- 问题描述： 标注页面最下方的版权信息遮挡图片文件名显示 [图片] 建议方案： 1、移除版权信息或是 2、增加高度，将版本信息放在更下方的位置，不要遮挡文件名的显示 问题描述： 标注页面最下方的版权信息遮挡图片文件名显示 [图片] 建议方案： 1、移除版权信息或是 2、增加高度，将版本信息放在更下方的位置，不要遮挡文件名的显示
- 问题描述： ModeArts 有多种运行环境（如：tf1.13-python3.7-gpu、tf1.13-python3.7-cpu），但在整个训练、模型导入、在线服务部署中，均没有在页面中有可以选择或是修改的地方。 有一种修改办法是，对训练输出的model的配置文件进行修改，修改过程比较麻烦，而且如果没有留意到这个问题的话，就想不到要去做修改，就会出现问题，如使用gpu服务器部署模型，而运行环境没有修改为支持gpuR ,将导致模型没有使用gpu而预测时间很慢。 建议方案： 在“训练作业”环节可以配置输出的运行环境，或是在模型导入环节可以配置运行环境，尤其是在用户选择了GPU服务器时，更应提示用户选择GPU运行环境。 问题描述： ModeArts 有多种运行环境（如：tf1.13-python3.7-gpu、tf1.13-python3.7-cpu），但在整个训练、模型导入、在线服务部署中，均没有在页面中有可以选择或是修改的地方。 有一种修改办法是，对训练输出的model的配置文件进行修改，修改过程比较麻烦，而且如果没有留意到这个问题的话，就想不到要去做修改，就会出现问题，如使用gpu服务器部署模型，而运行环境没有修改为支持gpuR ,将导致模型没有使用gpu而预测时间很慢。 建议方案： 在“训练作业”环节可以配置输出的运行环境，或是在模型导入环节可以配置运行环境，尤其是在用户选择了GPU服务器时，更应提示用户选择GPU运行环境。
- 问题描述： 目前ModelArts的笔记本功能可以显示处理器利用率，运行内存利用率，GPU利用率等信息，且支持切换不同规格，非常方便开发者根据任务需求做动态调整，但是有时候任务需求可能是需要更多的数据集或其他数据，这样就需要大容量存储空间，目前笔记本使用的是免费体验规格，存储空间不确定，且不支持调整，建议增加支持调整的功能，方便开发者根据自身任务需要存储空间需求进行调整。 建议方案： 建议ModelArts新出的笔记本功能增加支持调整存储空间（EVS云硬盘）大小的功能，方便开发者根据自身任务需要存储空间需求进行调整。 问题描述： 目前ModelArts的笔记本功能可以显示处理器利用率，运行内存利用率，GPU利用率等信息，且支持切换不同规格，非常方便开发者根据任务需求做动态调整，但是有时候任务需求可能是需要更多的数据集或其他数据，这样就需要大容量存储空间，目前笔记本使用的是免费体验规格，存储空间不确定，且不支持调整，建议增加支持调整的功能，方便开发者根据自身任务需要存储空间需求进行调整。 建议方案： 建议ModelArts新出的笔记本功能增加支持调整存储空间（EVS云硬盘）大小的功能，方便开发者根据自身任务需要存储空间需求进行调整。
- 问题描述： 目前ModelArts的开发环境可以显示CPU利用率，运行内存利用率，GPU利用率等信息，比较全面了，很方便开发者查看信息，但是暂时还没有显示存储空间信息，不太方便，因为训练模型的时候，很可能因为多轮次保存模型，导致存储空间占满，而训练被迫中止，如果可以随时查看空间，可以针对性调整。 建议方案： 建议ModelArts开发环境增加显示存储空间信息，显示总存储空间和已占用存储空间，方便开发者调整。 问题描述： 目前ModelArts的开发环境可以显示CPU利用率，运行内存利用率，GPU利用率等信息，比较全面了，很方便开发者查看信息，但是暂时还没有显示存储空间信息，不太方便，因为训练模型的时候，很可能因为多轮次保存模型，导致存储空间占满，而训练被迫中止，如果可以随时查看空间，可以针对性调整。 建议方案： 建议ModelArts开发环境增加显示存储空间信息，显示总存储空间和已占用存储空间，方便开发者调整。
- 问题描述： 如图所示，在ModelArts的开发环境中创建环境的时候，选择Ascend，无法选择EVS，只能选择OBS，感觉不太方便，相比之下，CPU和GPU都是可以选择EVS的，建议增加EVS选项给Ascend。 [图片] 建议方案： 建议在创建Ascend环境的时候，允许选择EVS。 问题描述： 如图所示，在ModelArts的开发环境中创建环境的时候，选择Ascend，无法选择EVS，只能选择OBS，感觉不太方便，相比之下，CPU和GPU都是可以选择EVS的，建议增加EVS选项给Ascend。 [图片] 建议方案： 建议在创建Ascend环境的时候，允许选择EVS。
- 问题描述： 智能标注的“预标注”类型，可以选择一个已有模型， 但前提这个模型导入时必须是批量模式才能被选择，这个页面没有提示，导致不明白原因的人无法理解为什么不能选择已有模型，操作体验很不好。 建议方案： 在“预标注”类型的模型选择下方写上提示信息“只有部署类型包括‘批量服务’的模型才能选择”，并为“批量服务”加上链接页面，介绍如何选择“批量服务”部署类型。 问题描述： 智能标注的“预标注”类型，可以选择一个已有模型， 但前提这个模型导入时必须是批量模式才能被选择，这个页面没有提示，导致不明白原因的人无法理解为什么不能选择已有模型，操作体验很不好。 建议方案： 在“预标注”类型的模型选择下方写上提示信息“只有部署类型包括‘批量服务’的模型才能选择”，并为“批量服务”加上链接页面，介绍如何选择“批量服务”部署类型。
- 问题描述： 在ModelArts中创建一个新的notebook，启用git存储库，GitHub授权认证页面成功通过后，点击确定，始终无法获取用户名/组织数据，无法拿到git仓库数据。 [图片] 建议方案： Github授权后获取相应数据。 问题描述： 在ModelArts中创建一个新的notebook，启用git存储库，GitHub授权认证页面成功通过后，点击确定，始终无法获取用户名/组织数据，无法拿到git仓库数据。 [图片] 建议方案： Github授权后获取相应数据。
- 问题描述： ModelArts 在线服务目前只支持手动启动，支持指定小时关闭。 我们现在的在线服务是按工作时间使用的，也就是非工作时间，没有人在使用这个在线服务。 为了节省成本，我们要求每天上班开启，下班关闭，现在没有定时启动功能，需要每天进行手动启动，很是麻烦。 建议方案： 增加在线服务的启动配置功能，实现： 1、可以定时开启、关闭时间； 2、可以设置哪些日期有效（如周一、周五） 3、可以设置例外日期不启动或是启动（满足国庆节长假换休需求） 问题描述： ModelArts 在线服务目前只支持手动启动，支持指定小时关闭。 我们现在的在线服务是按工作时间使用的，也就是非工作时间，没有人在使用这个在线服务。 为了节省成本，我们要求每天上班开启，下班关闭，现在没有定时启动功能，需要每天进行手动启动，很是麻烦。 建议方案： 增加在线服务的启动配置功能，实现： 1、可以定时开启、关闭时间； 2、可以设置哪些日期有效（如周一、周五） 3、可以设置例外日期不启动或是启动（满足国庆节长假换休需求）
- 问题描述： obs正在使用中，没提示哪个步骤正在收费，比如上传东西了，需要收费，但不能简明直观的一直有提示。而且，当不使用时，也没提示需要停用或其他操作，才不会计费，计费规则多，计费项目乱，虽然有最后的收费结算（这里是详细的），但过程中不明不白，到收到短信提示才知道已经欠费 建议方案： 至少说，我在上传时，流量需要收费，起码提示一下，最好能实时计费提醒。 问题描述： obs正在使用中，没提示哪个步骤正在收费，比如上传东西了，需要收费，但不能简明直观的一直有提示。而且，当不使用时，也没提示需要停用或其他操作，才不会计费，计费规则多，计费项目乱，虽然有最后的收费结算（这里是详细的），但过程中不明不白，到收到短信提示才知道已经欠费 建议方案： 至少说，我在上传时，流量需要收费，起码提示一下，最好能实时计费提醒。
- 问题描述： 在使用ModelArts开发环境Notebook时，发现免费体验规格体验较差，在git clone代码的时候，同一时间，在付费规格下可以正常clone，但是免费体验规格下失败，如下图所示： 在免费体验规格（GPU）下： [图片] 在付费规格（GPU）下： [图片] 这是使用的是gitee，应该不存在github不好访问的问题。 虽然是免费体验规格，但希望能获得更好的体验，比如能够得到同等的网络连接质量，github不强求，但gitee不至于吧。 删除此免费规格，重新创建可以正常clone. 建议方案： 希望可以在免费体验规格也能正常clone 代码。 问题描述： 在使用ModelArts开发环境Notebook时，发现免费体验规格体验较差，在git clone代码的时候，同一时间，在付费规格下可以正常clone，但是免费体验规格下失败，如下图所示： 在免费体验规格（GPU）下： [图片] 在付费规格（GPU）下： [图片] 这是使用的是gitee，应该不存在github不好访问的问题。 虽然是免费体验规格，但希望能获得更好的体验，比如能够得到同等的网络连接质量，github不强求，但gitee不至于吧。 删除此免费规格，重新创建可以正常clone. 建议方案： 希望可以在免费体验规格也能正常clone 代码。
- 问题描述： 要启用智能标注要求每个标签的数量不低于5 那么在物体检测项目中，一个图片会有多个标签，要求每个标签数量都不低于5，那就要在多个图片中去把标签，才有可能把标签量都标到5以上 那么在标注页面中，已经打标的标签的数量是个重要的参考信息，但目前在标注页面中没有这个信息 现在需要反复返回列表页面去查看标签数量，操作不方便。 建议方案： 1、在标注界面显示可以各标签的数量，并可以排序 2、或是可以打开一个窗口页面来查看各标签的数量，并可以排序 3、或是直接显示标签数量低于5的标签，并可以排序（5这个值，最好可以输入） 问题描述： 要启用智能标注要求每个标签的数量不低于5 那么在物体检测项目中，一个图片会有多个标签，要求每个标签数量都不低于5，那就要在多个图片中去把标签，才有可能把标签量都标到5以上 那么在标注页面中，已经打标的标签的数量是个重要的参考信息，但目前在标注页面中没有这个信息 现在需要反复返回列表页面去查看标签数量，操作不方便。 建议方案： 1、在标注界面显示可以各标签的数量，并可以排序 2、或是可以打开一个窗口页面来查看各标签的数量，并可以排序 3、或是直接显示标签数量低于5的标签，并可以排序（5这个值，最好可以输入）
- 问题描述： 在 物体检测的项目中，会不断地增加数据、并进行多次训练后发布为在线服务。 但目前在发布在线服务后，进行实际的预测使用时，不好评估每次预测的时长。 建议方案：在线服务，提供每次后端服务器预测的时长，包括图片的ID信息，如果能把生次预测的图片ID、预测结果、预测时长都保存，或是同步到指定数据库中，这样可以更方便分析预测数据。 问题描述： 在 物体检测的项目中，会不断地增加数据、并进行多次训练后发布为在线服务。 但目前在发布在线服务后，进行实际的预测使用时，不好评估每次预测的时长。 建议方案：在线服务，提供每次后端服务器预测的时长，包括图片的ID信息，如果能把生次预测的图片ID、预测结果、预测时长都保存，或是同步到指定数据库中，这样可以更方便分析预测数据。
- 问题描述： 在物体目标检测项目中，如图片中有“青苹果”、“红苹果”，并已经标注完成了。 现因业务调整，需要把“青苹果”、“红苹果”合并为“苹果” 目前没有相应的标签合并功能 建议方案： 提供标签合并功能 问题描述： 在物体目标检测项目中，如图片中有“青苹果”、“红苹果”，并已经标注完成了。 现因业务调整，需要把“青苹果”、“红苹果”合并为“苹果” 目前没有相应的标签合并功能 建议方案： 提供标签合并功能
- 问题描述： 在目标检测项目中，图片有多个标签要标注，有时标注对象是同一类的。如桌面上有两个苹果，需要分别对两个苹果进行标注。 现有做法是，要两次画框，两次选择标签，步骤复杂。 建议方案： 支持上一次标签快速选择。 1、提供快捷键，在画框后按快捷键直接使用上一次的标签内容 2、或是在选择标签位置下方，列出上次或是前3次使用的历史标签内容，只需要鼠标点一下就快速选择，如能提供历史标签的选择快捷键更好 问题描述： 在目标检测项目中，图片有多个标签要标注，有时标注对象是同一类的。如桌面上有两个苹果，需要分别对两个苹果进行标注。 现有做法是，要两次画框，两次选择标签，步骤复杂。 建议方案： 支持上一次标签快速选择。 1、提供快捷键，在画框后按快捷键直接使用上一次的标签内容 2、或是在选择标签位置下方，列出上次或是前3次使用的历史标签内容，只需要鼠标点一下就快速选择，如能提供历史标签的选择快捷键更好
- 问题描述： 这是控制台界面截图： [图片] 这是免费体验规格截图： [图片] 这是付费版本（单卡V100）截图： [图片] 首先来说，根据控制台界面截图，显示为CPU：8核 64GiB，这样让人理解为运行内存是64GiB，但是实际打开环境，无论是免费体验规格，还是付费版本，显示的是56.00GB。 GiB和GB不太一样，前者是1024进位的数据单位，而后者则是1000进位的数据单位，但是显示的是64GiB，但是进入Jupyter Lab显示的是56GB，这样感觉比标称的64GiB少了不少，不太清楚这是怎么回事？ 建议方案： 希望能根据实际运行内存的容量，使得Jupyter Lab界面显示的运行内存和控制台界面的标称一致，以免引发误会。 问题描述： 这是控制台界面截图： [图片] 这是免费体验规格截图： [图片] 这是付费版本（单卡V100）截图： [图片] 首先来说，根据控制台界面截图，显示为CPU：8核 64GiB，这样让人理解为运行内存是64GiB，但是实际打开环境，无论是免费体验规格，还是付费版本，显示的是56.00GB。 GiB和GB不太一样，前者是1024进位的数据单位，而后者则是1000进位的数据单位，但是显示的是64GiB，但是进入Jupyter Lab显示的是56GB，这样感觉比标称的64GiB少了不少，不太清楚这是怎么回事？ 建议方案： 希望能根据实际运行内存的容量，使得Jupyter Lab界面显示的运行内存和控制台界面的标称一致，以免引发误会。
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