- 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。
- 问题描述： 目前很多社区活动发放奖品需要收集地址，一方面可能以前收集过地址，造成重复收集，使得活动组织者和获奖者双向带来麻烦；另一方面增加了额外的负担，获奖者不可能每天都上社区查看，所以可能导致逾期失效，非常可惜。但是很多活动又逾期公布结果，甚至并未发布结果公布日期，使得开发者无法知道准确时间，只能每天来查看，但这显然又是不现实的。 而目前华为云是有地址收集的，以实名认证为例，在认证时要求填写联系地址，完全可以利用这一项，如图，基本涵盖了所有需要的信息，这样就不用再收集了，考虑到有些同学可能该地址收件不方便。 [图片] 完全可以通过华为云全局设置的收件地址来进行修改，这样活动组织者只需要引导开发者提前设置到这些地址就可以了，而且可以做到重复利用到社区的其他活动，使得活动组织者在活动后收集地址和获奖者填写地址都省了时间，关键这还是华为云自行设置的平台地址信息收集，真正做到充分利用信息，整合全局信息。 [图片] [图片] 建议方案： 如上所述，建议能够充分利用华为云目前设置的地址用于活动信息收集 问题描述： 目前很多社区活动发放奖品需要收集地址，一方面可能以前收集过地址，造成重复收集，使得活动组织者和获奖者双向带来麻烦；另一方面增加了额外的负担，获奖者不可能每天都上社区查看，所以可能导致逾期失效，非常可惜。但是很多活动又逾期公布结果，甚至并未发布结果公布日期，使得开发者无法知道准确时间，只能每天来查看，但这显然又是不现实的。 而目前华为云是有地址收集的，以实名认证为例，在认证时要求填写联系地址，完全可以利用这一项，如图，基本涵盖了所有需要的信息，这样就不用再收集了，考虑到有些同学可能该地址收件不方便。 [图片] 完全可以通过华为云全局设置的收件地址来进行修改，这样活动组织者只需要引导开发者提前设置到这些地址就可以了，而且可以做到重复利用到社区的其他活动，使得活动组织者在活动后收集地址和获奖者填写地址都省了时间，关键这还是华为云自行设置的平台地址信息收集，真正做到充分利用信息，整合全局信息。 [图片] [图片] 建议方案： 如上所述，建议能够充分利用华为云目前设置的地址用于活动信息收集
- 问题描述： 目前AI Gallery的算法与数据集未能做好适配接口，以目标检测为例，比如在ModelArts用数据集标注发布，想使用AI Gallery的算法进行训练，并不是AI Gallery的所有目标检测算法都支持使用发布的数据集，有些强制要求COCO数据集格式，比如这个算法就不支持直接发布的数据集，链接为（https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c）这就不能做到很好的闭环操作。 建议方案： 建议做好AI Gallery算法适配，使得能够直接使用ModelArts发布的数据集，做到全程闭环。 问题描述： 目前AI Gallery的算法与数据集未能做好适配接口，以目标检测为例，比如在ModelArts用数据集标注发布，想使用AI Gallery的算法进行训练，并不是AI Gallery的所有目标检测算法都支持使用发布的数据集，有些强制要求COCO数据集格式，比如这个算法就不支持直接发布的数据集，链接为（https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c）这就不能做到很好的闭环操作。 建议方案： 建议做好AI Gallery算法适配，使得能够直接使用ModelArts发布的数据集，做到全程闭环。
- 问题描述： 目前云声·建议做了改动，即提交的建议，在预审完成后才会公开展示，与以前提交后立即公开展示不同，这一点可能如果在提交建议后，不仔细看所给出的提示，如下图所示，就忽略了，可能以为提交的建议有问题，容易让大家误解。 [图片] 因此，建议将上图中红色方框中的“华为云将会在2个工作日内完成预审，您提交的建议在预审完成后才会公开展示”这句话放在下图红色方框中，以便让大家知道最新的公开展示规则变动了，如果能用红色字体显示就更好了，更醒目。 [图片] 建议方案： 建议将上面第一张图中红色方框中的“华为云将会在2个工作日内完成预审，您提交的建议在预审完成后才会公开展示”这句话放在第二张图红色方框中，以便让大家知道最新的公开展示规则变动了，如果能用红色字体显示就更好了，更醒目。 问题描述： 目前云声·建议做了改动，即提交的建议，在预审完成后才会公开展示，与以前提交后立即公开展示不同，这一点可能如果在提交建议后，不仔细看所给出的提示，如下图所示，就忽略了，可能以为提交的建议有问题，容易让大家误解。 [图片] 因此，建议将上图中红色方框中的“华为云将会在2个工作日内完成预审，您提交的建议在预审完成后才会公开展示”这句话放在下图红色方框中，以便让大家知道最新的公开展示规则变动了，如果能用红色字体显示就更好了，更醒目。 [图片] 建议方案： 建议将上面第一张图中红色方框中的“华为云将会在2个工作日内完成预审，您提交的建议在预审完成后才会公开展示”这句话放在第二张图红色方框中，以便让大家知道最新的公开展示规则变动了，如果能用红色字体显示就更好了，更醒目。
- 问题描述： 在2020年7月份，我提交了两条云声·建议，并且在该建议下得到了官方的评估回复以及对于建议是否采纳，按照规则，应该显示为已完成了，但是仍然显示在预审中，在之前也提交过相关请求更新建议状态的建议，但是仍然为解决。 链接： https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103503 https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103512 截图： [图片] [图片] 建议方案： 建议优化信息更新，及时更新云声·建议状态信息。 问题描述： 在2020年7月份，我提交了两条云声·建议，并且在该建议下得到了官方的评估回复以及对于建议是否采纳，按照规则，应该显示为已完成了，但是仍然显示在预审中，在之前也提交过相关请求更新建议状态的建议，但是仍然为解决。 链接： https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103503 https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103512 截图： [图片] [图片] 建议方案： 建议优化信息更新，及时更新云声·建议状态信息。
- 问题描述： 链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum 截图： [图片] 如图所示，显示“累计奖品金额可兑换华为商城任意商品”，该活动宣传用语描述不当。原因如下： 1. 目前累计奖品金额的规则，自2021年6月份结束后，开始不再执行，目前并不是累计奖品金额的规则，因此这样宣传用语不太合适，可能导致误导，官方说明如下：[图片] 2. 宣传用语中提到“可兑换华为商城任意商品”表述不当，这一点在官方前期活动宣传中曾提到，说的是可兑换华为商城自营商品，更准确的说是，华为商城中由华为商城负责发货和售后的商品，并且需要是华为品牌的商品，也就是自家商品，比如有些其他品牌的商品写的是华为商城发货和售后，但并不支持兑换，因为不是华为自己的品牌，而且目前来说，华为手机不在兑换行列，即暂不可兑换华为手机（华为手机是自己的品牌，且华为商城发货和售后，但是不支持，这一点需要注意）。 从以往的云声·建议的奖品中也可以看到，并没有出现过手机作为奖品，但平板是出现过的，因此可以将累计奖品金额兑换为平板电脑。 此外，兑换时不参加任何形式的商城活动，不参与任何打折和降价。 综上，上述截图中宣传用语不是很准确，建议更改，使之完善准确。 建议方案： 建议规范和明确活动宣传用语，避免对用户造成误导或引起用户误解，明确规则细节。 问题描述： 链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum 截图： [图片] 如图所示，显示“累计奖品金额可兑换华为商城任意商品”，该活动宣传用语描述不当。原因如下： 1. 目前累计奖品金额的规则，自2021年6月份结束后，开始不再执行，目前并不是累计奖品金额的规则，因此这样宣传用语不太合适，可能导致误导，官方说明如下：[图片] 2. 宣传用语中提到“可兑换华为商城任意商品”表述不当，这一点在官方前期活动宣传中曾提到，说的是可兑换华为商城自营商品，更准确的说是，华为商城中由华为商城负责发货和售后的商品，并且需要是华为品牌的商品，也就是自家商品，比如有些其他品牌的商品写的是华为商城发货和售后，但并不支持兑换，因为不是华为自己的品牌，而且目前来说，华为手机不在兑换行列，即暂不可兑换华为手机（华为手机是自己的品牌，且华为商城发货和售后，但是不支持，这一点需要注意）。 从以往的云声·建议的奖品中也可以看到，并没有出现过手机作为奖品，但平板是出现过的，因此可以将累计奖品金额兑换为平板电脑。 此外，兑换时不参加任何形式的商城活动，不参与任何打折和降价。 综上，上述截图中宣传用语不是很准确，建议更改，使之完善准确。 建议方案： 建议规范和明确活动宣传用语，避免对用户造成误导或引起用户误解，明确规则细节。
- 问题描述： 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/278897 该活动计划如下： [图片] [图片]、[图片] 如图所示，应在7月19日开启投票，但直到目前为止（7月21日），仍然没有投票链接，下方有用户提问，也未得到回复。 建议活动还是按照预定进度来展开，以免让人觉得不太正规，影响活动效果。 建议方案： 建议能及时更新活动投票链接，推进活动进度按照预定进度展开，及时展开，给人良好体验和印象。 问题描述： 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/278897 该活动计划如下： [图片] [图片]、[图片] 如图所示，应在7月19日开启投票，但直到目前为止（7月21日），仍然没有投票链接，下方有用户提问，也未得到回复。 建议活动还是按照预定进度来展开，以免让人觉得不太正规，影响活动效果。 建议方案： 建议能及时更新活动投票链接，推进活动进度按照预定进度展开，及时展开，给人良好体验和印象。
- 问题描述： 如图所示为我提交的建议，时间为7月20日和7月19日： [图片] 但是查看官方的云声·建议界面，无法看到我提交的建议，最多只能看到7月18日提交的建议。 [图片] 这是怎么回事呢？ 有什么问题吗？ 为什么不能显示我提交的建议？ 建议方案： 建议完善优化云声·建议显示，能够显示用户提交的建议。 问题描述： 如图所示为我提交的建议，时间为7月20日和7月19日： [图片] 但是查看官方的云声·建议界面，无法看到我提交的建议，最多只能看到7月18日提交的建议。 [图片] 这是怎么回事呢？ 有什么问题吗？ 为什么不能显示我提交的建议？ 建议方案： 建议完善优化云声·建议显示，能够显示用户提交的建议。
- 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。
- 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。
- 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。
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【产品缺陷】日期编辑错误 预审不通过问题描述： [图片] 建议方案： 问题描述： [图片] 建议方案：
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【功能建议】超链接文字问题 已实现问题描述： 下面的超链接，应该加载优秀作业上吧！目前显示的是秀作业！ [图片] 建议方案： 发现错误的地址：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 问题描述： 下面的超链接，应该加载优秀作业上吧！目前显示的是秀作业！ [图片] 建议方案： 发现错误的地址：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72
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【产品缺陷】网址错误 已实现问题描述： 下面这个链接里面，点击AI Gallery页面的超链接，无法访问！ https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 [图片] [图片] 问题描述： 下面这个链接里面，点击AI Gallery页面的超链接，无法访问！ https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 [图片] [图片]
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【用户体验】日常任务出新版本后希望能出一些教程 预审不通过问题描述：赚取码豆页面的功能更新后，经常不知道周末操作了，论坛里问了大家也不知道怎么做，体验很不好 建议方案：功能更新后，希望能同步出一个使用说明什么的，方便用户快速熟悉新操作，提升用户体验的同时也能把码豆赚了 问题描述：赚取码豆页面的功能更新后，经常不知道周末操作了，论坛里问了大家也不知道怎么做，体验很不好 建议方案：功能更新后，希望能同步出一个使用说明什么的，方便用户快速熟悉新操作，提升用户体验的同时也能把码豆赚了
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