北京智感科技是一家互联网科技教育企业，关键数据集中保存在本地网络中，一旦出现网络安全问题，会对公司稳定运行产生很大影响。华为乾坤®云服务通过云端华为安全专家提供安全服务，非常适合中小企业。点击查看案例视频：https://e.huawei.com/cn/videolist/networking/security/d2d7c24fb1b745ddb8fe35b9ccc365ef

随着数字经济的发展，数字化已经融入到每个人的生活和工作中，而个人信息保护也成为了广大人民群众关心的问题之一。出台相关法律，保护个人信息权利、规范企业行为和促进市场健康有序发展势在必行。2021年8月，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称个保法），并将于11月1日起施行。企业需合规使用和处理个人信息并做好个人信息保护个保法对个人信息和敏感信息进行了定义并提出保护要求，在个人信息处理规范上提到了两个技术性名词“匿名化”和“去标识化”。 企业在使用和处理个人信息时，需对信息进行“识别-->处理—>使用-->传输-->共享-->销毁”，确保个人信息被合法合规使用，并做好相关信息的全生命周期的管理。 个人信息“识别” 个人信息“识别”一般涉及到分类、聚类、关联规则等数据挖掘算法，企业一般可以通过数据识别的服务或应用来解决问题。 划重点：无论是匿名化、还是去标识化处理，企业都需要从数据中识别、定位到个人信息以及敏感信息，根据识别结果和应用场景再做下一步的“匿名化”和“去标识”处理。例如：开展线上促销，给用户推送促销信息，就需要通过数据挖掘技术来确认用户画像。个人信息“匿名化”处理 “匿名化”是通过技术手段将个人信息处理成无法识别的特定自然人且无法复原的信息，一般包括删除、干扰等脱敏技术手段。 划重点：个人信息不包括匿名化处理后的信息。例如：“张三”在某社交平台注销了账号，平台对“张三”的姓名、身份证等个人信息进行物理性删除，使其无法复原。个人信息“去标识化”处理 “去标识化”是指个人信息经过处理，使其在不借助额外信息的情况下无法识别特定自然人的过程，但是如果借助其它的额外信息是可以识别特定的自然人。一般包括加密、假名化等脱敏技术手段。 划重点：个人信息包括包括“去标识化”信息。个人信息处理者应采取相应的去标识化等安全技术措施来确保个人信息处理活动符合规定。例如：“张三”的快递通过替换脱敏算法变形成“张先生”的快递，虽然从变形以后的“张先生”无法识别到“张三”，但是却可以结合“张三”其他的信息识别到他。华为云数据安全中心（DSC）助力企业合规使用及处理个人信息支持个人信息的快速识别 数据安全中心（DSC）提供个人信息识别功能帮助企业进行个人信息的快速识别，支持识别近200种非结构化文件，8类格式图片，数十种个人隐私数据类型。 通过内置规则和自定义规则，从数据库、OBS对象存储、大数据资产数据中自动识别出个人信息，并进行分类分级，再根据不同应用做进一步的匿名化、或去标识化处理。 支持个人信息的“匿名化”和“去标识化” 数据安全中心（DSC）提供静态脱敏和动态脱敏功能帮助企业完成对个人信息的“匿名化”或“去标识化”处理，支持20+种预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对个人信息进行脱敏。静态脱敏，可以按照内置脱敏规则或者自定义脱敏规则一次性完成大批量个人信息的变形转换处理； 动态脱敏，可以通过调用API接口，对外部申请访问的个人信息实时变形转换处理。提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案除了以上介绍的功能以外，数据安全中心（DSC）还提供数据使用审计、数据水印溯源、数据安全总览等功能，围绕数据安全全生命周期为客户提供一站式的可视、可控、可溯的数据安全解决方案。 总而言之，《个人信息保护法》的颁布，将有效规范个人信息处理活动，保护个人信息权益。华为云也将长期致力于帮助企业更好承担起个人信息保护的责任，帮助企业构建坚固的个人信息保护的安全堡垒。 华为云安全继承华为20多年的安全积累，华为云构筑的原生冰山安全体系和责任共担模型，为客户提供可信、极简、智能的云安全平台和服务，服务于包括华为流程与IT，消费者云及政企、电商、金融、互联网等行业客户。【卓越能力】20+自主研发的云安全服务和200+伙伴安全服务，从保护云工作负载，保护应用服务，保护数据资产，管理安全态势到帮助合规上云方面，帮助客户构建立体云安全防护。【全球合规】全球累计获得80+安全合规认证，如PCI 3DS，TISAX，ISO 27799， ISO/IEC 27701，SOC 2 Type2等，满足全球客户业务合规和隐私保护要求。【产业共享】参与和主导制定10+云安全相关标准，输出20+安全白皮书，向产业和客户共享华为安全优秀实践经验。【安全保障】专业的安全运营团队，7*24小时安全保障体系，防御针对云平台的攻击，实现99.99%的安全事件自动响应，让企业上云安全无忧。

支持物联网的产品的增加意味着我们每天传输的私人数据量增加。那么什么是“设计安全”，我们如何知道我们的信息受到保护？物联网设备旨在让我们的生活更美好——保护我们的安全、监控我们的健康、让我们更高效地运营。但是，如果没有严格的安全措施，这些现代数字奇迹很有可能使我们的数据——甚至我们的生命——处于危险之中。物联网漏洞麦肯锡估计，每秒有127台设备首次连接到互联网。随着越来越多的设备连接到互联网并相互连接，风险也随之增加。更多的设备和连接意味着恶意黑客有更多机会对不安全的设备发起攻击、访问私人信息、关闭网络和瘫痪基础设施。在过去的几年里，我们看到了几个大规模的物联网黑客攻击例子。2016年10月，物联网僵尸网络对服务提供商Dyn发起了规模最大的分布式拒绝服务(DDoS)攻击。一旦计算机感染了一种名为Marai的恶意软件，他们就会在互联网上搜索易受攻击的物联网设备，例如数码相机和DVR播放器，并感染恶意软件。这导致互联网的很大一部分出现故障，包括CNN、Twitter、卫报、Reddit和Netflix等巨头。这里只是一个被利用的物联网漏洞的例子。如果制造商和开发商不特别注意在硬件级别保护设备，这样的故事将继续出现在新闻中。但是网络层呢？通过拥有几乎不可穿透的物联网网络，您可以默认建立防御。保护物联网网络零信任模型确保未知实体无法访问特定网络。默认情况下，不会自动信任设备和用户。相反，当每个用户尝试访问任何数据时，系统会不断检查和重新检查他们。这应该在设备级别和物联网网络级别实施。将IoT设备和网络包含在您的零信任策略中，对于防止IoT设备制造商黑客攻击可能产生的漏洞大有帮助。端到端加密端到端加密(E2EE)是一种通信方法，可在数据从一个终端系统或设备传输到另一个终端系统或设备时防止第三方访问数据。所有数据从生成点到传输到任何地方都应加密。有了E2EE，数据在发送者的系统或设备上被加密，这样只有预期的接收者才能解密它。在此过程中，它可以防止黑客、互联网服务提供商、应用程序服务提供商或任何其他实体或服务的任何篡改。端到端加密与零信任原则协同工作，因此即使“窃听者”访问网络管道，端到端加密也能确保机密性。

支持物联网的产品的增加意味着我们每天传输的私人数据量增加。那么什么是“设计安全”，我们如何知道我们的信息受到保护？物联网设备旨在让我们的生活更美好——保护我们的安全、监控我们的健康、让我们更高效地运营。但是，如果没有严格的安全措施，这些现代数字奇迹很有可能使我们的数据——甚至我们的生命——处于危险之中。物联网漏洞麦肯锡估计，每秒有127台设备首次连接到互联网。随着越来越多的设备连接到互联网并相互连接，风险也随之增加。更多的设备和连接意味着恶意黑客有更多机会对不安全的设备发起攻击、访问私人信息、关闭网络和瘫痪基础设施。在过去的几年里，我们看到了几个大规模的物联网黑客攻击例子。2016年10月，物联网僵尸网络对服务提供商Dyn发起了规模最大的分布式拒绝服务(DDoS)攻击。一旦计算机感染了一种名为Marai的恶意软件，他们就会在互联网上搜索易受攻击的物联网设备，例如数码相机和DVR播放器，并感染恶意软件。这导致互联网的很大一部分出现故障，包括CNN、Twitter、卫报、Reddit和Netflix等巨头。这里只是一个被利用的物联网漏洞的例子。如果制造商和开发商不特别注意在硬件级别保护设备，这样的故事将继续出现在新闻中。但是网络层呢？通过拥有几乎不可穿透的物联网网络，您可以默认建立防御。保护物联网网络零信任模型确保未知实体无法访问特定网络。默认情况下，不会自动信任设备和用户。相反，当每个用户尝试访问任何数据时，系统会不断检查和重新检查他们。这应该在设备级别和物联网网络级别实施。将IoT设备和网络包含在您的零信任策略中，对于防止IoT设备制造商黑客攻击可能产生的漏洞大有帮助。端到端加密端到端加密(E2EE)是一种通信方法，可在数据从一个终端系统或设备传输到另一个终端系统或设备时防止第三方访问数据。所有数据从生成点到传输到任何地方都应加密。有了E2EE，数据在发送者的系统或设备上被加密，这样只有预期的接收者才能解密它。在此过程中，它可以防止黑客、互联网服务提供商、应用程序服务提供商或任何其他实体或服务的任何篡改。端到端加密与零信任原则协同工作，因此即使“窃听者”访问网络管道，端到端加密也能确保机密性。物联网安全课程 切勿实施无法更新其软件、密码或固件的设备。 强制更改互联网上任何设备的默认用户名和密码。 使您的IoT设备密码在每台设备上都是唯一的。 始终使用最新的软件和固件更新修补物联网设备以缓解漏洞。

RAID 5 是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。 RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案。RAID 5可以为系统提供数据安全保障，但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度，只是多了一个奇偶校验信息，写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。同时由于多个数据对应一个奇偶校验信息，RAID 5的磁盘空间利用率要比RAID 1高，存储成本相对较低，是运用较多的一种解决方案RAID5和RAID4一样，数据以块为单位分布到各个硬盘上。RAID 5不对数据进行备份，而是把数据和与其相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上，并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。当RAID5的一个磁盘数据损坏后，利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。RAID5把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上，并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上，其中任意N-1块磁盘上都存储完整的数据，也就是说有相当于一块磁盘容量的空间用于存储奇偶校验信息。因此当RAID5的一个磁盘发生损坏后，不会影响数据的完整性，从而保证了数据安全。当损坏的磁盘被替换后，RAID还会自动利用剩下奇偶校验信息去重建此磁盘上的数据，来保持RAID5的高可靠性。做raid 5阵列所有磁盘容量必须一样大，当容量不同时，会以最小的容量为准。 最好硬盘转速一样，否则会影响性能，而且可用空间=磁盘数n-1，Raid 5 没有独立的奇偶校验盘，所有校验信息分散放在所有磁盘上， 只占用一个磁盘的容量

数十年来，数据保护和安全一直是企业最担心的问题。如今，超过75%的企业依靠人工智能来确保当前和未来的隐私，而且这个数字往往呈指数级增长。作者：佚名   来源：千家网数十年来，数据保护和安全一直是企业最担心的问题。如今，超过75%的企业依靠人工智能来确保当前和未来的隐私，而且这个数字往往呈指数级增长。随着对客户私人信息的分析需求不断增加，企业往往会超出目标，而人工智能似乎是阻止他们了解太多的唯一障碍。人工智能如何守护企业安全已经有大量文章反对企业所有者将人工智能作为数据保护的关键元素。要解释这一点，只需简单地说，大多数企业需要你的数据，并通过质疑人工智能的保护能力，这些公司确保了他们正在寻找的信息的无缝访问。因此，如果你仍然站在这场争论的人工智能一方，让我们介绍一些在保持业务数据安全和健康方面被证明是有益的用例。人脸识别入口安全数字密码和密码的时代已经结束了。新的保护方法包括指纹或视网膜扫描和使用面部识别技术。前两种方法的合并非常昂贵和复杂(除非这种费用是合理的)。人脸识别是人工智能的一个分支，基本上充当了不可能被欺骗的安全官员的角色。为了保护有价值的数据不被泄露，第一步就是要防止不合适的人和员工接触到这些数据。通过安装面部识别软件，你可以确保只有被选中的人才能访问数据库。预防分析大多数泄漏和数据泄露可以通过彻底的可疑用户活动监控来防止。但是人类的监督能力是极其有限的，所以在这里人工智能再次伸出了援手。如果它检测到任何可疑的行为来自授权和非授权用户，将立即发送通知给安全部门，系统本身可以在默认情况下被阻止。在这里，预防分析作为第二种主要的防范漏洞机制，它被训练用来检测某些可能是数据安全威胁前兆的行为。自动紧急措施10年前，当人们谈论人工智能和隐私的未来时，他们梦想着能够睡得很好，不用担心突如其来的网络攻击。人工智能和计算机视觉在实现这一目标方面迈出了一大步。通过正确选择计算机视觉软件公司供应商，您将能够设置最适合您的安全挑战的配置。自动紧急行动策略意味着该软件能够在检测到入侵并隔离恶意用户时立即阻止系统。当然，步骤可能有所不同，但总体思路是解释的。安全的数据传输无可挑剔的数据存储是必须的，但一旦数据必须传输，会发生什么呢?例如，医疗卡数据和检测结果经常在至少两到三个医疗机构之间流通。计算机视觉软件公司提供解决方案，以确保有价值的数据的安全传输，而不会在开放空间中丢失。人工智能的数据安全：不和谐的种子解释谷歌“人工智能和数据保护”，你会看到许多解释如何保护自己免受人工智能的文章，而不是提供如何使用人工智能防止数据泄露的信息。就像任何杰出的技术发明一样，计算机视觉被不同的人和组织用于不同的目的。假设你是一位客户，希望系统根据用户通过社交媒体的数字行为展示产品推荐。在这种情况下，你会很乐意分享一些你的个人信息，使你的产品搜索更快更容易。但如果你是一个医疗诊所的病人，你几乎肯定更愿意让与健康相关的数据远离第三人的眼睛。内部业务数据也是如此。人们根据自己的特定目的使用人工智能，但这并不意味着该技术本身不可信。可定制软件的优点在于能够根据您的需要调整设置，并在不丢失个人隐私的情况下从中受益。人工智能和数据安全的未来人工智能现象引发了很多争议。一些人表示，人工智能让获取数据变得如此容易，任何感兴趣的人都可以利用它赚钱。另一些人则坚持认为，人工智能是为了解决数据安全问题，而不是让问题恶化。但事实上，人工智能可以双向工作，但如何使用它始终是你的选择。显然，没有比计算机视觉更好的数据隐私问题解决方案了，您越早意识到安全是您业务的基石，就越会逆转阻碍整个业务发展过程的未识别漏洞。

数十年来，数据保护和安全一直是企业最担心的问题。如今，超过75%的企业依靠人工智能来确保当前和未来的隐私，而且这个数字往往呈指数级增长。随着对客户私人信息的分析需求不断增加，企业往往会超出目标，而人工智能似乎是阻止他们了解太多的唯一障碍。人工智能如何守护企业安全已经有大量文章反对企业所有者将人工智能作为数据保护的关键元素。要解释这一点，只需简单地说，大多数企业需要你的数据，并通过质疑人工智能的保护能力，这些公司确保了他们正在寻找的信息的无缝访问。因此，如果你仍然站在这场争论的人工智能一方，让我们介绍一些在保持业务数据安全和健康方面被证明是有益的用例。人脸识别入口安全数字密码和密码的时代已经结束了。新的保护方法包括指纹或视网膜扫描和使用面部识别技术。前两种方法的合并非常昂贵和复杂(除非这种费用是合理的)。人脸识别是人工智能的一个分支，基本上充当了不可能被欺骗的安全官员的角色。为了保护有价值的数据不被泄露，第一步就是要防止不合适的人和员工接触到这些数据。通过安装面部识别软件，你可以确保只有被选中的人才能访问数据库。预防分析大多数泄漏和数据泄露可以通过彻底的可疑用户活动监控来防止。但是人类的监督能力是极其有限的，所以在这里人工智能再次伸出了援手。如果它检测到任何可疑的行为来自授权和非授权用户，将立即发送通知给安全部门，系统本身可以在默认情况下被阻止。在这里，预防分析作为第二种主要的防范漏洞机制，它被训练用来检测某些可能是数据安全威胁前兆的行为。自动紧急措施10年前，当人们谈论人工智能和隐私的未来时，他们梦想着能够睡得很好，不用担心突如其来的网络攻击。人工智能和计算机视觉在实现这一目标方面迈出了一大步。通过正确选择计算机视觉软件公司供应商，您将能够设置最适合您的安全挑战的配置。自动紧急行动策略意味着该软件能够在检测到入侵并隔离恶意用户时立即阻止系统。当然，步骤可能有所不同，但总体思路是解释的。安全的数据传输无可挑剔的数据存储是必须的，但一旦数据必须传输，会发生什么呢?例如，医疗卡数据和检测结果经常在至少两到三个医疗机构之间流通。计算机视觉软件公司提供解决方案，以确保有价值的数据的安全传输，而不会在开放空间中丢失。人工智能的数据安全：不和谐的种子解释谷歌“人工智能和数据保护”，你会看到许多解释如何保护自己免受人工智能的文章，而不是提供如何使用人工智能防止数据泄露的信息。就像任何杰出的技术发明一样，计算机视觉被不同的人和组织用于不同的目的。假设你是一位客户，希望系统根据用户通过社交媒体的数字行为展示产品推荐。在这种情况下，你会很乐意分享一些你的个人信息，使你的产品搜索更快更容易。但如果你是一个医疗诊所的病人，你几乎肯定更愿意让与健康相关的数据远离第三人的眼睛。内部业务数据也是如此。人们根据自己的特定目的使用人工智能，但这并不意味着该技术本身不可信。可定制软件的优点在于能够根据您的需要调整设置，并在不丢失个人隐私的情况下从中受益。人工智能和数据安全的未来人工智能现象引发了很多争议。一些人表示，人工智能让获取数据变得如此容易，任何感兴趣的人都可以利用它赚钱。另一些人则坚持认为，人工智能是为了解决数据安全问题，而不是让问题恶化。但事实上，人工智能可以双向工作，但如何使用它始终是你的选择。显然，没有比计算机视觉更好的数据隐私问题解决方案了，您越早意识到安全是您业务的基石，就越会逆转阻碍整个业务发展过程的未识别漏洞。

7月27日，2021可信云大会在北京召开，作为我国云计算领域最具权威性云计算年会，可信云组织宣布了2021年度上半年可信云评估结果，其中华为云WeLink成为国内首批通过可信云-云安全评估的办公服务，这是华为云WeLink在深耕数字化办公领域之路上一次重大的行业认证突破。 可信云评估始于2013年，由中国信息通信研究院组织，是国内最早针对云计算开展的评估工作的组织，也是国际产业标准之一，在业内具有极高权威性。发展至今，已建立了云计算基础服务和产品评估、企业SaaS评估以及云安全等在内的综合评估体系，成为衡量云服务技术能力和服务水平的重要标准。 华为云WeLink此次参评的可信云-云服务安全评估，其服务评估过程包括服务基本信息审查、企业基本信息审查、技术测试、运维管理审查以及专家评审等环节，并从访问控制、身份鉴别、数据安全、安全审计、安全运行、安全策略管理等多维度进行全面评估，对于企业的技术标准具有严格要求。 华为云WeLink深耕教育、医疗、政企行业，为大量高校、医院、政府、央企提供安全的数字化办公服务，通过全链路安全防护，并提供保密通讯、数据密盾、安全隧道、安全围栏等4大独有安全特性，华为云WeLink采用高强度加密算法对数据进行加密存储并对数据访问进行权限隔离，确保用户数据的私密性与安全性。通过多维度的数据保护措施，确保用户的数据安全和隐私安全。 除了云服务安全，华为云WeLink还通过了可信云-企业级SaaS服务评估，在服务可用性、资源调配能力、故障恢复能力、网络接入性能等方面顺利通过可信云组织评估，满足可信云要求的高标准服务能力。华为云WeLink承诺云服务SLA不低于99.5%，面对服务升级、故障恢复、数据迁移等过程中，华为云WeLink为用户提供无感知的流水般体验。 此次通过可信云-云安全服务&企业级SaaS服务评估，代表华为云WeLink在企业级安全、稳定、高效等方面的各项能力指标项已经全面满足可信云服务的要求，在业界达到领先水平，值得客户信赖。未来，华为云WeLink将在数据安全与服务能力上持续升级，提供深入的解决方案和优质的品质服务，保持行业高度、引领行业发展。 关于华为云WeLink 华为云WeLink，源自华为数字化办公实践，致力于为政企、高校等客户提供服务，是一款全场景安全、智能、开放的数字化办公平台，帮助客户构建AnyBody、AnyWhere、AnyDevice、do AnyBusniess的4A办公体验。

据央视新闻报道，国家主席**6月10日签署了第八十四号、第八十五号、第八十六号、第八十七号、第八十八号、第八十九号、第九十号主席令。  第八十四号主席令说，《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。

文章转载自金色财经：https://www.jinse.com/news/blockchain/1125914.html身处互联网时代，人们似乎已经习惯了用隐私换取便利。 “是否同意个人隐私政策？”“是否允许使用您的位置？”“是否允许同步通讯录联系人？”…… 面临这些选项，你会如何选择，答案可想而知。毕竟，“否”就意味着APP使用功能大打折扣。久而久之，平台和用户之间似乎也达成共识：享受免费服务，就应该提供数据。 可与此同时，人们也无时无刻不在承担着信息泄露所带来的风险。时不时的，可能你会接到陌生人的电话，不仅对你的个人信息如数家珍，甚至连家人的名字都知道……细思极恐。 数据安全就是国家安全 研究表明，2018年至2019年我国大数据市场总量为7.6ZB，2021年预计达到12ZB左右，2025年会增长至48.6ZB。可见，我国早已成为世界上第一大数据大国。 近期， “滴滴出行”App就因存在严重违法违规收集使用个人信息问题被网信办通报，“低调”上市，“高调”下架。毫无疑问，滴滴只是个代表，但此举或意味者中国正大刀阔斧，从数据大国向数据强国迈进。 上个月（6月10日），十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过包括《数据安全法》在内的多项法案及两项决定。《数据安全法》的出台，更是把数据安全上升到了国家安全层面。 其实，数据的重要性早已不言而喻。早在 2017 年，《经纪学人》杂志就发表封面文章，称“数据将取代石油”成为当今时代最有价值的资源。可在笔者看来，从某种程度上，数据要比石油更重要！与传统的石油资源不同，大数据资源不仅再生能力非常强，而且基于大数据的行业创新能力也非常强。如果说石油驱动了工业化时代的发展，那么大数据或将驱动信息化和智能化时代的发展。 隐私计算为数据安全保驾护航 你可能经常听到挖掘数据价值之类的话，但其实，数据本身没有价值，利用数据解决问题，才能产生价值。 正如工信部电子五所高级工程师、区块链创新团队负责人相里朋在参加欧科云链““星途计划”活动时说的那样：“数据的核心价值是流通，只有在流通的情况下，数据价值才会被放大。” 那在流通中，如何实现只出售数据结果而不出售数据本身呢？ 目前，隐私计算是最优解。 隐私计算，即隐私保护计算，是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。简而言之，就是数据的 “可用不可见”。 目前市场上隐私计算技术的主要相关技术，可分为三类：(图片来源于网络)1） 基于协议的安全多方计算；安全多方计算的核心思想是设计特殊的加密算法和协议，在不接触数据明文的基础上直接进行计算，得到结果。 2） 基于现代密码的联邦学习；本质上是一种分布式机器学习技术，目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型。 3） 基于硬件的可信执行环境（TEE）。TEE是CPU内的一个安全区域。CPU确保 TEE 中代码和数据的机密性和完整性都得到保护。通过同时使用硬件和软件来保护数据和代码，比操作系统更加安全。 相里朋指出，隐私计算在2020年已经大范围在应用和实验了，可谓非常之快。而这三种核心的不同解决方案，目前在整个市场上也是比较多的，在不触碰个人隐私数据的基础上也实现了商业的获利。 区块链+隐私计算，新一轮数据革命？ 隐私计算确实在数据安全方面功不可没，但仍然面临着安全、效率、性能的不可能三角问题，隐私计算需要被注入新的活力，区块链技术因其在解决信任问题方面的优势被广泛关注。 北京社科院助理研究员王鹏在做客《欧科会客厅》时也指出，“传统时代，大家由于规则问题、权限问题互相不信任，即便是公权力部门之间。因为一旦出现数据泄露、数据安全等问题，权责是没办法界定的。但有了区块链之后，就可以有效解决所谓的“信任问题”，从而实现对数据的‘可用不可见’。” 谈及区块链如何助力隐私计算，欧科云链副总裁也表示：“隐私计算本质上是把核心数据进行脱敏，通过数据片段式的握手触碰到你想要的计算范围再输出结果。很多数据可以进行一定的拆解，拆解的过程当中某些数据片段会导致清洗，清洗规则可以用区块链来界定。” “区块链技术由于天然的不可篡改性、不可伪造性、可追溯性，可以很好地和今天的隐私计算技术相结合，为隐私保护提供更加全面的保障。”相里朋补充道。 2021被誉为隐私计算商业化落地元年。而有了区块链+加持，从技术到商用的路径也将更加清晰，区块链确保计算过程和数据可信，隐私计算则实现了数据可用不可见。未来，区块链与隐私计算相辅相成，毕竟带来新一轮的数据革命！

本文来源:物联传媒本文作者:露西人人都说“海量数据”,但全球范围内未来将产生多少数据?全社会如何应对并处理这些数据?在IDC的报告中:2020年全球创造了59ZB的数据,其中一半以上(50．4%)的数据需要一定程度的保护,近四分之一的数据被认为是私人的或通常不向公众提供的数据,安全级别很高,但却缺乏保护。另外关键的是,与消费者相比,企业要保护的数据更多,占需要保护数据总量的85．6%。企业的痛点在于,很多时候在发展业务和投入安全成本两者间,选择的天平很难不倾斜;政策的难点在于,尽管提到数字经济是新的增长机会,数据的流通是科技进步的重中之重,但对数据的归属、使用数据的界限等等细节如何清晰划定,一直缺乏行之有效的法规。在此背景下,6月10日,历经三审,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过《中华人民共和国数据安全法》(下称《数据安全法》),将于2021年9月1日起施行。这是我国第一部有关数据安全的专门法律,其意义不仅在于保障国家、企业及个人的数据安全,也有望疏通关于数据流通和商业变现的路径,推动数字经济战略的向前发展。当然,因为采用了“宜粗不宜细”的立法原则,不同行业、不同地区数据分类分级的具体规则还是要到行业主管部门和各地区国家机关中制定。从不同角度打开数据安全管理规定6月初,记者报道《上海市数据条例(暂定名)》初稿已经编制形成,并在数据确权上明确控制、使用、收益、分类四大权益,拟于今年9月提交市人大一审。6月29日,《深圳经济特区数据条例》(下称《条例》)获得通过,拟自2022年1月1日起实施。《条例》涵盖了个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面,提及了包括数据权益归属、人脸识别数据不可滥用、自然人有权拒绝个性化推荐、大数据杀熟最高可罚5000万元等内容。除了各个城市逐渐加快制定数据安全管理条例以外,再看细分行业里,今年5月国家网信办发布《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》,指出运营者通过汽车收集个人信息或重要数据时,应该遵守车内处理、匿名化处理、最小保存周期等原则,收集前要征求驾驶人的同意,并且还需向相关监管机构提报相关信息,接受管理。而其中的重要数据包括六个项目,分别涉及军事、地图测绘、充电网络、车辆类型和流量、车外音视频数据、其他影响国家安全公共利益的数据。联系起5月特斯拉对外宣布已在中国建立数据中心,未来所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据,都将存储在境内。其实这也是《规定》中列名的约束。另外,国际上其实也有不少参考案例:例如2018年2月美国通过《云法案》,提出关于数据跨境传输、跨境调取的主权问题;例如2018年5月欧盟出台《通用数据保护条例》,提出要基于个人信息保护理由的数据跨境管控。总而言之,物联网时代除了关注人产生的数据,分布在各行各业中传感器产生的数据,例如工业制造场景、城市交通场景、农业生产场景、家庭生活场景……这些场景中的数据同样有极大的保护和利用价值,当企业运营者意识到这一点以后,反而有望开启业绩增量的新篇章。一些“失败”的数据资产保护案例今年5月,美国最大的燃油管道运营商Colonial Pipeline被一个名为“黑暗面”(DarkSide)的网络犯罪团伙攻击及勒索,在被迫关闭东部沿海各州关键燃油网络基础设施后,这条负责美国东海岸45% 燃油供应的“输油大动脉”便陷入瘫痪,令美国当局迅速宣布17个州和华盛顿特区进入紧急状态,短时间内受较大影响的地区油价比前一周上涨4．3%。根据报道指出,事件发生后Colonial Pipeline在数小时内就向黑客组织支付了500万美元的比特币赎金,以获得由对方提供的解密工具,虽然后续美国司法部表示大部分的虚拟货币赎金已追回,但是总体来看,黑客肆虐已经成为不争的事实。在进一步的报道中有过描述,自去年10月以来,仅仅是“黑暗面”组织就对全球制造业、医疗保健和能源等关键领域的90名受害者发动了袭击。还有一则案例是在5月底,全球最大的肉类生产商JBS股份有限公司美国分部发表声明称,该公司在当地时间5月30日遭到了有组织的网络攻击,分布在8个州的9家JBS牛肉工厂陷入瘫痪状态,而这9家工厂支撑着美国超过1/4的牛肉供应。同样为了保护其他工厂免受破坏及尽快恢复运营,JBS最终向黑客组织支付了1100万美元的高额赎金。大概率是因为匿名性和暴利性,近年来勒索软件攻击在全球范围内不断增多。下图是调研机构COVEWARE提供的每季度企业产生的平均支付赎金,可见连赎金都已经呈现陡然上涨之趋势。在这样纷繁复杂的国际背景下,基于企业数据或者联网资产进行的网络攻击事件很难停止发生,没有任何一家企业可以保证能够独善其身。并且在笔者认为,世界上并不存在确保网络安全的一劳永逸的办法,不过,及时对危害事件作出回应,持续查杀漏洞并更新补丁和固件,对网络安全投入应有的资金与人力总归是必要之举。尤其随着越来越多行业中的设备开始联网,提升大多数企业的安防意识和能力是最优先要做的事。完成此举,政策应当给予督促,企业也可以主动配合。数据资产将体现更大的价值《数据安全法》中提到:数据处理包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字经济发展。今年5月国家工信安全中心联合华为共同研究编制的《2021年数据安全白皮书》也提到:当数据量变和质变达到一定水平,其数据价值会随之增大,数据安全将在护航数字产业发展生态中发挥关键作用。聚焦到物联网行业,实际上企业做物联网产品或应用最终的期望,就是数据分析。不过近几年经验已经证明,单纯做数据分析的企业往往会遇上两大问题,其一是行业数据不容易获取,其二是越有用的行业数据越难获得。比如希望做城市停车管理平台的公司,究竟能拉通多少区域、多少停车场的实时数据,进而将更为全面的可视化结果展现在消费者端,其难度可以想象。在笔者认为,尤其是B端行业数据是具有强烈的敏感性的,在行业中有深厚积累的企业客户,在提供数据这件事上往往具有很大的顾虑。这种顾虑早前影响了他们向智能化转型的很多决策,也正因此,仅仅拥有底层数据,但缺乏先进的算力、算法对数据进行分析和应用,这些数据的价值也并未得到挖掘和培养。所以眼下的《数据安全法》,一方面是限制住企业运营者对数据的使用权限,使其不出现危害国家利益、消费者利益等的经营活动;另一方面,大致也是希望激活数据安全服务提供市场,激活更多的数字经济应用在安全、可靠的网络环境中蓬勃发展。从这个角度考虑,与数据资产相关的云计算、人工智能、物联网安全等领域,期待他们展开新的行动……参考资料:1． 新京报,《数据安全法》出台带来哪些影响和机会?专家、企业高管们这样说2． 人民网,毕磊,首提“国家核心数据” 《数据安全法》划定数据安全风险基本“红线”3． 通信世界全媒体,《数据安全法》亮点解读及实施展望4． 21世纪经济报道,《数据安全法》落地催生“隐私计算”等新风口 万亿规模数据产业迎新机5． 数据爆炸增长,失控祸及全球:2021年《中国数据安全市场研究》报告正式发布

在华为云城市峰会深圳站上，华为云安全总经理杨松发表演讲，分享了华为云的3个体系化的防护理念和实践，以启发和帮助金融行业完整、系统地构建符合业务需要的安全体系，在云上构建一朵安全的“金融云”。这些理念和实践不仅对金融业，对一般上云的行业同样有启发意义，演讲内容整理如下。华为云安全总经理杨松在华为云城市峰会现场发表演讲演讲正文我们知道，数据是金融之本；数据安全，对金融行业的重要性不言而喻，如何保障？“千里之堤，溃于蚁穴”。业务系统的任何一个防护环节出现短板，都可能对业务带来致命伤害。基于这样一个简单的原理，数据保护，也应该是体系化的，而不是单点的。下面，我就分享华为云的3个体系化的防护理念和实践，希望对各位金融业的同仁有所启发。围绕攻击者可能的攻击路径，为用户提供防攻击体系华为云为用户提供可信的云平台和云服务，当用户把业务系统部署到云上后，云上的安全环境就起了变化，比如用户在华为云提供的安全的云服务器上搭建了一个网站并向外提供服务，这时网站的安全情况，就得重新考察并采取相应措施进行防护。这就是国际通用的安全责任共担模型：云平台负责基础设施的安全，用户负责基础上的业务系统和配置的安全。为帮助用户防止外部恶意攻击，华为云围绕攻击者可能的攻击路径，发布了基于AI的安全解决方案，包括安全AI平台米兰达、DDoS高防、数据库安全等共20多款服务产品，让用户像搭积木一样，选择其中一款或数款安全服务组建符合业务需要的安全体系，堵住攻击。（延伸阅读：云安全中的美人鱼：华为云发布米兰达安全AI平台）比如，网站遭到大流量攻击，性能下降、访问卡顿，则可选择DDoS高防对恶意流量进行拦截，保障来到网站的流量都是正常的。去年，华为云DDoS高防识别并拦截了来自198个国家的39.2亿次DDoS攻击，最大一次防御了1.16Tbps。为了明了云主机的安全情况，可以在主机上安装企业主机安全服务，实时发现弱口令、恶意程序、网页防篡改等，管理主机资产和漏洞，降低主机安全风险。企业主机安全服务目前守护着华为云、手机消费者云等数亿用户，成功阻断6亿次账户暴力破解攻击，检测并修复漏洞数量达百万，隔离查杀恶意程序达2万多个。信息安全攻击的75%都发生在Web应用层上，为帮助客户防御应用层攻击,华为云web应用防火墙服务提供精准的防御，平均每天拦截4000万次攻击，累计为客户保障了数十次重大活动，包括MATE 20等手机的数次抢购活动。（延伸阅读：8秒破亿，是什么缔造了华为商城Mate20的销量奇迹？）此外，还有帮助用户快速过等保的一站式等保服务、帮助用户感知全网安全态势的态势感知服务、帮助用户提升运维审计效率的堡垒机服务等等。通过这一系列可组合的防攻击服务，用户便可快速搭建符合自身业务需要的防御体系，哪是短板补哪里。围绕云上数据的全生命周期，为用户提供防泄露体系为帮助用户防止内部数据泄露，围绕云上数据的全生命周期，华为云提供了从访问认证、敏感数据识别、防攻击、防泄漏到审计组成的环环相扣的基于AI的数据保护解决方案。为解决数据越权访问的问题，华为云设计了数据库防火墙，对数据库的所有操作进行细粒度控制，实现权限最小化；通过反向代理技术，过滤进出数据库的所有流量，发现异常并自动阻断。企业的重要数据大多存放在结构化的数据库中，在面对海量数据时，如何快速找出哪些数据为敏感数据？今年3月，华为云发布了全球首个敏感数据检测服务（结构数据），提供了敏感数据识别和分类技术，能根据合规的要求或者用户定义配置生成检测规则，自动识别数据库中身份证号码、信用卡号码等敏感数据，并对敏感数据进行分类，最后生成检测报告。用户可根据报告，自定义保护策略，以满足合规要求。在敏感数据发现和检测过程中，服务本身不会更改数据库或应用程序中的任何内容，也不会造成数据库的性能问题或信息泄露。该服务构建了大数据流式计算平台，较传统敏感数据发现手段性能提高5倍以上，将发现任务缩短至分钟级甚至秒级。针对恶意拖库和无意泄露的问题，华为云提供了数据脱敏功能，根据PCI-DSS等法规要求，自动识别和发现敏感数据，一键生成脱敏规则，对非授权读取的敏感数据实时隐藏；密级较高的数据，可通过加密服务进行加解密，用户可以自带密钥，使密钥和数据对云服务商完全不可见，真正实现数据中立。为解决审计数据多、审计效率低的问题，华为云提供了数据库审计服务，实时检测到谁、在什么时间、对数据库进行了什么操作。此外，还能对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，以及对数据库遭受到的风险行为进行告警等。有了它，就相当于给数据库的安装了一台高清摄像头，有效降低审计成本。按全球最严格标准不断整改，为用户提供可信云平台和云服务体系为让用户享受安全可信的云平台和云服务，华为云按照全球各区域最权威的安全标准，对技术到流程到人员管理到安全制度等各方面进行不断完善，确保数据的所有权和控制权完全属于用户。比如，用权限控制系统和严格的安全制度，确保自己的员工无法访问、无法查看用户数据，员工看不到、拿不走；并配有事后审计系统，确保员工不敢看、不敢拿。仅去年，华为云就获得了各类权威安全合规认证超过十个，平均一个月拿下一个。截止目前，华为云已获得42个权威合规认证，其中就包括国内唯一的全平台全节点全服务通过金融行业最高的安全标准PCI-DSS。（延伸阅读：华为云安全 | 2018，合规可信   2019，智能进化）每年全球申请PCI-DSS认证的企业多如牛毛，但真正通过的却凤毛麟角。华为云的通过，意味着华为云整个IT系统全部通过了严格的安全测评，而不是云系统的一部分通过；意味着华为云所有大小节点，包括北京廊坊、香港节点等全部通过认证，而不是选择性地拿某个节点通过；意味着华为云研发上线的全部云服务的安全性得到了严苛的验证，而不是其中一两个，让所有用户则享受到“金融级”的安全性。（延伸阅读：华为云中国唯一全平台全节点全服务通过PCI-DSS安全认证）华为云打造安全可信云平台和云服务的脚步从来不会停歇。就在刚刚，华为云海外最大的资源大区之一的新加坡大区获得了新加坡多层云安全标准最高评级，意味着华为云在海外有技术强大的安全团队和规范的管理流程，能为用户提供安全、可靠、稳定的云平台和云服务。总之，通过这3大体系的配合，组成纵深的防御，避免单点短板，保护云上数据安全。以上就是华为云的一些理念和实践，希望对各位有所帮助。

数据是当今时代的金矿。政企用云数字化转型的同时，如何清晰透明地保护数据资产的安全？近日，华为云安全首席技术官杨松宣布数据安全中心正式公测，为消除上述难题提供了解决方案。数据安全中心是一款完全云原生的安全服务，为政企提供了可视可控可追溯的数据安全保护方案，让用户清楚知道自己的数据从哪里来、到哪里去、如何管理，保障云上数据从产生到采集到传输到存储到使用到交换到销毁的安全。该服务于去年9月份一经放出内测消息，就被数十家政企申请试用，反馈良好；此后，又经一年的锻造，目前正式公测。数据安全中心有8大核心数据安全能力：1、数据资产透明可视：提供数据资产的全生命周期全景图，数据在哪里、怎么使用的、有没有可能存在安全问题，都有可视化的报表呈现。2、敏感数据识别：对各种数据进行分级分类，快速识别敏感信息，支持如身份证、银行卡号、车牌号等30多种个人数据的识别，支持doc、xls等200种格式的文件识别，方便用户对不同重要程度的数据进行不同等级的保护。3、数据传输安全：提供私有云证书管理和SSL证书管理服务，分别解决政企亿级海量终端提供专属安全认证（适用于企业自用、车联网、IoT设备等使用数字证书进行通信加密的场景）和网站访问过程中传输数据被监听和嗅探的问题。4、数据存储安全：数据加密能力已集成到40多种用户最常用的基础云服务，如ECS、OBS等中，方便用户随时一键加密重要数据。5、数据审计：数据库安全审计服务，可识别异常的数据操作行为，并进行全方位记录，保证使用过程中的透明可审计。6、数字水印：支持明暗双重水印和数据库水印，企业的数据和文件给员工或第三方使用时，打上或明或隐藏的水印，可识别使用者身份，起到震慑作用，既可保护版权，也可防止随意泄露敏感信息，且即使数据和文件泄露，也能做到有迹可循。7、数据脱敏：用户在使用数据时，有时既要调用某些敏感数据如身份证、银行卡号等，又不想明文数据被其他人看到，这时可对等敏感数据进行遮盖、变形等脱敏处理，既保障数据正常使用又保障数据安全性。8、完全销毁：通过介质安全擦除的方式，对云上失效数据进行安全销毁，保证用户数据删除时无残留，数据删除后不可恢复。总之，“数据安全中心在手，保护数据方案都有”。保护用户云上资产和数据安全，是用户的核心诉求，也是华为云义不容辞的责任。云原生数据安全中心的发布，是华为云履行这种责任迈出的又一步。华为云会持续增强安全投入特别是数据安全的投入，为用户交付安全可信的云服务，让用户选择了华为云，就等于选择了安全可信。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「华为云」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/109156775

为什么RPA会成为企业应用标配?从企业级RPA的七个特征说起什么是企业级RPA?有哪些特点?因何成为企业应用标配?数字经济时代，RPA正在成为不可或缺的企业级应用文/王吉伟最近几年，“企业级”这个词已被用滥，甚至成为一种梗。某博主卖高仿鞋的文案，每发必会加上“企业级”。这个词频频出现于朋友圈，意味着它已经口口相传于街头巷尾。但不得不说，用“企业级”来表达鞋子达到企业标准的专业级别、高水准，是个非常标准的用法。企业级就是用来表达更高级别的，毕竟一般小作坊做不到。很多鞋友都说莆田的高仿阿迪达斯鞋比正版穿着还舒服，更是用实际案例佐证了什么叫作“企业级”。但你在网上一搜，关于企业级，更多的却是企业级硬盘、企业级存储、企业级服务器、企业级路由器等长尾词。硬件产品前面加上企业级，是不是立即就有一种大气、安全、耐用的感觉？同时，它也彰显了与消费级产品级别的不同。同样，企业级软件、企业级应用、企业级平台，也能向受众传达一种品质与级别更高的讯息。当前的IT领域和企服领域，提到最多当属企业级应用以及企业级平台。炙手可热RPA行业亦不能免俗，很多厂商会将企业级挂在嘴边，企业级RPA平台也会频频出现于各种文章中。敢于自称企业级的RPA平台，自然不会只给自己贴标签。因为企业级对RPA平台的技术、产品、体验等方面还是有很高的要求的，同时企业用户们也能在更多的项目中检验产品。同样是RPA平台，企业级会有什么不同?企业级RPA又意味着哪些能力?本篇，王吉伟频道就与大家聊聊企业级应用与企业级RPA。从企业级应用说起在IT领域，企业级后面一般会跟上硬件、软件、应用或者平台等词。进入云计算时代，企业软件都已经云化，或者本身就是云原生应用，因此现在业内探讨最多的当属企业级应用。企业级应用，也称企业软件(Enterprise software)或者企业级应用软件，指的是支持企业、事业单位或者政府等机构各项业务运作的软件系统。除了支持机构内部的协同工作之外，企业软件也支持企业与其供应商、业务伙伴和用户的协作与协调。企业级应用可以按功能划分为财务会计、ERP(企业资源规划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、HRM(人力资源管理)、BI(商务智能)、CMS(内容管理系统)和企业通信工具等。也可以按行业划分为制造业、零售业、医药业等解决方案。通讯与信息技术的不断突破，使得当代企业级应用不再是一个个相互独立的系统。在企业中，一般都会部署多个彼此连接的、相互通过不同集成层次进行交互的企业级应用，同时这些应用又都有可能与其他企业的相关应用连接，从而构成一个结构复杂的、跨越Intranet和Internet的分布式企业应用群集。企业应用场景的越发多元，也使得企业级应用越发的复杂。大型企业级应用的结构复杂，涉及的外部资源众多、事务密集、数据量大、用户数多，有较强的安全性考虑。作为企业级应用，不但要有强大的功能，还要能够满足未来业务需求的变化，易于升级和维护。所以，企业级应用不只是涉及软件应用本身，更是为商业组织、大型企业而创建并部署的整体解决方案。而能够开发企业级应用的厂商，也意味着其应用开发能力的非同凡响。可以这样定义企业级基于上文企业级应用的理解，可以总结出企业级的几个基本特征。应用程序组件化。企业级应用通常比较复杂，组件化能够更好对业务进行建模，提高系统的扩展性和维护性，做到组件复用。跨平台分布式。企业组织机构复杂，同一地有多个分部，或者跨省，甚至跨国。COABA, RMI，Web Services是.net中支持的分布式访问技术，还有分布式的连接，如系统需要接入多个数据源。拥有支持事务的数据库。非企业级应用可以不考虑事务，但任何架构的企业级应用都离不开数据库支撑。有数据库的地方，自然需要用到事务。消息异步触发降低系统耦合。通过消息来实现异步触发从而降低系统耦合性，提高系统吞吐量。在企业级应用当中，根据实际需求还可以演变成更多复杂的消息应用。更高的安全性能。企业级应用的数据更为敏感（比如销售、财务等数据），需要更严格的安全性保护。企业级组织的复杂性、接入访问的多样性，也增加了安全策略实施的难度。UI简单实用。企业日益增长的庞大数据量，必然会有更多的UI界面被投入使用。这就要求UI一定要简单实用，最好做到辨识度高或者界面统一。当代企业级应用的四个基本特点综上所述，作为一款当代的企业级应用，至少应该做到以下四点：首先，是基于网络能够跨架构、跨平台的应用。企业级应用用户规模庞大，为了更好地跨域服务用户，现在的企业应用已经逐步上云。与此同时，云上部署、本地部署与混合部署同在的形式，也增加了部署难度。这就要求，企业级应用能够适应复杂的应用环境，能够更好的跨平台以及跨架构部署。其次，能够做到巨量的数据集成与分析。企业级应用中，存放着企业的海量信息。作为企业级应用，一方面要将这些信息更好的存储，包括异构数据进行集成，另一方面还需将数据清洗后进行提取，进而转化成有效数据进行分析，才能辅助企业决策。第三，拥有高度且广泛的安全性。企业数据都有较高的商业级保密需求，作为基于网络的企业级应用，安全、稳定、可靠的系统必不可少。尤其是对于分布于各地的大型企业集团核心数据的保护，企业级软件需要在容灾、防入侵等方面做到高度且广泛的安全性。第四，具备高度的易操作的可扩展性。云计算等技术的不断突破，使得现在企业级应用迭代也非常迅速。企业级应用服务的对象是海量用户，因此必须具备高度扩展性以适应用户不断提出的新需求。企业级RPA的7个特征前面说了那么多，企业级RPA又应该是什么样的呢?王吉伟频道认为，简单地讲，企业级RPA首先是企业级应用，它是面向企业用户的。其次，企业级RPA应该具备更多的功能与强大的架构，以适应广大企业更加复杂与个性化的应用场景。结合企业级的相关概念和相关组织给出的资料，我们可以归纳出企业级RPA具备的7个特征。1、平台级部署企业级应用会面向众多企业用户，对访问速度和数据安全性的要求非常高。很多企业出于数据保密需求，只能在内网环境使用RPA，这就要求云化的RPA平台也能做到本地的平台级部署，即在企业内部服务器和电脑上安装并运行RPA平台。部署项目包括在PC上部署RPA流程开发平台和机器人，以及在后台服务器上部署控制中心和人工智能的相关服务。2、智能化程度高在很多业务场景中，员工需要处理大量的办公文档、文本、图片、报表等非结构化数据，传统RPA处理这些问题能力不足。企业级RPA应该更加智能，结合OCR、NLP等技术解决非结构化数据难题。进而胜任更多业务流程场景，提升企业自动化能力。3、兼容性好不同行业的企业应用，语言与架构差异性巨大。一个及格的企业级RPA平台应该有更好的兼容性，能够跨系统完成各种部署。不仅能够在Windows、Linux、Mac等常见系统上运行，还要适配国产操作系统等操作系统上运行，当然还要有适配海外与国产的各种企业软件的能力。4、稳定可靠性强RPA平台的稳定性，关系着各个业务流程能否正常运行，也是各种业务执行健壮性的关键。企业级RPA平台可以通过强大的容错能力和异常处理机制，并能够保随时处理可能出现的各种软硬件问题，进一步保证各种复杂环境下RPA流程的稳定性。5、高可用性业务流程自动化必须具备高可用性，才能发挥它的最大价值。高可用性，即在出现异常和故障时也能保证一直可用。企业级RPA平台支持服务器的高可用性部署、大批量部署机器人以支持服务器横向扩展，以适应机器人数量不断增多的情况。同时在容灾方面，也应该支持数据库的主从模式，提升数据安全，实现数据库的高可用性。6、具备更高安全性企业的自动化运维，不仅是指通过流程自动化技术重新分配规则明确、重复性高的工作，更要保证自动化业务的数据安全。不能保障数据安全与可用，再好的流程优化解决方案也没有意义。因此，数据安全是企业级RPA的重要指标之一。7、更易于维护业务高速发展的企业，数字化升级速度也会很快。信息系统的升级与改变，是影响RPA稳定性的因素之一。企业管理软件改变，RPA流程也就需要相应的调整。RPA流程可读性非常重要，维护人员能读懂流程，可以有效提升维护效率。企业级RPA流程基于可视化控件开发，提供可视化调试等多种易用功能，进而降低维护和改造流程的难度。以上7点，同样源自对一些RPA产品的归纳与总结。随着用户需求的不断升级，对于企业级RPA的产品形态也会不断迭代与完善。事实上，企业级RPA应该是什么样的形态，以及往什么方向发展，一些引领行业发展、客户更多的大厂拥有更多发言权。后记：RPA正在成为不可或缺的企业级应用企业级应用面向企业用户，考虑的是企业用户的通盘需求。更复杂的业务并发需求与更大的数据处理量，使得厂商在架构设计与应用效能方面，需要考量得更多。所以，面向动辄上万人使用的应用，与面向个人用户的应用，在架构等方面有着明显的不同。王吉伟频道认为，企业级应用主要服务各种企业用户，也就更懂用户需求。同时因为这些应用已经在各种应用场景中得到实践，对用户需求的挖掘会更深，应用模块也会更加丰富。还因为很多用户的需求比较个性化与多元化，使得很多厂商不得不联合更多合作伙伴共同为其定制相应功能，生态联动的能力也成了企业级应用不可或缺的部分。有些企业级应用平台，已经引入更多的生态合作厂商，进而为用户提供更加多元的选择。前文说过，企业级应用卖的并不是软件本身，而是包含软件在内的一整套解决方案。这套方案，是包括软件、调研、咨询、定制、部署、培训、售后等在内的业务合集。因此，它并不是一般厂商能够轻易做到的。所以“企业级”本身就意味企业的能力，一些RPA厂商用“企业级”标签彰显实力，也是无可厚非。我们还可以从另一个角度理解企业级RPA。以往提及企业级应用，在大家印象中ERP、CRM、OA等企业管理软件先入为主。现在RPA也进入了“企业级”专业组，意味着企业级RPA正在继ERP、CRM、HRM等，成为新的不可或缺的企业级应用，名列企业应用标配。虽然RPA不能做具体某项业务，却可以将各项业务管理应用串联起来，将各项业务流程优化到最佳并实现更加智能自动化，进而助力企业打破信息孤岛，消除业务冗余，避免资源浪费，实现增效降本。在信息孤岛与数据鸿沟遍及的时代，对于企业数字化转型而言，显然用好RPA比用好其他企业级应用更加重要。本文来源于百度专栏王吉伟原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1703608961450387721&wfr=spider&for=pc

6月10日消息，据央视新闻报道，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过多项法案及两项决定，《数据安全法》也在此次表决通过。