安装这个驱动时出现报错，有没有哪位大神帮忙提供下这个完整文件或者是下载地址？

在Ubuntu虚拟机上通过ssh HwHiAiUser@192.168.0.2登200dk，报错:这是什么原因呢？具体的，我按照https://www.huaweicloud.com/ascend/doc/Atlas200DK/1.3.0.0/zh/zh-cn_topic_0195268779.html进行了相关配置，不过在最后一步restart也出现了问题，问题截图：另外，我参考https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXA001+Self-paced/courseware/cfd0007bd43748dca068aa14fc26304c/cdfd5047393b450b9315400441bdc4f7/ 这个教学视频，在配置ifup eth0:1的时候也报了failed的错误，错误截图：不知道怎么解决了，问题越积越多。怎么才能顺利的登陆200DK呢？？？非常感谢！！！

最近打算开始学习使用Mindspore，从官网上发现Mindspore要求使用Python3.7.5以上的版本，而我之前使用的Ubuntu18.04原生只支持到Python3.6.9，所以我就把体系升级到了Ubuntu20.04，Python也自动升级到Python3.8.2。但是在使用Pip进行安装时却显示“mindspore-0.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform”:pip3 install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.5.0-beta/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-0.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whlDefaulting to user installation because normal site-packages is not writeable ERROR: mindspore-0.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.我觉得可能是ubuntu版本有问题，所以尝试从源代码进行安装。按照官网上的说明，先从Gitee上下载源代码：git clone https://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r0.5然后再进行编译：bash build.sh -e cpu -j4第一次编译报错，我看了一下系统默认的C/C++编译器是GCC 9，而官网上用的是GCC 7。于是我又把编译器改成GCC 7重新编译，这次没有报错，貌似编译成功了：... [100%] Built target _c_mindrecord [100%] Built target inference [100%] Built target _c_dataengine Run CPack packaging tool... CPack: Create package using External CPack: Install projects CPack: - Clean temporary : /home/isaac/Downloads/mindspore/build/package/mindspore CPack: - Run preinstall target for: MindSpore CPack: - Install project: MindSpore [] CPack: Create package -- Found Python3: /usr/bin/python3.8 (found suitable version "3.8.2", minimum required is "3.7") found components: Interpreter Development  -- Found Git: /usr/bin/git (found version "2.25.1")  Could not find 'Python 3.7' CPack: - package: /home/isaac/Downloads/mindspore/build/mindspore/mindspore generated. success to build mindspore project! ---------------- mindspore: build end   ----------------这里有有一个“Could not find 'Python 3.7'”的提示，不过最后还是显示“success to build mindspore project!”。按照官网上的说明，按说下一步应该是给生成的whl文件权限之后就可以安装了：chmod +x build/package/mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl pip install build/package/mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl可问题是，我发现我的build/package目录下面只有一个mindspore的文件夹，并没有这么一个whl文件，也就无法进行下一步操作。所以我想请问一下，如何才能生成whl文件从而进一步安装Mindspore？

在ubuntu18.04系统中安装图形界面库后看不见鼠标，但鼠标点击是有效的，重新安装了系统也没用。

前提：按照流程，我的 SD 制作成功，并且在运行制作脚本前，我已经在py脚本里修改开发板IP为：192.168.2.222。另外，按照教程设置成功 ubuntu服务器（mind studio所在的机子）的静态ip：192.168.2.188开发板启动成功，4个led全亮，如下图：问题有以下：按照教程，我输入192.168.2.188:8888 （抱歉，拿昨天设置的ip：192.168.2.150拍摄的图，188也是一样情况），可以登陆web端mind studio，进入操作页面成功，但显示如下图问题：再点击确定按钮，以及点击restart键不断弹出 error 报错窗口     2. 在没有接入开发板之前，命令行输入：ifconfig -a，得到下图信息，注意第一个网卡信息，有个 中断：16memory: ……，这是不是代表ubuntu服务器的网卡异常？3. 我在ubuntu服务器上命令行去 ping  开发板的 ip：ping 192.168.2.222，不通；然后开发板通过usb线接入ubuntu服务器，命令行输入: ifconfig -a，得到如下图，相比上一步，多出第一个网卡信息，应该就是开发板吧？很明显没有显示我预期的IP信息（192.168.2.222）。麻烦看一下，谢谢！

用ssh安装mindstudio运行./MindStudio.sh报：Startup Error: Unable to detect graphics environment参照文档：https://www.huaweicloud.com/ascend/doc/MindStudio/2.1.0(beta)/zh/zh-cn_topic_0200347877.htmlAtlas800(3000)，ARM架构

这个在 arm ecs 虚机上，不生效，可以修改一下。 sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://mirrors.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.listsed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://mirrors.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list

atlas 200 DK 分配给虚拟机中的 ubuntu 时会卡住， 没有任何反应（虚拟机已开启 USB3.0）请大神帮忙分析下原因，非常感谢备注： Ubuntu 16.04  安装的为英文版，镜像源设置为 华为云

请问怎么在Ubuntu中安装Google Chrome？我安装的是ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso。谢谢！

mirrors.tools.huawei.com/ubuntuapt-get install gcc-7 找不到安装包

如题，在用omg工具做标准caffe模型的转换工程中报错，提示反卷积输出的大小维度不对。但是同样的模型标准caffe，tensorrt和贵司的NNIE（版本1.2）工具转换和部署都没有问题。出问题的反卷积prototxt:layer {  name: "up_sampling"  type: "Deconvolution"  bottom: "bottom"  top: "up_sampling"  param {    lr_mult: 0.0    decay_mult: 0.0  }  convolution_param {    num_output: 45    bias_term: false    pad: 0    kernel_size: 2    group: 45    stride: 2    weight_filler {      type: "constant"      value: 1.0    }  }}这一层的输入是[1,N,7,7]，按照标准caffe输出应该是[1,45,14,14],但是omg工具却报如下错误：[INFO] HDC:2020-05-29-07:43:58.962.413 cce/optimizer/fusion/taskbuilder/task_builder.cc:394 Run Op run succ, **name:up_sampling2d_1  id:462  type:Deconvolution[ERROR] HDC:2020-05-29-07:43:58.962.434 cce/api/dnn/conv.cc:1125 ccCheck2dDeConvFwdParam [StmID:897] dimentions of output(1,45,14,14) is wrong,                 must be (1,2025,14 to 16,14 to 16)![ERROR] HDC:2020-05-29-07:43:58.962.450 cce/api/dnn/conv.cc:1304 cc2dDeconvolutionForward [StmID:897] para check failed![ERROR] HIAIENGINE:2020-05-29-07:43:58.962.463 DoRun:cce/optimizer/fusion/taskbuilder/op/deconv_op.cc:46:"Call cce api failed, ret: 0x3"[ERROR] HIAIENGINE:2020-05-29-07:43:58.962.480 Run:cce/optimizer/fusion/taskbuilder/op/conv_base_op.cc:269:"DoRun failed."[ERROR] HDC:2020-05-29-07:43:58.962.500 cce/optimizer/fusion/taskbuilder/task_builder.cc:402 Run Op run failed, **name:up_sampling2d_1  id:462  type:Deconvolution[INFO] RUNTIME:2020-05-29-07:43:58.962.517 1302 runtime/feature/src/logger.cc:626 ModelUnbindStream:model unbind stream, model id = 384, stream id = 897[INFO] RUNTIME:2020-05-29-07:43:58.962.533 1302 runtime/feature/src/model.cc:181 UnbindStream:unbind stream id = 897, model id = 384[INFO] RUNTIME:2020-05-29-07:43:58.962.552 1302 runtime/feature/src/device.cc:577 AddTaskInfo:type = 12 is not handled[INFO] RUNTIME:2020-05-29-07:43:58.962.567 1302 runtime/feature/src/device.cc:600 SubmitTask: model or callback are null[INFO] RUNTIME:2020-05-29-07:43:58.962.584 1302 runtime/feature/src/device.cc:600 SubmitTask: model or callback are null

尊敬技术负责人，您好！请问MindStudio-ubuntu.tar.gz和MindStudio.tar.gz有什么区别，可以通用吗？谢谢！

在Ubuntu18.04.4LTS上安装MindSpore 0.2.0-alpha GPU版本，在nvidia-smi命令下，我的CUDA Version是10.2，官网上没有对应版本，我就用了10.1版本，具体如下：下面开始安装MindSpore,　我安装的是MindSpore 0.2.0-alpha,　可能MindSpore 0.１.0-alpha版本也能按照如下方法安装，但我没有试过。安装步骤主要是按照官网的要求一步一步去做，这里就简单快速的说了，详细内容可见官网https://www.mindspore.cn/install１．创建一个conda环境来安装MindSpore(可选，但强烈建议，关于conda，建议百度了解，推荐使用minianaconda)在命令行执行命令　conda create -n MindSpore0.2.0 python=3.7.5 接下来就是等待，会有确认界面，输入yy表示确认创建环境。出现上面界面，即为成功。接着输入conda activate MindSpore0.2.0激活环境，依次输入如下命令pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.2.0-alpha/MindSpore/gpu/cuda-10.1/mindspore_gpu-0.2.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl conda install cudatoolkit=10.1.243 conda install cudnn=7.6.5下面是配置环境，直接复制下面内容，粘贴到命令行即可。# control log level. 0-DEBUG, 1-INFO, 2-WARNING, 3-ERROR, default level is WARNING. export GLOG_v=2 # Conda environmental options LOCAL_ASCEND=/usr/local/Ascend # the root directory of run package # lib libraries that the run package depends on export LD_LIBRARY_PATH=${LOCAL_ASCEND}/add-ons/:${LOCAL_ASCEND}/fwkacllib/lib64:${LD_LIBRARY_PATH} # Environment variables that must be configured export TBE_IMPL_PATH=${LOCAL_ASCEND}/opp/op_impl/built-in/ai_core/tbe # TBE operator implementation tool path export PATH=${LOCAL_ASCEND}/fwkacllib/ccec_compiler/bin/:${PATH} # TBE operator compilation tool path export PYTHONPATH=${TBE_IMPL_PATH}:${PYTHONPATH} # Python library that TBE implementation depends on到此，应该安装完成了，下面验证一下，在当前目录下新建tmp.py，内容如下：import numpy as np from mindspore import Tensor from mindspore.ops import functional as F import mindspore.context as context context.set_context(device_target="Ascend") x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) print(F.tensor_add(x, y))在命令行执行该tmp.py文件，出现如下结果表示安装成功。至此，安装全部结束。但有一个疑问，当我执行上述tmp.py时能运行，但是在命令行中Python下执行却有错，不知道为什么。

操作系统是Ubuntu 18.04 ，安装了CUDA 10.2，选择如下的mindspore安装方式pip安装和源码编译安装都报错“mindspore_gpu-0.2.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform”，是因为CUDA 10.2的问题吗？