智库 原创转载请注明来源和出处导读12月9日，物联网智库联合挚物产业研究院在深圳盛大举办了“智微见著·踏物寻机 2021中国A产业年会”。本次大会共设有一个主论坛＋两个分会场，同期设置会中展，共吸引近1000名线下参会者和20万＋线上参会者。在下午的【“智联未来·赋能百业”之AIoT通信技术专场】上，物联网智库主编王苏静发表了题为《2022年物联网通信技术六大风向》的主题演讲，以下为其演讲内容全文：尊敬的各位领导、各位来宾，大家下午好！我这次的演讲主题是《2022年物联网通信技术的六大风向》。 说起技术两个字，我们媒体平台的读者们往往期待看到一些酷炫又高大上的东西，恨不得明年就能全面进入元宇宙时代。但实际上，技术的迭代往往和消费者想象的方向不一样，总是以应用为导向的。 前一阵，我们和曾经担任过工信部通信发展司司长的闻库老师聊了聊，在我问到他技术迭代的相关问题时，他举了这么一个例子。 他说他在北京骑共享单车的时候，骑完还得手动把那个机械锁锁上，非常麻烦，但是来深圳的时候，发现深圳街头出现了一种共享单车，没有物理的机械锁，你骑完手机点一下走人就行了。 他对此感慨说，“技术不是朝着高大上的方向迭代，而是应朝着便宜好用的方向迭代。这才是真正的迭代，有用的迭代。” 所以，就让我们在便宜、好用的基础上，来看看未来1年，甚至未来2－3年，物联网通信技术领域有哪些风向值得关注。 风向一 无源物联网“百家争鸣”第一个想跟大家分享的趋势是无源物联网。 大家知道，过去数年间，以NB－IoT、LoRa为代表的低功耗广域网络（LPWAN）技术作为物联网通信圈的“网红”，取得了堪称“奇迹”的发展成果。截至目前，NB－IoT和 LoRa的全球节点数都已经超过2亿，而且被广泛应用于大量行业。 之所以能够实现如此快的增速，一个核心原因是LPWAN技术满足了分布广泛的数十亿物联网终端和传感器对电池供电的严苛要求。 我们可以很容易的想到，城市里的垃圾桶，大楼里的烟雾报警器，地下深处的水表等设备，日常并不需要发送大量数据，传统的3G／4G技术对这些用例来说完全是“杀鸡用了宰牛刀”。但在这些地方想给设备换电池却是非常麻烦的，因此其终端功耗必须做到非常之低。 然而，即使LPWAN已经可以做到让一块水表10年不用更换电池了，但对于那些更广泛的场景来说，依然不够看。 举个最简单的例子，我们有可能给所有的快递包裹和服装鞋帽都安装NB－IoT模组用来实现追踪么？答案显然是不可能。在这种背景下，无源应运而生。无源物联网，顾名思义，就是不接外部电源、不带电池。当然，所谓“无源”，并不是不用电，而是换了一种获取能量的方式。 回顾历史，其实，无源物联网是从目前大量使用并成熟的标签中得出的启发。我们知道，无源RFID的原理是标签进入磁场后，通过感应电流所获得的能量发送数据。在过去十多年时间中，RFID技术得到大范围普及，在零售、医疗、物流、制造等行业广泛使用，每年可新增百亿级连接。 当然，RFID本身有一些局限性，例如传输距离短、对专用读写器的高度依赖等，物联网应用场景的想象受限。于是，更多的企业开始研发基于蓝牙、Wi－Fi、LoRa，甚至的无源物联网技术。我们判断，无源物联网市场正处于“百家争鸣”阶段。 创建无源物联网解决方案需要克服许多技术难点，但无论企业通过什么样的方式实现无需电池的目标，其中一个最基本的要求就是“通过任何来源所获得的能量必须超过设备运行本身所需的功耗”。 所以现在做无源物联网解决方案的厂商主要有两个努力的方向，一个是尽量降低芯片和模组的能耗，另一个就是增加能量的获取，下面这张图我们汇总了不同技术特点以及投身于该领域的厂商：在降低芯片和模组的能耗方面，比如我们最近专访的一家企业，在现有蓝牙低功耗技术的基础上，又通过技术和解决方案将其功耗降低至原来的1／3－1／5，号称全球最低。 在增加能量的获取方面， 我们了解到一家企业，其开发了一种微能管理模块，使得未来用户开发无源产品能像选电池一样简单。 一句话总结一下，为什么我们觉得无源物联网值得关注？正是因为它是助推物联网连接数从百亿迈向千亿级的关键。 风向二 卫星物联网迎来整合时代看完了地下，我们再来看看天上。万物互联、万物互联，如果万事万物不能连接上网，那么物联网甚至智联网的美好愿景都是空谈。 生活在城市中的大家，可能已经习惯了随时随地都能上网，都有信号，但其实，在我国幅员辽阔的疆域里，还有大片的山区、草原、高原、戈壁、沙漠、海洋是网络覆盖的盲区。如果算上海洋面积，中国还有超过60％的国土没有移动通信信号覆盖。 但站在另一个角度来看，这其实也为卫星通信技术的发展留出了广阔的市场机会。尤其是随着的连接量快速增长，这个原本不起眼的市场已经引起了各种传统卫星通信服务企业的关注。大家可以看这几组数据：面对巨大的市场增量，众多创新型企业积极入局。目前，全球提供卫星物联网服务的企业已经有近百家，意在推出低轨物联网小卫星星座，为全球用户提供物联网服务。 那么，市场需求一直都存在，为什么会在这样一个时间节点上，市场上能够一下子涌现出这么多玩家呢？发射卫星成本的降低是关键，我们可以从两个角度来看： 第一，是高度集成化的硬件，使得卫星的尺寸更小、费用更低、功能更强大。放在十几年前，我们很难想象卫星竟然可以在流水线上跟“下饺子”似的一颗接一颗地下线。 第二，发射技术的演进同样功不可没，比如马斯克的SpaceX“猎鹰9号”火箭已经可以做到一箭九飞九回收了。从可回收火箭，到3D打印的发动机，发射成本不断降低，使得卫星物联网服务在价格上具备一定的竞争力。 然而，这么多玩家涌入也带来了一个很明显的问题，那就是“僧多粥少”。众所周知，针对物联网连接的运营，连接规模是最基本的门槛，没有连接规模其他都无从谈起。虽然卫星物联网连接单个ARPU值高于地面连接，但其数量远远低于地面连接，也就数百万到1000多万的量级。于是，卫星物联网市场走向整合成为了大势所趋。整合其实已经在发生了，我们来看今年以来发生的几件大事：未来，我们或许会见证卫星物联网超级巨头的诞生。 风向三 5G R17标准多项演进方向值得关注我们知道，5G R17标准即将在明年年中冻结，新标准中有多项潜在的演进方向值得关注。其中，5G RedCap无疑受到的关注度最高。 RedCap，全名是Reduced Capability，中文意思是“降低能力”。如果你对RedCap这个名字觉得比较陌生，那它此前的名字你或许听说过，就是NR light（NR lite），lite有弱化的、简化的意思，所以它就是指轻量级5G。 你可能会问，为什么我们需要5G RedCap？ 首先，从5G覆盖的业务场景来看： 5G定义了三大场景，eMBB主要针对大带宽应用，uRLLC主要针对高可靠超低时延应用，而mMTC主要针对低速率、大连接的物联网应用。看似很全面，但其实这三者之间还存在一块需求的空白。 哪些需求不能被覆盖呢？举几个例子：工业无线：包括通信服务可靠性为99．99％，端到端时延小于100毫秒，参考带宽速率小于2 Mbps，并且设备大部分是静止的，电池至少能用几年。当然，对于安全类相关传感器，延迟要求达到5－10毫秒。视频监控：一些性价比较高的视频场景要求的带宽为2－4Mbps，时延小于500毫秒，可靠性在99％－99．9％之间；高一级的视频则需要7．5－25 Mbps的带宽。当然，此类场景的业务模式以上行传输为主。可穿戴设备：智能可穿戴应用的参考带宽为下行5－50Mbps，上行为2－5Mbps，峰值速率下行最高150Mbps、上行最高50Mbps，设备的电池应能使用数天（最多1－2周）。很明显，这些用例的要求高于NB－IoT，但低于uRLCC和eMBB。当然，这些用例现在大多是靠4G LTE Cat．4及以上来cover，但从长远的角度来看，4G LTE迟早也退出历史舞台，5G RedCap正是在为此做未雨绸缪的准备。 接着，我们从5G应用的规模化来看。成本问题是5G乃至整个AIoT产业规模化的主要障碍。举个现实生活中的例子。比如有的人可能被种草买过和面机，但如果不是来自特别爱吃面食的大省的话，这玩意儿往往在用几次之后就被扔在旮旯里吃灰了。大食堂的和面机因为天天要用，使用频率很高，所以是划算的。但是到了家庭场景，一个礼拜吃一次馒头，一个月吃一次面条，买个和面机不容易洗还占地，就不划算了。5G和物联网的应用也是同样的道理，成本上划算是应用规模化的前提。5G和物联网要普及，就得把终端价格水平降下来。 如今的5G模组价格在大几百甚至上千元，很多应用场景根本就用不起，那我把你里面一些不必要的功能去掉，然后你卖我便宜点儿不就解决问题了？所以，Redcap不是一个新东西，它是一个对现有东西的裁减。 根据预测，RedCap的模组价格未来将会控制在100－200元（人民币）之间。总结一下：4G时代减掉功能是cat．15G时代减掉功能是reacap 未来，还会出现更多类似的技术，敢于删掉没用的功能，便宜、简单，让大家都觉得好用。 当然，除了RedCap，R17还有许多值得关注的方向，因为时间的关系不在此赘述，大家感兴趣可以自己去了解，比如：NB－IoT和eMTC增强IIoT和URLLC增强定位增强非授权频谱NR增强风向四 5G 2C迎来新突破接下来的话题还是5G 。 面向5G，业界有一个著名的比喻，相比4G高带宽的网络像一把吹毛可断、削铁如泥的利刃，5G则更像一把灵活多变、功能十全的瑞士军刀。 无论是需要大带宽的VR／AR应用，还是低时延的自动驾驶应用，亦或是大连接的水气表抄表应用，5G网络都能因地制宜地提供差异化的解决方案。 5G为啥这么全能？为啥能用一张网就满足千行百业不同业务类型的需求？这离不开“网络切片”这项秘密武器。 如果我们把5G网络比作一条很宽的公路，那切片就类似于在这条公路上划分出不同的道路（这相当于切分网络资源），每条道路上都有自己专属的用途（这相当于切片规则），承载不同的独有适合的交通工具（也就是不同的业务需求），比如在自行车道上可以骑自行车，在公交专用道上可以跑公交车，在慢车道上可以跑低速行驶的小汽车等等，这样就能最高效地发挥这条道路的交通属性。 当然，这个例子仅显示了在物理层面上的划分，实际中5G网络切片则可以发挥网络功能虚拟化、软件定义网络等技术，理论上可以划分出更多虚拟网络。此前，关于5G 2B端的切片其实业界已经做了大量的探讨和实践，但是2C端的切片却往往被忽视了。 最近一年多来，5G 2C领域其实迎来了两次非常大的突破：一个是去年11月，展锐5G芯片的终端切片方案得到验证；另一个就是最新发布的安卓12操作系统开始支持5G网络切片了。 相比于2B模式，5G 2C的网络切片将带来哪些颠覆性改变呢？我们觉得主要体现在以下四个方面：第一，让普通公众真正感受到5G时代的到来。 虽然现在5G手机终端连接数马上就要5个亿了，5个亿是什么概念？可能每3个人中就有一个人拿着5G手机。然而，在我们和很多人交流后发现，除了速度快，大多数老百姓还没有一种“哦，我已经进入5G时代了”的切实感觉。 这是因为当前5G智能手机的功能还不完善。若5G手机支持切片功能，使用5G手机的用户就可以通过订购切片，享受专属的带宽、安全性、时延的网络服务，那大家就能真实理解到为什么5G相比4G是革命性的跨越了。 第二，催生更多网业务和场景创新。 我们知道，4G网络催生了大量移动互联网APP应用的创新，比如打车、外卖、支付等等，改变了人们的衣食住行。 如果5G网络切片在手机端真正成熟，那我们就可以享受到许多颠覆性的体验。比如，你是个狂热的游戏玩家，最讨厌游戏卡顿，那么你就可以购买低延时的网络切片；比如，你的日常工作就是做直播或者剪视频，那么你就可以购买大带宽的网络切片… 那么这些领域的企业可以充分借助网络切片的优势，开发体验更佳、形式更多、内容更丰富的业务和场景，形成5G时代新的移动互联网业态。 第三，给很多行业带来提升高端客户服务的新手段。 多年来，金融、航空、零售等拥有大量客户的行业非常注重客户服务水平的提升，如机场贵宾室、积分换礼品等，尤其是针对高端客户，会通过各种手段提供增值服务。 5G网络切片的商用，使得这些行业企业可以订购切片提供给自己的高端客户，让客户拥有专线的通信服务。比如证券公司，有的客户一年资金流动几个亿乃至十几个亿，那就可以为这种高端客户提供网络切片，保障客户专属、安全、高速的交易通道和客服专线。 第四，增加运营商收入。 随着5G商用，5G智能手机用户将大幅增加，未来数以亿计的用户都将是网络切片的潜在用户。网络切片提供专属通信服务，当然也需要比公共信道更高的资费。 4G时代运营商To C经营的是同质化的流量，只能通过流量的规模收费，服务质量也是同质化的；而5G时代To C的网络切片是分层分级的服务体系，形成分层分级的服务质量，当然收费也是分层分级的。当更高等级资费用户增多时，运营商ARPU值也将提升。 风向五 下一代Wifi 将登上舞台前面讲了不少广域蜂窝通信技术的风向，我们再来看看局域网的一些进展。 首先是我们熟悉的不能再熟悉的WiFi，WiFi对我们日常和生活的重要性几乎不用去赘述。 根据WiFi联盟统计，截至目前，搭载WiFi的设备累计出货量达到375亿台，2021年出货量预计达到42亿台。WiFi一个特别重要的作用是其有效地分担了移动的流量，大约63％的移动通信流量是由WiFi来分流。 既然这次大会的主题是未来风向，那我们肯定就得来聊聊下一代WiFi技术，其包含了两个分支，分别是对应高带宽设备（例如手机、电脑、电视）的WiFi7，以及用于低功耗家庭物联网设备（例如各种智能电器和传感器）的WiFi HaLow。上个月，Wi－Fi 联盟宣布开始对 Wi－Fi HaLow 进行认证。这项新功能支持在 sub－1GHz 频谱上进行远距离、低能耗的 Wi－Fi 传输，承诺穿墙范围超过1公里。很多媒体因此戏称，出门1公里还有信号！ 该功能主要针对设备，从某种意义上来说，我们可以认为LPWAN低功耗广域网又增加了一个开始商用的新成员，而且是大家比较熟悉的WiFi。 由于Wi－Fi HaLow几年前就被大家拿出来说过一轮了，所以就不在此赘述，我们重点来聊聊WiFi 7。 在座的各位，可能已经有人换了WiFi6的路由器了。相比于上一代WiFi 5（802．11 ac），不仅速度快40％，功耗也明显降低，使用WiFi 6协议的路由器还能支持更多设备同时连接并且保证不卡，同时更加难以安全。 然而，在WiFi6还没有完全普及的时候，WiFi7也已经被提上日程了。上个月，联发科在其技术峰会上预告将会在CES 2022上演示下一代WiFi 7技术。 Wi－Fi 7在Wi－Fi 6的基础上的引入了多种新技术：具体来说，Wi－Fi 7预计能够支持高达30Gbps的吞吐量，大约是Wi－Fi 6的3倍，而联发科将于明年CES上演示的WiFi7速度会是现在WiFi 6E的2．4倍。 你可能会问，WiFi 6的性能已经很厉害了，为什么还需要WiFi 7？ 这是因为随着WLAN技术的发展，家庭、企业等越来越依赖Wi－Fi，而近年来出现新型应用对吞吐率和时延要求也更高，比如4K和8K视频（传输速率可能会达到20Gbps）、VR／AR、游戏（时延要求低于5ms）、远程办公、在线视频会议和云计算等。虽然Wi－Fi 6已经重点关注了高密场景下的用户体验，然而面对上述更高要求的吞吐率和时延依旧无法完全满足需求。 虽然畅想中的WiFi 7很美好，但其在国内的商用前景还蒙着一层“乌云”，其性能成倍的提升，背后需要一个非常核心的资源的支持——无线电频谱，如果未来频谱政策不利，WiFi7的商用也将遭遇“卡脖子”。此前，WiFi一直使用2．4GH和5GHz频段部署。但随着WiFi产业的快速发展，对无线电频谱资源的需求非常迫切。因此，在今年年初正式商用推广的WiFi 6增强版本WiFi 6E就将Wi－Fi6从原有2．4GHz和5GHz载波频段扩充到支持6GHz载波频段，正在研究的WiFi 7也将使用6GHz载波频段， 目前，对于6GHz（5925－7125MHz）频段，各国表现出不同的态度，这种态度直接决定了WiFi 6E以及WiFi 7的命运。这些政策主要集中是否将该频段作为非授权频段允许WiFi接入，包括在三种方案： （1）6GHz全部（5925－7125 MHz）作为非授权频段可供WiFi使用（2）6GHz中部分（5925－6425MHz）作为非授权频段可供WiFi使用（3）6GHz全部（5925－7125 MHz）作为授权频段给蜂窝网络及其他授权接入 对于WiFi玩家来说，第一种方案是最理想的方案，可以使用1200MHz连续频率；第二种方案可以使用500MHz连续频率，基本能够满足目前规划的需求；第三种方案是最不希望出现的，这意味着WiFi 6E和WiFi 7扩展至6GHz的计划无法实现，商用的可能性很小。 我国尚未对6GHz给出明确的政策，但从公开资料来看，似乎更加倾向于将该频段作为授权频段，供5G、6G移动通信使用。当前，我国5G发展全球领先优势已建立，我国无线电管理部门也从频率高效使用和长远规划的角度出发，一直致力于为5G和未来6G技术寻求更多的IMT频率资源。 所以，WiFi 7的未来究竟如何，我们且等频谱政策靴子的落地。 风向六 UWB商用规模扩大最后，我们再来聊聊UWB。UWB全称为Ultra Wide Band，即超宽带通信，具有以下这些技术特点：1．抗干扰性能强：UWB采用跳时扩频信号，带宽在1GHz以上，可以轻松穿透多层室内墙体。并且其他窄带宽的通信系统（比如蓝牙，对讲机，收音机等）对其不会与干扰。 2．传输速率高：UWB的数据速率可以达到几十Mb／s到几百Mb／s，是蓝牙传输速率的几十倍，甚至百倍。 3．发送功率小：UWB系统发射功率非常小，小于1mW的发射功率就能实现通信，所以耗电量也非常小，这样就极大延长了电源的续航时间。此外，发射功率越小，其电磁波辐射对人体的影响越小。 4．定位精度高：UWB采用超宽带无线通信，脉冲频率高，可在室内、地下精准定位。而GPS定位只能在卫星信号强，卫星可视范围内定位。此外，UWB定位精度达到了厘米级，这是其他定位技术达不到的。 过去，UWB因为超高的精度一直在B端市场发挥的无可取代的重要作用，而从去年开始，手机厂商又把其从B端推向了C端。尤其是最近一年多，一连多家手机大厂发布了UWB的相关产品：2020年10月，小米发布“一指连”技术，支持小米UWB技术的手机可以实现对智能设备的厘米级定位，指向任意智能设备都可直接控制，角度测量精度可达±3°，如同高精版“室内GPS”。2021年3月，三星发布了Galaxy SmartTag追踪器，第二代产品除了支持低功耗蓝牙（BLE）之外，亦新增了对UWB的支持。2021年4 月，苹果发布跳票多次的“AirTag智能追踪器”，当用户移动时，苹果的“精确查找”会借助UWB芯片，精确测定用户与AirTag间的距离。2021年5月，OPPO发布了专属OPPO Find X3系列的配件——OPPO一键联手机壳套装。简单来说，这是一个支持OPPO UWB空间感知技术（超宽带技术）的一个手机配件，能用来精准控制其他智能家居。据 ABI Research预测，支持 UWB 的智能手机出货量将从 2019 年的 4200 万多部增加到 2025 年的近 5．14 亿部，以用于解锁、无线支付等应用。 手机是消费级产品控制的重要端口，搭载 UWB 芯片智能手机庞大的出货量，将引领C端UWB市场发展，带动各类UWB设备出货增长，从而助推UWB芯片价格的降低，这将助推UWB整体解决方案成本的降低，因此UWB或许将在明年进入大规模商用阶段。过去，百万级的UWB应用都比较少见；现在，已经出现千万级的UWB应用了。好的，以上就是我今天分享的全部内容，希望能对大家有所助益，谢谢！

自2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，我国正式进入5G商用元年。之后每一次技术革命，都将伴随无处不在的生活方式更新，产生新商机。5G的研发和部署不仅改变着我们普通人的日常，更给某些行业注入巨大潜力。物联网行业物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。其中包含两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网的基础上延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网是一门综合性很强的技术应用，5G的先进性提升了物联网的通信能力和灵活性，为物联网的未来发展提供了很好的基础设施。5G和物联网之间的关系非常紧密。5G的三大应用场景（eMBB/mMTC/uRLLC），其中有两大，都是面向物联网的新场景，将推动互联网向万物互联时代转变。物联网的普及，将会在影响我们每个人具体的生活，大数据也将在数据精度上有质的飞跃。同时，在5G时代，物联网领域的应用场景挖掘，以及物联网应用的用户体验，也是需要关注的重点。VR行业早在4G时代，很多科技企业就开始了对VR的积极探索。很多人也亲自体验过VR带来的“身临其境”的奇妙体验。而VR技术需要建立在大数据传输的基础上，4G时代数据传输速度和宽带限制了VR的发展。进入5G时代后，这个问题就不存在了。5G三大特性：大宽带、超低时延与高可靠性、大规模连接。其中前两者与VR息息相关。5G大宽带对于VR的贡献在于提升全景视频的分辨率和码率，从而达到更好的观看体验。目前的VR设备虽然都可以观看全景视频，但是分辨率和码率往往达不到及格线，看起来感觉糊成一锅粥，这是普遍存在的问题。除了视频，VR云游戏同样需要大宽带。5G低时延的特征对于VR的作用并不是流传甚广的“降低时延”，而是通过云游戏的技术方案提高画质，同时帮助云游戏技术降低其“网络时延”，使得采用云游戏技术方案的VR产品的“运动到成像时延”能够达到毫秒的及格线以内。综上，我们认为，进入5G时代，VR产品会进入爆发增长期。

转自：https://www.sohu.com/a/511921124_121068649物联网（IoT）的爆炸性增长及其无数紧密嵌入的连接设备，给Linux世界带来了一系列严格的未解决的需求，嵌入式Linux开发人员将面临全新的挑战。嵌入式Linux操作系统本身并不是所有解决方案嵌入式开发人员所认为的最终目标，为了通过下一波连接设备获得工业4.0革命的承诺，必须提供交钥匙安全和更新解决方案。我们将讨论采用物联网的以下考虑因素：安全、软件更新。让我们一次一个地解决这些挑战，从安全性开始。安全随着网络安全攻击的扩散，消费者现在期望制造商提供本质安全的智能设备。安全考虑影响到软件堆栈的每一层——嵌入式Linux操作系统是最前端和最核心的——因为任何暴露的漏洞都可能危及设备制造商的声誉。减少攻击的表面是一部分。想象一下，将嵌入式Linux剥离到最基本的部分，更少的软件包不仅会为您的应用程序和数据留下更多的磁盘空间，而且还会导致更少的bug需要修复，更少的强制更改。安全挑战解决了吗？还没有。如何抵御低级别启动攻击，确保启动固件的完整性，同时确保设备仅运行嵌入式开发人员精心提供的精心策划的软件？为此，嵌入式Linux操作系统需要安全引导。在进行物理访问时，如何保护设备数据的完整性？在这种情况下，你的物联网设备需要加密来保护数据机密性。安全性跨越了几个关键方面，从企业级任务关键型支持到严格限制。软件更新紧密连接设备的激增带来的第二个关键需求是软件更新。物联网设备制造商如何防止安全漏洞？通过使用最新的软件进行更新。一旦成千上万的设备被破坏，制造商如何快速有效地做出响应？空中传送（OTA）远程更新和安全漏洞修复就是答案。软件更新不是公司可以临时参与的一次性工作。在可靠性和安全性方面享有声誉的设备制造商必须依靠企业级、经过生产测试的软件分发机制，为其Linux内核和应用程序提供持续不断的超可靠更新。当处理低功耗的嵌入式Linux设备时，流行的更新机制是不够的。新的更新模式是事务性的，OTA和最小化网络流量。我们正处于第四次工业革命之中，先进的连接和机器人自动化技术有助于激发未来工程师和嵌入式开发人员的创造力。物联网设备推动传统垂直领域创新效率的潜力是不可否认的，但由此产生的关键挑战无论怎样强调都不过分。安全性是任何IOT系统成功运行的关键，因为设备制造商必须仔细考虑终端用户的隐私和监管需求。类似地，对Linux内核和应用程序的稳定OTA更新使设备不存在关键漏洞，并使用最新的安全修补程序进行修补。

伴随着万物智联概念的深化落地，智能硬件经济迎来腾飞，开启了物联网赋能传统产业升级的第一步，而在整个环节中，数据成为了最关键的纽带。长久以来，一句“数据是物联网时代的原油”已成为产业的共识。这主要是因为，企业在数字化转型升级的过程中，其核心竞争也将从价格、渠道等传统优势上升到更高的数字层面。其二，疫情常态化也让企业的生产经营充满更多挑战。这种情况下，物联网强大的数据采集能力，引起了市场的青睐。今年11月，知名物联网研究机构IoTAnalytics发布了《2021年物联网应用报告》，统计数据显示，疫情对物联网市场的发展产生了一定的影响，使得2020年增速放缓，增长率为12%，仅为2019年增速的一半。但是在2021年，物联网企业普遍迎来了强势反弹，平均增长率预计可以达到24%，而打算在未来两年内启动至少一个物联网项目的企业更是高达79%。与此同时，在各大企业的财务报表中，物联网业务占比的份额也极速扩大，高通在财报中提到其物联网部门2021年第三季度同比增长83%，SiliconLabs的物联网业务同比增长39%，恩智浦的工业和物联网终端市场增长18%，PTC也在报告中提到其增长的动力主要来自于物联网业务，同比增长50%。总体来看，尽管物联网产业一片欣欣向荣，商业需求不断涌现。但决定着物联网加速融合到各行各业的关键——终端连接数，其增长速度却远比想象中更慢。IBM智库在2012年便预测全球IoT节点连接数将在2015年达到1万亿，随后，CISCO以及GSMA智库，又分别给出了2020年500亿和2025年250亿连接数的预测。然而事实证明，各大机构仍高估了连接数的增长速度。据IoTAnalytics发布的物联网跟踪报告显示，2015年全球IoT连接数仅为36亿，而截止2020年，也刚刚达到117亿，远远达不到1万亿和500亿的预测目标。（数据源于：IoT Analytics）物联网连接数之所以没能按照各大机构所预测的那样快速增长，其一是因为物联网产业呈碎片化分布，各类需求不统一。其次，在技术层面也面临着种种难题，其中，物联终端设备的供能限制尤为突出，这主要是因为采用传统的有线供电和电池供电方式来实施物联网，面临着诸多挑战：巨大的维护成本需要定期的电源维护或更换，人力成本与部署规模的矛盾逐渐凸显。复杂的部署电源设施、复杂布线限制应用场景，无法实现行业大数据。数据收集成本高昂虽然物联网节点逐年增长，但对中小微企业依然难以承受目前工业智能应用的成本。能耗及环境问题全球新增物联设备将达数百亿，电池维护及更换带来巨大的成本和环保问题。可以看出，不论是有线或者电池供电，在面对大规模部署物联网终端设备时，终归要面临各种桎梏，而边缘智能产生更广泛的效用却依赖于大规模的节点部署。因而，采用无源物联网的形式来解决千亿连接设备的供能问题，成为了最佳选择。作为中国最早开始从事微能量管理技术研发的企业，飞英思特科技（下文简称飞英思特）现已拥有完善的无源供能方案。其研发的“微能量管理技术”和“超低功耗技术”两项核心技术，可通过采集多种环境能量源（微光能、射频能量、微动能、温差能）获取所需功率，并由微能量管理技术优化和存储所收集的能量，最终达到设备自供能状态,一举解决物联终端的供能限制。前不久，飞英思特还率先推出了国内首个微能管理模组系列——星云系列及云海系列模组。两种系列模组可适配各种能量来源，包括光伏（Photovoltaic）、压电（Piezoelectric）、热能（Thermoelectric）和无线射频（RF）。利用该模组自供能的特性，未来用户在开发无源产品上将更加便捷，只需将换能器（如光伏电池）插入能量收集模组/芯片，再将后端电路连接到输出即可完成无源产品的原型设计。完成设计的无源设备在使用过程中无需布线、无需更换电池，就能永久在线工作。不仅节约大量的经济成本，由于无需更换电池，也减少了废电池对自然环境的负担。在应用场景上，飞英思特凭借无源技术所打造的一系列无源物联终端设备，因其自供能、免维护、部署快的特性，表现出了其优于传统供能方案的应用场景和经济成本优势，产品使用体验感也大大提高。例如在家居智慧安全领域，智能家居多采用电池供电的无线传感器执行数据的采集工作，其后期更换电池的维护成本是持续产生的，如今借助飞英思特的微能管理模组，以动能、光能或者温差能为动力的无源解决方案，可节省多达40％的能源和可观的综合成本。在电力数字运维领域，水电站、输电塔等大型设施的电力运行状态时刻被环网柜母排、刀闸开关等重要设备监测，以避免发生熔融、燃烧等爆炸事故发生。但这种超高电流的环境往往附带着高温和高磁场，难以实施布线和电池供电的方案，而飞英思特围绕无源技术开发的温差取电式电气接头监测节点，可大规模用于复杂电磁环境的各类电气接头监测场景，时刻监测设备设施的运行状态。在农业领域，为了监测农作物的生长环境，传统的方式是通过部署有线传感器来监测环境中的温度、湿度等数据，其部署规模和成本高昂，在后期的线路维护、修缮中还会持续产生人力物力。而飞英思特自主研发的自供能无线图像采集终端、自供能温湿度传感器、自供能土壤传感器等无源设备，具备自供能、快速部署、无需后期维护的特点。完美地解决了监测设备布线和供电难题。此外，在资产管理、工业设备预测性维护、能源管理等领域，依据两大核心技术所推出的无源产品也相继落地应用。切实地解决了企业在寻求智能化升级过程中遭遇的难部署、高成本问题。与此同时，物联网日渐扩大的市场规模以及不断凸显的应用场景，使得无源技术在行业应用上也有了更多的想象空间。例如在物流领域，便可通过给快递包裹部署上无源微型传感器，感知一系列物理和环境数据,并将信息传输至后台,供管理人员参考使用。在森林防火领域，可开发温度传感器、气体传感器等用于火灾监测的无源设备，在复杂的森林环境下实现大规模无线部署且无需维护，数据的采集也将更加及时和全面。结语：蓬勃发展的物联网正推动着一个全新的大数据时代到来，数据作为当前产业数字化升级过程中的“燃料”，其价值正不断得到体现和提升，但碍于传统供能模式的限制，物联网迟迟无法达到大规模增长，数据信息的采集也相当有限。如今，飞英思特无源技术的问世，将彻底扭转这一局面，不受场景和寿命限制的无源设备，在满足大规模部署的同时还能以更低的成本运营，不仅给整个产业带来了全新的选择，还为未来千亿级的连接需求奠定了夯实的基础。

1 模组简介：万物互联，模组先行通信模组：实现万物智联的关键设备无线通信模组是一种将芯片、存储器、功放器件、天线接口、功能接口等集成于电路板 上的模块化组件，实现无线电波收发、信道噪声过滤及模拟信号与数字信号之间相互转 换等功能。物联网终端通过无线通信模组接入网络，满足数据无线传输需求，无线通信 模组是实现万物智联的关键设备。模组的价值主要集中在两个方面：首先，模组作为一个集成芯片，通过整合不同的网络 制式（2G/3G/4G/5G/NB 等），满足不同应用场景，提供更为稳定的硬件通信，简化用厂商的工作；其次，模组厂商根据应用厂商的需求，定制烧录系统（Android、linux 等），提供软件开发的基础系统。应用厂商无需直接面对芯片和软件，只需要知道接入网络，在哪种系统开发应用，再购买现成定制的模组即可。物联网通信模组处于感知层和网络层中间，为万物互联的基石。物联网通信模组相当于 物联网的“连接器”，所有由感知层产生的数据都需要通过其传送至网络层。模组与物联 网设备是一一对应关系，具备不可替代性。物联网下游应用场景具备多样化、化以及爆发的先后不一的特点，相较之下物联网模组具备通用的属性。通常而言，增加 一个物联网连接数，就需要增加 1-2 个通信模块。物联网通信模组作为物联网行业的“铲者”，伴随物联网应用爆发和连接数的快速增长，板块景气度提升的确定性高。模组分类：NB-IoT、4G、5G 上量将成为主流根据搭载基带芯片支持的通信协议，我们把无线模组分为通信模组和定位模组，其中通模组可以分为蜂窝模组和非蜂窝模组，定位分为 GNSS 和 GPS 模组。蜂窝类通模组主要包括 2/3/4/5G 以及授权频段的 NB-IoT、eMTC，非蜂窝类通信模组主要包 括 WIFI、蓝牙、zigbee 以及非授权频段的 LORA、sigfox。未来，随着 2G/3G 逐渐被 替代，NB-IoT、4G、5G 上量将成为主流。无线通信技术大致可以分为高速率、中速率和低速率三类，不同的技术种类所适用的用场景也不相同。以高速率为主的 4G/5G 技术，适用于对数据传输量大、速率快的车 联网、工业控制、视频监控等应用场景，LPWAN 为主的低速率则适用于对数据量小、 传输慢、功耗敏感的远程抄表、环境监测等场景。不同的通信接入技术与下游各类应用 场景特点相对应，使得下游行业及应用的发展直接决定不同制式的无线发展进度。LPWAN 保持强劲增长。LPWAN 作为目前最简单、最低成本的广域物联网方案，正在 为大量行业带来数字化机会。根据 IoT Analytics 的数据，2020 年二、三季度多国因为 疫情隔离的情况下，全年支持 LPWAN 的设备激活数依然达到 4.5 亿台，同比增速为 62%，预计 2021 年这一数字为 6.6 亿，同比增长 47%，5 年后 LPWAN 连接数预计将 达到 27 亿。NB-IoT 占据中国新增市场半壁江山，Cat1 崛起速度快。我们从对比数据可见，受外 NB-IoT 基础设施和市场策略的差异影响，在 2020 年中国蜂窝模组出货量中，NBIoT 模组占据 54%的份额，海外市场份额仅为 6%。此外，Cat 1 成为 2G/3G 物联网应 用的最佳替代方案，海内外市场份额快速提升。 合理的物联网连接结构正在形成。对于蜂窝物联网不同制式的连接结构，业内已形成了 “60%-30%-10%”的共识，目前蜂窝物联网模组的出货量正在朝着这一结构演进，动物联网连接结构合理化。应用场景：位于产业链中游，下游应用广泛从模组产业链来看，无线通信模组厂商位于无线通信模组产业链中游，通过向产业链上 游原材料厂商采购芯片、PCB 板、分立器件及结构件等硬件，进而输送给下游代理商、 项目集成方或各类终端应用。无线通信模组厂商负责开发设计及产品销售，制作生产流 程由模组加工厂代工。模组下游细分很多应用场景，如无线支付、工业互联网、车载输、智慧城市等，为无线模组厂商提供了广阔的市场空间。下游应用领域众多。根据应用市场年需求量划分，蜂窝模组的需求者可分为大颗粒用户 （年需求量＞1,000 万片）和小颗粒用户（年需求量≤1,000 万片）。大颗粒市场（智能 表计、车联网、无线 POS 等）的物联网模组量大、标准化程度高，小颗粒市场（工业 互联网、自动贩卖机等）物联网模组量小，定制化程度高，毛利率水平高。2 市场规模：万物互联时代已至，物联网景气向上物联网接棒成为新增长极物联网（Internet of Things，简称 IoT），可简单解释为“物物相连的互联网”，是一种 在互联网基础上延伸及扩展到物与物之间并进行信息交换与通信的网络。主要是通过传 感器、通信模块以及芯片等感知设备将物体进行联网。国内外普遍认为，1999 年麻省 理工学院的 Ashton 教授在研究 RFID 时，第一次提出了物联网的概念。万物互联时代已至，物联网行业将实现爆发式增长，万亿市场开启。物联网将接棒互联 网成为新增长极。有线连接把 10 亿人连接起来用了 100 年（1900-2000 年），无线通信 把 50 亿人连接起来用了 25 年。而物的连接或将在短短几年间达到百亿级连接，成为数 字经济的新基础设施之一。根据爱立信对于全球物联网连接数的预测，物联网将代替手 机、电脑和平板终端成为未来连接数增长的主要驱动。根据 IDC 和 Gartner 机构的预 测，2020 年全球物联网行业市场规模将超 1.5 万亿美元。后疫情时代，全球物联网市场将加速发展。尽管受到芯片短缺和 COVID-19 对供应链的 长期影响，IoT Analytics 对 2025 年物联网设备总数预测有所下调（2020 年预测为 309 亿台），但今年以来全球物联网市场仍实现高速增长。数据显示，到 2021 年全球联网设 备数量将增长 9%，达到 123 亿台。到 2025 年，预计将会有超过 270 亿台的联网设备 连接，2021-2025 年 GAGR 将达到 22%。（报告来源：未来智库）蜂窝物联网连接市场保持增长。截至 2021H，根据 IoT Analytics 数据显示，全球范围内 使用蜂窝技术的联网设备数量同比增长 18%达到 20 亿台，其中国内三大运营商占据近 四分之三的市场份额。中国电信同比增长 42%，市场份额增加 2 个 pct 以上，Vodafone 以 6%的全球市场份额继续引领中国以外的全球市场。国内蜂窝物联网连接数重回快速增长态势。2020 年在全球蜂窝模块市场受到新冠肺炎 疫情的严重打击，全球收入同比下降 8%至 31 亿美元的情况下，中国蜂窝模块出货量同 比增长 14%。由于中国采取了有效的疫情控制措施，企业快速复工复产，受疫情影响较 小。截至 2021 年 10 月底，国内三大运营商蜂窝连接数达 13.85 亿户，较 2020 年底增 长 2.50 亿户。其中 2020 年全年净增仅 1.08 亿，在经历 2020 年的减速，2021 年国内 蜂窝物联网连接数重回快速增长态势。下游应用多点开花，推动物联网发展车联网：车载通信模组新机遇车联网指的是按照一定的通信协议和数据交互标准，在“人-车-路-云”之间进行信息交 换的网络。5G 技术的迅速推广带动物联网应用的落地和普及，车联网作为物联网高速 领域行业成熟度最高且连接数量最多的领域，车联网行业快速渗透，行业规模不断扩大。 据 ICV Tank 公布的数据显示，2019 年，全球 V2X 市场规模达 900 亿美元，预计到 2022 年，全球 V2X 市场规模有望突破 1650 亿美元。我国车联网市场规模有望在 2026 年达 到 8 千亿元，2021-2026 年平均复合增长率将达到 30.36%汽车无线通信模组是在汽车上安装的用于传输采集数据，是汽车接入车联网和互联网的 底层硬件。通过无线的方式，实现车与云、车与车、车与路、车与人（移动终端）直接 通信和信息交换。前装常用于车载 T-Box 中，提供远程通讯接口，除此之外，OBD、智 能后视镜、行车记录仪、中控屏等部分产品也会配置通信模组。汽车模组相较于通用模组来说，具备相对较高的技术及研发壁垒。汽车涉及到交通安全， 因此对模组等核心器件的硬件规格与质量有特殊要求。一片模组如果应用在车载前装中， 首先要达到车规级，并严格遵循车规级产品质量流程，如 PPAP、8D、DFMEA、PFMEA 等，来确保极高的可靠性、防静电和防电磁干扰功能等。车规级模组从投入研发到批量 生产，并且出厂前后均要经历大量可靠性测试，才能加以应用。下游新能源汽车增长爆发。2020 年 11 月，国务院发布《新能源汽车产业发展规划 （2021—2035 年）》，提出到 2025 年新能源汽车新车渗透率达 20%左右。截至 2021 年 10 月，我国新能源汽车新车渗透率为 12.12%。假设以每年 2500 万的销量测算，2025 年新能源汽车销量将达到 500 万台。出于绿色发展的考虑，各国都在推动新能源车渗透 率提升。挪威提出到 2025 年新车销售百分之百电动化，英国也提出 2030 年电动乘用 车销量占比要达到 50%以上。政策加码，推动车联网“智能化、网联化”进程。根据 2020 年 11 月 11 日发布的《智能 网联汽车技术路线图 2.0》，2025 年 L2 级和 L3 级新车要达到 50%，到 2030 年要超过 70%。同时，2025 年，C-V2X 终端的新车装配率将达到 50%，2030 年基本普及。2021 年 11 月 16 日，工信部正式发布“十四五”信息通信行业发展规划，明确了信息通信行 业发展目标，清晰指出统筹布局绿色智能数据与算力设施关键性，智能汽车网联协同的 发展趋势正与规划目标相契合。通信模组作为 C-V2X产业链核心组成部分将深度受益。车联网车载前装搭乘率稳步爬升。根据高工智能汽车研究院监测数据，2021H 国内市场 新车车联网前装搭载量为 552.79 万辆，搭载率首次突破 50%，达到 54.97%，同时基 于联网的应用服务已经成为市场主流。2020 年开始，部分新车开始搭载 5G 通讯模组， 预计未来三年，4G 搭载量仍将逐步爬升，同时 5G 搭载进入快速上升期。预计到 2025 年，国内新车联网搭载率将超过 90%，对于车载通讯模组厂商来说，挖掘增量市场背后 的高附加值是未来的洗牌“护城河”。车规级模组市场空间测算：我们预计中国车载模组（前装+后装）市场规模将达到 200 亿左右。1）后装蜂窝模组市场测算：根据 OICA 数据显示，2015 年全球汽车保有量为 12.82 亿 辆，我们假设市场基本达到稳态水平，未来汽车保有量在 2015 年基础上以 4%的年均复合增长率保持增长。预测 2020 年全球汽车保有量为 15.6 亿辆，2025 年达到 19.0 亿 辆。我们认为目前保有汽车后装蜂窝模组市场渗透率较低，我们预计将在 2025 年达到 3%，车载后装模组市场规模将在 2025 年达到 76.9 亿元2）前装蜂窝模组市场测算：根据 OICA 统计，2020 年全球汽车销售 7797.12 万辆，预 计每年以 3%的增长。根据高工智能汽车研究院数据，2020 年汽车前装搭载率为 47%， 假设渗透率持续上升，预计到 2025 年将超过 90%。根据不同制式模组的不同价格，我 们预测车载前装模组市场规模将在 2025 年达到 114 亿元。移动互联：存量市场，渗透率提升笔电市场增长乏力，进入存量时代。近年来全球 PC 和平板电脑整体表现低迷，以 PC 为例，自 2011 年年出货量为 3.65 亿台，后续逐年下滑，2020 年出货为 2.75 亿台，为 2011 年的 75%。我们认为全球 PC 和平板电脑市场已然处于较为饱和的状态，整体来 看已经进入存量更新替换的时代。国内市场，通信模组在 PC 的渗透率仍然比较低。据 Strategy Analytics 数据显示，2020 年具有蜂窝功能的移动 PC 的全球出货量增长 70％，首次达到 1010 万，是有史以来最 高的年度出货量。目前来看，通信模组在国内市场 PC 渗透率仍然较低，在 3%-5%左 右，我们预计未来随着网络带宽改善、流量成本及终端价格的降低，蜂窝模组渗透率将 会有进一步的提升。PC 全互联市场空间测算：根据 Omida 测算，2019 年全球笔记本电脑出货量为 1.72 亿 台，Chromebook 的出货量超过 1300 万台，我们假设市场已基本达到稳态水平，未来 出货量在 2019 年基础上保持略微增长。当前 PC 市场除联想旗下的 ThinkPad 推出支 持 4G 模组的产品外，其余品牌较少或者均未涉及，我们认为当前 PC 全互联渗透率不 足 5%。伴随 5G 推进移动通信速率提升、流量资费已降至合理水平以及对于移动办公 需求的提升，我们预计全互联 PC 渗透率于 2025 年有望提升至 20%，对应市场空间为 145 亿元，2019-2025 年期间 CAGR 为 45%，市场空间巨大。工业互联网：应用场景广阔，行业前景广阔工业互联网下游应用领域广阔，颗粒度复杂。工业互联网通过系统构建网络、平台、安 全三大功能体系，形成人、机、物的全面互联。工业互联网是无线通信模组颗粒度最复 杂的应用场景，环节繁多、过程复杂。在工业互联网领域，模组应用范围广阔，目前已 在智慧工厂、远程驾驶、智慧港口、智慧电力等垂直行业实现商用落地，终端涵盖工业 路由器、工业平板终端、AGV、无人机、电力 DTU 等不同种类型。工业互联网市场规模庞大。受益于政策、资本、技术的推动作用，工业互联网虽处于发 展初期，但前景广阔，2020 年我国工业互联网核心产业增加值已达到 6520 亿元，预计 未来五年核心产业规模年均复合增值率将维持在 20%。根据 ABI Research 数据预测， 到 2023 年，全球工业互联网蜂窝通信模块市场规模将达到 2.7 亿块，中国工业互联网 蜂窝通信模块市场规模将达到 0.8 亿块。3 竞争格局：东升西落，集中度提升中国替代海外是大势所趋国外厂商起步早，国内厂商加速赶超。海外主要无线通信模组厂商包括 Telit、Sierra Wireless、U-Blox；国内市场厂商包括移远通信、广和通、有方科技、美格智能、日海 智能（收购芯讯通）等。近年来国内厂商模组业务营收增速显著高于海外，呈现明显加速追赶态势。根据 Counterpoint 统计，2017H 海外模组厂商仍占主导地位，Telit、Sierra Wireless、Gemalto、 U-Blox 四家厂商出货量占比 77%，在国内厂商迅速崛起挤压之下，2021Q3 全球蜂窝物 联网模块市场中前五名模块厂商都来自中国，其中移远通信、广和通市占率分别为 31.6%、9.6%。凭借成本优势和工程师红利，以及背靠国内巨大市场，国产替代是必然趋势，看好国内 模组厂商全球份额提升。物联网模组的标准化程度较高，并且产品技术优劣主要取决于 所用的芯片，技术壁垒相对较低。加之物联网行业空间巨大，参与厂商较多，竞争较为 激烈，尤其是在产品快速起量的过程中，企业通常会采取降价的处理以抢占市场份额。 由于海外人工成本、研发和运营费用均较高，海外厂商无力与国内厂商抗衡。统计 2016- 2020 年相关上市公司毛利率和净利率，可以发现海外厂商的毛利率普遍高于国内厂商， 然而还是无法承担高昂的费用，近年来 Telit、Serria Wireless 均录得亏损，颓势已然出 现。我们认为，正如 5G 产业链东移一样，未来国外厂商或将逐渐退出通信模组市场， 而国内厂商有望受益全球化扩张。国内市场洗牌或已加速启动国内格局初现。统计国内主要模组厂商业务收入，2020 年移远凭借 61 亿模组业务收入 领先，广和通位列第二，通过收购芯讯通和龙尚科技快速切入模组业务的日海智能位于 第三。从毛利率看，由于参与厂商较多，以及国内模组厂商在物联网快速兴起的过程中 为抢占份额采取低价竞争的战略之下，2020 年国内模组厂商毛利率基本在 15%-22%的 区间。广和通和移远通信盈利能力保持领先位置。从盈利能力来看，广和通聚焦包括车联网、 消费电子等高价值细分领域策略为其带来更高的盈利水平，2020 年广和通净利率达到 10.34%，大幅领先于国内其他模组厂商。移远通信作为平台型模组厂商，追求规模优势， 在产品快速起量的过程中，不断扩大规模建立成本优势，盈利能力次之。（报告来源：未来智库）展望未来，我们认为小厂商将逐渐掉队，市场集中度有望提升。一方面，低速产品对性 能要求较低，产品同质化较为严重，因此渠道价值或更为凸显。相较于小厂商而言，龙 头厂商渠道触达更广，同时龙头厂商在采购和加工环节也更有规模优势，同样的价格可 以有更高的利润空间。另一方面，5G 时代已至，5G 由于频段高、速率更快，研发技术 难度较 3G、4G 高，同时随之带来的是 5G 芯片、测试和专利许可多重费用增长。基于 低速产品竞争激烈的背景下，我们认为小模组厂商很难有足够的利润空间去负担大量的 研发投入,小模组厂商出清是一个必然的趋势。在上游芯片紧张以及疫情影响业务开展 背景下，小模组厂商抗风险能力较弱，市场出清或已加速启动，行业集中度有望提升。4 投资分析随着全球物联网市场的高速增长、物联网连接数的持续爆发、相关政策的支持以及下游 各类新应用场景需求的的推动下，物联网行业景气度将持续向上。我们认为蜂窝模组作 为物联网连接层的重要环节，将持续受益于连接层硬件设备的快速起量；随着 5G 技术 的发展，5G 模块出货量开始进入规模放量阶段，未来有望迎来量价齐升。在全球市场 东升西落、国内市场集中度提升的竞争格局之下，移远通信和广和通凭借产品、成本、 服务、渠道、营销等优势不断提升市场份额，双龙头格局凸显。

物联网包括各种各样的设备，它们都运行不同的体系结构，并且通常专门针对手头的特定任务进行配置。尽管嵌入式设备世界中有很大一部分是在Linux上运行的，但为完成这项任务而添加的定制软件和系统可能会使维护生命周期变得复杂，从而使它们保持最新、安全和可靠。更新嵌入式Linux设备的最低要求是什么？产品制造商过去是如何运行更新的，直到今天仍然是这样？最后，我们将看一看开放源代码技术，如容器和其他现代工作流，在正确实施后如何极大地有利于嵌入式开发中的软件和固件生命周期管理。嵌入式环境中的挑战根据相关数据推测，到2025年，全球联网设备将超过557亿台，其中75%连接到物联网平台。有了这么多联网的物联网设备，更新它们变得简单、高效、最重要的是安全，这一点至关重要。但在深入研究嵌入式设备更新所需的内容之前，有必要仔细看看嵌入式环境是什么样子的。与云计算或web编程不同，你在嵌入式世界中的环境受到严格控制，有许多限制。设备通常位于难以到达的位置通常情况下，消费者和其他你甚至没有想到的设备都位于偏远且难以到达的位置。如果你想到wifi路由器和其他难以获得的设备，它们不可能总是以可控的方式更新。网络连接可能会有所不同连接可能是断断续续的，可能是通过4G连接，或者比这更慢的连接。你可能有也可能没有安全的连接，特别是当你通过公共网络时。产品寿命可延长至10年以上嵌入式开发领域中的产品寿命差异很大。一些市场，如汽车，可以保持相同的硬件五到十年，而家用电器，它可以是原来的两倍。但在消费电子领域，产品的使用寿命更像是6到12个月，因此种类繁多。电力并非总是有保障的必须解决电力问题，特别是在客户不是企业的消费者服务提供商（CSP）的情况下。许多消费类设备都使用电池供电，即使没有，也不能保证设备所有者在任何特定时刻都不会拔下电源。你必须能够处理可能具有间歇性电源的设备。嵌入式Linux系统上更新了什么？大多数嵌入式设备都是单用途设计，其构造目的是为了更好地执行一件事情。由于这种高度的专门化，Linux发行版通常是完全精简的。当涉及到安全和其他维护更新时，以下是需要在嵌入式Linux设备上更新的基本组件：Board Support Package（BSP）：这通常由你使用的系统芯片制造商提供，它包含为设备中使用的目标板提供基本Linux内核支持的代码库。嵌入式开发人员通常可以自定义这些内容，有时还需要更新。Bootloader ：这是设备通电后运行的第一个组件。它初始化了主板并启动了Linux内核。Linux Kernel：Linux发行版的核心，包括你想要运行的应用程序的任何专用模块和特定驱动程序。这通常是一个需要半定期更新的组件。根文件系统：这是保持系统运行的基本系统库和其他实用程序和脚本所在的位置。这些文件中的大多数都需要更新和升级。系统应用程序和包：这是你的应用程序所在的用户区。在这里，你需要更新功能，偶尔修复bug。传统嵌入式发行版更新更新嵌入式系统通常需要完全重建操作系统以保护设备。根据你使用的Linux发行版的不同，可以逐个文件、逐个包或以一层一层更可移植的方式手动完成。一旦嵌入式开发人员添加了修复和升级，然后重新构建并测试了操作系统，你就可以从空中传送（OTA）设备更新系统将其部署回设备。“重建整个操作系统”方法的一个大问题是，现在你可能有1000台设备，其中许多设备都有定制的配置和定制的发行版，带有精选的软件包和模块，甚至是偏离原始电路板设计的高度专业化的电路板支持软件包。单独或甚至在较小的设备组中更新所有这些是一个耗时且容易出错的过程。用容器更新嵌入式系统如果你可以将整个操作系统和系统想象为一组模块化的容器化不可变构建块，你可以完全控制这些构建块，会怎么样？使用容器，可以将系统粒度保持在第三方可以将组件作为完全工作单元交付的水平，如果操作正确，这些组件之间的相互依赖性将非常小。一个完全容器化的系统包括以下容器：Linux内核、任何中间件包以及用户区。此级别的容器化为你提供了一个完全模块化的系统，如果需要，可以跨数百万台设备进行更灵活和独立的更新，这将大大提高嵌入式开发效率。

提到物联网遇到的挑战，都会谈到物联网碎片化。造成物联网碎片化的原因主要包括以下两个：从“物”的大小角度：有的“物”很大，如一些边缘网关智能设备，包含了各种不同的应用和能力，有的“物”很小，如一个简单的抄表设备，都不需要使用操作系统从“物”的场景：物联网可以涉及到生活，工作，生产等各个角落，智能生活，智能工业，智能农业，智能商业等 只要能够通过智能化改造联网的，都可以被纳入到物联网。正是由于物联网覆盖的行业之广，涉及到亿级的“物”，所以必然是碎片化的。物联网有海量的设备数，有大量的应用场景，应该有非常多的机会。但是从提出来到现在已经经过了十几年的时间，很难出现百亿美元，甚至千亿美元市值的公司，笔者把这里面的原因归结为碎片化，由于碎片化：很难有一款产品或者一项服务能够复用到各种场景，导致很多时候只能通过做项目的形式去做物联网，这样就很难沉淀，形成高附加值的壁垒，且很难大规模化。无法做到规模化和高附加值通过运营赚钱很难。早些时候，寄希望于通过补贴的方式，首先形成智能设备的规模，然后通过运营的方式赚钱。由于产品形态和使用场景的多样，在有些场景是可以的如IP Camera，但是有些场景又非常的困难。到目前为止，总体来看并不是很成功本文会首先论述下笔者对物联网要解决问题的理解，接着是为什么觉得操作系统不是解决物联网碎片化挑战的原因，最后是对物联网碎片化问题的思考。要解决"碎片化挑战"，而不是"碎片化"本身 碎片化导致很难超大规模化，产生高附加值和持续可运营，使得物联网行业到目前为止很难有高市值的企业产生。大家思考面对碎片化怎么办，该如何解决它，认为碎片化是问题。但是，笔者觉得物联网碎片化是一个客观事实，它不是问题。在落地过程中，就是靠一个个项目去做的，很难像互联网那样做出一款产品或者超级应用，通过这款产品或者应用打遍天下无敌手。待解决的是物联网碎片化带来的挑战。由于碎片化主要在“物”这一端，有一部分的思考是通过操作系统这一层来解决碎片化的挑战。笔者觉得在物联网某一层做到统一，如物联网操作系统，物联网平台等，是解决了物联网碎片化挑战后的结果，并不是原因。物联网操作系统不是解决碎片化挑战的原因 笔者觉得在现阶段，单纯靠操作系统是无法解决物联网碎片化的问题。目前，物联网操作系统主要有两种打法，一种是做大一统的物联网操作系统，什么设备都能够支持。另一种是让“所有”的芯片公司都适配同一套物联网操作系统。这两种打法都没有直击解决碎片化挑战的核心问题。核心问题是如何帮助广大人民群众加速在物联网领域的创新，能够实现快速迭代。大一统的物联网操作系统：“物”是碎片化的，不同的“物”有它的特性。一个只是简单上报电表数据的“物”，另一个是用于采集音视频图像的“物”，两者对操作系统的要求肯定是不一样的。大一统的打法是通过扩展操作系统外延来实现操作系统层面的统一，具体是针对不同的芯片能力使用不同的内核，笔者觉得是一种文字上的抽象和拔高，并没有真正解决问题。芯片原厂在对接内核和驱动时的工作量并没有减少，也并没有直接提高创新迭代的效率。“所有”芯片公司都适配同一款操作系统：这么理想的事情是不可能的。如果仅是更换系统内核和提供MQTT连云的功能，芯片原厂就更加没有动力去更新系统内核了。且对于应用开发者也没有带来直接的效率提升。从上面论述可以看到，在物联网操作系统层面寻求统一是解决不了物联网碎片化挑战的，能够解决碎片化挑战的原因是如何帮助广大物联网开发者加速创新，提高开发效率，让他们不再像嵌入式那么苦逼的开发和赚钱。解决碎片化挑战的思考 前面已经说明能够解决物联网碎片化挑战的核心原因是帮助了广大物联网开发者在物联网领域的加速创新。基于上述的思考，技术上应该聚焦于帮助开发者提高开发效率和吸引更多开发者进入物联网领域，主要包括了下面这些事情：调试和开发工具：开发过程中，不仅要提供丰富积木支持物联网场景需要的繁多功能，还要很好地帮助解决各种coredump，性能等棘手的问题。需要有真正好用的工具帮助开发者加速问题的解决，减少解决问题过程中的痛苦程度。同时工具好用了，才能够吸引更多的开发者进入物联网领域低代码开发：只有吸引更多的人，才能够激发更多的创新。而嵌入式C语言开发的要求门槛较高，需要有更简单的开发方式和语言。脚本语言Python和JS在物联网领域的不断沉淀，给了低代码开发希望。低代码开发必将吸引非常多的非嵌入式开发者进入物联网领域，带来更多地创新聚焦的软硬件能力：物联网是碎片化的，核心的技术能力，包括网络连接，传感器，多媒体，是非常聚焦的，将这些能力所需要的软件和硬件沉淀好，配套上各种工具和低代码开发，帮助广大开发者更快地做业务创新通过技术赋能，让广大的开发者能够快速地开发和迭代物联网产品。这样以来大量的物联网项目就不再需要非常专业的技术人员去做。这类非常专业的技术人员就负责做好物联网开发平台，技术赋能给广大的开发者，让他们基于物联网开发平台去不断地的创新开发。技术分工明确且良好运作起来后，就能够聚合物联网产业的上下游，碎片化的挑战也就自然解决了。围绕着这个聚合了的物联网产业上下游，由于分工明确，在细分领域更有机会做到规模化，沉淀出高附加值和可运维的服务。由于有了能够聚合了物联网产业上下游的平台，这时解决了碎片化挑战的结果就有了，大家为了更高效地创新，就会开始追求操作系统的统一，连接协议的统一，开发框架的统一。在此基础上，去形成产业联盟和事实标准，就不再是空中楼阁，而是已经形成了的强大生态。

什么是物联网？ “物联网”是指现在连接到互联网，并涉及收集和交换数据的数十亿台物理设备。由于无线网络的广泛应用和超低价计算机芯片的出现，现在可以让一切（从药丸到喷气式飞机）成为物联网的一部分。 将所有这些不同的产品连接起来，并将传感器嵌入到这些产品上，可以为原本笨拙的机器提供数字智能，使它们无需人工即可传输实时数据。通过融合数字世界和物理世界，物联网正在让我们周围的世界变得更具创新性和响应性。 物联网在业务转型中的作用 物联网平台是一个组件集合，可用于部署应用程序以监测、控制和管理连接到中央服务器中的设备。该套件还允许连网设备相互发送和接收数据。 由于物联网解决方案在数字化转型中发挥着至关重要的作用，它最近已从试验阶段发展到创造商业价值阶段。物联网行业的持续扩张将成为所有企业的数字化力量。 由于数字革命，企业可以使用物联网来获得竞争优势并创造更好的消费者体验。物联网帮助企业转型的几种方式如下： ▲协助企业进行库存管理和资产跟踪▲支持企业解读促进组织发展的关键数据▲物联网平台帮助规划和形成新的业务条线▲能够规划有效的市场策略▲推动对买家、卖家和零售商的实时洞察▲促进多渠道服务▲改善客户体验▲最大限度地提高生产力和整体效率▲产生新的客户需求▲推动消费模式的改变 5G和物联网 解锁物联网全部承诺的基石是5G。虽然5G已经在2020年实现商用，但该行业目前正在努力创建新的全球标准和5G设备，以惠及所有行业。 5G 是游戏规则的改变者，因为它允许更快、更安全、更稳定的通信，有助于推动从自动驾驶汽车到可再生能源智能电网和支持人工智能的制造机器人的一切。 我们正处于这项发明的巨大飞跃的边缘，这将改变我们文明的结构。 物联网 (IoT) 和 5G 技术代表的不仅仅是新一代无线技术。 它标志着移动生态系统的一个转折点，释放了令人难以置信的速度、更大的带宽、低延迟和更高能效的强大组合，它将在未来五年内为数十亿个新连接提供动力，并以此改变我们的世界。 5G对物联网发展的影响 5G 实现了更快、更稳定和更安全的连接，推动了从自动驾驶车辆到可再生能源智能电网和人工智能工厂机器人的一切发展。它正在启动一个庞大的物联网生态系统，该网络可以支持数十亿台连网设备，同时平衡速度、延迟和成本。 以下是 5G在物联网发展中发挥关键作用的几种方式： ▲提供更稳定的连接 在物联网中，网络可靠性比速度更重要。任何不确定的停机时间都会阻碍生态系统的运作，同时也会危及机密性。即使在最基本的家庭物联网使用案例中，如自动锁、安全摄像头和智能家电，网络正常运行时间也都至关重要。 5G 网络确保了这一点。它们可以管理更多设备，提供更快的速度(10倍)，并创建安全的设备通信生态系统。因此，低延迟和高速连接将有助于下一代物联网设备，允许进行更复杂的活动。 ▲更快的信令 在很多方面，5G 和物联网是互惠互利的。虽然物联网网络中的所有节点都需要强大的信令，但 5G 使用一种称为波束成形的技术来提供必要的基础设施。它从多个天线收集信号，并将其导向单个设备。 波束成形很有用，因为它可以跨越物理障碍，如墙壁，确保不间断的信号流。这个过程被认为是最具影响力的 5G 功能之一，因为它集中传输高质量的信号来推动物联网生态系统。 ▲远程检查 最常见的物联网应用之一是远程检查设备和操作。例如，电力和能源部门在许多地方拥有各种各样的设备，为避免任何形式的中断，应定期检查变压器、电网和电线杆等。 技术人员可以远程监测物联网智能基础设施，以减少对千里之外的设施进行实地访问的需要。同样，火车可以利用物联网传感器来检测轨道问题并及时发出警报。或者，它们可能会预测火车延误并将其传达给沿途的所有车站。 在将设备自动化集成到业务流程中时，企业有很多机会。在该行业发展的同时，率先采取行动的企业将产生长期影响。 另一方面，构建物联网垂直行业并非易事。由于物联网依赖于各种学科，如硬件和软件，因此在进入开发阶段之前，他们必须对规划进行优先排序。 总结 物联网 (IoT) 非常流行，并且其增长速度与互联网相同。企业必须最大限度地实现流程自动化，并专注于5G创新。 专家估计，5G 带宽将比 4G 快十倍，这简直是一场革命。因此，各种企业，无论大小，都应该毫不犹豫地探索这一领域的可能性。（编译iothome）来源 | 物联之家网作者 | ONPASSIVE编译 | iotohme原文链接 | https://www.iothome.com/tech/connectivity/2021/1214/11985.html

提到物联网遇到的挑战，都会谈到物联网碎片化。造成物联网碎片化的原因主要包括以下两个：从“物”的大小角度：有的“物”很大，如一些边缘网关智能设备，包含了各种不同的应用和能力，有的“物”很小，如一个简单的抄表设备，都不需要使用操作系统从“物”的场景：物联网可以涉及到生活，工作，生产等各个角落，智能生活，智能工业，智能农业，智能商业等  只要能够通过智能化改造联网的，都可以被纳入到物联网。正是由于物联网覆盖的行业之广，涉及到亿级的“物”，所以必然是碎片化的。物联网有海量的设备数，有大量的应用场景，应该有非常多的机会。但是从提出来到现在已经经过了十几年的时间，很难出现百亿美元，甚至千亿美元市值的公司，笔者把这里面的原因归结为碎片化，由于碎片化：很难有一款产品或者一项服务能够复用到各种场景，导致很多时候只能通过做项目的形式去做物联网，这样就很难沉淀，形成高附加值的壁垒，且很难大规模化。无法做到规模化和高附加值通过运营赚钱很难。早些时候，寄希望于通过补贴的方式，首先形成智能设备的规模，然后通过运营的方式赚钱。由于产品形态和使用场景的多样，在有些场景是可以的如IP Camera，但是有些场景又非常的困难。到目前为止，总体来看并不是很成功本文会首先论述下笔者对物联网要解决问题的理解，接着是为什么觉得操作系统不是解决物联网碎片化挑战的原因，最后是对物联网碎片化问题的思考。 要解决"碎片化挑战"，而不是"碎片化"本身 碎片化导致很难超大规模化，产生高附加值和持续可运营，使得物联网行业到目前为止很难有高市值的企业产生。大家思考面对碎片化怎么办，该如何解决它，认为碎片化是问题。但是，笔者觉得物联网碎片化是一个客观事实，它不是问题。在落地过程中，就是靠一个个项目去做的，很难像互联网那样做出一款产品或者超级应用，通过这款产品或者应用打遍天下无敌手。待解决的是物联网碎片化带来的挑战。由于碎片化主要在“物”这一端，有一部分的思考是通过操作系统这一层来解决碎片化的挑战。笔者觉得在物联网某一层做到统一，如物联网操作系统，物联网平台等，是解决了物联网碎片化挑战后的结果，并不是原因。  物联网操作系统不是解决碎片化挑战的原因 笔者觉得在现阶段，单纯靠操作系统是无法解决物联网碎片化的问题。目前，物联网操作系统主要有两种打法，一种是做大一统的物联网操作系统，什么设备都能够支持。另一种是让“所有”的芯片公司都适配同一套物联网操作系统。这两种打法都没有直击解决碎片化挑战的核心问题。核心问题是如何帮助广大人民群众加速在物联网领域的创新，能够实现快速迭代。大一统的物联网操作系统：“物”是碎片化的，不同的“物”有它的特性。一个只是简单上报电表数据的“物”，另一个是用于采集音视频图像的“物”，两者对操作系统的要求肯定是不一样的。大一统的打法是通过扩展操作系统外延来实现操作系统层面的统一，具体是针对不同的芯片能力使用不同的内核，笔者觉得是一种文字上的抽象和拔高，并没有真正解决问题。芯片原厂在对接内核和驱动时的工作量并没有减少，也并没有直接提高创新迭代的效率。“所有”芯片公司都适配同一款操作系统：这么理想的事情是不可能的。如果仅是更换系统内核和提供MQTT连云的功能，芯片原厂就更加没有动力去更新系统内核了。且对于应用开发者也没有带来直接的效率提升。从上面论述可以看到，在物联网操作系统层面寻求统一是解决不了物联网碎片化挑战的，能够解决碎片化挑战的原因是如何帮助广大物联网开发者加速创新，提高开发效率，让他们不再像嵌入式那么苦逼的开发和赚钱。 解决碎片化挑战的思考 前面已经说明能够解决物联网碎片化挑战的核心原因是帮助了广大物联网开发者在物联网领域的加速创新。基于上述的思考，技术上应该聚焦于帮助开发者提高开发效率和吸引更多开发者进入物联网领域，主要包括了下面这些事情：调试和开发工具：开发过程中，不仅要提供丰富积木支持物联网场景需要的繁多功能，还要很好地帮助解决各种coredump，性能等棘手的问题。需要有真正好用的工具帮助开发者加速问题的解决，减少解决问题过程中的痛苦程度。同时工具好用了，才能够吸引更多的开发者进入物联网领域低代码开发：只有吸引更多的人，才能够激发更多的创新。而嵌入式C语言开发的要求门槛较高，需要有更简单的开发方式和语言。脚本语言Python和JS在物联网领域的不断沉淀，给了低代码开发希望。低代码开发必将吸引非常多的非嵌入式开发者进入物联网领域，带来更多地创新聚焦的软硬件能力：物联网是碎片化的，核心的技术能力，包括网络连接，传感器，多媒体，是非常聚焦的，将这些能力所需要的软件和硬件沉淀好，配套上各种工具和低代码开发，帮助广大开发者更快地做业务创新通过技术赋能，让广大的开发者能够快速地开发和迭代物联网产品。这样以来大量的物联网项目就不再需要非常专业的技术人员去做。这类非常专业的技术人员就负责做好物联网开发平台，技术赋能给广大的开发者，让他们基于物联网开发平台去不断地的创新开发。技术分工明确且良好运作起来后，就能够聚合物联网产业的上下游，碎片化的挑战也就自然解决了。围绕着这个聚合了的物联网产业上下游，由于分工明确，在细分领域更有机会做到规模化，沉淀出高附加值和可运维的服务。由于有了能够聚合了物联网产业上下游的平台，这时解决了碎片化挑战的结果就有了，大家为了更高效地创新，就会开始追求操作系统的统一，连接协议的统一，开发框架的统一。在此基础上，去形成产业联盟和事实标准，就不再是空中楼阁，而是已经形成了的强大生态。

提到物联网遇到的挑战，都会谈到物联网碎片化。造成物联网碎片化的原因主要包括以下两个：从“物”的大小角度：有的“物”很大，如一些边缘网关智能设备，包含了各种不同的应用和能力，有的“物”很小，如一个简单的抄表设备，都不需要使用操作系统从“物”的场景：物联网可以涉及到生活，工作，生产等各个角落，智能生活，智能工业，智能农业，智能商业等  只要能够通过智能化改造联网的，都可以被纳入到物联网。正是由于物联网覆盖的行业之广，涉及到亿级的“物”，所以必然是碎片化的。物联网有海量的设备数，有大量的应用场景，应该有非常多的机会。但是从提出来到现在已经经过了十几年的时间，很难出现百亿美元，甚至千亿美元市值的公司，笔者把这里面的原因归结为碎片化，由于碎片化：很难有一款产品或者一项服务能够复用到各种场景，导致很多时候只能通过做项目的形式去做物联网，这样就很难沉淀，形成高附加值的壁垒，且很难大规模化。无法做到规模化和高附加值通过运营赚钱很难。早些时候，寄希望于通过补贴的方式，首先形成智能设备的规模，然后通过运营的方式赚钱。由于产品形态和使用场景的多样，在有些场景是可以的如IP Camera，但是有些场景又非常的困难。到目前为止，总体来看并不是很成功本文会首先论述下笔者对物联网要解决问题的理解，接着是为什么觉得操作系统不是解决物联网碎片化挑战的原因，最后是对物联网碎片化问题的思考。 要解决"碎片化挑战"，而不是"碎片化"本身 碎片化导致很难超大规模化，产生高附加值和持续可运营，使得物联网行业到目前为止很难有高市值的企业产生。大家思考面对碎片化怎么办，该如何解决它，认为碎片化是问题。但是，笔者觉得物联网碎片化是一个客观事实，它不是问题。在落地过程中，就是靠一个个项目去做的，很难像互联网那样做出一款产品或者超级应用，通过这款产品或者应用打遍天下无敌手。待解决的是物联网碎片化带来的挑战。由于碎片化主要在“物”这一端，有一部分的思考是通过操作系统这一层来解决碎片化的挑战。笔者觉得在物联网某一层做到统一，如物联网操作系统，物联网平台等，是解决了物联网碎片化挑战后的结果，并不是原因。  物联网操作系统不是解决碎片化挑战的原因 笔者觉得在现阶段，单纯靠操作系统是无法解决物联网碎片化的问题。目前，物联网操作系统主要有两种打法，一种是做大一统的物联网操作系统，什么设备都能够支持。另一种是让“所有”的芯片公司都适配同一套物联网操作系统。这两种打法都没有直击解决碎片化挑战的核心问题。核心问题是如何帮助广大人民群众加速在物联网领域的创新，能够实现快速迭代。大一统的物联网操作系统：“物”是碎片化的，不同的“物”有它的特性。一个只是简单上报电表数据的“物”，另一个是用于采集音视频图像的“物”，两者对操作系统的要求肯定是不一样的。大一统的打法是通过扩展操作系统外延来实现操作系统层面的统一，具体是针对不同的芯片能力使用不同的内核，笔者觉得是一种文字上的抽象和拔高，并没有真正解决问题。芯片原厂在对接内核和驱动时的工作量并没有减少，也并没有直接提高创新迭代的效率。“所有”芯片公司都适配同一款操作系统：这么理想的事情是不可能的。如果仅是更换系统内核和提供MQTT连云的功能，芯片原厂就更加没有动力去更新系统内核了。且对于应用开发者也没有带来直接的效率提升。从上面论述可以看到，在物联网操作系统层面寻求统一是解决不了物联网碎片化挑战的，能够解决碎片化挑战的原因是如何帮助广大物联网开发者加速创新，提高开发效率，让他们不再像嵌入式那么苦逼的开发和赚钱。 解决碎片化挑战的思考 前面已经说明能够解决物联网碎片化挑战的核心原因是帮助了广大物联网开发者在物联网领域的加速创新。基于上述的思考，技术上应该聚焦于帮助开发者提高开发效率和吸引更多开发者进入物联网领域，主要包括了下面这些事情：调试和开发工具：开发过程中，不仅要提供丰富积木支持物联网场景需要的繁多功能，还要很好地帮助解决各种coredump，性能等棘手的问题。需要有真正好用的工具帮助开发者加速问题的解决，减少解决问题过程中的痛苦程度。同时工具好用了，才能够吸引更多的开发者进入物联网领域低代码开发：只有吸引更多的人，才能够激发更多的创新。而嵌入式C语言开发的要求门槛较高，需要有更简单的开发方式和语言。脚本语言Python和JS在物联网领域的不断沉淀，给了低代码开发希望。低代码开发必将吸引非常多的非嵌入式开发者进入物联网领域，带来更多地创新聚焦的软硬件能力：物联网是碎片化的，核心的技术能力，包括网络连接，传感器，多媒体，是非常聚焦的，将这些能力所需要的软件和硬件沉淀好，配套上各种工具和低代码开发，帮助广大开发者更快地做业务创新通过技术赋能，让广大的开发者能够快速地开发和迭代物联网产品。这样以来大量的物联网项目就不再需要非常专业的技术人员去做。这类非常专业的技术人员就负责做好物联网开发平台，技术赋能给广大的开发者，让他们基于物联网开发平台去不断地的创新开发。技术分工明确且良好运作起来后，就能够聚合物联网产业的上下游，碎片化的挑战也就自然解决了。围绕着这个聚合了的物联网产业上下游，由于分工明确，在细分领域更有机会做到规模化，沉淀出高附加值和可运维的服务。由于有了能够聚合了物联网产业上下游的平台，这时解决了碎片化挑战的结果就有了，大家为了更高效地创新，就会开始追求操作系统的统一，连接协议的统一，开发框架的统一。在此基础上，去形成产业联盟和事实标准，就不再是空中楼阁，而是已经形成了的强大生态。

早期的物联网是指两个或多个设备之间在近距离内的数据传输，解决物物相连，早期多采用有线方式，比如RS323、RS485，考虑设备的位置可随意移动的方便性（有根线太丑了），后期更多的使用无线方式。随着时代进步和发展，社会逐步进入互联网+，各类传感器采集数据越来越丰富，大数据应用随之而来，人们考虑把各类设备直接纳入互联网以方便数据采集、管理以及分析计算。简而言之，物联网智能化已经不再局限于小型设备、小网络阶段，而是进入到完整的智能工业化领域，智能物联网化在大数据、云计算、虚拟现实上步入成熟，并纳入互联网+整个大生态环境。物联网的发展最早的物联网只是简单把两个设备用信号线连接在一起：在互联网+时代，越来越多的传感器、设备接入互联网，互联网也不单是通过网线传输，引入了空中网、卫星网等，应用的领域也越来越广泛：常见的物联网通信方式笔者对常用的物联网通信方式进行归纳总结分为四大种类1.有线传输设备之间用物理线直接相连，不是很方便。主要有电线载波或载频、同轴线、开关量信号线、RS232串口、RS485、USB等。RS232串口：串行通信接口，全名是“数据终端设备（DTE）和数据通讯设备（DCE）之间串行二进制数据交换接口技术标准”，是电脑与其它设备传送信息的一种标准接口；该标准规定采用一个25个脚的 DB25连接器，对连接器的每个引脚的信号内容加以规定，还对各种信 号的电平加以规定；RS-232属单端信号传送，存在共地噪声和不能抑制共模干扰等问题，因此一般用于20m以内的通信，常用的串口线一般只有1~2米。见图：RS-485总线：在要求通信距离为几十米到上千米时或者有多设备联网需求时，RS232无法满足，因此诞生了RS-485 串行总线标准。RS-485采用平衡发送和差分接收，具有抑制共模干扰的能力,加上总线收发器具有高灵敏度，能检测低至200mV的电压，使得传输信号能在千米以外得到恢复，RS-485采用半双工工作方式，可以联网构成分布式系统，用于多点互连时非常方便，可以省掉许多信号线，允许最多并联32台驱动器和32台接收器。   USB：通用串行总线，是一个外部总线标准，支持设备的即插即用和热插拔功能,具有传输速度快、使用方便、连接灵活，独立供电等优点。USB用一个4针（USB3.0标准为9针）插头作为标准插头，采用菊花链形式可以把所有的外设连接起来，最多可以连接127个外部设备，并且不会损失带宽。可连接键盘、鼠标、打印机、扫描仪、摄像头、充电器、闪存盘、、移动硬盘、外置光驱/软驱、USB网卡、ADSL Modem、Cable Modem 、MP3机、手机、数码相机等几乎所有的外部设备。已成功替代串口和并口，并成为个人电脑、智能设备的必配接口之一。2、近距离无线传输设备之间用无线信号传输信息。主要有无线RF433/315M、蓝牙、Zigbee、Z-ware、IPv6/6Lowpan。RF433/315M：无线收发模组，采用射频技术，工作在ISM频段（433/315MHz），一般包含发射器和接收器，频率稳定度高，谐波抑制性好，数据传输率1K～128Kbps，采用GFSK的调制方式具有超强的抗干扰能力。应用范围：（1）无线抄表系统 （2）无线路灯控制系统（3）铁路通信（4）航模无线遥控（5）无线安防报警（6）家居电器控制 （7）工业无线数据采集（8）无线数据传输。低功耗的RF433可在2.1-3.6V电压范围内工作，在1SEC周期轮询唤醒省电模式(Polling mode)下，接收仅仅消耗不到20uA，一节3.6V/3.6A的锂亚电池可工作10年以上。蓝牙（Bluetooth）：使用2.4—2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波、基于数据包、有着主从架构的一种无线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换。由蓝牙技术联盟（SIG）管理，IEEE将蓝牙技术列为IEEE 802.15.1，但如今已不再维持该标准，蓝牙技术拥有一套专利网络，可发放给符合标准的设备。蓝牙使用跳频技术，将传输的数据分割成数据包，通过79个指定的蓝牙频道分别传输数据包。每个频道的频宽为1 MHz。蓝牙4.0使用2 MHz 间距，可容纳40个频道。质量好的无线蓝牙耳机电池可以使用时间一般是2-3年，通常是数周。Zigbee：是基于IEEE802.15.4标准的低速、短距离、低功耗、双向无线通信技术的局域网通信协议，又称紫蜂协议。特点是近距离、低复杂度、自组织（自配置、自修复、自管理）、低功耗、低数据速率。ZigBee协议从下到上分别为物理层(PHY)、媒体访问控制层(MAC)、传输层(TL)、网络层(NWK)、应用层(APL)等，其中物理层和媒体访问控制层遵循IEEE 802.15.4标准的规定，主要用于传感控制应用(Sensor and Control)。可工作在2.4GHz(全球流行)、868MHz(欧洲流行)和915 MHz(美国流行)3个频段上,分别具有最高250kbit/s、20kbit/s和40kbit/s的传输速率，单点传输距离在10-75m的范围内, ZigBee是可由一个到65535个无线数传模块组成的一个无线数传网络平台，在整个网络范围内，每一个ZigBee网络数传模块之间可以相互通信，从标准的75m距离进行无限扩展。ZigBee 节点非常省电，其电池工作时间可以长达6 个月到2 年左右，在休眠模式下可达10 年Z-Wave：是由丹麦公司Zensys所一手主导的基于射频的、低成本、低功耗、高可靠、适于网络的短距离无线通信技术，工作频带为908.42MHz(美国)~868.42MHz(欧洲)，采用FSK(BFSK/GFSK)调制方式，数据传输速率为9.6 kb~ 40kb/s，信号的有效覆盖范围在室内是30m，室外可超过100m，适合于窄宽带应用场合。Z-Wave采用了动态路由技术，每一个Z-Wave网络都拥有自己独立的网络地址(HomeID);网络内每个节点的地址(NodeID)，由控制节点(Controller)分配。每个网络最多容纳232个节点(Slave)，包括控制节点在内。Zensys提供Windows开发用的动态库(Dynamically Linked Library, DLL)，开发者该DLL内的API函数来进行PC软件设计。通过Z-Wave技术构建的无线网络，不仅可以通过本网络设备实现对家电的遥控，甚至可以通过Internet网络对Z-Wave网络中的设备进行控制。IPv6/6Lowpan：基于IPv6的低速无线个域网标准，即IPv6 over IEEE 802.15.4。IEEE 802.15.4标准设计用于开发可以靠电池运行1到5年的紧凑型低功率廉价嵌入式设备(如传感器)。该标准使用工作在2.4GHz频段的无线电收发器传送信息，使用的频带与Wi-Fi相同，但其射频发射功率大约只有Wi-Fi的1%。6LoWPAN的出现使各类低功率无线设备能够加入IP家庭中，与Wi-Fi、以太网以及其他类型的设备并网；IETF 6LoWPAN技术具有无线低功耗、自组织网络的特点，是物联网感知层、无线传感器网络的重要技术，ZigBee新一代智能电网标准中SEP2.0已经采用6LoWPAN技术，随着美国智能电网的部署，6LoWPAN将成为事实标准，全面替代ZigBee标准。LoRa：易于建设和部署的低功耗广域物联技术，使用线性调频扩频调制技术，即保持了像FSK（频移键控）调制相同的低功耗特性，又明显地增加了通信距离，同时提高了网络效率并消除了干扰，即不同扩频序列的终端即使使用相同的频率同时发送也不会相互干扰，因此在此基础上研发的集中器/网关（Concentrator/Gateway）能够并行接收并处理多个节点的数据，大大扩展了系统容量。主要在全球免费频段运行（即非授权频段），包括433、868、915 MHz等。LoRa网络主要由终端（内置LoRa模块）、网关（或称基站）、服务器和云四部分组成，应用数据可双向传输，传输距离可达15到20公里。3.传统互联网互联网发展到现在，基本上所有的软件系统都运行在互联网基础上，人们从互联网上获取各类数据，进行交流沟通、工作，基本上所有人都知道互联网，这里只做简单描述。   WiFi：基于IEEE 802.11标准的无线局域网，可以看作是有线局域网的短距离无线延伸。组建WIFI只需要一个无线AP或是无线路由器就可以，成本较低。  以太网：包括标准的以太网（10Mbit/s)、快速以太网（100Mbit/s）和10G（10Gbit/s）以太网。它们都符合IEEE802.3，IEEE802.3规定了包括物理层的连线、电信号和介质访问层协议的内容。  4、移动空中网移动无线通信技术发展到现在，移动终端直接接入到互联网世界，随着通信资费下降以及3G/4G无线模块成本下降，由于3G/4G可以很方便直接与互联网通信，越来越多的设备采用移动网技术。GPRS（General Packet Radio Service）是通用分组无线服务技术的简称，它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务，属于第二代移动通信中的数据传输技术，介于2G和3G之间的技术，也被称为2.5G，可说是GSM的延续。GPRS以封包（Packet）式来传输，传输速率可提升至56~114Kbps。3G/4G: 第三和第四代移动通信技术，4G是集3G与WLAN于一体，能够快速高质量地传输数据、图像、音频、视频等。4G可以在有线网没有覆盖的地方部署，能够以100Mbps以上的速度下载，能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求，具有不可比拟的优越性。4G移动系统网络结构可分为三层：物理网络层、中间环境层、应用网络层。NB-IoT（基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT））构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。原文链接：https://blog.csdn.net/ybhuangfugui/article/details/121298756?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163843317416780357278641%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=163843317416780357278641&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-19-121298756.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91&spm=1018.2226.3001.4450

一、物联网架构1.M2M架构USN框架，研究人员在描述物联网的体系框架时，多采用国际电信联盟ITU-T的泛在感应器网络体系结构作为基础。该体系结构分为传感器网络层、泛在传感器网络接入层、骨干网络层、网络中间件和USN网络应用层。M2M架构，是欧洲电信标准化协会M2M技术委员会给出的M2M架构，是USN的一个简化版本。在这个架构中，网络从左至右就划分为应用层、网络层和感知层三层体系结构，与无赖女王结构相对应。1.1.感知层感知层为物联网的最底层，是整个物联网的基础，由传感器系统、标志系统、卫星定位、嵌入式技术、网络设备等组成。其主要功能是采集各类物理量、音频、视频等数据。然而，广义的感知层不仅具备数据采集，信息感知的能力，还具备数据计算处理、数据输出能力。这就需要在设备中运用嵌入式技术，使感知层的设备具备了计算的大脑。（边缘计算）1.2.网络层物联网网络层具有多种关键性的技术，如：互联网移动通信网（2G、3G、4G、5G）无线传感器网络（LoRa）感知层与网络层都是为应用层做服务的。1.3.应用层应用层相当于整个物联网体系的大脑和神经中枢，该层主要解决计算、处理和决策问题。其中云计算是物联网的关键部分。物联网应用层通过处理分析过的数据，为用户提供丰富特定的服务，如：智能制造领域物流领域医疗领域农业领域智能家居领域二、嵌入式应用嵌入式技术是整个物联网技术的核心，是万物互联中的物的基础。任何物体都需要借助嵌入式技术来接入物联网。根据芯片运行的操作系统可以分为：单片机开发、ROTS开发、嵌入式Linux开发三大部分。根据通信场景又可以分为：近距离通信（WiFi、蓝牙、ZigBee等），远距离通信（LoRa、NB-IoT、GSM等）————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44746590/article/details/120604623

      承接了基于华为昇腾310处理器的智能机器人小车嵌入式检测控制实验项目，通过华为Atlas 200 DK开发板学习昇腾310处理器应用开发，完成智能机器人小车AI视觉检测与运动控制，掌握嵌入式系统在AI领域的设计实现方法。 本项目的主要任务是：小车使用Atlas 200 DK外接的摄像头获取视频数据作为输入，实时监测视频画面，并利用深度学习模型进行推理以完成如下基本任务：（1）循路行驶，即沿车道线前进。（2）自主避障及边界检测，即绕过障碍物并防止跌落。（3）实现目标追踪，并与目标保持合理距离。      具体的工作流程与实现细节见下方网盘链接中的ppt与项目文档：      链接：https://pan.baidu.com/s/11V96vsa_oKhWwoYKnRvu8Q       提取码：xbty       具体的项目代码见下方网盘链接：     链接：https://pan.baidu.com/s/1bSgOgp2Jhays3Q8zEzHOQA      提取码：xbty     

Arm 推出了一种名为 PlasticARM 的新型 TFT 微处理器原型，被称为迄今为止最复杂的可弯曲芯片（flexible chip）。 PlasticARM 结合金属氧化物薄膜晶体管和柔性聚酰亚胺，制成全软性 32 位可弯曲微处理器，使用等效 800 nm TFT 制程，包含一个 32 位 Cortex-M0 CPU（Arm 的 Cortex-M 系列中最便宜和最简单的处理器内核），以及 456 bytes 的 ROM 和 128 bytes 的 RAM。它由超过 18,000 个逻辑闸组成。 PlasticARM 原型 32 位微处理器源自支持 Armv6-M 架构的 Arm Cortex-M0+ 处理器 19（一套丰富的 80 多条指令）和用于软件开发的现有工具链（例如，编译程序、调试器、链接器、集成开发环境等）。整个原生灵活的 SoC 称为 PlasticARM，能够从其内部存储器运行程序。PlasticARM 包含 18,334 个 NAND2 等效门，这使其成为在柔性基板上使用金属氧化物 TFT 构建的最复杂的 FlexIC（至少比以前的集成电路复杂 12 倍）。 该芯片是与柔性电子产品制造商 PragmatIC 合作设计的，该研究成果发表于 Nature 上所说明的，它还没有与基于硅的设计相同的功能。例如，它只能在制造过程中运行硬联机到其电路中的三个测试程序，尽管 Arm 的研究人员表示他们正在开发未来版本将安装上新代码。 PlasticARM 运行的系统和应用程序都保存在 456bytes 的 ROM 内存，与处理器分开。目前 ROM 无法更新，但研究团队希望下一代产品改进。所有关键零组件包括处理器、RAM、ROM 连结均使用非晶硅制成，都以柔性聚合物为主。 Arm 宣称 PlasticARM 芯片不是最快或最高效的，但它是最灵活的组件。在这种情况下，金属氧化物薄膜晶体管或 TFT 与基于脆性硅基板的处理器不同，这些可以打印在弯曲和弯曲而不会降解的表面上，同时这使得在塑料和纸张等廉价材料上进行处理器打印成为可能。也就是，PlasticARM 加工成本比在硅芯片上制造的金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）低得多。 至于频率方面，该研究论文指出，Plastic M0 在 3V 输入下的运行频率约为 20-29 kHz；在 Arms 自己的设计文档中，针对功率而非频率进行优化的 180nm 超低泄漏制程上的 M0 可以在 50 MHz 下运行。那是 1600-2500 倍的频率差异。 不过，基于塑料的处理器有很大的缺点，短期内肯定不会取代硅处理器。它们在能耗、密度和性能方面的效率太低了。例如，PlasticARM 消耗 21 毫瓦的功率，但其中 99% 基本上被浪费了，只有 1% 被捕获用于计算。芯片也比较大，面积为 59.2 平方毫米。 在过去的 20 年中，柔性电子产品已经发展到提供成熟的低成本、薄型、柔性和适应性强的设备，包括传感器、内存、电池、发光二极管、能量收集器、近场通信/射频识别和印刷电路比如天线。但这些基本电子组件，缺少的部分是灵活及柔性的微处理器，甚至缺少在柔性基板上整合相对大量的 TFT 以执行任何有意义的计算。然而，Arm 初期目标似乎将它放在蔬菜跟踪保质期及日用品物联网用途。转载自https://www.iothome.com/news/2021/0728/11811.html

受到大环境影响，不少企业的财报都稍显“平淡”，但其中也不乏亮点。在2021年，越来越多的企业在财报中发布物联网业务的增速，将其视为公司新的营收支柱。如高通在财报中提到其物联网部门2021年第四季度收入同比增长66%，Silicon Labs的业务营收接近60%的份额来源于物联网，恩智浦的工业和物联网终端市场营收年增18%，PTC也在报告中提到其增长的动力主要来自于物联网业务，同比增长50%。物联网相关企业发布的财报也可圈可点，在全球化IoT开发平台涂鸦智能（NYSE: TUYA）本季度公布的财报中，有两个数据维度值得关注：一是公司整体毛利率同比增加8.2个百分点至42.6%，创下单季新高，并已连续五个季度实现增长；二是SaaS及其他业务收入同比前三季度约302%，势头迅猛。这意味着涂鸦更高价值的产品获得了市场“买单”，以平台+软件为主的云服务龙头的优势逐渐凸显。涂鸦智能2021年第三季度财报数据 事实上，“物联网何时能真正爆发”曾一度被不停地提出和探讨。在2017年，思科发布的一份报告更是指出，60%的物联网项目均以失败告终。但现在，从各个公司的财报数据可以看到，情况发生了反转，企业开始从物联网项目中得到真正的投资回报，摘到“成功之果”。而在宏观层面，物联网更是成为了新一轮科技周期的关键词之一。不久前，工信部、网信办等8部门联合印发的《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021—2023年）》（下称《行动计划》）提出四大行动12项重点任务，并明确到2023年年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，为物联网描绘出了清晰的蓝图。物联网的东风来了《行动计划》从物联网技术创新、产业生态建设、重点领域应用推广和安全管理等方面给出了清晰明确的指导。比如，通过加强政策引导，协同进行技术创新，突破关键核心技术，补齐高端传感器、物联网芯片等产业短板；在社会治理、行业应用、民生消费三大领域重点推进12个行业的物联网规模化部署等。尤其值得关注的是，在《行动计划》中“物联网融合应用发展行动”单独作为一节来讲述，足见主管机构对于物联网与千行百业融合的高度关注。事实上，经过多年的持续渗透，物联网技术已经逐渐应用到智慧工业、智慧农业、智慧酒旅、智慧养老、智慧零售、智慧能源、智慧交通出行等众多领域。比如作为浙江省未来社区试点项目的杭州的采荷街道就是智慧社区打造的典型案例。杭州采荷街道有36个上世纪八九十年代建造的老旧小区，脏乱差曾一度让社区居民皱眉，借助物联网技术，这些建成近四十年的老旧小区实现旧貌换新颜，不仅独居老人有了完善的关爱和安全管理体系，社区居民也过上了App呼叫电梯、门禁安全通行、车辆快速出入的智慧化生活。物联网让生活变得更加便利，也让工厂摇身一变成了“智慧工厂”。有45年历史的电工配件制造厂鸿世电器曾一直聚焦于传统电工市场，随着智能化浪潮来临，鸿世电器开始借助物联网技术谋新求变。如今在鸿世电器的生产车间，自动化设备取代了人工监测，将监测效率提升了3倍以上，通过涂鸦云智造PMS系统，鸿世电器生产异常数量下降超过50%，基本杜绝了标签打错，物料混乱的情况。物联网应用深入生活的方方面面时，物联网行业需求和产业格局也在悄然发生改变。一方面，经过漫长的优胜劣汰以及投资加大，行业开始出现了集中化，先行者与后来者之间的差距正在不断扩大，生态优势开始显现。另一方面，随着物联网进入应用落地阶段，企业对于快速交付、简单易用的物联网方案需求也变得越来越大，这让涂鸦智能等中立且开放的平台型公司受到了欢迎。因为这些企业通过提供快速开发、部署、管理应用的能力，从而让物联网开发者无需考虑底层基础设施扩展、协议对接、第三方系统对接等问题。这反映到了财报上，涂鸦智能2021年第三季度财报显示，凭借丰富的Connected by Tuya（CBT）设备生态与强网络效应，三季度涂鸦智能赋能支持的设备SKUs从第二季度末的41万个增长超50万个。另一方面，平台注册开发者数量也在持续增长，截至三季度涂鸦智能已有超44万名开发者。为“双碳”目标释放技术原力物联网在更多行业实现落地部署和深度应用，也让其在推动“双碳”目标实现方面的价值开始显现。市场咨询公司Forrester发布的2022年关于物联网、边缘计算和网络技术的预测显示，边缘和物联网将被更多用于减少排放。越来越多的企业开始重视减轻碳排放，而边缘计算和联网设备的应用可以有效起到监测环境、资产管理和供应链效率提升的效果，让生产过程更具可持续性。事实上，在推动“双碳”目标达成过程中，小至个人家庭，大至楼宇、工业、园区等场景，物联网技术早已是实现碳监测和碳核查的重要手段。涂鸦智能北美总部总经理Fritz Werder在接受CNBC采访时就曾提出，基于物联网技术的智能家居，可以将不同的设备整合在一起，并围绕能耗和使用行为进行分析，从而更好地实现节能降耗。涂鸦智能北美总部总经理Fritz Werder 涂鸦智能也早已推出智慧能源解决方案，以物联网技术为支撑，基于丰富的硬件生态、开发者生态及综合能源管控能力，为家庭、楼宇、工业、园区等场景，提供表具、传感器、控制器等硬件设备、综合能源监控及运维管理工具，实现电源、电网、负荷、储能的闭环管理，从而提升能源生产和利用效率，降低能源成本。此外，还有不少企业推出行业垂直物联网解决方案，推动“双碳”目标达成。如海康威视发布了“固体废物全生命周期智慧监管平台”，借助物联网等技术，帮助生态环境部门从固废产生、收集、贮存、转运、处置等各个环节进行智慧管理，降低能耗。联想集团则宣布将坚定执行智能物联网、智能基础架构和行业智能的“3S”战略，推动行业智慧化升级，实现降本增效。“双碳”目标推动了以可持续发展为核心的ESG理念的爆发。ESG被看作是一家公司的无形资产，它将提升企业的商业和社会道德形象，从而使其实现长期价值增长。目前，全球主要ESG评级机构在对企业进行评级时，都会考虑企业碳排放或公司治理风险如何影响其商业模式，现金流等长期价值。这意味着，一旦被纳入ESG指数，上市公司的可持续发展能力和长期价值就获得了全球资本市场的认可。ESG也受到了上市公司的广泛关注，近年来，在财报中公开披露ESG信息的企业正在快速增加。作为实现“双碳”目标的重要抓手，物联网相关企业更是率先“摘到了果子”。涂鸦智能、海尔智家、长飞光纤、联想控股等在今年9月被纳入富时全球股票指数系列-中国指数，包括富时大盘股指数、富时环球市场指数（大中型）、富时全市场指数（大中小型）、富时完整全市场指数和新兴市场ESG低碳精选指数。这表明，坚持长期价值和可持续发展的企业正在被资本市场所看重。物联网被视为继移动互联网之后的科技革命，疫情更是进一步催化了物联网的爆发。从物联网技术的持续创新，到在各行各业的落地应用，再到ESG理念的汹涌，我们能够意识到，属于物联网的时代确实来临了，如何抓住时代机遇，搭上物联网这一趟“高速列车”，是企业和投资者当下的第一要务。