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- 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提,检测算法的性能对跟踪影响较大。目前,行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架,或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法,是第一个能达到工业级应用的解决方案,影响了目标检测领域的主要研究思路,刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩,mAP达到了53.... 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提,检测算法的性能对跟踪影响较大。目前,行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架,或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法,是第一个能达到工业级应用的解决方案,影响了目标检测领域的主要研究思路,刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩,mAP达到了53....
- AI模型安全测试概述传统软件的决策由代码逻辑决定,传统软件通过代码行覆盖率来判断当前测试是否充分,理想情况下覆盖率越高,代码测试越充分。然而,对于深度神经网络而言,程序的决策逻辑由训练数据、网络模型结构和参数通过某种黑盒机制决定,代码行覆盖率已不足以评估测试的充分性。需要根据深度网络的特点选择更为适合的测试评价准则,指导神经网络进行更为充分的测试,发现更多的边缘错误用例,从而确保模型的通用性... AI模型安全测试概述传统软件的决策由代码逻辑决定,传统软件通过代码行覆盖率来判断当前测试是否充分,理想情况下覆盖率越高,代码测试越充分。然而,对于深度神经网络而言,程序的决策逻辑由训练数据、网络模型结构和参数通过某种黑盒机制决定,代码行覆盖率已不足以评估测试的充分性。需要根据深度网络的特点选择更为适合的测试评价准则,指导神经网络进行更为充分的测试,发现更多的边缘错误用例,从而确保模型的通用性...
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- 模型安全本文的主要介绍AI模型面临的安全挑战,以及当前MindArmour提供的模型安全防护手段,提高您对AI模型的安全风险认知。近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用,人工智能正朝着历史性时刻迈进。AI技术蓬勃发展促使技术革新,同时也存在巨大的安全风险。这种安全风险存在的根本原... 模型安全本文的主要介绍AI模型面临的安全挑战,以及当前MindArmour提供的模型安全防护手段,提高您对AI模型的安全风险认知。近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用,人工智能正朝着历史性时刻迈进。AI技术蓬勃发展促使技术革新,同时也存在巨大的安全风险。这种安全风险存在的根本原...
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- 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型,从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来,让机器学会“听”和“说”,实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的一大梦想。近年来随着深度学习技术的发展,自然语言处理领域也取得重要突破,发展成为人工智能领域的... 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型,从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来,让机器学会“听”和“说”,实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的一大梦想。近年来随着深度学习技术的发展,自然语言处理领域也取得重要突破,发展成为人工智能领域的...
- 计算机视觉(Compute Vision,CV)给计算机装上了“眼睛”,让计算机像人类一样也有“视觉”能力,能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一,在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用。同时也出现了一批经典的网络,如AlexNet、ResNet等。本文以典型的图片分类网络ResNet50为例,介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开发及... 计算机视觉(Compute Vision,CV)给计算机装上了“眼睛”,让计算机像人类一样也有“视觉”能力,能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一,在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用。同时也出现了一批经典的网络,如AlexNet、ResNet等。本文以典型的图片分类网络ResNet50为例,介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开发及...
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