https://competition.huaweicloud.com/information/1000037843/introduction?track=107该赛事由清华大学、中国人工智能学会和华为技术有限公司联合举办，华为云大数据平台提供支持，以企业真实场景和实际数据为基础，面向全球开放的高端算法竞赛。举办方：清华大学、中国人工智能学会、华为技术有限公司2016年，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”（China Collegiate Computing Contest，简称C4），第五届（2020年）“中国高校计算机大赛”继续由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛是其中的一项重要赛事，在2018年被选入全国普通高校学科竞赛排行榜，获得社会各界的高度关注和广泛好评。2020中国高校计算机大赛——华为云大数据挑战赛（以下简称“大赛”）是由清华大学、中国人工智能学会和华为技术有限公司联合举办，华为云和北京信息科学与技术国家研究中心提供支持，以企业真实场景和实际数据为基础，面向全球开放的高端算法竞赛。大赛旨在通过竞技的方式，提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力，探索大数据的核心科学与技术问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用。一、 参赛对象本次大赛开设在校学生和在职人员两个通道，其中在职人员不占用在校学生晋级和奖励名额，具体见后面小节说明。1. 在校学生队伍要求大赛面向中国及境外在校学生（包括高职高专、本科、研究生），具体要求如下：（1） 可以自由组队参赛，每个参赛队伍人数可为1–3人，参赛队员必须全部为在校生，允许跨年级、跨专业、跨校组队。（2） 每人只能参加一支队伍（即个人参赛后不可再与他人组队参赛，或个人参加一个队伍后不可再参加另一个队伍），每支队伍允许最多有一名指导老师，指导教师须为在职高校教师。（3） 参赛者报名时应具有在校学籍，已毕业的学生不具备参赛资格。（4） 参赛选手应保证报名信息准确有效，填写报名信息时应在大赛报名页“备注”栏提供学信网的教育部学籍在线验证报告编号。2. 在职人员队伍要求在职人员是指在单位工作的非在校生，具体要求如下：（1） 可以自由组队参赛，每个参赛队伍人数可为1–3人，队伍中只要有一名在职人员，则整个队伍将视为在职人员队伍。（2） 每人只能参加一支队伍，参赛选手应保证报名信息准确有效。3. 禁止参赛人员（1） 大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题和相关数据的人员不允许参赛。（2） 华为技术有限公司在职人员（不含实习生）不允许参赛。二、 赛制说明本次大赛分为报名&组队、热身赛（可选）、正式赛（包括初赛、复赛和决赛）等阶段，其中热身赛的目的是帮助选手进行前期训练学习以及熟悉华为云大数据平台，由选手自愿选择报名并在华为云平台进行比赛；初赛均由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试，并通过大赛报名官网提交结果文件；复赛要求参赛者在华为云大数据平台上进行数据分析和处理，可使用平台提供的计算资源和工具包；决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。1. 报名&组队（4月17日 – 5月31日）参赛选手须在大赛官网报名并且组队参赛（即使单人参赛也要组建单人队伍），大赛不收取任何报名费用。（1） 大赛报名系统开放时间是2020年4月17日10:00，截止时间是2020年5月31日17:00。（2） 大赛官网：https://competition.huaweicloud.com/information/1000037843/bdc2020（3） 大赛官方交流QQ群：566353409 / 758344321报名截止之后，不再允许添加或更改指导教师和任何队伍成员。如有中途退出情况，只允许在参赛队伍内部更换队长或删除队员。参赛队伍须应在决赛开始前向大赛组委会提交成员更换申请，由参赛队伍全部成员亲笔签名，经由大赛组委会审核后变更生效。2. 热身赛（4月17日 – 6月1日，自愿选择参加）热身赛要求选手基于华为云一站式AI开发平台ModelArts开发模型及提交评测，并使用华为云对象存储服务OBS以存储训练数据、代码、模型等文件。热身赛的开始时间是4月17日10:00，结束时间是6月1日17:00，每个参赛队伍每天可以进行3次提交，系统立即进行评测并返回成绩。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示，每两个小时更新排行榜。特别说明：（1） 热身赛的赛题为“交通流量预测”。（2） 热身赛排名不区分在校学生队伍和在职人员队伍。（3） 热身赛由选手自愿选择报名参加，其成绩不会影响正式赛成绩；选手也可以直接报名参加正式赛，最终大赛成绩以正式赛为准。3. 初赛（6月2日 – 6月30日）参赛队伍可从大赛官方网站下载数据，在本地进行算法调试，并在线提交结果。正式赛的赛题为“船运到达时间预测”。初赛A阶段：6月2日10:00 – 6月26日22:00，每个参赛队伍每天可以进行3次提交，系统立即进行评测并返回成绩。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示，每两个小时更新一次排行榜。初赛B阶段：6月27日10:00 – 6月30日12:00，系统将在6月26日23:00更换测试数据，参赛队伍需再次下载数据文件。初赛排行榜将选取参赛队伍6月27日起产生的成绩进行重新排名。初赛截止时间是6月30日12:00，最多有110支队伍晋级复赛，晋级规则如下：（1） 100支在校学生队伍：单独进行排名之后，初赛成绩排名前100名队伍将进入复赛，同时前10名队伍还将获得初赛奖励；（2） 10支在职人员队伍：初赛成绩在所有队伍（包括在校学生队伍和在职人员队伍）的总排名中进入前100名，并且处于在职人员队伍的前10名；同时进入总排名的前10名队伍还将获得初赛奖励。4. 复赛（7月13日-8月10日）复赛参赛队伍需要在华为云大数据平台上完成数据处理、建模、算法调试、生成结果等，所有比赛数据不可下载，可使用平台提供的计算资源和工具包。复赛A阶段：7月13日10:00 – 8月9日21:00，每个参赛队伍每天可以进行3次提交，系统立即进行评测并返回成绩。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示，实时更新排行榜。复赛B阶段：8月10日00:00 – 8月10日12:00，系统将在8月6日23:00更换测试数据，参赛队伍应根据新的数据集提交模型（在线一键提交）。复赛排行榜将选取参赛队伍8月7日起产生的成绩进行重新排名。复赛截止时间是8月10日12:00，最多有12支队伍晋级决赛，晋级规则如下：（1） 10支在校学生队伍：单独进行排名之后，复赛成绩排名前10名队伍将进入复赛；（2） 2支在职人员队伍：复赛成绩在所有队伍的总排名中进入前10名，并且处于在职人员队伍的前2名；（3） 所有晋级决赛队伍的代码需要进行审核，审核不通过的队伍将取消决赛资格，其名额顺延到其后面的下一个队伍。5. 决赛（8月下旬）决赛将以现场答辩会的形式进行，晋级决赛团队需提前准备答辩材料，包括答辩PPT、参赛总结、算法核心代码。（1） 在答辩现场，每支队伍面对评委有15分钟的陈述时间和10分钟的问答时间。评委将根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分。（2） 决赛分数将根据参赛队伍的算法成绩和答辩成绩加权得出，评分权重为复赛B阶段70%，决赛答辩30%。决赛地点和时间安排另行通知，受邀参加决赛的选手在决赛期间的食宿由大赛组委会安排，往返交通费及其他费用自理。三、 奖项设置1. 热身赛奖项大赛将提供100元华为云资源代金券，成功报名的参赛者可点击页面上方“领取”获得代金券（每位参赛者仅可领取一次）。另外，热身赛将设置以下奖项和奖品：奖项名称数量对象奖励办法一等奖5热身赛前5名队伍荣耀魔法系列手表二等奖15热身赛6-20名队伍华为AI音箱三等奖30热身赛21-50名队伍荣耀手环5i标准版2. 初赛奖项初赛最终排行榜的前20名队伍颁发初赛名次证书，初赛名次奖不区分在校学生队伍和在职人员队伍。3. 复赛与决赛奖项大赛奖金池总额为30万元人民币，所有奖金均为税前金额。

https://competition.huaweicloud.com/information/1000040092/introduction?track=107“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛，大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基于开放数据的创新应用解决方案及优秀算法代码。举办方：深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司【大赛介绍】由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办的“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛（Shenzhen Open Data Innovation Contest，简称SODiC），以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。本次SODiC大赛共设置4个赛道：算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛。大赛紧扣城市治理和民生服务主题，开放政府数据资源，创新社会治理方式，推进深圳市智慧城市建设，并携手江门，以大数据链接深江两地文旅资源，为大湾区一体化协同发展探路。新冠疫情尚未结束，本次SODiC大赛特别在数据创意赛赛道提出了“数据战疫方向”，期待参赛者发挥聪明才智，利用开放数据在防控救治、优化资源调配、推进复工复产、促进经济恢复等方面做出更多更好的创新和应用。【大赛时间安排】l 启动仪式（2020年3月27日）l 报名时间（本赛题为算法赛，算法赛报名时间即日起至6月3日18:00）l 高校线上推介会（2020年4月20日至5月4日）l 初赛作品提交（2020年5月5日至6月19日）l 线上AI训练营（2020年5月14日）l 才企交流活动（2020年5月30日）l 初赛评审（2020年6月20日至27日）l 公布晋级决赛名单（2020年6月28日至30日）l 决赛作品提交（算法赛为7月1日至7月10日）l 国际AI青年科学家高峰论坛l 颁奖晚会（2020年7月17日）【面向对象】全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象【组队要求】选手可自由组队参赛，赛队人数1-6人1、参赛团队应至少由一人组成，参赛人员的年龄、国籍不限，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。2、所有参赛团队应自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料。3、直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参加大赛。4、参加大赛的团队应按要求提供每一个参赛人员的个人身份信息（未满18周岁的参赛者需额外提供监护人身份信息），参赛者应当保证身份信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与奖金发放，对其中所有涉及个人隐私的内容予以保密。5、参赛团队提交的队伍名中不能包含任何可以使评委直接识别团队个人或其所代表企业的信息。【奖项设置】此赛题奖项设置如下：一等奖，1个团队，奖金：6万现金+3万云资源二等奖，2个团队，奖金：3万现金+2万云资源三等奖，3个团队，奖金：2万现金+1万云资源【提交作品要求】参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台，生活垃圾图片分类赛题提交算法模型，强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。【赛制规则】初赛中每道赛题最高得分前20名选手，进入决赛。决赛每道赛题最高得分第一名获一等奖，最高得分第二名、第三名获二等奖，最高得分第四名、第五名、第六名获三等奖。【评审标准】本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛者可基于评分结果和排名，对作品进行优化后及提交，每日评分结果以当天最后一次提交的作品进行打分。大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。【更多说明】更多赛程赛制信息请登录大赛官网sodic.com.cn关注【赛事机构介绍】指导单位广东省政务服务数据管理局中共深圳市委宣传部中共深圳市委网络安全和信息化委员会办公室中共深圳市委推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室主办单位深圳市政务服务数据管理局深圳市南山区人民政府承办单位深圳市南山区政务服务数据管理局华为技术有限公司

https://competition.huaweicloud.com/information/1000040088/introduction?track=107“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛，大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基于开放数据的创新应用解决方案及优秀算法代码。举办方：深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司【大赛介绍】由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办的“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛（Shenzhen Open Data Innovation Contest，简称SODiC），以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。本次SODiC大赛共设置4个赛道：算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛。大赛紧扣城市治理和民生服务主题，开放政府数据资源，创新社会治理方式，推进深圳市智慧城市建设，并携手江门，以大数据链接深江两地文旅资源，为大湾区一体化协同发展探路。新冠疫情尚未结束，本次SODiC大赛特别在数据创意赛赛道提出了“数据战疫方向”，期待参赛者发挥聪明才智，利用开放数据在防控救治、优化资源调配、推进复工复产、促进经济恢复等方面做出更多更好的创新和应用。【大赛时间安排】l 启动仪式（2020年3月27日）l 报名时间（本赛题为算法赛，算法赛报名时间即日起至6月3日18:00）l 高校线上推介会（2020年4月20日至5月4日）l 初赛作品提交（2020年5月5日至6月19日）l 线上AI训练营（2020年5月14日）l 才企交流活动（2020年5月30日）l 初赛评审（2020年6月20日至27日）l 公布晋级决赛名单（2020年6月28日至30日）l 决赛作品提交（算法赛为7月1日至7月10日）l 国际AI青年科学家高峰论坛l 颁奖晚会（2020年7月17日）【面向对象】全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象【组队要求】选手可自由组队参赛，赛队人数1-6人1、参赛团队应至少由一人组成，参赛人员的年龄、国籍不限，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。2、所有参赛团队应自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料。3、直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参加大赛。4、参加大赛的团队应按要求提供每一个参赛人员的个人身份信息（未满18周岁的参赛者需额外提供监护人身份信息），参赛者应当保证身份信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与奖金发放，对其中所有涉及个人隐私的内容予以保密。5、参赛团队提交的队伍名中不能包含任何可以使评委直接识别团队个人或其所代表企业的信息。【奖项设置】此赛题奖项设置如下：一等奖，1个团队，奖金：6万现金+3万云资源二等奖，2个团队，奖金：3万现金+2万云资源三等奖，3个团队，奖金：2万现金+1万云资源【提交作品要求】参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台，生活垃圾图片分类赛题提交算法模型，强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。【赛制规则】初赛中每道赛题最高得分前20名选手，进入决赛。决赛每道赛题最高得分第一名获一等奖，最高得分第二名、第三名获二等奖，最高得分第四名、第五名、第六名获三等奖。【评审标准】本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛者可基于评分结果和排名，对作品进行优化后及提交，每日评分结果以当天最后一次提交的作品进行打分。大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。【更多说明】更多赛程赛制信息请登录大赛官网sodic.com.cn关注【赛事机构介绍】指导单位广东省政务服务数据管理局中共深圳市委宣传部中共深圳市委网络安全和信息化委员会办公室中共深圳市委推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室主办单位深圳市政务服务数据管理局深圳市南山区人民政府承办单位深圳市南山区政务服务数据管理局华为技术有限公司

https://competition.huaweicloud.com/information/1000038439/introduction?track=107“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛，大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基于开放数据的创新应用解决方案及优秀算法代码。举办方：深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府、南山区政务数据管理局、华为技术有限公司【大赛介绍】由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办的“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛（Shenzhen Open Data Innovation Contest，简称SODiC），以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。本次SODiC大赛共设置4个赛道：算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛。大赛紧扣城市治理和民生服务主题，开放政府数据资源，创新社会治理方式，推进深圳市智慧城市建设，并携手江门，以大数据链接深江两地文旅资源，为大湾区一体化协同发展探路。新冠疫情尚未结束，本次SODiC大赛特别在数据创意赛赛道提出了“数据战疫方向”，期待参赛者发挥聪明才智，利用开放数据在防控救治、优化资源调配、推进复工复产、促进经济恢复等方面做出更多更好的创新和应用。【大赛时间安排】l 启动仪式（2020年3月27日）l 报名时间（本赛题为算法赛，算法赛报名时间即日起至6月3日18:00）l 高校线上推介会（2020年4月20日至5月4日）l 初赛作品提交（2020年5月5日至6月19日）l 线上AI训练营（2020年5月14日）l 才企交流活动（2020年5月30日）l 初赛评审（2020年6月20日至27日）l 公布晋级决赛名单（2020年6月28日至30日）l 决赛作品提交（算法赛为7月1日至7月10日）l 国际AI青年科学家高峰论坛l 颁奖晚会（2020年7月17日）【面向对象】全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象【组队要求】选手可自由组队参赛，赛队人数1-6人1、参赛团队应至少由一人组成，参赛人员的年龄、国籍不限，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。2、所有参赛团队应自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料。3、直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参加大赛。4、参加大赛的团队应按要求提供每一个参赛人员的个人身份信息（未满18周岁的参赛者需额外提供监护人身份信息），参赛者应当保证身份信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与奖金发放，对其中所有涉及个人隐私的内容予以保密。5、参赛团队提交的队伍名中不能包含任何可以使评委直接识别团队个人或其所代表企业的信息。【奖项设置】此赛题奖项设置如下：一等奖，1个团队，奖金：6万现金+3万云资源二等奖，2个团队，奖金：3万现金+2万云资源三等奖，3个团队，奖金：2万现金+1万云资源【提交作品要求】参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台，生活垃圾图片分类赛题提交算法模型，强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。【赛制规则】初赛中每道赛题最高得分前20名选手，进入决赛。决赛每道赛题最高得分第一名获一等奖，最高得分第二名、第三名获二等奖，最高得分第四名、第五名、第六名获三等奖。【评审标准】本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛者可基于评分结果和排名，对作品进行优化后及提交，每日评分结果以当天最后一次提交的作品进行打分。大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。【更多说明】更多赛程赛制信息请登录大赛官网sodic.com.cn关注【赛事机构介绍】指导单位广东省政务服务数据管理局中共深圳市委宣传部中共深圳市委网络安全和信息化委员会办公室中共深圳市委推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室主办单位深圳市政务服务数据管理局深圳市南山区人民政府承办单位深圳市南山区政务服务数据管理局华为技术有限公司

https://competition.huaweicloud.com/information/1000041227/introduction?track=107大赛以“AI赋能 创新引领”为理念，围绕人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力。举办方：教育部学位与研究生教育发展中心、中国科协青少年科技中心、国防科技大学、华为技术有限公司一、大赛简介“中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”，英文名称：China Graduate AI Innovation Competition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心指导、中国科协青少年科技中心主办。大赛秘书处设于浙江大学，本届中国研究生人工智能创新大赛由国防科技大学承办。大赛以“AI赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、研究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。访问中国研究生创新实践系列大赛官方网站查看“华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛通知，包含大赛简介、组织单位、大赛主题与参赛作品、参赛对象及方式、作品提交要求、赛程安排、奖项设置等信息。点击链接https://cpipc.chinadegrees.cn//pw/detail/2c9088a4724acf680172555ecd530699查看大赛通知。二、赛题说明大赛赛题分为技术创新、应用创意及企业赛题三个类别，每支参赛队伍可根据兴趣及技术能力任选一个类别参赛，同一参赛队员（队伍）只允许报名参加一个类别。点击链接https://cpipc.chinadegrees.cn//cw/detail/2c9088a5696cbf370169a3f8101510bd/2c9088a4725fd7f80172740709440476查看“华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛赛题。选择企业赛题-客观题（面向未知域和未知类别的小样本学习）的同学需在大赛官网https://cpipc.chinadegrees.cn/和华为云大赛平台报名，在华为云大赛平台提交作品。面向未知域和未知类别的小样本学习详细赛题请参见赛题说明页面。三、参赛对象及方式1、参赛对象：凡具有正式学籍的研究生、已获得读研资格的本科生及本研贯通培养的学生有资格参赛。参赛选手所在研究生培养单位负责审核报名参赛资格。大赛组委会秘书处单位具有对参赛人员资格进行抽查的权利。2、参赛方式：参赛形式可以是个人或团队形式，且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛的队伍，每队最多不超过4人，其中在读研究生比例不低于50%，队长必须为在读研究生，且队员分工明确。允许跨校，校内跨年级、跨专业组队，以作品第一作者所在单位为参赛单位。参赛团队和选手可申报指导教师，每个团队最多可申报2名指导教师，以申报顺序排序。四、报名须知1、选择华为面向未知域和未知类别的小样本学习的同学，需在大赛官网https://cpipc.chinadegrees.cn/和华为云大赛平台报名，且报名信息、组队信息、队伍名称须保持一致。注意：①如仅在华为云大赛平台报名，未在大赛官网https://cpipc.chinadegrees.cn/或大赛官网报名审核未通过，则报名无效。②如大赛官网与华为云大赛平台组队信息不一致，则组队无效。③如参赛团队和选手需要申报指导教师，在大赛官网申报即可，不需要在华为云大赛平台申报。2、大赛报名时间时间：2020年6月1日-7月20日内容：参赛团队在该日期前在大赛官网、华为云大赛平台进行注册报名并接受参赛资格审核。

https://competition.huaweicloud.com/information/1000032499/introduction?track=107本大赛是在华为云人工智能平台（华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同多模态AI开发应用平台HiLens）及无人驾驶小车基础上，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧的赛事。举办方：华为技术有限公司、上海交通大学【赛事介绍】人工智能作为战略新兴产业，已经开始广泛应用于多个领域，无人驾驶及机器人是其中的重要载体。此次大赛是在华为云人工智能平台（华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同解决方案HiLens）及无人驾驶小车基础上，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧的赛事。比赛选手将拥有与华为云人工智能平台技术专家导师和上海交通大学创新中心专家导师团队进行深入沟通交流的机会，了解并动手实践华为云提供的智能硬件及人工智能平台等服务。【奖项设置】冠 军：1支队伍（获奖队伍将获得奖金10万现金+10万代金券，颁发获奖证书）亚 军：2支队伍（每支队伍奖金5万现金+5万代金券，颁发获奖证书）季 军：3支队伍（每支队伍奖金2万+3万代金券，颁发获奖证书）优胜奖：4支队伍（每支队伍奖金1万+1万代金券，颁发获奖证书）参赛将有机会得到大礼包：华为云代金券HC2020入场券华为云纪念T恤实物奖品将在现场发放，其他形式的奖品的发放以主办方通知的方式为准。对于根据国家法律法规规定，需要代扣代缴所得税的获奖者，华为云将根据相关规定进行代扣代缴。【参赛对象】计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。【参赛要求】1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、HiLens和ROS在无人车上的应用。2、组队规模：每个队伍须由1名指导老师（必须）和2-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。对不符合组队要求的赛队，赛务组有对其取消晋级资格的权利。3、未满 18 周岁的报名者，请在报名前征得有法定监护权的监护人的同意。4、参赛开发平台采用华为云提供的人工智能开发平台及合作伙伴提供的比赛用车。5、参赛资料命名请以“无人车挑战杯+队名+队长联系电话+队长姓名”，并按照【报名要求】中说明，发送至指定邮箱。【报名要求】请在报名截止时间内，完成如下任务：（1）请按照无人车大赛报名表格格式，填写相关有效资料发送到邮箱competition@huaweicloud.com，邮件命名方式“无人车挑战杯+队名+队长联系电话+队长姓名”（包含：指导老师介绍及联系方式、成员介绍及联系方式、是否参过类似比赛，机器人、AI相关开发作品视频网址、网站、图片展示等相关链接），资料形式不限。点击下载无人车大赛报名表格（2）7月6日大赛平台开放无人车挑战杯海选赛题，选手需要先在大赛平台上学习ModelArts、HiLens、ROS等相关知识，然后可以使用最简单的基本数据集和预置算法进行训练，也可以手动或自动扩充训练集，并使用自定义算法。【报名流程】1、报名方式：点击右上方“立即报名”按钮进行报名，已有华为云账号的用户直接登录华为云账号即可报名成功，还未注册华为云账号的用户需要完成注册，然后填写报名信息完成报名。2、如果是多人组队参赛，参赛选手在报名成功之后在页面详情中选择创建队伍或加入已有团队，创建团队的人即为队长，队长拥有添加团队成员、审批队员申请加入等权限。3、赛过程中如果有任何疑问，可以进入讨论交流版块，在挑战赛讨论区中查看参赛指引手册、组队详情指引等；也可在讨论区进行留言、发帖提出疑问，大赛承办方会有工作人员及时答疑。讨论区：请点击左侧【讨论交流】进入【资源支持】海选赛：华为云为每位参赛选手提供价值500元的华为云EI代金券（仅支持ModelArts及OBS）；半决赛：华为云为每支晋级赛队提供价值3000元的华为云EI代金券（仅支持ModelArts及OBS）；总决赛：华为云为每支晋级赛队提供价值2000元的华为云EI代金券（仅支持ModelArts及OBS）；【特别说明】比赛为免费报名，不需要向主办方华为云缴纳参赛费。获得资格参与半决赛的参赛赛队需要自行承担包括往返交通费以及其他相关费用；获得资格参与决赛的参赛赛队，决赛期间的往返交通费、住宿费将由主办方提供，具体补贴形式及补贴费用将针对决赛选手公布。

https://competition.huaweicloud.com/information/1000041241/introduction?track=107“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛由华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司主办，面向全国的人工智能交流赛事。举办方：苏州工业园区管理委员会、华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司一、大赛介绍“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛（以下简称“大赛”）是由华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司主办，以“云聚姑苏，智享未来”为主题，面向全国的人工智能交流赛事。大赛旨在培养AI人才，持续赋能AI企业，联合参赛企业、合作伙伴和开发者构建一个技术交流、人才培训、产业融合、机遇共创的AI生态平台。大赛将提供开放能力聚焦AI应用落地进行全场景创新，通过“线上+线下，以赛促学，产教结合”的形式开展。大赛分为创客赛道和企业赛道，创客赛道参赛团队参赛作品须基于新一代人工智能相关技术探索和设计，有明确场景驱动的应用创新方案，比如人工智能技术在工业、城市、通信、教育、医疗、金融、环保等行业领域的应用；企业赛道企业参赛团队须围绕“智能+医药”、“智能+制造”、“智能+城市”三个场景进行项目申报。二、参赛对象企业赛道：企业可报名参赛。创客赛道：面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、创业团队等人员均可报名参赛。创客赛道报名链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041242/introduction说明：如有大赛主办方和技术支持单位（如华为技术有限公司员工）参赛，则自动放弃获奖资格。三、赛程安排l 启动仪式（2020年6月19日）l 报名时间（即日起 ~ 8月10日20:00）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网进行注册报名和组队，并接受参赛资格审核。l 作品提交（2020年6月19日 ~ 8月10日20:00）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网按照要求，合规地提交参赛作品。l 重大联合创新路演（2020年7月12日）：大赛子版块活动，有意向参与联合创新企业可报名该活动。l AI训练营（2020年7月，具体时间待公布）：面向所有参赛者，举行AI训练营活动，由华为专家进行AI技术赋能培训。l 初赛评审（2020年8月11日 ~ 8月17日）：初赛采用线上评审方式，评审专家秉持公平、公正原则评审所有参赛作品，大赛组委会负责相关流程的组织和监督。l 公布晋级决赛名单（2020年8月17日 ~ 8月19日）：创客赛道和企业赛道分别评选18组晋级决赛，由大赛组委会公布晋级决赛团队名单。l 决赛答辩及路演（2020年8月，具体时间待公布）：决赛采取现场答辩的评审方式。（如不参加现场答辩，视为自动放弃获奖资格）l 颁奖及闭幕（2020年8月，具体时间待公布）：现场答辩评出最终排名后，大赛组委会将举办颁奖典礼及闭幕仪式。四、奖项设置1、创客赛道奖项设置如下：特等奖：1支队伍，每支队伍奖金10万元，颁发获奖证书一等奖：2支队伍，每支队伍奖金5万元，颁发获奖证书二等奖：3支队伍，每支队伍奖金 3万元，颁发获奖证书三等奖：4支队伍，每支队伍奖金 1万元，颁发获奖证书优胜奖：8支队伍，每支队伍奖金3000元，颁发获奖证书纪念奖：基于初赛参赛作品评选出100支队伍，荣获大赛纪念奖，电子参赛荣誉证明、大赛伴手礼（每支队伍一份）参与奖：初赛提交有效作品队伍将获得电子参赛荣誉证明说明：以上奖金为税前奖金，由获奖团队承担税款。2、企业赛道分为“智能+医药”、“智能+制造”、“智能+城市”三个场景，奖项设置一致，具体奖项设置如下：一等奖：3名，每个场景1名，价值100万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持，优先2021年重大联合创新二等奖：6名，每个场景2名，价值50万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持三等奖：9名，每个场景3名，价值30万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持说明：企业赛道奖项须落户园区后享受，华为人工智能云资源兑现时间为大赛获奖1年内。五、报名及组队要求1、报名时间：即日起 ~ 2020年8月10日 20:002、组队说明：在页面左侧“我的团队”页签进行组队，每个团队人数最多5人，且每位参赛者仅可加入一支队伍。3、报名方式：使用华为云账号登录大赛官网，点击大赛官网页面上方“立即报名”按钮报名参赛。（企业参赛者在企业赛道官网报名后，还需要填写报名信息，发送至大赛组委会邮箱sipacai@huawei.com，点击此处下载报名表格）4、参赛者须确保报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及奖励。5、每位参赛者/每支参赛团队仅可选择一个赛道进行报名。6、官网交流群：请扫描如下小助手二维码，回复“创客”/“企业”进入相应交流群。大赛重要节点通知会在群内第一时间告知，请务必加群。六、大赛组织机构指导单位：苏州工业园区管理委员会主办单位：华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司七、其他若出现以下情况，将视为违规，大赛组委会有权取消参赛队伍的参赛资格。1、参赛报名信息虚假，不符合大赛报名及组队要求的参赛者/参赛队伍2、参赛作品涉嫌抄袭，侵犯他人知识产权等行为3、参赛期间或参赛作品发现或被举报认定存在的其他违法、违规行为本大赛规程最终解释权归“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛组委会所有。

https://competition.huaweicloud.com/information/1000041242/introduction?track=107“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛由华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司主办，面向全国的人工智能交流赛事。举办方：苏州工业园区管理委员会、华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司一、大赛介绍“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛（以下简称“大赛”）是由华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司主办，以“云聚姑苏，智享未来”为主题，面向全国的人工智能交流赛事。大赛旨在培养AI人才，持续赋能AI企业，联合参赛企业、合作伙伴和开发者构建一个技术交流、人才培训、产业融合、机遇共创的AI生态平台。大赛将提供开放能力聚焦AI应用落地进行全场景创新，通过“线上+线下，以赛促学，产教结合”的形式开展。大赛分为创客赛道和企业赛道，创客赛道参赛团队参赛作品须基于新一代人工智能相关技术探索和设计，有明确场景驱动的应用创新方案，比如人工智能技术在工业、城市、通信、教育、医疗、金融、环保等行业领域的应用；企业赛道企业参赛团队须围绕“智能+医药”、“智能+制造”、“智能+城市”三个场景进行项目申报。二、参赛对象创客赛道：面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、创业团队等人员均可报名参赛。企业赛道：企业可报名参赛。企业赛道报名链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041241/introduction说明：如有大赛主办方和技术支持单位（如华为技术有限公司员工）参赛，则自动放弃获奖资格。三、赛程安排l 启动仪式（2020年6月19日）l 报名时间（即日起 ~ 8月10日20:00）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网进行注册报名和组队，并接受参赛资格审核。l 作品提交（2020年6月19日 ~ 8月10日20:00）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网按照要求，合规地提交参赛作品。l 重大联合创新路演（2020年7月12日）：大赛子版块活动，有意向参与联合创新企业可报名该活动。l AI训练营（2020年7月，具体时间待公布）：面向所有参赛者，举行AI训练营活动，由华为专家进行AI技术赋能培训。l 初赛评审（2020年8月11日 ~ 8月17日）：初赛采用线上评审方式，评审专家秉持公平、公正原则评审所有参赛作品，大赛组委会负责相关流程的组织和监督。l 公布晋级决赛名单（2020年8月17日 ~ 8月19日）：创客赛道和企业赛道分别评选18组晋级决赛，由大赛组委会公布晋级决赛团队名单。l 决赛答辩及路演（2020年8月，具体时间待公布）：决赛采取现场答辩的评审方式。（如不参加现场答辩，视为自动放弃获奖资格）l 颁奖及闭幕（2020年8月，具体时间待公布）：现场答辩评出最终排名后，大赛组委会将举办颁奖典礼及闭幕仪式。四、奖项设置1、创客赛道奖项设置如下：特等奖：1支队伍，每支队伍奖金10万元，颁发获奖证书一等奖：2支队伍，每支队伍奖金5万元，颁发获奖证书二等奖：3支队伍，每支队伍奖金 3万元，颁发获奖证书三等奖：4支队伍，每支队伍奖金 1万元，颁发获奖证书优胜奖：8支队伍，每支队伍奖金3000元，颁发获奖证书纪念奖：基于初赛参赛作品评选出100支队伍，荣获大赛纪念奖，电子参赛荣誉证明、大赛伴手礼（每支队伍一份）参与奖：初赛提交有效作品队伍将获得电子参赛荣誉证明说明：以上奖金为税前奖金，由获奖团队承担税款。2、企业赛道分为“智能+医药”、“智能+制造”、“智能+城市”三个场景，奖项设置一致，具体奖项设置如下：一等奖：3名，每个场景1名，价值100万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持，优先2021年重大联合创新二等奖：6名，每个场景2名，价值50万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持三等奖：9名，每个场景3名，价值30万元华为人工智能云资源，华为专家资源支持，园区具有竞争力的政策支持说明：企业赛道奖项须落户园区后享受，华为人工智能云资源兑现时间为大赛获奖1年内。五、报名及组队要求1、报名时间：即日起 ~ 2020年8月10日 20:002、组队说明：在页面左侧“我的团队”页签进行组队，每个团队人数最多5人，且每位参赛者仅可加入一支队伍。3、报名方式：使用华为云账号登录大赛官网，点击大赛官网页面上方“立即报名”按钮报名参赛。4、参赛者须确保报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及奖励。5、每位参赛者/每支参赛团队仅可选择一个赛道进行报名。6、官网交流群：请扫描如下小助手二维码，回复“创客”/“企业”进入相应交流群。大赛重要节点通知会在群内第一时间告知，请务必加群。六、大赛组织机构指导单位：苏州工业园区管理委员会主办单位：华为（苏州）人工智能创新中心、苏州工业园区科技发展有限公司七、其他若出现以下情况，将视为违规，大赛组委会有权取消参赛队伍的参赛资格。1、参赛报名信息虚假，不符合大赛报名及组队要求的参赛者/参赛队伍2、参赛作品涉嫌抄袭，侵犯他人知识产权等行为3、参赛期间或参赛作品发现或被举报认定存在的其他违法、违规行为本大赛规程最终解释权归“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛组委会所有。

大赛报名链接：https://competition.huaweicloud.com/competitions

2021年4月25日，2021华为软件精英挑战赛·全球总决赛颁奖典礼在华为开发者大会嘉年华活动现场举行。现场星光璀璨，赛事进入最后的高潮，见证软件精英们的代码传奇。最终谁能捧起奖杯？一起来看看吧！一、| 华为展厅探寻 |参观华为企业数字化转型展厅，经过工作人员的讲解，我们对企业数字化转型有了更深入的了解，和更实际的感受，满足了好奇宝宝们的探索欲。二、| 百人思想碰撞 |一场技术交流的盛宴，各路技术大神纷纷现身，给你最纯粹最真诚的学术共享和经验传授。听完充满知识力的课题分享，加入圆桌课题研讨，与大神近距离交流，和小伙伴们思想碰撞，又产生了新的火花，收获满满！三、| 大赛揭秘 |Cloud BU人力资源总裁王海杰先生到场，对同学们的到来表示热烈欢迎，期待更多精英们加入华为！两位高校的老师亲临现场，对大赛给予积极肯定，向全场同学们讲述最真诚的感悟，参赛经历本身才是最重要的。可信软件工程部长，赛题专家王博，为大家讲解了本届赛题背景，还原真实场景中的更多挑战，有木有觉得豁然开朗呢~计算产品线软件总工邓名建，为我们揭秘最优美代码奖，讲解优美代码标准，又学到了很多干货冠军诞生时刻，无数羡慕嫉妒的眼神，恭喜！往届参赛优秀选手分享，收获颇多活动结束，一起合张影吧~四、| 嘉年华颁奖礼 |美女主持开场，嘉年华正式拉开帷幕。国风电音表演，爵士乐演唱，深圳原创乐团，精彩的表演伴随着结果的发布，愉快的氛围难掩内心的激动。颁奖现场星光璀璨，最终是谁登上舞台捧起奖杯呢？一起来看获奖名单音乐嘉年华进入了尾声，精彩的DJ Show，再次嗨翻全场！嘉年华落幕，2021华为软件精英挑战赛圆满结束。英雄亮剑，无畏征程。燃梦青春，不负韶华！感谢每位同学，和我们一起感受代码竞技带来的乐趣，让青春更出彩。未来的精英们！我们江湖再见！

在2020年第二届华为云人工智能大赛•无人车挑战杯赛道中，“华中科技大学无人车一队”借助华为云一站式AI开发与管理平台ModelArts及HiLens端云协同AI开发应用平台，进行无人车模型开发与部署，最终夺冠，获得20万奖励（10万现金+10万代金券）。战队撰文分享其参赛体验，包括无人车比赛的整体方案，多维数据处理及行驶控制的能力等。 1.   比赛背景第二届华为云无人车挑战杯大赛，相比第一届大赛，难度更大，赛道环境更加接近真实的道路。在比赛中，无人车需要从发车区出发，通过车道线循迹沿“8”字形赛道在不能压线和触碰挡板的条件下行走一周半后，准确地停入到停车区。在小车行驶期间，需要完成交通信号灯识别、斑马线识别、机器人动态避障、挡板区循迹、限速/解限速标志识别、精准停车等任务。无人车不仅需要完美无误地完成所有的任务，在速度上也有要求，在总决赛中，无人车需要在70s内完成所有任务，时间加分项才能为满分。在比赛中，华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台，给参赛选手提供全流程的AI模型开发环境，助力参赛选手高效地完成检测任务中模型的训练，HiLens端云协同AI开发应用平台帮助参赛选手快速地完成模型在端侧设备上的部署和加速。华为云无人车挑战杯在由上海交大学生创新中心智能制造实验室自主研发的无人车的基础上，结合华为云人工智能平台，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧。图1‑1 华中科技大学无人车一队的后浪图1‑2 华为云无车人挑战赛总决赛现场2.   整体方案无人车比赛整体解决方案如图2‑1所示，比赛主要分为三个部分，ModelArts做模型的在线训练，HiLens Kit做模型的部署，无人车上工控机的通过ROS将各个节点整合到一起，做无人车底盘的决策和控制。通过华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台完成数据标注、模型训练、模型转换等工作，得到可供HiLens Kit前向推理的卷积神经网络的模型。HiLens Kit通过自带的相机采集图像，通过技能部署进行模型的前向推理和加速，HiLens Kit搭载着高性能的华为人工智能芯片昇腾310，针对卷积神经网络进行了优化，在模型的前向推理过程中可发挥出强大的算力。HiLens Kit完成红绿灯、限速/解限速标志识别、斑马线的目标检测识别，通过Socket通信，将检测结果传给无人车上的工控机。无人车上工控机处理激光雷达的点云数据，做Slam建图和运行中的实时定位，工控机处理USB摄像头的采集的车道线数据，做车道线的识别，再通过ROS将所有节点信息做整合，做底盘电机和舵机的决策控制。3.   ModelArts模型训练ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI市场功能，能够在市场内与其他开发者分享模型，其功能总览如图3‑1所示。在比赛中，我们通过ModelArts平台完成了数据标注、模型训练和模型在线转换等工作，并且通过ModelArts做模型的线上部署，检验模型的精度效果。3.1.  任务分析本次大赛涉及6类目标的检测识别：红灯、绿灯、黄灯、限速标志牌、解限速标志牌、斑马线,如图3‑2所示。无人车在运行过程中，对目标采集的图像涉及不同的视角和距离，而且比赛场地光强未知，所以对于目标检测任务，要充分考虑到目标不同视角的刚体形变、不同距离的尺度变化、不同环境光强的变化以及无人车运行中的运动模糊。无人车根据检测的结果做出相应决策和控制，对目标检测的精度要求很高，一但误检或漏检，小车的控制就会出错，而且小车在赛道上快速运行，所以对目标检测的速度也要求较高，一但小车看见目标，需要快速输出检测结果。3.1.  数据标注数据标注采用ModelArts中的数据管理功能，进入ModelArts平台的数据标注模块，创建数据集，选择物体检测，添加标签集。既可以选择手动标注，也可以在手动标注一部分后选择智能标注，最终再修改确认智能标注。当数据集较大的时候，智能标注可以有效降低数据集标注的工作量。通过创建标注团队，将数据集分配给团队队员，团队合作加快数据集标注速度。3.3.  数据增强我们模型训练的数据集大部来自HiLens Kit拍摄的不同环境下的视频序列，数据集中图像的重复比例较大，有必要将重复的图像做一些删除，对数据集做数据增强实现数据扩增，解决由于图像数据量较少带来的模型过拟合的问题。在比赛中，我们参考2018年的论文《Albumentations: fast and flexible image augmentations》开源的代码做数据集的扩充，开源代码网址：https://github.com/albumentations-team/albumentations。该项目对于数据的扩充采用颜色空间变换、模糊、亮度调整、黑白、压缩、随机噪声等30余中数据扩充办法。由于我们比赛中要识别的对象，颜色是很重要的一个特征，例如：红灯、黄灯、绿灯三种灯的颜色，限速标识的红色和解限速标识的黑色，颜色变化相关的数据扩充，会造成数据颜色特征的丢失。红灯、黄灯、绿灯三种灯分别在左、中、右三个位置，交通灯亮的位置，也是区分三种灯的很重要的特征。所以对数据集的扩充，去掉了色彩变换和水平翻转的数据扩充办法。数据扩充采用扩充方法级联的方式，如图3‑4所示，更大程度上，减小数据之间的相似性，增加图像数据的多样性，数据增强的效果如图3‑5所示。3.4.  模型训练通过数据增强，减小了数据之间的相似性，增加了数据多样性，最终选用了6031张图像数据做模型训练。模型训练我们选用的是华为云AI市场里面基于TensorFlow框架的YOLOv3_Darknet53的网络。在训练时，采用COCO数据集上的预训练模型，训练完后，通过模型转换功能将TensorFlow的PB模型转换成Ascend类型，以支持在HiLens Kit的Ascend 310 AI芯片上做模型推理。YOLOv3是典型的一阶段的目标检测网络，图像输入为416*416条件下，COCO数据集上测试的mAP的分数为31.0，模型转换后在Ascend-310推理速度：17.8ms/pic，是目前速度和精度最为均衡的目标检测网络之一，其网络结构如图3‑6所示。YOLOv3采用Darknet53作为backbone，Darknet53大量使用类似于ResNet的残差跳层连接，从而可以加深网络的深度，特征提取可以提取出更高层的语义特征，并且为了降低池化带来的梯度负面效果，作者直接摒弃了pooling，用conv的stride来实现降采样，在这个网络结构中，使用的是步长为2的卷积来进行降采样。YOLO v3中采用类似FPN的上采样和特征融合的做法，在多尺度的特征图上做检测，大大加强了对小目标检测的精确度。YOLOv3采用固定anchor对目标的位置做预测，图3‑6中输出的y1、y2、y3分别对应着32倍、16倍和8倍图像采样结果，32倍降采样的感受野最大，适合检测大的目标，所以在输入为416×416时，每个cell的三个anchor box为(116 , 90)、 (156 , 198)、 (373 , 326)。16倍适合一般大小的物体，anchor box为(30 , 61)、(62 , 45)、 (59 , 119)。8倍的感受野最小，适合检测小目标，因此anchor box为(10 , 13)、(16 , 30)、(33 , 23)。y1、y2、y3中每个cell回归边界框预测4个坐标，tx , ty , tw ,th。如果目标cell距离图像左上角的距离是(cx ,cy)，且它对应边界框的宽和高为pw , ph ，如图3‑7所示，那么网络的预测值为：在ModelArts中做模型训练和调优参数相关设置如图3‑8所示，使用ModelArts中可视化工具做训练过程可视化结果如图3‑9所示。模型训练完成后，通过在线的模型转换工具，转换为.om的模型，以供在HiLens Kit上做推理。4.   HiLens技能开发和模型部署华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台。HiLens Framework封装了丰富的视频分虚算法基础组件，如图像预处理、模型推理等，开发者只需少量代码即可开发自己的技能。HiLens Studio提供在线的开发环境，可以方便的在线编写和调试技能代码。管理控制台提供模型管理、技能开发等功能，供用户在云侧管理模型和技能，一键安装技能到端侧设备。在比赛中，我们使用HiLens Kit端侧设备做模型推理，线上开发好的技能可以一键部署到HiLens Kit上。4.1.  检测任务的Skill开发如图4‑2所示在本次无人车比赛中，我们团队开发了3个Skill，get_pic是用HiLens Kit采集图像数据并通过socket通信传给主机，做数据集采集使用；yolo-v3-v1-test是用来在测试模型的精度效果，不加与工控机通信代码；uac-yolov3-v1是在无人车实际行驶时的技能，在比赛中采集图像进行模型推理并与工控机通信。在做检测任务的技能开发，我们首先利用HiLens Studio的开发环境和HiLens Framework，在线做模型前向推理的测试，HiLens Studio开发环境如图4‑4所示，代码流程如图4‑3所示，先初始化HiLens、摄像头和加载模型，接着进入一个循环，读取摄像头采集的图像，做数据预处理，HiLens读取摄像头的图像为YUV格式，需要转为RGB格式，以及将图像resize为（416，416），以便做模型推理。模型推理通过调用HiLens Framework封装好的API，做模型前向推理的计算。由于Ascend310不支持模型后处理的计算，所以这一部分需要通过软件来做，后处理主要包括，从模型输出的特征矩阵中解码出检测框的位置、类别、置信度等信息、NMS筛选检测框等，最后输出结果。在结果后处理阶段，我们也加入了一些小技巧，以提高检测任务的准确率：l  对于6类目标我们分别采用不同的置信度阈值做筛选，交通灯和斑马线需要在较远的距离就识别到，置信度阈值我们设置为0.5，而限速/解限速，为确保检测正确性，置信度设置为0.9。l  对于红绿灯和限速/解限速，通过计算目标框中图像的红色分量值，来纠正检测的错误，例如，但检测到红灯，必须红色分量值大于0.15，才认为正确，否则视为错误。对于检测到绿灯或黄灯，必须红色分量小于0.1，才认为正确。l  同理，对于斑马线的检测，将目标框图像二值化，白色像素占比大于0.3，才认为检测正确。最终，我们在HiLens Studio对决赛现场的图像做测试，测试了700张图像，只有23张图像检测错误，目标漏检的也很少，而且都是在角度很偏的时候，漏检率在5%以内。在HiLens Studio技能代码做完了测试之后，在“技能管理”里面，创建一个新的技能，导入在HiLens Studio里面的代码，加入与工控机通信的部分，就完成了检测任务加上通信的技能开发，然后将技能在线安装到端侧设备HiLens Kit上。下一次HiLens Kit启动后，就会自动启动技能。4.2.  HiLens的通信在无人车比赛中，HiLens Kit通过网口采用Socket通信与工控机或PC机进行通信，Socket网络通信框架如图4‑5所示，Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。Socket通信分为基于TCP和基于UDP两种。TCP协议是基于连接的协议，需要先建立可靠的连接，而UDP不需要事先建立可靠的链接，而是直接把数据包发送出去，是不稳定的连接。在图像数据集采集时，通过Socket通信传输视频数据，数据量大且不必要求每一个数据包都准确接收，我们采用Socket UDP通信，传输视频数据。在HiLens Kit做目标检测任务时，客户端数据少又需要稳定可靠的传输，所以我们采用基于TCP协议的Socket通信，基于TCP协议的Socket通信如图4‑6所示。5.   ROS无人车决策控制无人车上由车上的工控机完成各项数据的处理和融合，进行无人车的决策控制。通过处理激光雷达的点云数据，做Slam建图和运行中的实时定位以及挡板区的循迹，处理USB摄像头的采集的车道线数据，做车道线的识别，通过Socket通信接收来自HiLens kit的目标检测的结果。如图5‑1所示，无人车的控制方案主要包括：车道线循迹、挡板去循迹、斑马线停车及避障、限速和解像素、发车和停车、建图和定位，通过ROS整合各个节点的消息，将多种数据进行多模态融合，进行无人车控制状态机的切换，给驱动控制发送不同的速度和方向指令，驱动控制将速度和方向信息转为无人车底盘的电机速度和舵机打角指令，通过串口发送给无人车驱动，最终实现无人车完美高效地完成整个比赛任务。5.1.  车道线识别在本次比赛中，车道线的识别也是本次比赛的一个难点，无人车上USB camera的位置低、视角窄导致大部分时间只能看到单线，再加上工控机的性能较弱，对图像相关处理速度较慢。对于车道线识别，我们没有采用比赛方提供的例程，而是从实际驾车思路出发，想办法得到道路的中线，通过中线推算偏差。车道线识别的流程如图5‑2所示，首先将图像二值化，通过膨胀与腐蚀，将车道线线条的断裂给补上，小车在运行中，车道线总是会交与图像的左、右、下三条边，所以在这三条边上搜索车道线基本点，根据搜索到的基本点搜索边线。由于摄像头固定，采用提前标定好的透视变换矩阵将图像变换到俯视图。由于在搜索车道线基本点可能会搜索到多个，例如图5‑3搜索到3个基本点，从而会搜到多个边线，所以需要对边线进行筛选，提取车道线。将车道线做一次拟合，由于道路宽度固定，所以可以通过拟合的车道线计算出中线。根据中线的计算结果，即可求解偏差。在图像计算中，通过采用python的numpy矩阵操作代替大量python低速循环进行计算加速，精简计算流程，（640，480）的图像在工控机计算帧率平均可达到46fps。5.2.  激光雷达挡板区循迹与无人车定位无人车上的激光雷达传感器可扫描到无人车周围360度的障碍物的信息，可以用来做挡板区的循迹和无人车的实时定位。雷达数据的可视化展示如图5‑4（a）所示，雷达的点云数据组成了无人车行驶的车道，可采用和车道线相似的处理办法，采用搜索雷达右半部分0-75度的范围，拟合右边线，从而计算中线，求取偏差。具体处理过程可参考车道线处理方案，此处不再赘述。无人车Slam建图和定位的方案，现已经很成熟， GitHub、GitLab等开源平台也有很多非常棒的基于ROS的激光Slam项目和定位方案，我们采用开源的rf2o将激光雷达数据转为里程计信息，通过AMCL做定位，采用Gmapping建图，ROS开源社区（http://wiki.ros.org）都有详细的介绍，此处不再赘述。5.3.  多模态融合的无人车决策控制在HiLen Kit部署的技能，尽管采用一些技巧提升了图像的识别准确率，但也并非百分百准确。无人车在行驶过程中，存在运动模糊、未知光源干扰、反光灯等问题，尽管制作数据集考虑了此类情况，但是还是会有影响。我们采用了数字滤波中常用的的窗口滤波处理来做图像信息的后端处理。l  采用长度为k的定长队列做为观察窗口l  选取k个元素中出现最多类别作为当前阶段预测类别在小车行驶过程中，将ROS节点的各个信息，做多模态融合，实现无人车不同状态下切换，如图5‑6所示，无人车完成起步、斑马线停车避障、挡板区循迹、限速/解限速、精准停车等任务。6.   联合使用ModelArts和HiLens体验在此次华为云无人车大赛中，联合使用ModelArts和 HiLens，这全流程的解决方案对项目的完成提供了高质量的服务。ModelArts提供全流程的AI开发平台，数据管理、模型训练、在线部署，都方便高效；HiLens提供了端云协同的AI开发平台，大大降低了嵌入式平台开发门槛，实现模型高效快捷的端侧部署。我们在使用华为云的全栈式解决方案之前，也接触过一些其他的AI解决方案，但是无论是云还是端都没有华为云ModelArts和HiLens的联合使用便捷高效。其便捷高效主要体现在以下几个方面：（1）数据管理平台支持数据上传、存储、标注、处理一体化服务；（2）ModelArts提供了各种配置好的开发环境，支持各种深度学习框架的开发；（3）ModelArts的AI市场提供了丰富的网络模型，提高开发者开发效率；（4）ModelArts支持模型在线部署和测试，可提供网络接口供物联网设备实现云端协同；（5）HiLens的HiLens Framework，丰富的API解决了驱动和图像接入问题，自带媒体数据处理库，支持各种自定义操作；（6）HiLens Studio开发环境可在不需要硬件的条件下，做模型的测试和代码的调试；（7）HiLens技能管理平台可对技能直接做在线的部署和切换，方便、快捷。（8）HiLens的技能市场，提供了丰富的开发好的技能，开发者可以站在巨人的肩膀上做开发，提高开发效率。

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描述“华为云杯”2020人工智能创新应用大赛赛题任务：基于高分辨可见光遥感卫星影像，提取复杂场景的道路与街道网络信息，将影像的逐个像素进行前、背景分割，检测所有道路像素的对应区域。数据集为data.zip，详细介绍请查看赛题页面说明。

https://competition.huaweicloud.com/information/1000041300/introduction?track=107本赛事是由中国国际智能产业博览会、重庆两江新区管委会与华为联合发起的人工智能交流赛事，面向全国的企业、个人、高校师生开放。举办方：重庆两江新区管理委员会、华为技术有限公司主办，重庆两江新区总工会、华为（重庆）人工智能创新中心【大赛介绍】作为2020线上中国国际智能产业博览会重磅赛事之一，“数创未来，智汇两江”华为云人工智能大赛（以下简称“大赛”）是由重庆两江新区管理委员会、华为技术有限公司主办，重庆两江新区总工会、华为（重庆）人工智能创新中心承办，面向全国的人工智能交流赛事。大赛旨在搭建国际化数字经济人才交流平台，吸引和挖掘优秀创新团队和人才集聚新区，助力新区“智慧之城”建设，为成渝地区双城经济圈建设提供有力支撑，为智博会添彩赋能。【参赛对象】  大赛面向全国开放，各地从事人工智能产业相关技术方向的企业、高等院校、科研单位、创业团队、个人等均可组团报名参赛。【参赛要求】1) 参赛对象无违法犯罪等不良记录。2) 参赛信息必须真实有效，项目作品不得侵犯他人知识产权。3) 参赛项目须具有原创性、独创性和创新性，具有自主知识产权。4) 如有大赛主办方和承办方单位员工参赛，则自动放弃获奖资格。【赛程安排】1) 启动仪式（2020年8月5日）2) 赛道集训（ 2020年8月5日~2020年9月10日 ）：大赛组委会通过开放云上视频资料、导师线上答疑指导等方式指导参赛队员顺利完成作品提交3) 作品征集（2020年8月5日 ~ 2020年9月10日）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网按照要求，合规地提交参赛作品4) 初赛评审（2020年9月11日）：评审委员会秉持公平、公正原则评审所有参赛作品，从提交作品的参赛队伍中筛选出10 支队伍进入决赛路演，并对外公布5) 决赛路演（2020年9月15日）：路演环节包含20分钟的方案演示以及10分钟的评审委员会提问，评审委员会根据现场情况进行打分，大赛组委会负责相关流程的组织和监督，最终评选出6支优胜队伍（如不参加现场答辩，视为自动放弃获奖资格）6) 决赛颁奖（2020年9月16日~2020年9月17日）：大赛组委会将举办颁奖典礼决赛及颁奖时间可能会根据情况做微调，具体以短信或电话通知为准。【奖项设置】1) 一等奖：1支队伍，每支队伍奖金3万元，颁发获奖证书、奖杯2) 二等奖：2支队伍，每支队伍奖金2万元，颁发获奖证书、奖杯3) 三等奖：3支队伍，每支队伍奖金1万元，颁发获奖证书、奖杯4) 优胜奖：4支队伍，每支队伍奖金0.5万元，颁发获奖证书、奖杯【报名和组队要求】1) 报名时间（即日起至2020年9月10日 18:00）：所有参赛者须在该日期期间内，在大赛官网进行注册报名和组队，并接受参赛资格审核。2) 组队说明：在页面左侧“我的团队”页签进行组队，支持1人或2~10人组队，且每位参赛者仅可加入一支队伍。3) 报名方式：使用华为云账号登录大赛官网，点击大赛官网页面上方“立即报名”按钮报名参赛。参赛者在官网报名后，还需要填写报名信息（报名信息需含有参赛单位、联系人、联系电话、邮箱），发送至大赛组委会邮箱luoyanyan2@huawei.com，以便大赛组委会及时通知赛事信息。4) 参赛者须确保报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及奖励。【大赛组织机构】  主办单位：重庆两江新区管理委员会、华为技术有限公司 承办单位：重庆两江新区总工会、华为（重庆）人工智能创新中心*本大赛集训平台，由华为云DevCloud教育解决方案提供。本大赛规程最终解释权归“数创未来，智汇两江”华为云人工智能大赛组委会所有。