- 问题描述： 新手引导这里希望能够提供obs或者相关产品的跳转连接，就比如可以把这个我已准备完成更换成obs服务的跳转连接，还有就是，每次刷新页面后，这个新手引导又从新开始了，建议这个改善一下 [图片] 建议方案： 问题描述： 新手引导这里希望能够提供obs或者相关产品的跳转连接，就比如可以把这个我已准备完成更换成obs服务的跳转连接，还有就是，每次刷新页面后，这个新手引导又从新开始了，建议这个改善一下 [图片] 建议方案：
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【用户体验】体验感超级差 预审不通过问题描述： [图片] 建议方案： 问题描述： [图片] 建议方案：
- 问题描述： [图片] [图片] 建议方案： 建议给出处理措施 问题描述： [图片] [图片] 建议方案： 建议给出处理措施
- 问题描述：提交AI说以后，因卡顿，多点了2下，造成多次提交相同建议。删除相同建议后，积分没有被删除。 建议方案：建议AI说提交建议和删除建议，积分最好能同步更新，避免有人恶意刷积分。 [图片] 问题描述：提交AI说以后，因卡顿，多点了2下，造成多次提交相同建议。删除相同建议后，积分没有被删除。 建议方案：建议AI说提交建议和删除建议，积分最好能同步更新，避免有人恶意刷积分。 [图片]
- 问题描述：ModelArts对于零基础的新手来说很不友好 建议方案：建议在API中放一些底层知识的链接，让人明白例如：为什么使用梯度下降而不是梯度上升法？这样的基础问题。 问题描述：ModelArts对于零基础的新手来说很不友好 建议方案：建议在API中放一些底层知识的链接，让人明白例如：为什么使用梯度下降而不是梯度上升法？这样的基础问题。
- 问题描述： （1）体验感觉和常规标注软件差不多，主要优势在于智能标注这个功能，确实能减少人工成本，现阶段的图像识别为了训练在数据集处理阶段，基本都是人工进行图像标注，并且有数据标注师的岗位产生。该功能能缓解岗位工作压力，特别是数据集特别大的前提下，更能减少人工产生的误差，具体操作流程图如下。 （2）使用指导确实感觉有点问题，很多东西都不太好找，降低用户体验，标准功能用起来很方便，但是其他东西用起来很麻烦，找起来很麻烦。 （3）在使用过程中发现，当使用智能标准后，需要对图像标注效果进行确认，如果误操作，点击确认标注按键，无法在当前页面进行撤销，需要回到概述页面进行，感觉是否可以增加功能撤销或者提示。 （4）就单一功能而言，用户可能存在需求从本地导入数据集，标注然后导出，是否可以以后使用指导出具这样的版本，能更加增强用户体验感。 （5）在使用过程中发现，对极少图像使用智能标注，标注时间过长(7张未标注图像，智能标注了10多分钟)，不知道是模型本身设计还是未标注图像属于难例 （6）只能对矩形选框进行学习，这点大家都差不多，用户误操作导致矩形选框消失，只有多边选框，重新刷新后出现 （7）好像欠费，能不能帮着把欠费交了，谢谢 [图片][图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 使用指导第五条：“前往ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”，在数据集列表中查看数据集状态。从AI Gallery下载数据集后，将在ModelArts数据管理页面创建命名为“dataset-animal”(你自己的命名)的数据集。您可以进入数据集列表，查看到下载任务创建的数据集，单击名称左侧的小三角，展开数据集详情，可查看数据集的导入状态。当状态变为“导入完成”时，表示数据集已准备就绪”中左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集寻找起来不太方便，整体这段话都不太好寻找和理解，建议配图，会更方便一点。 在智能标注确定之后，在当前页面增加修改或取消标注按键，就个人使用而言，会感觉方便一些，体验感觉会更加舒服，满足使用需求。 大多数使用标准功能都是为了训练模型需求，当然华为也有相关的软件或模块可以使用，但就单一模块而言，能单独被用户使用，我觉得会有更加好的宣传作用。 在对分类之后，每个数据集进行手工标准15张图片，之后进行智能标注，在最后剩余几张未标注图片时，临时起意，又用了一次智能标注，但是时间很长，可能上文中有当时的截图，id确实不知道，可以试试 问题描述： （1）体验感觉和常规标注软件差不多，主要优势在于智能标注这个功能，确实能减少人工成本，现阶段的图像识别为了训练在数据集处理阶段，基本都是人工进行图像标注，并且有数据标注师的岗位产生。该功能能缓解岗位工作压力，特别是数据集特别大的前提下，更能减少人工产生的误差，具体操作流程图如下。 （2）使用指导确实感觉有点问题，很多东西都不太好找，降低用户体验，标准功能用起来很方便，但是其他东西用起来很麻烦，找起来很麻烦。 （3）在使用过程中发现，当使用智能标准后，需要对图像标注效果进行确认，如果误操作，点击确认标注按键，无法在当前页面进行撤销，需要回到概述页面进行，感觉是否可以增加功能撤销或者提示。 （4）就单一功能而言，用户可能存在需求从本地导入数据集，标注然后导出，是否可以以后使用指导出具这样的版本，能更加增强用户体验感。 （5）在使用过程中发现，对极少图像使用智能标注，标注时间过长(7张未标注图像，智能标注了10多分钟)，不知道是模型本身设计还是未标注图像属于难例 （6）只能对矩形选框进行学习，这点大家都差不多，用户误操作导致矩形选框消失，只有多边选框，重新刷新后出现 （7）好像欠费，能不能帮着把欠费交了，谢谢 [图片][图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 使用指导第五条：“前往ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”，在数据集列表中查看数据集状态。从AI Gallery下载数据集后，将在ModelArts数据管理页面创建命名为“dataset-animal”(你自己的命名)的数据集。您可以进入数据集列表，查看到下载任务创建的数据集，单击名称左侧的小三角，展开数据集详情，可查看数据集的导入状态。当状态变为“导入完成”时，表示数据集已准备就绪”中左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集寻找起来不太方便，整体这段话都不太好寻找和理解，建议配图，会更方便一点。 在智能标注确定之后，在当前页面增加修改或取消标注按键，就个人使用而言，会感觉方便一些，体验感觉会更加舒服，满足使用需求。 大多数使用标准功能都是为了训练模型需求，当然华为也有相关的软件或模块可以使用，但就单一模块而言，能单独被用户使用，我觉得会有更加好的宣传作用。 在对分类之后，每个数据集进行手工标准15张图片，之后进行智能标注，在最后剩余几张未标注图片时，临时起意，又用了一次智能标注，但是时间很长，可能上文中有当时的截图，id确实不知道，可以试试
- 问题描述： 已建obs桶但在创建数据集/项目时无法选择 建议方案： 问题描述： 已建obs桶但在创建数据集/项目时无法选择 建议方案：
- 问题描述： 如图所示为Ascend 910在执行npu-smi info后打印信息，仅有Power显示，应该是当前功率的显示，并无该卡额定功率信息显示。 [图片] 友商GPU在执行类似命令nvidia-smi时有当前功率显示，且有额定功率相关信息显示。如图所示： [图片] 这样就更全面了，能够显示当前功率/额定总功率，比较前面，实时掌握功率情况。 建议方案： 建议在Ascend 910的npu-smi info打印信息中加入额定功率显示。 问题描述： 如图所示为Ascend 910在执行npu-smi info后打印信息，仅有Power显示，应该是当前功率的显示，并无该卡额定功率信息显示。 [图片] 友商GPU在执行类似命令nvidia-smi时有当前功率显示，且有额定功率相关信息显示。如图所示： [图片] 这样就更全面了，能够显示当前功率/额定总功率，比较前面，实时掌握功率情况。 建议方案： 建议在Ascend 910的npu-smi info打印信息中加入额定功率显示。
- 问题描述： 目前ModelArts新版开发环境NoteBook暂无免费体验规格，旧版还有免费体验规格，新版本增加了很多新的预置镜像，特别是对华为昇腾的支持，但是目前无免费体验规格，让用户和开发者使用起来不方便，需要额外花费，不利于开发者使用和新版本的推广。 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 问题描述： 目前ModelArts新版开发环境NoteBook暂无免费体验规格，旧版还有免费体验规格，新版本增加了很多新的预置镜像，特别是对华为昇腾的支持，但是目前无免费体验规格，让用户和开发者使用起来不方便，需要额外花费，不利于开发者使用和新版本的推广。 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。
- 问题描述： 如图所示，目前进入ModelArts的开发环境NoteBook，默认是进入新版了，但发现新版的预置环境虽然有了增加和更新，但不如旧版本丰富，特别是对TensorFlow 1.x系列GPU版本的支持，虽然TensorFlow 2.x已经推出一阵子了，但是与前面1.x版本差别较大，且很多代码还是当时基于1.x创建的，没有这个环境有点不太好，建议先支持下TensorFlow 1.x系列GPU版本。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts开发环境NoteBook（新版）支持基于GPU的TensorFlow 1.x环境。 问题描述： 如图所示，目前进入ModelArts的开发环境NoteBook，默认是进入新版了，但发现新版的预置环境虽然有了增加和更新，但不如旧版本丰富，特别是对TensorFlow 1.x系列GPU版本的支持，虽然TensorFlow 2.x已经推出一阵子了，但是与前面1.x版本差别较大，且很多代码还是当时基于1.x创建的，没有这个环境有点不太好，建议先支持下TensorFlow 1.x系列GPU版本。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts开发环境NoteBook（新版）支持基于GPU的TensorFlow 1.x环境。
- 问题描述： 目前在使用ModelArts的NoteBook新版时，发现在使用GPU环境时，可以在资源监控查看到CPU，内存，GPU显存，GPU利用率等使用率信息。但在创建Ascend环境时，只有CPU和内存信息，无NPU的“显存”使用率和NPU的AI Core利用率等信息，相比于GPU环境，只要计算硬件NPU，即Ascend 910处理器无利用率的信息显示，如图所示： [图片] 感觉不太好，主要计算硬件的“显存”占用情况和利用率很重要，是调整参数参数的重要依据，有助于充分根据硬件情况来利用硬件，压榨硬件性能，很有必要。 建议方案： 建议ModelArts的NoteBook新版的Ascend环境增加NPU的使用率和“显存”使用率的资源监控显示，最好是如上图所示的类似图表形式，形象直观。 问题描述： 目前在使用ModelArts的NoteBook新版时，发现在使用GPU环境时，可以在资源监控查看到CPU，内存，GPU显存，GPU利用率等使用率信息。但在创建Ascend环境时，只有CPU和内存信息，无NPU的“显存”使用率和NPU的AI Core利用率等信息，相比于GPU环境，只要计算硬件NPU，即Ascend 910处理器无利用率的信息显示，如图所示： [图片] 感觉不太好，主要计算硬件的“显存”占用情况和利用率很重要，是调整参数参数的重要依据，有助于充分根据硬件情况来利用硬件，压榨硬件性能，很有必要。 建议方案： 建议ModelArts的NoteBook新版的Ascend环境增加NPU的使用率和“显存”使用率的资源监控显示，最好是如上图所示的类似图表形式，形象直观。
- 问题描述： 我在使用ModelArts新版的NoteBook时，创建Ascend 910环境，如图所示，进入环境开发， [图片] 在查看资源监控的时候，发现“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”存在重叠现象，如下图所示，很不好，看上去像是Bug。 [图片] 建议方案： 建议优化资源监控的时候，“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”，使其正常显示，别重叠了，不好看。 问题描述： 我在使用ModelArts新版的NoteBook时，创建Ascend 910环境，如图所示，进入环境开发， [图片] 在查看资源监控的时候，发现“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”存在重叠现象，如下图所示，很不好，看上去像是Bug。 [图片] 建议方案： 建议优化资源监控的时候，“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”，使其正常显示，别重叠了，不好看。
- 问题描述： 如图，目前打开ModelArts开发环境NoteBook，首先进入的是新版了，新版还是很不错的，赞！ 但是发现新版的Ascend 910环境只有Euler系统的，虽然和Ubuntu类似，但是还是有些不同。 在开发调试上，还是Ubuntu比较常用和普遍，而且在于GPU做对比时，GPU端一般是Ubuntu环境，而Ascend 910这里是Euler，系统不同会导致对比存在条件不确定性，不太好。 而且一些操作来说，还是Ubuntu比较方便，开发者在本地使用的就是Ubuntu，在这里直接用就好了，而Euler感觉还是有点不同的，建议不要增加开发者学习成本了。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版NoteBook开发环境提供Ubuntu系统Ascend 910环境，而不只是目前的Euler版本。 问题描述： 如图，目前打开ModelArts开发环境NoteBook，首先进入的是新版了，新版还是很不错的，赞！ 但是发现新版的Ascend 910环境只有Euler系统的，虽然和Ubuntu类似，但是还是有些不同。 在开发调试上，还是Ubuntu比较常用和普遍，而且在于GPU做对比时，GPU端一般是Ubuntu环境，而Ascend 910这里是Euler，系统不同会导致对比存在条件不确定性，不太好。 而且一些操作来说，还是Ubuntu比较方便，开发者在本地使用的就是Ubuntu，在这里直接用就好了，而Euler感觉还是有点不同的，建议不要增加开发者学习成本了。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版NoteBook开发环境提供Ubuntu系统Ascend 910环境，而不只是目前的Euler版本。
- 问题描述： 经常要到AI Gallery学习，想有个地方能快速到达AI Gallery主页 建议方案： 在“开发者个人中心”加入AI Gallery主页链接https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html 问题描述： 经常要到AI Gallery学习，想有个地方能快速到达AI Gallery主页 建议方案： 在“开发者个人中心”加入AI Gallery主页链接https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html
- 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。
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