人工智能大模型的发布引发了AI技术的革命，各个AI技术厂商迅速响应，发布基础大模型、行业模型、AIGC应用等，其中，AI辅助编程工具发挥着巨大价值。2023长沙1024程序员节将举办“超级码工厂-AI编程工具大赛”，线下编程，全球直播，让开发者感受不一样的编程体验。 开发者可以通过“超级码工厂-AI编程工具大赛”，让开发更高效，让编程更容易，让AI编程，触手可得！【比赛介绍】赛题介绍：现场介绍赛道和赛题，讲解比赛规则和流程以编程速度和代码质量来评估最终结果。现场编程：各个战队按照既定赛题完成相关比赛，每个战队均配备计时钟，完成后即可拍下计时钟，完成比赛。【赛题介绍】见文末附件（24日下午正式公布）。【评分规则】通过自动化评测平台进行评测：1、按照通过TestCase用例数排名，其中完全通过 > 部分通过2、TestCase用例通过率相同情况下按照提交时间排名，提交时间前者排名更高。3、每个人仅提交一次，请确保正确无误后再提交。4、题目提交完以后，欢迎选手们继续体验试用Snap的各项功能。【任务结果提交】线下参赛选手可将代码文件打包后以附件形式上传提交至评论区，并备注姓名。参赛选手请提前注册华为云账号，登陆后回帖提交。本帖已设置仅作者可见，以防选手见互相查看，请放心提交。【获奖名单】刘兆丰杨一航曹远利卜嘉鹏魏楷佳汪拓宇姚荐引yd_234432963【领奖方式】请以上获奖开发者填写>>问卷<<，领取电子案例学院卡一张。

人工智能大模型的发布引发了AI技术的革命，各个AI技术厂商迅速响应，发布基础大模型、行业模型、AIGC应用等，其中，AI辅助编程工具发挥着巨大价值。2023长沙1024程序员节将举办“超级码工厂-AI编程工具大赛”，线下编程，全球直播，让开发者感受不一样的编程体验。 开发者可以通过“超级码工厂-AI编程工具大赛”，让开发更高效，让编程更容易，让AI编程，触手可得！【比赛介绍】赛题介绍：现场介绍赛道和赛题，讲解比赛规则和流程以编程速度和代码质量来评估最终结果。现场编程：各个战队按照既定赛题完成相关比赛，每个战队均配备计时钟，完成后即可拍下计时钟，完成比赛。【赛题介绍】见文末附件（24日下午正式公布）。【任务结果提交】线下参赛选手可将代码文件打包后以附件形式上传提交至评论区，并备注姓名。参赛选手请提前注册华为云账号，登陆后回帖提交。本帖已设置仅作者可见，以防选手见互相查看，请放心提交。【评分规则】通过自动化评测平台进行评测：1、按照通过TestCase用例数排名，其中完全通过 > 部分通过2、TestCase用例通过率相同情况下按照提交时间排名，提交时间前者排名更高。3、每个人仅提交一次，请确保正确无误后再提交。4、题目提交完以后，欢迎选手们继续体验试用Snap的各项功能。【传送门】>>超级码工厂-AI编程工具大赛<<

【赛题说明】在真实的业务场景中，场地上除了静态障碍之外还会存在不可预知的移动障碍（例如行人），机器人需要通过激光雷达来扫描周围的移动物体以做出不同反应。决赛将引入这一业务难题，并升级为双人对抗赛，由你和对手来相互扮演对方的移动障碍，同时为机器人引入激光雷达来模拟真实业务中的物体探测。天梯赛核心变化点：决赛升级为对抗赛，双方有各自的工作台，分红蓝表示。蓝方机器人在重量/力量/碰撞上占优势，而红方在速度上占优势。引入激光雷达用于物体探测运行时间由5分钟调整为至4分钟去除随机种子设定，不再有万分之一的随机误差机器人之间以及与墙壁之间的摩擦系数降低运行异常时，异常方0分，对手方100万分附件下载1. 赛题文档.zip：===页面下方===包含：决赛任务书、判题器使用说明、编译运行环境说明2. WindowsRelease.zip ：===下载链接===包含：Windows版本的判题器、播放器、数据集3. LinuxRelease.zip ：===下载链接===包含：Linux版本的判题器、播放器、数据集4. MacOSRelease.zip ：===下载链接===包含：MacOS版本的判题器、播放器、数据集，该版本可同时支持x86和M1芯片。

Q：这是一场什么样的比赛？“华为大学生电力电子创新大赛”是华为数字能源公司面向大学生打造的数字技术和电力电子技术融合创新的赛事。“融合数字技术和电力电子技术，发展清洁能源与能源数字化，推动能源革命，共建绿色美好未来。”是华为数字能源对外传递的理念，诚邀全球高校的精英们加入，一起探索数字技术与电力电子技术的融合创新，共建绿色美好未来。Q：谁可以参加这个比赛？全球高校在校学生Q：参赛形式是怎样？团队参赛，每个团队由2~4名学生和1名指导老师组成，可跨专业或跨学校组队。Q：怎么报名参加比赛？报名链接：cid:link_0注：参赛团队的指导老师无需在本平台注册报名，大赛组委会将根据队伍组队成功的时间，依次邮件发送参赛须知签署邮件，签署参赛须知时同步收集指导老师的相关信息。Q：有问题如何求助？· 论坛发帖求助：比赛过程中参赛选手可以在论坛中发帖，详细描述您遇到的问题，大赛组委会工作人员将会在工作日工作时间，在社区回复（为保证大赛公平公正原则，大赛官方仅针对报名方式、赛制、赛题、大赛安排等问题进行答疑）。· 联系大赛组委会工作邮箱：如没有得到及时回复，可以发邮件至大赛工作人员邮箱：xiaoyadan1@huawei.com。少年“智气”新挑战，“电力”满格 再出发全新赛道，等你来战~赢取冠军奖金20万！！！

9月12日，2023金域医学“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落下帷幕。经过近三个月的角逐后，“Z lab”团队在728支参赛队伍中脱颖而出，摘得赛题一“智能临床咨询模型”的桂冠；“道”团队在513支参赛队伍中突出重围，在赛题二“智能染色体核型分析结果解读模型”中拔得头筹！2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛由金域医学携手华为云举办，是面向全球医学检验人工智能的交流赛事。开发者利用人工智能算法辅助医生找到最优的治疗方案，共同探索生物医药技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，重构医检产业价值。不论是对智慧医检领域，还是对金域医学和华为公司来说，“域见杯”不仅是一场比赛，更是一次重大探索。在颁奖典礼上，金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，“域见杯”不仅激发了开发者对医检人工智能赛道的浓厚兴趣，也正在让凝聚医检生态伙伴成为现实，实现培养交叉复合型人才、构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，“域见杯”是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑。在未来，华为公司将持续构建AI技术能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，切实提升医检行业的智能化水平。那么，对于这些有想法、敢于颠覆的开发者们来说，“域见杯”又是怎样的存在呢？video第一印象：“域见杯”的独特之处对于许多参赛的开发者们来说，能够接触“医检领域”是深深吸引自己来参赛的原因之一。“我感觉我们选择的‘智能染色体核型分析结果解读模型’赛题，对造福人类还是比较有实际意义的。” 吴嘉谞来自赛题二的亚军团队——智能网优，他认为这种医检领域的比赛实用性很强，不仅与自己的身体密切相关，更是与未来的医检发展密不可分。赛题二冠军团队“道”的刘京乔在接受采访时表示，参赛除了可以获得荣誉，有机会接触、学习医检相关的知识也是吸引自己的地方。另外四支进入决赛的团队都表达了同样的感受，开发者们勇于跳出自己熟悉的领域，在一个新的领域里继续学习、不断成长。除此之外，来自赛题一季军团队“我尊重挺身而出的人”的赵国梁认为，这次大赛是结合AI技术的文本生成类比赛，可以借此锻炼自己的工程能力和算法设计。在AIGC和大模型的浪潮下，参加“域见杯”不仅能够亲身体验科技前沿技术，也是一个可以拓宽知识视野、挑战自己技术能力的机会，更是可以为未来职业发展积累宝贵经验。“MedicalLM”团队的屈渝立就被这股浪潮所吸引，因此投身其中。他认为比赛提供了宝贵的实践机会，帮助自己更好地了解和学习这些技术。其实，屈渝立已经连续两届都进入了“域见杯”总决赛。当被问到为什么会连续两年来参加时，他是这么回答的：“‘域见杯’的一个特点就是，参赛所运用的技术是当前AI领域的最新的技术，而且每一届的题目都具有很高的实际应用价值。”屈渝立还表示，每届“域见杯”的参赛体验都非常好，不论是比赛流程、评分环节还是颁奖环节，都非常专业。突破瓶颈，“域见”更好的自己遇到瓶颈、突破瓶颈是成长的必经之路。在本次比赛中，各个参赛队伍遇到的瓶颈各不相同，例如数据量小、缺乏相关经验、回答范式与常见问答范式不同等。但是这难不倒爱思考、勇于突破自我的开发者们。“Z lab”团队首先根据实验对比，选择了一种实验效果最好的backbone，经过对论文的不断深挖研究，选择了最合适的方式通过预训练，一举夺得冠军。 “智能网优”团队则是与大部分其他团队反其道而行，在尝试多种模型后，选择了泛化性更好的small模型。“asdf”和“CVTEDMer”团队选择同时参加了两道赛题的比赛。参赛选手们需要针对不同的赛题进行更有针对性地分析，也需要耗费更多的精力去研究、尝试和学习。但他们不仅突破了在赛题中遇到的瓶颈，更突破了自我能力的瓶颈，在两道赛题中均取得优异成绩。大胆的创新和尝试，以及根据现状冷静、认真地分析，一次次地尝试、一次次地调整、一次次地不断突破自我，最终他们成就了更好的自己。[1] 触类旁通，助力智慧医检创新发展参赛选手的突破不仅局限在熟悉的技术里提升自我，更体现在打破行业间的壁垒，推动医检领域行业创新。吴嘉谞来自通信行业，在学习金域医学的AI应用落地过程中，发现有许多地方都与自己所属的行业有一致性，包括解决方案、落地手段和遇到的困难等等，他表示深受启发，已经迫不及待想将这些经验和方法复用在实际工作中。“Z lab”团队表示，这次参赛最大的感受就是跨界医检可以促进知识的交叉与创新。不同领域的专业人员互相启发，将自己的经验与思路应用到医检行业中，为产生更多创新性的设计方案与技术路径增加可能性。尽管大多数参赛选手的专业背景或职业领域与医检行业本无交集，但他们把自身积累的知识和经验引入智慧医检领域，并以独特的视角重新审视医检行业，从而带来了创新和活力。不仅如此，他们还把在比赛中获得的经验和见解带回了自己的领域。这种知识的交流和跨界合作，不仅促进了医检行业的不断创新，也丰富了其他行业的思维和方法，为整个科技领域带来了更广泛的影响。这正是多元化和跨界合作的力量。本届“域见杯”已圆满落下帷幕，但是智慧医检的发展还需要不断推动和创新。期待在未来，参赛选手们的经验与方法可以在智慧医检领域落地应用，协助医生和患者解决实际问题，提供更好的医学检测服务，真正做到普惠AI。

9月12日，2023金域医学“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落下帷幕。经过近三个月的角逐后，“Z lab”团队在728支参赛队伍中脱颖而出，摘得赛题一“智能临床咨询模型”的桂冠；“道”团队在513支参赛队伍中突出重围，在赛题二“智能染色体核型分析结果解读模型”中拔得头筹！2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛由金域医学携手华为云举办，是面向全球医学检验人工智能的交流赛事。开发者利用人工智能算法辅助医生找到最优的治疗方案，共同探索生物医药技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，重构医检产业价值。不论是对智慧医检领域，还是对金域医学和华为公司来说，“域见杯”不仅是一场比赛，更是一次重大探索。在颁奖典礼上，金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，“域见杯”不仅激发了开发者对医检人工智能赛道的浓厚兴趣，也正在让凝聚医检生态伙伴成为现实，实现培养交叉复合型人才、构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，“域见杯”是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑。在未来，华为公司将持续构建AI技术能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，切实提升医检行业的智能化水平。那么，对于这些有想法、敢于颠覆的开发者们来说，“域见杯”又是怎样的存在呢？video第一印象：“域见杯”的独特之处对于许多参赛的开发者们来说，能够接触“医检领域”是深深吸引自己来参赛的原因之一。“我感觉我们选择的‘智能染色体核型分析结果解读模型’赛题，对造福人类还是比较有实际意义的。” 吴嘉谞来自赛题二的亚军团队——智能网优，他认为这种医检领域的比赛实用性很强，不仅与自己的身体密切相关，更是与未来的医检发展密不可分。赛题二冠军团队“道”的刘京乔在接受采访时表示，参赛除了可以获得荣誉，有机会接触、学习医检相关的知识也是吸引自己的地方。另外四支进入决赛的团队都表达了同样的感受，开发者们勇于跳出自己熟悉的领域，在一个新的领域里继续学习、不断成长。除此之外，来自赛题一季军团队“我尊重挺身而出的人”的赵国梁认为，这次大赛是结合AI技术的文本生成类比赛，可以借此锻炼自己的工程能力和算法设计。在AIGC和大模型的浪潮下，参加“域见杯”不仅能够亲身体验科技前沿技术，也是一个可以拓宽知识视野、挑战自己技术能力的机会，更是可以为未来职业发展积累宝贵经验。“MedicalLM”团队的屈渝立就被这股浪潮所吸引，因此投身其中。他认为比赛提供了宝贵的实践机会，帮助自己更好地了解和学习这些技术。其实，屈渝立已经连续两届都进入了“域见杯”总决赛。当被问到为什么会连续两年来参加时，他是这么回答的：“‘域见杯’的一个特点就是，参赛所运用的技术是当前AI领域的最新的技术，而且每一届的题目都具有很高的实际应用价值。”屈渝立还表示，每届“域见杯”的参赛体验都非常好，不论是比赛流程、评分环节还是颁奖环节，都非常专业。突破瓶颈，“域见”更好的自己遇到瓶颈、突破瓶颈是成长的必经之路。在本次比赛中，各个参赛队伍遇到的瓶颈各不相同，例如数据量小、缺乏相关经验、回答范式与常见问答范式不同等。但是这难不倒爱思考、勇于突破自我的开发者们。“Z lab”团队首先根据实验对比，选择了一种实验效果最好的backbone，经过对论文的不断深挖研究，选择了最合适的方式通过预训练，一举夺得冠军。 “智能网优”团队则是与大部分其他团队反其道而行，在尝试多种模型后，选择了泛化性更好的small模型。“asdf”和“CVTEDMer”团队选择同时参加了两道赛题的比赛。参赛选手们需要针对不同的赛题进行更有针对性地分析，也需要耗费更多的精力去研究、尝试和学习。但他们不仅突破了在赛题中遇到的瓶颈，更突破了自我能力的瓶颈，在两道赛题中均取得优异成绩。大胆的创新和尝试，以及根据现状冷静、认真地分析，一次次地尝试、一次次地调整、一次次地不断突破自我，最终他们成就了更好的自己。[1] 触类旁通，助力智慧医检创新发展参赛选手的突破不仅局限在熟悉的技术里提升自我，更体现在打破行业间的壁垒，推动医检领域行业创新。吴嘉谞来自通信行业，在学习金域医学的AI应用落地过程中，发现有许多地方都与自己所属的行业有一致性，包括解决方案、落地手段和遇到的困难等等，他表示深受启发，已经迫不及待想将这些经验和方法复用在实际工作中。“Z lab”团队表示，这次参赛最大的感受就是跨界医检可以促进知识的交叉与创新。不同领域的专业人员互相启发，将自己的经验与思路应用到医检行业中，为产生更多创新性的设计方案与技术路径增加可能性。尽管大多数参赛选手的专业背景或职业领域与医检行业本无交集，但他们把自身积累的知识和经验引入智慧医检领域，并以独特的视角重新审视医检行业，从而带来了创新和活力。不仅如此，他们还把在比赛中获得的经验和见解带回了自己的领域。这种知识的交流和跨界合作，不仅促进了医检行业的不断创新，也丰富了其他行业的思维和方法，为整个科技领域带来了更广泛的影响。这正是多元化和跨界合作的力量。本届“域见杯”已圆满落下帷幕，但是智慧医检的发展还需要不断推动和创新。期待在未来，参赛选手们的经验与方法可以在智慧医检领域落地应用，协助医生和患者解决实际问题，提供更好的医学检测服务，真正做到普惠AI。

历时近3个月，海内外超1200支队伍参赛——9月12日，由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落幕。“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得两道赛题的桂冠，各斩获10万元奖金。▲总决赛现场在颁奖典礼上，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式AI研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。平台的上线，将为国内智慧医检生态建设提速加码。▲广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞广州市科技局副局长孙翔表示，“域见杯”医检人工智能开发者大赛吸引了众多优秀的团队和个人，进一步激发了医学和信息技术交叉人才的潜力，也为后续人工智能应用研发及其转化落地提供了标杆性的示范作用。临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射全产业链，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。▲金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭致辞“连续两年举办‘域见杯’，我们欣喜地发现越来越多的开发者对医检人工智能赛道产生了浓厚的兴趣，正在逐步实现凝聚医检生态伙伴，培养交叉复合型人才，构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。”金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，金域医学也将借助医检人工智能开放创新平台的上线，构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态，助力广东抢占国内乃至全球智慧医检发展制高点，让更多百姓享受高效、可及、精准的诊疗服务。▲华为云EI服务产品部部长尤鹏致辞华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，本次大赛，是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑，也是双方携手面向未来的一次重大探索。作为国内AI领域的深度参与者和贡献者，华为推出了自己的盘古大模型，重塑千行百业。面向未来，华为公司将继续做好服务，持续构建AI技术能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，将技术转化为实实在在的服务能力，切实提升医检行业的智能化水平，提升诊疗效率，为广大老百姓提供更好的医学检测服务，真正实现普惠AI。聚焦医检AIGC应用吸引超千支队伍参赛当前，人工智能发展迎来“新风口”。随着AIGC技术热浪不断席卷，国内人工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。大赛围绕医学自然语言处理主题，设置“智能临床咨询模型”“智能染色体核型分析结果解读模型”双赛题。赛题设置紧跟技术热点、训练数据源自真实医疗场景等特点降低了开发者们打榜的门槛，吸引了高校、个人、科研机构和企业等众多选手参赛。本届大赛参赛规模远超去年首届，累计超1200支队伍参赛。其中，有不少队伍具备一定医疗领域人工智能开发参赛的经验，同时向两道赛题发起挑战。▲华为云人工智能领域首席科学家田奇进行赛事回顾及技术总结“本届比赛涌现了不少亮点。”华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，选手们采用多种技术前沿（SOTA）的深度神经网络模型进行打榜；算法开发上，选手在开源算法基础上加入自己对赛题的理解，改进了算法。“由于赛题涉及医疗专业场景，有较多难懂的医疗数据，部分选手提出新的方法，有效提升模型在长难案例上的整体表现，让我们看到开发者在生物技术和新一代信息技术交叉领域，可以释放更多潜能。”▲“Z Lab”战队斩获“智能临床咨询模型”赛题一等奖▲ “道”战队斩获“智能染色体核型分析结果解读模型”赛题一等奖决赛当天，两个赛题各前6名的队伍齐聚广州作最后的角逐，“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得桂冠，各斩获10万元奖金。医检人工智能发展面临数据、算法、算力三大挑战随着人工智能大模型渗透进千行百业，对开发者而言，产业实践已成为衡量模型价值的重要标准。大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开发者们提供了舞台，吸引了上千名开发者竞相角逐，但这远远不够。医检人工智能的发展，面临数据、算法、算力三大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据，而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集有限。即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析，通过模型进行有效的整合，是另一个挑战。特别是，医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高，从而对算法和算力提出了更高的要求。最后，开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑，都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的重要因素。医检人工智能行业急需一个专有的平台，满足个人及企业开发者对训练、开发、应用和分享的需求。▲临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线为解决以上痛点，作为医检人工智能领域的先行者，金域医学利用所拥有超10PB 数据量的全球领先的东方人种大样本、大数据库,积极开展数字化转型工作，取得了成效。2020年，广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单，金域医学正式承建“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。医检人工智能开发者有了自己的专属平台9月12日，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线，医检人工智能开发者将有自己的专属平台。通过算力、算法、数据、模型共享，平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务，满足了开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求，包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。开发者可以在平台上使用公开数据集进行模型训练；也可获得普惠价格的算力，支撑数据处理、各类模型的开发。此外，平台一站式模型训练服务，为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据，最大限度地降低研发成本，吸纳产业创新资源集聚。目前，该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建，平台可以保护用户数据安全，同时提供联邦学习能力，满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。

历时近3个月，海内外超1200支队伍参赛——9月12日，由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落幕。“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得两道赛题的桂冠，各斩获10万元奖金。▲总决赛现场在颁奖典礼上，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式AI研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。平台的上线，将为国内智慧医检生态建设提速加码。▲广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞广州市科技局副局长孙翔表示，“域见杯”医检人工智能开发者大赛吸引了众多优秀的团队和个人，进一步激发了医学和信息技术交叉人才的潜力，也为后续人工智能应用研发及其转化落地提供了标杆性的示范作用。临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射全产业链，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。▲金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭致辞“连续两年举办‘域见杯’，我们欣喜地发现越来越多的开发者对医检人工智能赛道产生了浓厚的兴趣，正在逐步实现凝聚医检生态伙伴，培养交叉复合型人才，构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。”金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，金域医学也将借助医检人工智能开放创新平台的上线，构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态，助力广东抢占国内乃至全球智慧医检发展制高点，让更多百姓享受高效、可及、精准的诊疗服务。▲华为云EI服务产品部部长尤鹏致辞华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，本次大赛，是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑，也是双方携手面向未来的一次重大探索。作为国内AI领域的深度参与者和贡献者，华为推出了自己的盘古大模型，重塑千行百业。面向未来，华为公司将继续做好服务，持续构建AI技术能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，将技术转化为实实在在的服务能力，切实提升医检行业的智能化水平，提升诊疗效率，为广大老百姓提供更好的医学检测服务，真正实现普惠AI。聚焦医检AIGC应用吸引超千支队伍参赛当前，人工智能发展迎来“新风口”。随着AIGC技术热浪不断席卷，国内人工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。大赛围绕医学自然语言处理主题，设置“智能临床咨询模型”“智能染色体核型分析结果解读模型”双赛题。赛题设置紧跟技术热点、训练数据源自真实医疗场景等特点降低了开发者们打榜的门槛，吸引了高校、个人、科研机构和企业等众多选手参赛。本届大赛参赛规模远超去年首届，累计超1200支队伍参赛。其中，有不少队伍具备一定医疗领域人工智能开发参赛的经验，同时向两道赛题发起挑战。▲华为云人工智能领域首席科学家田奇进行赛事回顾及技术总结“本届比赛涌现了不少亮点。”华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，选手们采用多种技术前沿（SOTA）的深度神经网络模型进行打榜；算法开发上，选手在开源算法基础上加入自己对赛题的理解，改进了算法。“由于赛题涉及医疗专业场景，有较多难懂的医疗数据，部分选手提出新的方法，有效提升模型在长难案例上的整体表现，让我们看到开发者在生物技术和新一代信息技术交叉领域，可以释放更多潜能。”▲“Z Lab”战队斩获“智能临床咨询模型”赛题一等奖▲ “道”战队斩获“智能染色体核型分析结果解读模型”赛题一等奖决赛当天，两个赛题各前6名的队伍齐聚广州作最后的角逐，“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得桂冠，各斩获10万元奖金。医检人工智能发展面临数据、算法、算力三大挑战随着人工智能大模型渗透进千行百业，对开发者而言，产业实践已成为衡量模型价值的重要标准。大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开发者们提供了舞台，吸引了上千名开发者竞相角逐，但这远远不够。医检人工智能的发展，面临数据、算法、算力三大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据，而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集有限。即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析，通过模型进行有效的整合，是另一个挑战。特别是，医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高，从而对算法和算力提出了更高的要求。最后，开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑，都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的重要因素。医检人工智能行业急需一个专有的平台，满足个人及企业开发者对训练、开发、应用和分享的需求。▲临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线为解决以上痛点，作为医检人工智能领域的先行者，金域医学利用所拥有超10PB 数据量的全球领先的东方人种大样本、大数据库,积极开展数字化转型工作，取得了成效。2020年，广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单，金域医学正式承建“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。医检人工智能开发者有了自己的专属平台9月12日，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线，医检人工智能开发者将有自己的专属平台。通过算力、算法、数据、模型共享，平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务，满足了开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求，包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。开发者可以在平台上使用公开数据集进行模型训练；也可获得普惠价格的算力，支撑数据处理、各类模型的开发。此外，平台一站式模型训练服务，为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据，最大限度地降低研发成本，吸纳产业创新资源集聚。目前，该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建，平台可以保护用户数据安全，同时提供联邦学习能力，满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。

完成任务抽好礼~！快速入门上手华为云云服务，体验云上开发之旅哈喽同学们，本期活动任务为：通过华为云CodeArts IDE和开发者插件Toolkit，快速实现语音合成应用本期热身活动是围绕着“应用开发”的主题为大家提供了一个云上开发Demo，赶快完成活动任务抽奖领取以下礼品吧！！本次活动抽奖概率及中奖数量如下：【活动步骤1】点击链接，报名大赛>>“哈工大APP”应用创意开发设计大赛<<【活动步骤2】点击链接，按照操作手册完成>>语音合成应用的云上开发体验<<开发者可以通过语音合成应用的云上开发体验案例，基于华为云CodeArts IDE和开发者插件ToolKit，使用华为云API，来实现一个文字合成语音的应用。【活动步骤3】体验案例分为初阶、高阶和进阶三个难度，参赛开发者可以按照指导手册和兴趣完成任意一个环节，并将完成后的截图发至评论区。凭借报名大赛+完成体验任务，即可参与抽奖。大赛结束后，工作人员将统一私信抽奖链接，请注意查收论坛的私信通知。回复截图进行抽奖本帖规则参与活动的同学回复本帖：体验的华为云账号+语音合成应用体验截图，下面以不同阶段任务为例进行提交示例：（1）环境部署任务-CodeArts IDE账号激活成功：华为云账号：XXXX（2）初阶任务-体验语音生成API，合成语音华为云账号：XXXX（3）高阶版：通过编写代码实现语音合成的应用​华为云账号：XXXX【活动须知】工作人员判定截图有效后，会在您回帖下方评论告知有效与否。请注意查收回帖的评论通知来判断是否有效参与抽奖。等大赛活动结束后工作人员将统一私信发送抽奖链接，请注意查收论坛的私信通知。礼品发放数量有限，优先原则，名满即止。【传送门】本次大赛设置了丰富的奖项和有趣好玩，并且有奖的云上开发体验活动，欢迎体验！助力大赛，且完成任意活动，即可100%抽奖！报名大赛：“哈工大APP”应用创设计大赛>>LinkAstro知识问答活动：完成考试即可获得电子参赛证书>>Link解密挑战活动：破解低代码之谜，《低代码开发这一百零一问》免费下载>>Link抽奖得好礼热身活动：基于Astro零代码快速搭建微信小程序（智慧校园建设主题）>>Link

大家好，我是来自参赛队伍的“道”，本次比赛很荣幸获得第一名，以下是我比赛过程的思路分享。数据分析本赛道提供的数据均经过脱敏，包含Question和Answer两个字段：数据两个字段连接后最大长度526，有90%数据长度不超过200，存在少量的异常值，数据长度呈现长尾分布。在训练过程使用分桶训练以及开启混合精度可以数倍提升训练速度。下图统计不同长度的词频，数据中存在很多高频词，其中有一个长度为11的文本出现了1943次，针对此数据特点，本方案提出了基于BPE的Mask策略，用于脱敏文本分词，也是和其他队伍的区别的点，具体在后文介绍。数据特点总结：初赛阶段对比了BART、CPT和Pegasus三者实验，Pegasus效果最好，BART效果最差，猜测因为Pegasus针对摘要任务设计，有从较强的从原文总结答案的能力，本次赛题数据要求从给出的核型分析信息生成诊断结果，也需要从原文总结答案，任务上比较相似。预训练策略训练使用的是预训练微调的训练模式，将两个字段的文本连接后再mask，然后送到模型预训练，通过预训练阶段对齐脱敏文本和开源权重，可以提升微调模型效果，加快微调收敛。mask方式采用了两种策略：        第一种是ngram的Mask方式，以0.1:0.2:0.3:0.4的概率mask文本长度为4、3、2、1的连续字符。        第二种基于BPE的mask，其先利用BPE算法生成词表，然后对句子分词，最后以词的粒度mask。相对ngram的好处首先是BPE生成的单词语义信息更完整，可以缓解单个完整语义被分成多块的问题。其次不会导致词表爆炸。预训练损失函数是：LM Loss和MLM Loss的结合，LM Loss的目的是将预训练任务和微调任务对齐，使模型拥有预测下一个token的能力，MLM Loss使得模型集中理解被Mask部分的内容。检索增强：另外微调阶段尝试了检索增强方法，但线上单模掉了很多，猜测是因为检索增强本身是解决知识长尾问题的，本赛题数据量较少，模型很容易记住所有知识，遗忘现象不明显，增加检索策略后反而会引入噪音，影响模型的稳定性。最后是通过对不同策略训练的模型集成效果，基于BPE的Mask是在比赛尾声做的尝试，直接拿来做集成了，在最高成绩的基础上又提升了1.5个百分点，没来得及测单模，这一块好好调一调应该还有上分空间，后续还可以尝试拿来作为微调阶段的词表：预训练和微调阶段所使用到的Trick有：线性Warmup、FGM、RDrop、Cos学习率衰减、标签平滑、权重平均，此外在微调阶段对解码器的输入注入噪音缓解曝光偏差问题，EMA我用了掉分（可能是用了权重平均的缘故）。线上单模最高成绩1.3187，基础权重使用的是燃灯的Pegasus Base模型，用Large反而还会掉点。致谢        最后感谢主办方为我们提供了这次的比赛机会，让我们能够在医疗领域贡献自己的力量，探索人工智能的无限可能性。

前言 大家好，我是“智能网优”赛队的队长，这次是单人参赛，有幸拿下取得第二成绩，在此做个简单的分享。 分享 首先是简单的数据分析，本赛题根据金域提供的核型分析异常结果及其对应的解释文本数据，生成含有辅助诊断要素且便于意思理解的结果解释文本信息。需要注意的本次比赛数据均为脱敏处理数据，训练数据共7527条。在基本数据分析阶段主要包含三个工作，分析输入输出文本长度分布将模型文本长度定在256；根据脱敏后文本分布确定可用tokken长度大于616；丢弃异常数据。模型选择方面，先对比t5/bart/gpt/cpt选择t5，对比t5-pegasus的small与base版本选择small版本（large的我没有硬件算力），从huggingface上选择多种t5系列模型预训练权值进行对比，最后选定t5-pegasus-small，mt0-small,Randeng-T5-Char-57M-Chinese等系列融合。赛后交流有部分队伍说比如t5-copy效果很好，但是我对比的时候只选择了有small版本的模型，比如t5-copy没有small版本就不对比了。训练策略主要使用了预训练，EMA，FGM效果比较好：最后总结下亮点与不足，赛后与大部分队伍进行方案交流只有本方案使用了small版本，训练和推理速度肯定是领先的，但是在可以采集更多训练样本情况下，small将明显弱于base。针对这个问题和主办方交流的得知，该领域7527条训练样本还真的是现实生产情况，那small版本还有其意义吧，不过相信未来领域数据应该会越来越多，small版本潜力有限。感想 本人本职工作为通信行业，也是在传统行业耕耘10年以后才开始从零基础学习编程和算法。这次参加金域比赛收获颇多，受邀参观了国内最先进的医检实验室初步了解医检行业的同时也交流了AI在医检行业的应用，从现场专家坦诚的交流来看AI在医检行业的落地及困难与通信行业有诸多共通之处，感觉未来工作有很多借鉴思路。与这次接待的金域文瑛等专家的交流，也能感觉到金域众多工程师的工匠精神以及赛事总结梁董发言的复合型人才发展理念。感谢广州市科学技术局、金域医学以及华为云提供的这次机会，也希望有一天能看到医疗AI普惠到千万家庭中去。 

如今，世界之变、时代之变、历史之变以前所未有的方式展开。信息技术应用创新产业，是推进我国产业链自主可控、高水平科技自立自强的关键支撑，而如何为产业发展提供“人才血液”一直是业界难题。为持续推动国家自主的产业链、创新链、教育链和人才链的融合发展，加强信创产业人才培养工作，促进信创产业的壮大，由河南省教育厅、黄河科技集团有限公司、华为技术有限公司主办的2023黄河鲲鹏开发者大赛正式开启。时代呼唤青年对知识和技术高度密集的信创产业而言，软件人才队伍的培养和建设是行业持续发展的核心动力。近年来河南省软件行业发展成效明显，细分领域优势突出，产业集聚已经形成。但依然存在人才严重短缺、本地市场流失等问题，制约了河南省软件服务业高质量发展。对此，为贯彻落实省委省政府关于加快推进河南省自主应用创新体系建设，提升高校软件专业人才的培养质量，河南省教育厅印发了《河南省教育厅办公室关于举办 2023 年黄河鲲鹏开发者大赛的通知》。时代成就青年华为开发者大赛是华为ICT领域面向全球的顶级开发者赛事，以推广技术成果、识别优秀项目、甄选优秀人才为主要目的，以构建牢固、开放、繁荣的开发者生态为宗旨，将华为的技术成果、开放能力、开发工具等以API的方式开放。全面开放华为各产业领域的技术成果，鼓励开发者发挥想象力和创新精神，用ICT技术解决实际问题、创造价值，打造高端赛事品牌，为参赛者提供顶级竞技舞台，与开发者共建云生态。为推动河南省创新人才培养，助力产业数字化转型升级，2023华为开发者大赛暨黄河鲲鹏开发者大赛落地河南，帮助开发者实现从“用上”鲲鹏到“用好”鲲鹏，加速开发者从学习知识向产业实践转化。赛事面向全社会开放，分为 “企业赛”、“高校赛”2个领域展开角逐，鼓励广大开发者基于鲲鹏底座，围绕产业真实难题，共同打造软硬件产品与解决方案。本次大赛共设置奖金48万元，参赛作品由评委从方案创新性、技术领先性、商业前景、社会价值等维度进行层层选拔，最终选出2023黄河鲲鹏开发者大赛获奖作品。四个赛道的冠军将代表河南晋级大区赛，最终大区赛获奖者队伍将参加全国总决赛，问鼎总冠军，与优秀的开发者一起瓜分高达500万元巨额奖金。想象力，人类最了不起的能力之一。开发者，用代码改变世界的时代开拓者。2023黄河鲲鹏开发者大赛的号角已经吹响，这是一场技术交流的盛宴，是属于怀揣着开发者英雄之梦的顶级竞技场。欢迎更多的优秀开发者参赛，成为鲲鹏计算生态中不可或缺的力量，打造智能世界的黑土地，共赢智能新时代！>>>报名参赛<<<

如今，世界之变、时代之变、历史之变以前所未有的方式展开。信息技术应用创新产业，是推进我国产业链自主可控、高水平科技自立自强的关键支撑，而如何为产业发展提供“人才血液”一直是业界难题。为持续推动国家自主的产业链、创新链、教育链和人才链的融合发展，加强信创产业人才培养工作，促进信创产业的壮大，由河南省教育厅、黄河科技集团有限公司、华为技术有限公司主办的2023黄河鲲鹏开发者大赛正式开启。时代呼唤青年对知识和技术高度密集的信创产业而言，软件人才队伍的培养和建设是行业持续发展的核心动力。近年来河南省软件行业发展成效明显，细分领域优势突出，产业集聚已经形成。但依然存在人才严重短缺、本地市场流失等问题，制约了河南省软件服务业高质量发展。对此，为贯彻落实省委省政府关于加快推进河南省自主应用创新体系建设，提升高校软件专业人才的培养质量，河南省教育厅印发了《河南省教育厅办公室关于举办 2023 年黄河鲲鹏开发者大赛的通知》。时代成就青年华为开发者大赛是华为ICT领域面向全球的顶级开发者赛事，以推广技术成果、识别优秀项目、甄选优秀人才为主要目的，以构建牢固、开放、繁荣的开发者生态为宗旨，将华为的技术成果、开放能力、开发工具等以API的方式开放。全面开放华为各产业领域的技术成果，鼓励开发者发挥想象力和创新精神，用ICT技术解决实际问题、创造价值，打造高端赛事品牌，为参赛者提供顶级竞技舞台，与开发者共建云生态。为推动河南省创新人才培养，助力产业数字化转型升级，2023华为开发者大赛暨黄河鲲鹏开发者大赛落地河南，帮助开发者实现从“用上”鲲鹏到“用好”鲲鹏，加速开发者从学习知识向产业实践转化。赛事面向全社会开放，分为 “企业赛”、“高校赛”2个领域展开角逐，鼓励广大开发者基于鲲鹏底座，围绕产业真实难题，共同打造软硬件产品与解决方案。本次大赛共设置奖金48万元，参赛作品由评委从方案创新性、技术领先性、商业前景、社会价值等维度进行层层选拔，最终选出2023黄河鲲鹏开发者大赛获奖作品。四个赛道的冠军将代表河南晋级大区赛，最终大区赛获奖者队伍将参加全国总决赛，问鼎总冠军，与优秀的开发者一起瓜分高达500万元巨额奖金。想象力，人类最了不起的能力之一。开发者，用代码改变世界的时代开拓者。2023黄河鲲鹏开发者大赛的号角已经吹响，这是一场技术交流的盛宴，是属于怀揣着开发者英雄之梦的顶级竞技场。欢迎更多的优秀开发者参赛，成为鲲鹏计算生态中不可或缺的力量，打造智能世界的黑土地，共赢智能新时代！>>>报名参赛<<<

在数字技术与生物技术加速融合的的背景下，人工智能、物联网、大数据等新兴技术正逐步为生物医药产业升级提供重要动力。生物医药行业数字化转型也正在成为医药企业把握趋势、谋求高质量发展的必然选择。华为作为数字化转型践行者，下阶段将全力推进人工智能“走深向实”，从通用大模型到行业大模型的研究创新，真正让人工智能服务好千行百业、科学研究。当前AI技术从多分支发展，进入大模型时代，让AI变成了通用技术。ChatGPT发布后，各种大模型层出不穷，全球已发布数百个大模型，华为云也在7月发布了盘古大模型3.0。为了帮助全球客户、伙伴、开发者训练和使用大模型，华为致力于为全球客户打造世界AI另一极，为所有AI开发者提供新的选择。同时，华为持续助力生物医药技术数字化发展，在本届“华为开发者大赛”中集结全国多支优秀团队基于人工智能和物联网信息技术实现在生物医药领域融合技术创新应用，探索生物医药应用落地和实践发展的创新路径，为产业注入新鲜血液与发展动力。9月10日，我们将在深圳举办“智汇医药，云聚新生”AI+生物医药创新发展高峰论坛，并为本次大赛获奖团队颁奖，携手政、产、学多方共话生物医药行业数字化的发展方向和未来机遇，共促产业链上下游创新要素融通整合，共探AI助力产业实现数字化转型的价值和潜力。活动看点云集业界专家，解读未来发展新风向区域生态协同，打造产业发展新高地产学研投一体，聚焦产业前沿新热点诚邀您一起共筑云端无限创想！扫码报名，抢占席位！

在数字技术与生物技术加速融合的的背景下，人工智能、物联网、大数据等新兴技术正逐步为生物医药产业升级提供重要动力。生物医药行业数字化转型也正在成为医药企业把握趋势、谋求高质量发展的必然选择。华为作为数字化转型践行者，下阶段将全力推进人工智能“走深向实”，从通用大模型到行业大模型的研究创新，真正让人工智能服务好千行百业、科学研究。当前AI技术从多分支发展，进入大模型时代，让AI变成了通用技术。ChatGPT发布后，各种大模型层出不穷，全球已发布数百个大模型，华为云也在7月发布了盘古大模型3.0。为了帮助全球客户、伙伴、开发者训练和使用大模型，华为致力于为全球客户打造世界AI另一极，为所有AI开发者提供新的选择。同时，华为持续助力生物医药技术数字化发展，在本届“华为开发者大赛”中集结全国多支优秀团队基于人工智能和物联网信息技术实现在生物医药领域融合技术创新应用，探索生物医药应用落地和实践发展的创新路径，为产业注入新鲜血液与发展动力。9月10日，我们将在深圳举办“智汇医药，云聚新生”AI+生物医药创新发展高峰论坛，并为本次大赛获奖团队颁奖，携手政、产、学多方共话生物医药行业数字化的发展方向和未来机遇，共促产业链上下游创新要素融通整合，共探AI助力产业实现数字化转型的价值和潜力。活动看点云集业界专家，解读未来发展新风向区域生态协同，打造产业发展新高地产学研投一体，聚焦产业前沿新热点诚邀您一起共筑云端无限创想！扫码报名，抢占席位！