- 问题描述： 目前ModelArts新版开发环境NoteBook暂无免费体验规格，旧版还有免费体验规格，新版本增加了很多新的预置镜像，特别是对华为昇腾的支持，但是目前无免费体验规格，让用户和开发者使用起来不方便，需要额外花费，不利于开发者使用和新版本的推广。 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 问题描述： 目前ModelArts新版开发环境NoteBook暂无免费体验规格，旧版还有免费体验规格，新版本增加了很多新的预置镜像，特别是对华为昇腾的支持，但是目前无免费体验规格，让用户和开发者使用起来不方便，需要额外花费，不利于开发者使用和新版本的推广。 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版开发环境提供免费体验规格。
- 问题描述： 如图所示，目前进入ModelArts的开发环境NoteBook，默认是进入新版了，但发现新版的预置环境虽然有了增加和更新，但不如旧版本丰富，特别是对TensorFlow 1.x系列GPU版本的支持，虽然TensorFlow 2.x已经推出一阵子了，但是与前面1.x版本差别较大，且很多代码还是当时基于1.x创建的，没有这个环境有点不太好，建议先支持下TensorFlow 1.x系列GPU版本。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts开发环境NoteBook（新版）支持基于GPU的TensorFlow 1.x环境。 问题描述： 如图所示，目前进入ModelArts的开发环境NoteBook，默认是进入新版了，但发现新版的预置环境虽然有了增加和更新，但不如旧版本丰富，特别是对TensorFlow 1.x系列GPU版本的支持，虽然TensorFlow 2.x已经推出一阵子了，但是与前面1.x版本差别较大，且很多代码还是当时基于1.x创建的，没有这个环境有点不太好，建议先支持下TensorFlow 1.x系列GPU版本。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts开发环境NoteBook（新版）支持基于GPU的TensorFlow 1.x环境。
- 问题描述： 目前在使用ModelArts的NoteBook新版时，发现在使用GPU环境时，可以在资源监控查看到CPU，内存，GPU显存，GPU利用率等使用率信息。但在创建Ascend环境时，只有CPU和内存信息，无NPU的“显存”使用率和NPU的AI Core利用率等信息，相比于GPU环境，只要计算硬件NPU，即Ascend 910处理器无利用率的信息显示，如图所示： [图片] 感觉不太好，主要计算硬件的“显存”占用情况和利用率很重要，是调整参数参数的重要依据，有助于充分根据硬件情况来利用硬件，压榨硬件性能，很有必要。 建议方案： 建议ModelArts的NoteBook新版的Ascend环境增加NPU的使用率和“显存”使用率的资源监控显示，最好是如上图所示的类似图表形式，形象直观。 问题描述： 目前在使用ModelArts的NoteBook新版时，发现在使用GPU环境时，可以在资源监控查看到CPU，内存，GPU显存，GPU利用率等使用率信息。但在创建Ascend环境时，只有CPU和内存信息，无NPU的“显存”使用率和NPU的AI Core利用率等信息，相比于GPU环境，只要计算硬件NPU，即Ascend 910处理器无利用率的信息显示，如图所示： [图片] 感觉不太好，主要计算硬件的“显存”占用情况和利用率很重要，是调整参数参数的重要依据，有助于充分根据硬件情况来利用硬件，压榨硬件性能，很有必要。 建议方案： 建议ModelArts的NoteBook新版的Ascend环境增加NPU的使用率和“显存”使用率的资源监控显示，最好是如上图所示的类似图表形式，形象直观。
- 问题描述： 我在使用ModelArts新版的NoteBook时，创建Ascend 910环境，如图所示，进入环境开发， [图片] 在查看资源监控的时候，发现“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”存在重叠现象，如下图所示，很不好，看上去像是Bug。 [图片] 建议方案： 建议优化资源监控的时候，“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”，使其正常显示，别重叠了，不好看。 问题描述： 我在使用ModelArts新版的NoteBook时，创建Ascend 910环境，如图所示，进入环境开发， [图片] 在查看资源监控的时候，发现“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”存在重叠现象，如下图所示，很不好，看上去像是Bug。 [图片] 建议方案： 建议优化资源监控的时候，“CPU使用率”和“内存使用率”的最后两个字“用率”，使其正常显示，别重叠了，不好看。
- 问题描述： 如图，目前打开ModelArts开发环境NoteBook，首先进入的是新版了，新版还是很不错的，赞！ 但是发现新版的Ascend 910环境只有Euler系统的，虽然和Ubuntu类似，但是还是有些不同。 在开发调试上，还是Ubuntu比较常用和普遍，而且在于GPU做对比时，GPU端一般是Ubuntu环境，而Ascend 910这里是Euler，系统不同会导致对比存在条件不确定性，不太好。 而且一些操作来说，还是Ubuntu比较方便，开发者在本地使用的就是Ubuntu，在这里直接用就好了，而Euler感觉还是有点不同的，建议不要增加开发者学习成本了。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版NoteBook开发环境提供Ubuntu系统Ascend 910环境，而不只是目前的Euler版本。 问题描述： 如图，目前打开ModelArts开发环境NoteBook，首先进入的是新版了，新版还是很不错的，赞！ 但是发现新版的Ascend 910环境只有Euler系统的，虽然和Ubuntu类似，但是还是有些不同。 在开发调试上，还是Ubuntu比较常用和普遍，而且在于GPU做对比时，GPU端一般是Ubuntu环境，而Ascend 910这里是Euler，系统不同会导致对比存在条件不确定性，不太好。 而且一些操作来说，还是Ubuntu比较方便，开发者在本地使用的就是Ubuntu，在这里直接用就好了，而Euler感觉还是有点不同的，建议不要增加开发者学习成本了。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts新版NoteBook开发环境提供Ubuntu系统Ascend 910环境，而不只是目前的Euler版本。
- 问题描述： 经常要到AI Gallery学习，想有个地方能快速到达AI Gallery主页 建议方案： 在“开发者个人中心”加入AI Gallery主页链接https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html 问题描述： 经常要到AI Gallery学习，想有个地方能快速到达AI Gallery主页 建议方案： 在“开发者个人中心”加入AI Gallery主页链接https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html
- 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。 问题描述： 目前华为云的比赛影响力不是很大，主要在于比赛的权威性和学习性不是很大： （1）权威性方面。一方面是缺乏和教育部等部委合作，这会缺乏对student的吸引力；另一方面是很多比赛限定仅为企业才能参加，使得***等个人开发者或团队失去了机会。感觉更多是面向企业，其次是高校，最后是***等。 （2）比赛规则缺乏明确性，有时还会临时更改规则，比如原定2场比赛，增加到了3场，朝令夕改不太好。 （3）学习性方面，缺乏长期性建设的比赛（软挑赛除外），未能打造出品牌性，这一点可以对比下大疆公司举办的Robomaster比赛，从小到大，发展为教育部认证的比赛，还是很厉害的。此外，每年比赛缺乏创新性，感觉可能是去年比赛的简单修改和复制，Robomaster比赛每年改动较大，增加新的环节和硬件设备，更加具有挑战性和学习性，也更能促进比赛队伍不断提升自己，而不是故步自封。 建议方案： 建议多搞些有影响力的比赛，注重长期建设，具体如上所述。
- 问题描述： 目前AI Gallery的算法与数据集未能做好适配接口，以目标检测为例，比如在ModelArts用数据集标注发布，想使用AI Gallery的算法进行训练，并不是AI Gallery的所有目标检测算法都支持使用发布的数据集，有些强制要求COCO数据集格式，比如这个算法就不支持直接发布的数据集，链接为（https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c）这就不能做到很好的闭环操作。 建议方案： 建议做好AI Gallery算法适配，使得能够直接使用ModelArts发布的数据集，做到全程闭环。 问题描述： 目前AI Gallery的算法与数据集未能做好适配接口，以目标检测为例，比如在ModelArts用数据集标注发布，想使用AI Gallery的算法进行训练，并不是AI Gallery的所有目标检测算法都支持使用发布的数据集，有些强制要求COCO数据集格式，比如这个算法就不支持直接发布的数据集，链接为（https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6842fa7f-2b4c-4b73-8001-82070ac47f5c）这就不能做到很好的闭环操作。 建议方案： 建议做好AI Gallery算法适配，使得能够直接使用ModelArts发布的数据集，做到全程闭环。
- 问题描述： 代码编辑显示异常 [图片] 在代码中加入注释符号它会显示加粗，就很难受 建议方案：希望可以改为和华为云博客相同的编辑机制 问题描述： 代码编辑显示异常 [图片] 在代码中加入注释符号它会显示加粗，就很难受 建议方案：希望可以改为和华为云博客相同的编辑机制
- 问题描述： 链接为：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html 截图为： [图片] 上述链接访问，下滑到AI社区达人部分，如上图所示，应该是历天一，而不是厉天一，是历史的历，不是厉害的厉。 建议方案： 建议能及时更换为正确的名字。 问题描述： 链接为：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html 截图为： [图片] 上述链接访问，下滑到AI社区达人部分，如上图所示，应该是历天一，而不是厉天一，是历史的历，不是厉害的厉。 建议方案： 建议能及时更换为正确的名字。
- 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。
- 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。
- 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。
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【功能建议】超链接文字问题 已实现问题描述： 下面的超链接，应该加载优秀作业上吧！目前显示的是秀作业！ [图片] 建议方案： 发现错误的地址：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 问题描述： 下面的超链接，应该加载优秀作业上吧！目前显示的是秀作业！ [图片] 建议方案： 发现错误的地址：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72
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【产品缺陷】网址错误 已实现问题描述： 下面这个链接里面，点击AI Gallery页面的超链接，无法访问！ https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 [图片] [图片] 问题描述： 下面这个链接里面，点击AI Gallery页面的超链接，无法访问！ https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/aiSays/detail/?content_id=1cae5b89-a112-44d5-9720-ac6772041c72 [图片] [图片]
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