返、更便捷5月，中组部、人社部、教育部、公安部、国资委联合印发《关于做好取消普通高等学校毕业生就业报到证有关衔接工作的通知》，在毕业生入职流程方面，《通知》明确，用人单位可凭劳动（聘用）合同或就业协议书（含网签协议）或普通高等教育学历证书或其他双方约定的证明材料，为高校毕业生办理报到入职手续。目前，广东、浙江、上海、内蒙古、山东、江苏、辽宁等地已经全面实现毕业生网上签约。契约锁电子签章系统可以对接毕业生就业信息管理系统，打造面向毕业生、高校以及用人单位的就业协议网上签约平台，实现三方线上签署协议，自动统计分析毕业生去向和就业数据，助力毕业生就业。【点击查看】：高校毕业生就业协议电子签场景。效果：毕业生无需学校、单位多头跑，无需借助快递，通过电子流程线上即可三方签约。原本5-8天的签署周期，现在只需几个小时。06劳动合同/实习协议电子签，毕业生入职快线上提交入职材料、线上签约更便捷、入职快近期，国家教育部、商务部积极组织开展毕业生线上招聘活动，鼓励开展网上面试、签约。电子合同逐步成为高校毕业生入职标配。契约锁电子签章系统支持对接地方就业信息网站或者用人单位人事软件，为毕业生电子劳动合同、实习协议线上提供实名认证、电子模板、电子签名及印章支持，只需一条流程即可实现入职材料收集、电子合同及协议签署，提升入职效率。效果：无需见面、无需纸张，确认入职后即可实时线上签署合同，让毕业季招聘的合同签约更加高效，保障法律效力。总结流程化、无纸化的电子签署应用，帮助高校实现毕业生高频常用材料线上制作、审批、签署、归档，缓解毕业季签署成本和压力，为高校毕业季注入数字化动力。

问题来源】【必填】    【亿迅信息】    【问题简要】【必填】AICC 22.100 omu用户ssh登录操作系统访问拒绝【问题类别】【必填】    【可选问题分类：uap】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC可选择版本：AICC 22.100】    【UAP可选择版本：UAP9600 V100R005C00（全量版本）】+UAP9600_V100R005C00SPC108  【期望解决时间】【选填】【问题现象描述】【必填】omu用户ssh登录操作系统访问拒绝nmu服务正常；密码是正确的，omu_Pass

各位亲爱的版主们，大家好！经过大家一个月的努力角逐，5月外部版主激励评比结果已出炉，数据公示如下，请查看！（在新标签页打开图片可查看清晰大图/见附件）·外部版主激励规则：点击了解更多转正礼/基础任务（在线时长15小时+，主题帖15+，回帖30+，技术长文5+/原创技术干货1+，合集1+，有效回复问题求助帖10+，完成这3项指标可获对应价值的代金券/实物礼品）请完成任务获得激励的版主，点击填写激励发放意愿统计问卷反馈截止时间：2023年6月12日，以便小编进行相应的激励发放。​注：在线时长数据达标后，才会再去考察达标版主的三项任务完成情况；主题数+回帖数达标后，才会再去考察达标版主的技术长文数量情况。

论坛发布主题为什么不给成长值，我发布了5条为啥一个积分都没有是系统问题吗在说明文档中看到说：https://bbs.huaweicloud.com/community/growthrule

环境信息：线上studio开发环境问题现象：使用标准页面自带分页组件, 数据较多时分页乱码租户账号：Hi-gwdl项目名称：国网应用: 国网告警中心-告警类别列表页面​

还能不能行了，有重复扣豆，本来就不多，还有1万多这个月到期，商城生么时候更新啊，已经没货了，上点商品赶紧兑换完就不用天天担心过期了

   香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT（华佗GPT），以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.15075.pdf    github 地址：https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT    Demo 地址：https://www.huatuogpt.cn/论文提出的语言模型训练方法可以结合医生和 ChatGPT 的数据，充分发挥它们的互补作用，既保留真实医疗数据的专业性和准确性，又借助 ChatGPT 的多样性和内容丰富性的特点。基于医生回复和 ChatGPT 回复，让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。在医疗领域，大规模语言模型（LLM）具有广阔的应用潜力。尽管像 ChatGPT 这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的回复，但其在回应患者描述症状时，缺乏专业性和对患者输入的精确解读。其回复常常包含多种可能性，并以较高层次的建议形式呈现，但往往缺少深入的上下文理解能力，使得其帮助患者的具体情况有限。相比之下，现实世界中医生与患者的互动数据能够更准确地反映医疗情景的复杂性，并提供准确无误的诊断建议，具有极高的专业性。然而，由于时间的限制，医生的回应常常简洁至不能充分传达信息，甚至有时会显得不连贯。若仅依靠这些数据来训练模型，得到的模型难以流畅地应对多样的指令或对话，其生成的回应也会显得短小、表述不佳，有时信息含糊，这对患者并不友好。香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队利用指令微调和强化学习在 ChatGPT 和医生的回复中找到结合点，训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT。HuatuoGPT 致力于通过融合 ChatGPT 生成的 “蒸馏数据” 和真实世界医生回复的数据，以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力，同时保持对用户流畅的交互和内容的丰富性，对话更加丝滑。

文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破，从 GAN 到 Stable Diffusion，图像生成的速度越来越快，生成效果越来越好。然而，AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵，并且使用自然语言指定对象的确切位置、大小或形状存在一定的困难。为了生成精准、高质量的图像，现有方法通常依赖于广泛的提 prompt 工程或手动创建图像草图。这些方法需要大量的人工工作，因此非常低效。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.18583.pdf该研究提出了一个简单而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的强大功能根据文本 prompt 生成草图。Control-GPT 的工作原理是首先使用 GPT-4 生成 TikZ 代码形式的草图。如下图 1 所示，程序草图（programmatic sketch）是按照准确的文本说明绘制的，随后这些草图被输入 Control-GPT。Control-GPT 是 Stable Diffusion 的一种变体，它能接受额外的输入，例如参考图像、分割图等等。这些草图会充当扩散模型的参考点，使扩散模型能够更好地理解空间关系和特殊概念，而不是仅仅依赖于文本 prompt。这种方法使得 prompt 工程和草图创建过程不再需要人为干预，并提高了扩散模型的可控性。最近，来自加州大学伯克利分校（UC 伯克利）和微软研究院的研究者从编程的角度思考了这个问题。当前，用户能够使用大型语言模型较好地控制代码生成，这让该研究看到了编写程序来控制生成图像细节的可能，包括物体的形状、大小、位置等等。基于此，该研究提出利用大型语言模型（LLM）生成代码的功能实现可控型文本到图像生成。

如图，人员主数据新增后后端返回两个一样的新增实例，所有信息都一样包括id，

商城已经没货了，小助手啥时候补点货啊年前兑换的东西终于收到快递信息了，估计本周就到了

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