- 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。
- 问题描述： 现在做的工作多了，导致各功能的数据集、作业、模型、服务列表较多，不容易快速找到需要的记录，而且有时容易选择错误。 建议方案： 1、为各记录增加“归档”标记功能， 2、列表默认不“归档”的记录， 3、可以通过筛选条件，把“归档”记录显示出来 问题描述： 现在做的工作多了，导致各功能的数据集、作业、模型、服务列表较多，不容易快速找到需要的记录，而且有时容易选择错误。 建议方案： 1、为各记录增加“归档”标记功能， 2、列表默认不“归档”的记录， 3、可以通过筛选条件，把“归档”记录显示出来
- 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。
- 问题描述： 在使用ModelArts创建数据集，并进行标注时，如图所示，该图片不含有任何我们感兴趣的目标，所以也就不需要标注了，应该直接删除就行了，但是这里没有删除按钮，而且无法知道该图片的名称，这样我即使返回数据集初始界面，也很难从数千张图片中定位到这张图片，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 增加删除图片按钮（可加在如上图所示的红色方框处），同时最好能在上述图片的标注界面显示图片名称。 问题描述： 在使用ModelArts创建数据集，并进行标注时，如图所示，该图片不含有任何我们感兴趣的目标，所以也就不需要标注了，应该直接删除就行了，但是这里没有删除按钮，而且无法知道该图片的名称，这样我即使返回数据集初始界面，也很难从数千张图片中定位到这张图片，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 增加删除图片按钮（可加在如上图所示的红色方框处），同时最好能在上述图片的标注界面显示图片名称。
- 问题描述： [图片] eval 设置bool 变量传给python脚本识别错误 因为python脚本bool型变量 True or False 建议方案： 问题描述： [图片] eval 设置bool 变量传给python脚本识别错误 因为python脚本bool型变量 True or False 建议方案：
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【功能建议】自定义发票识别接口 未采纳问题描述： 我们有“浙江电子（通用）发票”（简称：通用发票）识别的需求，尝试使用过“增值税发票识别”的OCR接口，因为确实跟增值税发票存在格式上的差异，所以通用发票的识别结果没增值税发票好，但是ModelArtsPro里的自定义接口功能，一张图片既是一个模板，但由于通用发票内容中“地址、电话”“开户行及账号”等存在可能换行显示的情况，导致每张发票都略有不同，识别结果甚至没有直接使用“增值税发票识别”的OCR接口识别的结果好。 建议方案： 针对该情况，希望能对于某一类票证可以以多张图片同作为一个模板，以提高识别效率。 问题描述： 我们有“浙江电子（通用）发票”（简称：通用发票）识别的需求，尝试使用过“增值税发票识别”的OCR接口，因为确实跟增值税发票存在格式上的差异，所以通用发票的识别结果没增值税发票好，但是ModelArtsPro里的自定义接口功能，一张图片既是一个模板，但由于通用发票内容中“地址、电话”“开户行及账号”等存在可能换行显示的情况，导致每张发票都略有不同，识别结果甚至没有直接使用“增值税发票识别”的OCR接口识别的结果好。 建议方案： 针对该情况，希望能对于某一类票证可以以多张图片同作为一个模板，以提高识别效率。
- 问题描述： ModelArts支持发布标注好的数据集，用于AI Gallery中官方算法使用，但是发布后的数据集并未提供格式信息和接口给开发者，开发者无法自定义算法调用发布后的数据集，只能使用数据集存储的OBS路径，这样其实发布后的数据集，开发者无法使用，只有官方发布的算法才能使用发布后的数据集，这样不太友好。 建议方案： 提供ModelArts数据集发布后的，已发布的数据集的存储格式信息和接口，方便开发者调用使用。 问题描述： ModelArts支持发布标注好的数据集，用于AI Gallery中官方算法使用，但是发布后的数据集并未提供格式信息和接口给开发者，开发者无法自定义算法调用发布后的数据集，只能使用数据集存储的OBS路径，这样其实发布后的数据集，开发者无法使用，只有官方发布的算法才能使用发布后的数据集，这样不太友好。 建议方案： 提供ModelArts数据集发布后的，已发布的数据集的存储格式信息和接口，方便开发者调用使用。
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【产品缺陷】notebook进入死循环后无法停止 预审不通过问题描述：notebook进入死循环后，无法通过中断内核来退出循环，关掉notebook后在ModelArts中下达停止命令后一直显示停止中。 [图片] 建议方案： 问题描述：notebook进入死循环后，无法通过中断内核来退出循环，关掉notebook后在ModelArts中下达停止命令后一直显示停止中。 [图片] 建议方案：
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【产品缺陷】在线部署接口，设计的太烂 预审不通过问题描述： 缺乏通用性和灵活性 建议方案： 雇佣有经验的架构师设计，而不是进行年龄割韭菜。 问题描述： 缺乏通用性和灵活性 建议方案： 雇佣有经验的架构师设计，而不是进行年龄割韭菜。
- 问题描述：关于OBS内数据存储至JupyterLab环境下，官方给出了moxing包的操作命令，但是moxing只可在Jupyter中进行使用，无法在Terminal中使用。 建议方案：是否可以支持在ModelArts环境下的Terminal中引用moxing包内操作命令，或者官方在指导文档中添加说明，提示用户只可在Jupyter中使用moxing包 问题描述：关于OBS内数据存储至JupyterLab环境下，官方给出了moxing包的操作命令，但是moxing只可在Jupyter中进行使用，无法在Terminal中使用。 建议方案：是否可以支持在ModelArts环境下的Terminal中引用moxing包内操作命令，或者官方在指导文档中添加说明，提示用户只可在Jupyter中使用moxing包
- 问题描述：请问为什么我无法使用Model Arts，我已充值500元 建议方案： 问题描述：请问为什么我无法使用Model Arts，我已充值500元 建议方案：
- 问题描述： 每次进入modelarts首页，都要选择一次区域，操作麻烦，而且如果不清楚区域机制，可能会觉得数据丢失了 建议方案： 建议记录上次区域，或者进入用户有算法的区域，不选择区域，或者只显示用户有相关资源的区域 问题描述： 每次进入modelarts首页，都要选择一次区域，操作麻烦，而且如果不清楚区域机制，可能会觉得数据丢失了 建议方案： 建议记录上次区域，或者进入用户有算法的区域，不选择区域，或者只显示用户有相关资源的区域
- 问题描述： 有些发布的算法里，包含了一些预训练模型，导致比较大，比如接近1G了 但有时只是想下载代码学习，只下载代码文件。 而目前做的代码在线预览功能，有点弱。还是想下载下来自己看。 https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c [图片] 建议方案： 可以勾选代码文件或目录，后台自动将勾选的内容打包提供给用户下载。 问题描述： 有些发布的算法里，包含了一些预训练模型，导致比较大，比如接近1G了 但有时只是想下载代码学习，只下载代码文件。 而目前做的代码在线预览功能，有点弱。还是想下载下来自己看。 https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c [图片] 建议方案： 可以勾选代码文件或目录，后台自动将勾选的内容打包提供给用户下载。
- 问题描述： 目前没有大小信息，这样用户想订阅，这个模型多大都不知道，心里没谱。 https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=7d5ed275-1af9-4092-aab9-5a7f40bda502 [图片] [图片] 建议方案： 展示模型的大小信息。创建模型时，是有大小信息的。发布出去后，也显示出大小信息。 问题描述： 目前没有大小信息，这样用户想订阅，这个模型多大都不知道，心里没谱。 https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=7d5ed275-1af9-4092-aab9-5a7f40bda502 [图片] [图片] 建议方案： 展示模型的大小信息。创建模型时，是有大小信息的。发布出去后，也显示出大小信息。
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【产品缺陷】启动失败？ 预审不通过问题描述： 建议方案： 问题描述： 建议方案：
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