前言基于java使用SDK实现图像识别，主要以媒资图像标签和名人识别为例。一、环境配置Maven（没有直接下载华为的SDK包，而是使用Maven安装依赖）JDK19（官方的SDK包要求JDK版本必须高于JDK8版本，大家根据自己只要满足版本要求即可）开发工具：IDEA 2023.3（其他版本也可）能创建Maven项目即可开通图像识别服务（目前是免费体验）：这里我开通的是图像标签/媒资图像标签和名人识别服务。设置访问密钥服务区域：我开通的服务区域是华北-北京四关键步骤Maven项目的创建和Java环境变量的配置我就不再赘诉，这是大家学习java早已熟练掌握的，这里只讲诉易错的。开通图像识别服务 华为云首页就有云产品体验区（找不到就在搜索栏检索），勾选AI： 点击“立即体验”后，找到服务列表，开通你想要的服务（点击开通）： 设置访问密钥 在控制台找到“我的凭证”： 找到“访问密钥”，如果没有就新增，新增后一定要下载密钥的CSV文件，他会有提示让你下载，防止你忘记： 下载完csv文件后用记事本打开即可看到AK和SK： Maven引入依赖配置 版本可以自己切换 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-image</artifactId> <version>3.1.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.70</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpcore</artifactId> <version>4.4.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-codec</groupId> <artifactId>commons-codec</artifactId> <version>1.16.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.13.0</version> </dependency>二、图像识别实例媒资图像标签功能介绍：对用户传入的图像可以返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息。使用图片是网上的，仅作学习使用： 代码如下：/** * @Version: 1.0.0 * @Author: Dragon_王 * @ClassName: RunImageMediaTaggingSolution * @Description: 媒资图像标签 * @Date: 2024/1/8 11:51 */ /** * 此demo仅供测试使用，强烈建议使用SDK * 使用前需配置依赖jar包。jar包可通过下载SDK获取 */ import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.region.ImageRegion; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.*; public class RunImageMediaTaggingSolution { public static void main(String[] args) { //此处需要输入您的AK/SK信息 String ak = "你的AK"; String sk = "你的SK"; ICredential auth = new BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk); ImageClient client = ImageClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(ImageRegion.valueOf("cn-north-4")) //此处替换为您开通服务的区域 .build(); RunImageMediaTaggingRequest request = new RunImageMediaTaggingRequest(); ImageMediaTaggingReq body = new ImageMediaTaggingReq(); body.withThreshold(10f); body.withLanguage("zh"); body.withUrl("https://tse2-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.SIuEnb1-arhtDNqfdICVqAHaE7?rs=1&pid=ImgDetMain"); //此处替换为公网可以访问的图片地址 request.withBody(body); try { RunImageMediaTaggingResponse response = client.runImageMediaTagging(request); System.out.println(response.toString()); } catch (ConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RequestTimeoutException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServiceResponseException e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getErrorCode()); System.out.println(e.getErrorMsg()); } } }运行结果： //运行结果如下 class RunImageMediaTaggingResponse { result: class ImageMediaTaggingResponseResult { tags: [class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 83.63 type: 动物 tag: 金毛犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 金毛犬 en: Golden retriever } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 81.78 type: 动物 tag: 金毛 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 金毛 en: Golden hair } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 77.00 type: 动物 tag: 金毛寻猎犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 金毛寻猎犬 en: Golden Retriever } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 62.60 type: 动物 tag: 贵妇犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 贵妇犬 en: Poodle } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 59.02 type: 生活 tag: 狗链 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 狗链 en: Dog chain } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 生活 en: Life } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 53.84 type: 动物 tag: 宠物狗 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 宠物狗 en: Pet dog } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 48.01 type: 动物 tag: 狗狗 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 狗狗 en: Dog } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 44.02 type: 动物 tag: 犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 犬 en: Dog } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 42.11 type: 动物 tag: 纯种犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 纯种犬 en: Purebred dog } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }, class ImageMediaTaggingItemBody { confidence: 38.65 type: 动物 tag: 中华田园犬 i18nTag: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nTag { zh: 中华田园犬 en: Chinese pastoral dog } i18nType: class ImageMediaTaggingItemBodyI18nType { zh: 动物 en: Animal } instances: [] }] } } Process finished with exit code 0名人识别功能介绍:分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。使用照片是网上的照片，仅作学习使用： 代码如下：/** * @Version: 1.0.0 * @Author: Dragon_王 * @ClassName: RunCelebrityRecognitionSolution * @Description: 媒资标签 * @Date: 2024/1/9 16:23 */ import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.ImageClient; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.RunCelebrityRecognitionRequest; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.region.ImageRegion; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.CelebrityRecognitionReq; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.RunCelebrityRecognitionResponse; public class RunCelebrityRecognitionSolution { public static void main(String[] args) { // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK String ak = "你的AK"; String sk = "你的SK"; ICredential auth = new BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk); ImageClient client = ImageClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(ImageRegion.valueOf("cn-north-4")) //此处替换为您开通服务的区域 .build(); RunCelebrityRecognitionRequest request = new RunCelebrityRecognitionRequest(); CelebrityRecognitionReq body = new CelebrityRecognitionReq(); body.withThreshold(0f); body.withUrl("https://tse1-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.tM6jifW1xaCDP7Kia9QiYwHaKD?rs=1&pid=ImgDetMain"); //此处替换为公网可以访问的图片地址 request.withBody(body); try { RunCelebrityRecognitionResponse response = client.runCelebrityRecognition(request); System.out.println(response.getHttpStatusCode()); System.out.println(JSON.toJSONString(response)); } catch (ConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RequestTimeoutException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServiceResponseException e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getErrorCode()); System.out.println(e.getErrorMsg()); } } }运行结果：200 {"httpStatusCode":200,"result":[{"confidence":0.9985551,"faceDetail":{"w":132,"h":186,"x":197,"y":79},"label":"成龙"}]} Process finished with exit code 0总结以上就是华为云的AI图像识别服务调用，这里提供官方文档

曾拿过这类比赛奖项，做过硬件Ascend一些项目，能够结合起来，来的加

按照控件华为云EI_OCR服务插件中 先调用前置控件-华为云版 配合下面的其他分类识别 一起使用还是一直报错,是华为RPA 这边调用华为云商场的其他公司的OCR 控件使用错误嘛

怎么购买软件APP，我有个软件需要开发

msame可以输出推理结果吗，如何看推理的top5准确率

本次直播很成功 658511658512

使用过程中遇到困难如图：看论坛上其他人的问题，如下：你好，名人识别请参考https://www.huaweicloud.com/product/roc.html，目前我们支持明星和网红人员识别，如需详细了解，请与我们工作人员进行了解。我们还支持政治人物的识别。答复咨询工作人员，但不知何种渠道。

【功能模块】moxing的导入问题【操作步骤&问题现象】1、import moxing as mox时报错2、网上的回答太笼统！！！【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

名人识别下有细分类吗 都支持哪些类别