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- 如果有海量数据需要处理、或者要求高并发请求的话，同步的事务机制已经是不现实的了，这种情况下必须采用异步事务机制，既分段式的事务 分段式事务一般做法就是把需求任务分段式地完成，通过事务补偿机制来保证业务最终执行成功 如果有海量数据需要处理、或者要求高并发请求的话，同步的事务机制已经是不现实的了，这种情况下必须采用异步事务机制，既分段式的事务 分段式事务一般做法就是把需求任务分段式地完成，通过事务补偿机制来保证业务最终执行成功
- 团队使用的方式跟个人使用的方式区别非常大。 而绝大部分小微企业， 甚至大型公司有没有对此有一个正确的认识。 直到发生了数据泄密， 数据丢失，造成了无法估计的损失的时候，才回过头来弥补。 所谓弥补就是乱七八糟上一大通安全软件， 导致公司员工的工资效率大大降低， 怨言不断， 但是安全是个大问题，是企业的底线， 因此所有人只能忍气吞声，反正也不是自己的公司， 正好少做点事。 团队使用的方式跟个人使用的方式区别非常大。 而绝大部分小微企业， 甚至大型公司有没有对此有一个正确的认识。 直到发生了数据泄密， 数据丢失，造成了无法估计的损失的时候，才回过头来弥补。 所谓弥补就是乱七八糟上一大通安全软件， 导致公司员工的工资效率大大降低， 怨言不断， 但是安全是个大问题，是企业的底线， 因此所有人只能忍气吞声，反正也不是自己的公司， 正好少做点事。
- DDM在设计分布式事务方案时，充分考虑和权衡了各种方案的优缺点，提供了四种分布式事务模型，可以由用户自由选择。TCC等模型使用起来需要用户自己实现相应的接口，对用户非常不友好。因此DDM提供了全透明模型的分布式事务，使用接口与原来单机一致。 DDM在设计分布式事务方案时，充分考虑和权衡了各种方案的优缺点，提供了四种分布式事务模型，可以由用户自由选择。TCC等模型使用起来需要用户自己实现相应的接口，对用户非常不友好。因此DDM提供了全透明模型的分布式事务，使用接口与原来单机一致。
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