【问题来源】星网【问题摘要】双节点之间网络故障时，节点2的CCDIS无法访问数据库时，会将数据进行缓存，网络恢复时再次入库吗？【问题类别】CCDIS【AICC解决方案版本】AICC 22.100【期望解决时间】尽快【问题现象描述】双节点之间网络故障时，节点2的CCDIS无法访问数据库时，会将数据进行缓存，网络恢复时再次入库吗？

【问题来源】星网【问题摘要】NSLB主备倒换问题。NSLB主用关机后，无法登陆NSLB备用的界面，查看集群永远都是146为主，147为备。【问题类别】NSLB【AICC解决方案版本】AICC 22.100【期望解决时间】尽快【问题现象描述】NSLB主用关机后，无法登陆NSLB备用的界面，查看集群永远都是146为主，147为备。当关机后的NSLB启动后，主备两台NSLB登陆正常。这种现象是否正常？当某一台NSLB故障时，如何修改配置或确认另外一台正常工作？【日志和错误截图】

咨询关于呼叫重定向cell（baseid=40）的适用场景和使用，使用分机拨测，外呼手机可以正常通话，用使用外线手机拨测，接通后无声，不能正常通话，想咨询下这个cell 的适用场景和使用方法，sce和gsl文件已上传附件

使用话务条外呼，预览呼叫和人工呼叫，如果客户的手机关机、忙线、停机、拒接等状态如果获取，有什么接口和随路数据吗

落霞与孤鹜齐飞秋水共长天一色

【问题来源】    公司内部调试TTS【问题简要】    TTS语音播放失败【问题类别】【必填】    【IVR（gsl）】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC 8.15.0】    【ICDV300R008C20SPC002】【期望解决时间】    尽快【问题现象描述】       使用了论坛提供的《SCE业务开发典型流程参考》中为 TTS放音.sce 配置在was 上，无法正常放音。 【日志或错误截图】2022-11-08 11:04:15.556   67 AccessCode=7878, CLD=<<7xx8>> IVR(255)(0,67)->CCS(1)(255,1063): Play & digit collection message: The type of command used for voice recognition and digit collection is 12; VP  Play, . Get ack failed! result=0 vpdsn=65535 Asr=0.

【问题来源】【必填】星网【问题简要】【必填】idepoly安装iSales的mysql脚本时加载mysql时报错【问题类别】【必填】iSales【AICC解决方案版本】【必填】AICC 8.15.0【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】idepoly安装iSales的mysql脚本时加载mysql时报错【日志或错误截图】【可选】

【问题来源】华胜天成【问题简要】UAP 媒体资源请求报错【问题类别】UAP【AICC解决方案版本】AIC 8.22UAP9600 V100R005C00SPC108ICDV300R008C25SPC007【期望解决时间】【问题现象描述】呼叫IVR，每2次有一次不能成功，open eye一侧跟踪， UAP响应503, service unavailable, UAP上跟踪看不到sip消息。通过CMU消息跟踪，发现成功的呼叫消息正常无报错，不成功的呼叫有MPPU MCMU ACTION RESPONSE Error， 系统中只有一台PG2, 测试环境， 没有话务量， CPU, Memory无告警。I【日志或错误截图】CmuModuleMsg..msgHeader0> 58 010110001> 01 000000012> 00 000000003> 00 00000000 ....sender-mid:0x158 (344)4> B1 101100015> 01 000000016> 00 000000007> 00 00000000 ....sender-pid:pid-MCMU-DIST (433)8> 38 001110009> 00 0000000010> 00 0000000011> 00 00000000 ....receiver-mid:0x38 (56)12> AC 1010110013> 01 0000000114> 00 0000000015> 00 00000000 ....receiver-pid:pid-CRO (428)..msgBody....dist-msg16> 20 0010000017> 00 0000000018> 00 0000000019> 00 00000000 L ......tp-dist-Msg20> 11 ----0001 ........bit4ActType:acttype-MPPU-MCMU-ACTION-RESPONSE (1)0001---- ........bit4Ver:actver-MPPU-MCMU-MSG-VERSION (1)21> 4C 01001100 ........ucReserved1:0x4c (76)22> 20 0010000023> 00 00000000 L ........actionbody24> 6B 0110101125> 0D 00001101 ..........uwTrcHandle:0xd6b (3435)26> 0A 0000101027> 50 01010000 ..........uwReserved:0x500a (20490)..........actionPara............down-action-reply-para28> FF 1111111129> FF 11111111 ..............uwTReqQueIdx:0xffff (65535)30> 00 00000000 ..............ucActionSn:0x0 (0)31> 00 00000000 ..............ucSnReserved:0x0 (0)32> 9C 1001110033> 05 0000010134> 00 0000000035> 1C 00011100 ..............udwTranId:0x1c00059c (469763484)36> FE 1111111037> FF 1111111138> FF 1111111139> FF 11111111 ..............udwCtxId:0xfffffffe (4294967294)40> 00 0000000041> 00 00000000 ..............uwVmgwId:0x0 (0)42> 02 00000010 ..............ucActResult:e-MPPU-MCMU-RESULT-ACT-ERR (2)43> 00 00000000 ..............uwMgcId:0x0 (0)44> 0F 00001111 T ..........errorDescr45> 00 00000000 ............ucReserved:0x0 (0)46> 08 0000100047> 00 00000000 L ............errorCodeTxt48> F9 1111100149> 01 00000001 ..............uwErrCode:eMEGACO-ERR-CMD-BEFORE-RESTART (505)50> 00 0000000051> 00 00000000 ..............errorTxt

【问题来源】华胜天成【问题简要】UAP无法检测到DTMF【问题类别】IVR GSL， UAP【AICC解决方案版本】AIC 8.22UAP9600 V100R005C00SPC108ICDV300R008C25SPC007【期望解决时间】【问题现象描述】IVR收号测试流程为华为工程师提供(在其他环境测试验证过收号功能)。用open eye 呼叫流程号码， 能听到语音播报， 按键无响应。 UAP trace上能看到start detect dtmf ， stop detect dtmf 指令（二者间隔10秒），但看不到按键输入信息。 PG2上抓包可以看到DTMF按键 对应的 rtp pay load event。 MSU上配置 RFC2833支持已设置。【日志或错误截图】华为提供测试GSL流程如附件

语音合成（Text to Speech，TTS）又称文本语音转换技术，顾名思义，是把文本信息转化成语音信息。它是对话式人工智能的最后一环，也是关键一环，它的效果直接影响着人机语音交互的体验。思必驰作为国内领先的对话式人工智能平台公司，它的语音合成技术表现究竟如何？语音合成的“前世今生”人的语音，本质上是发音器官震动，产生声波传出。模仿人声，最古老的方法是使用乐器。到19世纪，就可以用机械方法产生语音了。那时，科学家们会制作出一些精巧的气囊和风箱去搭建发声系统，合成出一些元音和单音。 人类发音示意图进入电子时代的1939年，贝尔实验室H·杜德利制作出第一台电子合成器，这是用共振峰原理制作的语音合成器，该技术使用固定频率，以电子复制我们改变口型时所发出的元音声，也这正是英国剑桥大学著名物理学家斯蒂芬·霍金教授所使用的声音合成器。上世纪90年代，随着计算和存储能力大幅度提升，基于大语料库的单元挑选与波形拼接合成方法出现，可以合成出高质量的自然人语音。 语音合成技术演变进入21世纪，随着深度学习技术的兴起和快速发展，以语音合成为代表的语音处理技术得到了极大的飞跃。神经网络语音合成在近几年来取得了显著突破，合成的音质和自然度越来越好，运行速度也越来越快。思必驰目前所使用的，也正是这种方法。思必驰TTS，魅力何在？早在2007年于英国剑桥大学创立时，思必驰关于语音合成技术研究就已开启，该项工作由思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授俞凯领头。语音合成系统主要分为文本处理、声学模型、声码器三个部分。文本处理负责对文本进行转写和phoneme序列转换；声学模型使用深度神经网络，可以在文本特征与声学特征之间学习到更复杂的非线性关系；声码器负责将声学模型输出的声学特征，通过卷积运算，转换成音频。经过10多年的研究积累，思必驰在建模方法上，涵盖了从传统的统计参数模型到最新的基于神经网络的方法；对声码器的研究，涵盖了从传统的基于信号处理的方法到最新的基于神经网络的方法。语音合成的质量与效果，既有赖于语音厂商的算法模型，还取决于音频语料的质量，即数据质量。思必驰有着丰富的声优资源以及声优挑选的经验，在苏州建设有专业录音棚并与国内多个城市的录音棚有着长久合作关系。与此同时，思必驰数据团队也对数据标注有着严格的质量把控。  位于思必驰苏州总部的专业录音棚经过多年的技术积累，思必驰已逐步形成了一套成熟的技术方案，业务涵盖了数据语音定制、数据快速定制、声音克隆、歌声合成、多语种合成、情感合成等，可选公有云、私有云以及离线三种部署模式，经典模式可在思必驰官网实时体验。2017年、2020年，思必驰还先后参与国家标准《中文语音合成互联网服务接口规范》与行业标准《中文语音合成服务系统评估规范》的制定，并成为全国首批通过评估测评的公司之一，获得“TTS－4S（Standard Similarity Scene System）服务证书”。该测评从合成质量、定制能力、场景表现力和系统安全可靠等维度，全面评估合成水平和服务能力。 2019年11月，思必驰首批通过“中文语音合成水平测试”未来世界，百“声”争鸣为能快速提供语音合成定制服务，思必驰全程提供音色选择、录音指导、音频处理、模型训练、服务部署等专业服务，赋予产品开口讲话的能力。截至目前，思必驰语音合成已建设的声音库内包含音色接近200个，涵盖多种风格，以及各个年龄层次。思必驰语音合成服务，也已在车载、家电、机器人、智能客服等诸多领域成功落地，为众多终端产品赋予声的魅力，使得万物皆可沟通，并逐渐走入人们的工作与生活。 当你在家里“躺平”，来自如影智能的语音管家“Edison”，用他温暖、绅士的声音（文章开头的音频A），为你带来踏实与慰藉；当你在爱车中驰骋，车萝卜的语音助理“萝卜”清脆、简明的声音，如同车水马龙路途中的一股清流；当你接起顺丰95338服务热线的外呼电话，智能客服“丰小蜜”亲切又不失严谨的声音，配合高效的工作能力，带给你最省心省力的服务体验……镜头切换到泛娱乐领域，思必驰团队打造的“小驰机器人”在央视《机智过人》中，现场用撒贝宁的声音生成了一曲《好久不见》。在《经典咏流传》中，思必驰携手栏目组共同推出 “读诗成曲”线上互动小工具，提供实时读诗成曲的能力。用户仅需读几句简单的诗词，便可快速生成有腔有韵的歌声，互动总量超过821万人次。 思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯参与节目录制在个性化定制上，思必驰不仅可以提供普通话定制、歌声定制，还可以通过迁移学习方法，提供更高难度的方言、小语种TTS定制，如粤语、上海语、四川话、山东话、东北话、德语、法语等。而思必驰的情感合成技术，则赋予美妙音色丰沛的情绪，让声音更具表现力与感染力此外，思必驰声音复刻技术也已在斑马智能、爱驰汽车、岚图汽车、仙豆智能等车联网客户以及IoT领域落地，仅需录音20句话约400汉字，10分钟之内便可以完成模型生产，MOS 合成音／录音达到90％，相似度合成音／录音达到80％。人类的声音，是人类语言的物质外壳，却承载着重要的信息和真挚的情感，拥有着无穷的魅力。人工智能突飞猛进地发展正不断催化人机交互方式的巨变，“万物可沟通、万事可打理”的语音互联未来世界，正加速到来…… 

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、语音段类型＝语音ID：语音段内容所引用的变量的参数类型是字符串。其值表示播放指定业务序号音。2、这个语音ID是要上传一个放音文件到流程加载平台，然后流程加载平台告知我们这个音频文件在平台上的序号？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】本实验基于MindX SDK实现了端到端的自动语音识别（Automatic speech recognition, ASR），主要分为两个步骤：一、声学模型：将语音转换成对应的拼音声学模型：我们采用的模型是Google在2020年提出的Conformer模型：Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition ；二、语言模型：将拼音转换成对应的文字语言模型：我们采用的是transformer模型。这两个模型的主要参考代码： https://github.com/Z-yq/TensorflowASR 模型下载：https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindxsdk-referenceapps%20/contrib/ASR%26KWR/AutoSpeechRecognition/model.zip 【操作步骤&问题现象】1、 声学模型转换声学模型的输入是经过预处理后的数据。除了要进行特征提取外，还要与模型的输入维度对齐。声学模型的输入有两个，第一个是经过预处理后的音频数据，第二个是一个表示语音数据识别出文字长度的一个整形数据。cd /root/AutoSpeechRecognition/model/   # 切换至模型存储目录atc --model=./frozen_graph_conform.pb --framework=3 --output=./am_conform_batch_one --input_format=NHWC --input_shape="features:1,1001,80,1;length:1,1" --soc_version=Ascend310 --log=error2、语言模型转换为了简化推理过程，我们直接把声学模型的输出作为语言模型的输入，所以这里语言模型的输入要与声学模型的输出保持一致atc --model=./frozen_graph_transform.pb --framework=3 --output=./lm_transform_batch_one --input_format=ND --input_shape="inputs:1,251" --soc_version=Ascend310 --log=error【截图信息】模型转换成功，如图所示。接下来，使用转换好的模型，替代项目的预置模型进行推理，结果推理失败。项目下载链接：https://ascend-professional-construction-dataset.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ASR/AutoSpeechRecognition.zip  

语音命令正逐渐成为消费者与其设备交互的一种更为突出的方式。然而，对“老大哥”的担忧依然存在。随着公司努力使语音助理的使用尽可能直观、无缝和安全，这些解决方案背后的人工智能技术将需要发展，以支持下一代语音激活用例。Hub 的一项新研究表明，83% 的 16-74 岁消费者使用语音命令来控制一个或多个设备，包括智能手机、平板电脑、智能扬声器和车辆信息娱乐系统等。对于这些消费者中的62%来说，语音命令是他们日常生活中很常见的工具，他们经常使用它来与一个或多个设备进行交互。微软最新的语音报告指出，“作为主要用户界面的触摸时代正在被语音和数字助理的新时代所取代。”在微软进行调查时，72% 的受访者表示在过去六个月中使用过数字助理。哪个平台？Apple 的 Siri 和 Google 的Assistant 并列第一，有 36% 的受访者表示使用过。亚马逊的 Alexa 排名第三，有 25% 的受访者表示使用过，其次是微软的 Cortana，占 19%。一些消费者只是希望语音助理能够很好地执行基本任务。例如，他们希望 Google 助理打开他们家中的灯，或者他们希望 Siri 朗读短信，因为他们的手忙不开。然而，作为早期采用者的消费者已经准备好用他们的语音做更多事情——他们想要进行购物、预订机票等等。由于对话式人工智能的进步，消费者越来越能够使用语音来控制搜索引擎和语音助手，并在这些类型的更深入、更注重行动的层面上进行交互。然而，隐私问题继续阻碍语音助理的采用。Hub的研究表明，超过一半(53%)的用户承认，他们在使用这项技术时会担心隐私问题。这一比例比Hub 2019年研究中的59%有所下降，但仍代表了一个庞大的人群。消费者到底关心什么？调查显示，38%的用户想知道他们的设备是否在不应该听的时候听，39% 的用户想知道设备根据语音命令收集了哪些数据。语音助理技术提供商将需要采取更多措施来解决这些问题。与此同时，语音助理背后的人工智能正在支持客户服务等企业用例——尤其是在新冠肺炎疫情封控之后，这一事件大大清空了人类呼叫中心。由人工智能驱动的聊天机器人迅速填补了这一空白，从这一快速过渡中吸取经验教训将有助于这一领域的健康发展。事实上，根据Mordor Intelligence的数据，2020年人工智能聊天机器人的市场价值为171.7亿美元，预计到2026年将超过1020亿美元。在零售、医疗保健、银行和其他行业，虚拟语音助理的使用正在增加，因为该技术以即时响应的形式提供速度和效率。对于企业而言，提供即时客户服务和更快解决投诉和查询的能力可以在不牺牲客户服务的情况下实现更高效的运营并节省资金。（编译：iothome）原文链接：https://www.iothome.com/archives/7521

手机在网状态实时查询就是指客户手机号码的在营运商数据库中标注的状态，有正常使用、停机、销号、未启用、异常、预销户、在网但不可用等一系列状态。而手机在网状态查询接口则就是指通过接入api接口的实时数据对客户的手机号码开展在网状态查询。手机号码在网状态查询主要是为了更好地查询客户的手机号码是不是正常可以用，通过查询可以筛出失效的号，进而提升相关工作人员的工作效能。那么，手机在网状态实时查询的应用场景有哪些方面？1、话务中心电话营销。手机号查询除去无效手机号节约时间成本费和提升工作效能。每一次无效语音通话的人工成本大概1.9元钱，查询接口的查询只需其几十分之一。2、群发短信。企业通过查询并除去无效手机号，让营销推广信息内容发给每一个真正的顾客手机上，极大提高推送效率和转化率。3、打击羊毛党。手机号查询能够为互联网平台用户反作弊行为提供大数据分析能力，高效拦截羊毛党，减少损失提高运营能力。4、网络平台运营。互联网平台租运营过程中，会积累大量的注册用户，却不太了解每个ID的真假和实时状态，通过查询接口能精准筛选出活跃的目标用户，提高运营转化能力。现阶段，天眼数聚api接口服务平台都有提供这一接口产品，适用批量查询手机实时在网状态，接入的数据库由三大运营商提供，实时查询，能确保查询的精确性。更多手机在网查询状态实时查询https://www.tianyandata.cn/productDetail/18

【功能模块】【可选问题来源：北明】【问题简要】【必填】【cc-gateway产品】【cc-gateway-接口开发，通过接口放音】【问题类别】【必填】    【可选问题分类：座席，IVR，CC-Gateway】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC可选择版本：AICC 8.12.0】    【UAP可选择版本：UAP9600 V100R005C05】    【CTI可选择版本：ICD V300R00006】【期望解决时间】【选填】今日【问题现象描述】【必填】       IVR中通过呼叫转移到一个已签入坐席后，坐席应答时，首先播报一段工号XXX，为您服务的note语音提示。应答已通过系统集成后，事件监听处理，目前was服务器上可配置这段语音，但是工号是was服务器上坐席工号，需要调整为我们自己系统的工号。不知道如何实现？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）