1.【DevRun AI应用开发】ModelBox实战营2022年09月05日 ～ 2022年11月08日地址：cid:link_5【活动背景】ModelBox是一套专门为AI开发者提供的易于使用，高效，高扩展的AI应用开发框架，它可以帮助AI开发者快速完成从模型文件到AI推理应用的开发和上线工作，降低AI算法落地门槛，同时带来AI应用的高稳定性和极致性能。ModelBox具备以下三大特点：屏蔽底层软硬件差异，一次开发，端边云多处部署智能调度，保证极致AI推理运行性能全场景灵活开发模式，可视化图编排和API开发2.华为云ModelArts关键AI能力宣讲会ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。活动地址：cid:link_43.ModelBox课程学习学ModelBox，玩转AIoT应用开发4.华为云-全国青年人工智能社会实践华为云-全国青年社会实践是由华为云EI针对广大青年发起的具有公益属性的线上社会实践活动，目前活动已成功举办两届。第三届华为云-全国青年社会实践活动，将基于“培养青年对科技的兴趣，提高青年科技创新能力” 为核心目的，进一步优化了活动内容；本次活动中将”免费包邮“为参与的青年派发纸质版实践证明，同时，为了更好的弘扬中国传统诗词文化，本次实践内容将把AI智能与传统诗词进行结合，从而让青年朋友感受到AI智能下传统诗词的魅力。5.华为云AI开发者活动，优秀案例火热征集中（有奖励）大家可以发布案例到AI Gallery，案例可以结合Github上面热门项目，也可以在AI Gallery原有案例的基础上升级改进，原创优先，欢迎大家投稿，一经采用，零一老师会根据案例的原创度、趣味性、实用性等维度评选，给出相应的奖励。6.Workflow产品体验官活动进行中在ModelArts平台上完成Workflow流程的4个任务，并按照要求成功反馈信息。即可获得不同奖励① 将在所有完成任务的用户中抽取 10 位开发者送出 无线鼠标1个② 在活动结束后将评选N名优秀开发者，奖励体脂秤1台。③ 华为云体验官开发者，完成任务可获得3分体验积分。点击报名华为云体验官活动时间：2022年10月10日-2022年11月30日欢迎大家前往AI Gallery体验实践，一起交流学习，感受AI的魅力！

【中文声音分类】利用AI处理方法，从你的声音中识别出你的年龄。案例链接：cid:link_0参与步骤：1、开发者按照案例链接的提示完成体验；2、替换声音文件后，运行代码识别出人物的实际年龄；3、截图运行后的效果图（如下图所示），并发布到本帖评论区。

一年一度的 1024 程序员节来啦！今年华为云 AI 社区为大家准备了多个优质案例供大家学习体验学习，同时也准备了精美的奖品给到认真学习的小伙伴！优质案例地址：让设计师“爱恨交织”的 AI 绘画：点此体验AI 美妆顾问：点此体验AI 体感游戏：点此体验AI 识别真假发票：点此体验魔幻黑科技，AI 换天造物！点击体验从零开始实现线性回归：点此体验VS Code 一键连接 Notebook：点此体验COCO 目前检测任务：点此体验Ascend 与 PyCharm 联合开发：点此体验

出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请获取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。获取模型ID。进入“模型管理>模型”页面，在模型列表中找到自动学习任务中自动创建的模型，自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面，在“基本信息”区域，获取“ID”的值。图1 获取模型ID获取模型事件信息。进入模型详情页面后，单击“事件”页签，将事件信息表截图后反馈给技术支持人员。图2 获取事件信息

在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库，快速查看及编辑内容，并提交修改后的内容。前提条件Notebook处于运行中状态。打开JupyterLab的git插件在Notebook列表中，选择一个实例，单击右侧的打开进入“JupyterLab”页面。所示图标，为JupyterLab的Git插件。图1 Git插件克隆GitHub的开源代码仓库图2 使用git插件克隆GitHub的开源代码仓库注：单击如下按钮也可以克隆GitHub的开源代码仓库。查看代码库信息在Name下方列表中，选中您希望使用的文件夹，双击打开，然后单击左侧git插件图标进入此文件夹对应的代码库。图3 打开文件夹后打开git插件即可看到当前代码库的信息，如仓库名称、分支、历史提交记录等。图4 查看代码库信息说明：Git插件一般默认克隆master分支，如果要切换分支可单击Current Branch展开所有分支，单击相应分支名称可完成切换。查看修改的内容如果修改代码库中的某个文件，在“Changes”页签的“Changed”下可以看到修改的文件，并单击修改文件名称右侧的“Diff this file”，可以看到修改的内容。图5 查看修改的内容提交修改的内容确认修改无误后，单击修改文件名称右侧的“Stage this change”，文件将进入Staged状态，相当于执行了git add命令。在左下方输入本次提交的Message，单击“Commit”，相当于执行了git commit命令。图6 提交修改内容此时，可以在“History”页签下看到本地提交已成功。图7 查看是否提交成功单击“push”按钮，相当于执行git push命令，即可提交代码到GitHub仓库中。提交成功后会提示“Successfully completed ”。若OAuth鉴权的token过期，则此时再push会弹框让输入用户的token或者帐户信息，按照提示输入即可。图8 提交代码至GitHub仓库完成上述操作后，可以在JupyterLab的git插件页面的History页签，看到“origin/HEAD”和“orgin/master”已指向最新一次的提交。同时在GitHub对应仓库的commit记录中也可以查找到对应的信息。

Hi，各位 AI 小伙伴：一年一度的 1024 程序员节来啦！今年华为云 AI 社区为大家准备了多个优质案例供大家学习体验学习，同时也准备了精美的奖品给到认真学习的小伙伴！活动公示：本次公示期截止至2022年12月11日0点，如开发者对结果存在疑问可联系微信小助手：huaweiyunei2 进行沟通解决，公示期结束后不接受异议。邀请奖需要在公示期内填写收件信息，逾期未填视为放弃，体验奖及体验抽奖已事先收集，无需再次填写。本次活动中的各奖项对应公示结果如下：1. 体验送数据线/书籍结果：共收集问卷57份，有效问卷48份，有效的名单如下hw***52204li***9136m_***nehw***467273la***rt-97hw***08997ni***200hw***8613670410055_02hw***8613912569057_02hi***qfl9fwt7qfhejphi***gsxnev_rtvx1x8hz***zws***91320411hw***883213fa***n_ztwli***n6408hw***8615871053474_01ca***aoweihi***_w9dg_leuhuf8ohi***7tnl6yig1f-5kdhw***44389ka***620hi***1ecehdca1xgthjzm***41042su***ng1324mh***amqw***kqhw***qns694_3or1bk9hhi***6d2mupinga6gzshw***c7gbgw8wvl56bxshw***8613268981331_01hw***55899co***nimalsha***ayrighthw***28460Ak***inhw***13082xi***anhw***26922su***aobeiJa***0de***wanglefe***eier6CY***keli***uofengFI***reverad***445cs***zeke2. 体验抽奖结果公示：如上，有效体验48人，根据规则抽出4人获奖，抽奖使用开源工具：https://vitozyf.github.io/lucky-draw/index.html# 进行抽取，最终结果如下：hw***467273hw***08997hi***gsxnev_rtvx1x8zm***410423. 邀请好友体验结果公示：共有4人参与此次邀请，结果如下：账号邀请数最终有效邀请奖品级别hw0****072350不符合规则3hw5****5564929邀请奖20名hw7****137530不符合规则3hw8****6865454排名奖第1名，邀请奖30名请以上4位开发者填写收件信息进行发奖：《邀请体验获奖登记》优质案例地址：让设计师“爱恨交织”的 AI 绘画：点此体验AI 美妆顾问：点此体验AI 体感游戏：点此体验AI 识别真假发票：点此体验魔幻黑科技，AI 换天造物！点击体验从零开始实现线性回归：点此体验VS Code 一键连接 Notebook：点此体验COCO 目前检测任务：点此体验Ascend 与 PyCharm 联合开发：点此体验学习有奖活动规则① 体验即送 AI 开发书籍/数据线体验运行上方任一案例，即可获得 AI 开发学习书籍一本/数据线（随机发货）！限量 500 份，先到先得！完成后请在此填写收货地址：点击填写② 体验即可参与体脂秤/华为手环抽奖体验运行上方任一案例，即可获得抽奖资格，每满10个人抽一个体脂秤/华为音响/华为手环，最多 200 份，先到先得！抽奖形式：活动结束后，将参与数据导入第三方开源抽奖平台进行抽奖，抽奖过程全程透明公开。抽奖结束后将在此贴公布结果&收集收货信息。③ 邀请好友体验赢华为手机邀请好友体验运行上方任一案例，即可有奖：邀请8名：华为10000毫安移动电源/华为手环4邀请15名：罗技G603无线鼠标邀请20名：华为AX3 Pro路由器+200元京东卡邀请30名：华为AX3 Pro路由器+500元京东卡邀请满 50人以上即可参与邀请排名奖：第1名：华为 HUAWEI 畅享10 Plus 手机 +500元京东卡第2名：华为 GT2 手表 +500元京东卡第3名：华为蓝牙耳机 FreeBuds 3 + 500元京东卡邀请方式：请在此帖（点击访问）下方评论回复：已邀请好友参与。然后让被邀请的好友在您的评论下追加回复：已参与。请参考此楼层的示例：点击查看仅统计回复了你的评论的好友，不评论无法纳入统计，请知悉。邀请奖可以和邀请排名奖可以叠加，但邀请奖只可领取一次，不可叠加！如邀请了50人，领取了50人档位的奖励后，不可再领取30人档位的奖励，但仍可参与排名奖的奖励。体验有奖、抽奖、邀请奖可叠加获取。活动规则被邀请的好友仅限10月20日后注册的新用户，否则视为无效；单一账号不可被重复邀请，如A邀请了B，C又邀请了B，此时A和C中以最早邀请的为有效邀请；参与邀请活动的账号均需要提前完成任一 AI 案例体验，否则视为无效参与，不予发奖；邀请体验奖的每个梯度奖品均限量10份，先到先得，以邀请用户评论时间为判断标准。排名奖人数并列时，以最先达到的为获奖者；活动截止时间：2022年11月30日，活动公示时间：2022年12月5日-11日，发奖时间：2022年12月12日逐步放发请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等影响活动公平性的行为，黑产用户不计入活动统计），利用资源从事违法违规行为的用户收回奖励资格，本次活动一个实名认证账号只能对应一个收件人（只能参加一次），如同一账号填写多个不同收件人，不予发放奖励，且每个账号只记录最早的一次回帖，多发无效。排名奖项若有并列，按照完成时间先后顺序排列；本活动规则由华为云在法律规定范围内进行解释。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。上述更新、修改或删除于公布时即时生效，用户应当主动查阅本活动规则的最新内容；所有参加本活动的用户，均视为认可并同意遵守《华为云用户协议》，包括以援引方式纳入《华为云用户协议》的《可接受的使用政策》、《法律声明》、《隐私政策声明》、相关服务等级协议（华为ModelArts服务声明、SLA等），以及华为云服务网站规定的其他协议和政策（统称为“云服务协议”）的约束。如果您不同意本活动规则和云服务协议的条款，请勿参加本活动。

开发第一条Workflow在训练资源配置的时候，出现问题：ListTrainingJobFlavors查询训练作业支持的公共规格列表{"flavor_id": "modelarts.p3.large.public"} {"flavor_id": "modelarts.p3.8xlarge.public" } {"flavor_id": "modelarts.p3.large.public.free"} 都试过，都不行

如图，ModelArts每个用户只限创建一个基于此免费规格的实例选不了，但是我只有一个实例啊？这个实例指什么？

这是我之前发的一个issue，关于air转om的问题。cid:link_0最后在本地虚拟机环境将cann版本升级到达最新，转换成功。然后拿om去modelarts上创建应用（obs导入和选择昇腾模板都试过）并部署，在部署阶段报了这个问题：home/mind/model/1/model.om initialize failure!由于能力有限，没有发现其它有用信息，详细日志可以看我提的另一个issue哈，cid:link_1小白一个，希望有大神能帮忙看下，不胜感激！

本算法的预训练模型使用的是华为云EI服务产品部自研的视觉算法， 在ImageNet线性评估上取得了SOTA的结果。相比于视觉任务常用到的ImageNet预训练模型，华为的自研算法学习到的表征泛化能力更强，可以大幅提升下游各项任务性能，例如图像分类、物体检测、图像分割等场景。直播视频回顾：cid:link_1活动时间：10月27日-11月30日参与方式：点击报名：cid:link_2根据【案例指导】，学习并完成案例；cid:link_0运行完所有命令后，截图发布到本贴评论区，活动结束后随机抽奖。活动抽奖：1、超过55人体验，随机抽20个幸运观众，送AI盲盒2、超过99人体验，随机抽40个幸运观众，送AI盲盒/华为手环/小霸王游戏机/华为路由器。（总共20个AI盲盒、20个华为手环/小霸王游戏机/华为路由器）活动已结束，参与人数未达到活动抽奖要求，不给予抽奖 活动规则：1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；2）所有获得华为奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励；3）本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励；一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励；4）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。活动获奖信息填写时间截止2022年12月15日，如未填写视为弃奖，请知；5）本次活动，实物奖品预计于2022年12月30日前完成发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅；6）本次活动幸运奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）进行抽取，如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动；7）其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】，本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html

直播视频回顾：cid:link_1活动时间：10月15日-11月30日参与方式：点击报名：cid:link_2根据【案例指导】，学习并完成案例，并截图到本帖评论区。案例指导地址：cid:link_0​本案例需要使用付费资源，为此准备了低价套餐包给各位开发者领取使用。购买套餐包并且体验完案例的开发者，均可获得AI盲盒。低价套餐包（3小时GPU+3小时CPU）购买地址： cid:link_3​登录问卷，提交后自动开奖。注意先参与抽奖后购买套餐包视为无效参与。cid:link_4获奖公示： 肖*英 130***206定制保温杯 姚* 159***213AI定制衣服 韩* 153***465定制保温杯 袁* 137***335AI定制手提袋 夏* 195***122AI定制手提袋 孙*北 138***260AI定制衣服 岳*艳 189***581定制保温杯 谢*高 150***530深度学习或机器学习或Python书 王* 152***638定制保温杯 刘* 173***942华为 FreeBuds 4i 无线耳机 房*彬 176***996定制保温杯活动规则1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；2）所有获得华为奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励；3）本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励；一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励；4）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励。活动获奖信息填写时间截止2022年12月15日，如未填写视为弃奖，请知；5）本次活动，实物奖品预计于2022年12月30日前完成发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅；6）本次活动幸运奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）进行抽取，如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动；7）其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】，本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html

了解Workflow的功能与构成后，可通过订阅workflow的方式尝试运行首条工作流，进一步了解Workflow的运行过程。直播视频回顾：cid:link_0活动时间：10月17日-11月30日参与方式：点击报名：cid:link_1根据【案例指导】，学习并完成案例；cid:link_3运行完所有命令后，截图发布到本贴评论区，活动结束后随机抽奖。活动抽奖：1、超过55人体验，随机抽20个幸运观众，送AI盲盒2、超过99人体验，随机抽40个幸运观众，送AI盲盒/移动电源 / 体脂秤。（总共20个AI盲盒、20个移动电源 / 体脂秤）活动已结束，参与人数未达到活动抽奖要求，不给予抽奖 活动规则：1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；2）所有获得华为奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励；3）本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励；一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励；4）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。活动获奖信息填写时间截止2022年12月15日，如未填写视为弃奖，请知；5）本次活动，实物奖品预计于2022年12月30日前完成发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅；6）本次活动幸运奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）进行抽取，如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动；7）其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】，本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html

Hello World你好，未来10年后的我程序员用AI技术遇见了未来10年的自己如果你也感兴趣，上传自己的照片，来看看未来的自己脱发了没？本次案例可选择限时免费体验土豪请随意参与活动前请先报名向云而生·1024程序员节活动：【点击报名】活动奖励：我们将在所有完成【技术宝典体验任务】的开发者中随机抽取80位开发者每人奖励无线鼠标1个活动时间：2022年10月12日~ 2022年11月30日 参与方式：开发者按照案例指导完成实验，并根据将完成实验后的截图回复至活动帖评论区，视为完成任务。案例指导链接：cid:link_0​欢迎加入AI交流群活动规则：a. 回复非示例要求图片，视为无效楼层。b. 本次体验活动结束后，将符合抽奖条件的用户名单导入至巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）内，抽取各奖项，并截屏公示抽奖过程。如您不同意此抽奖规则，请勿参加本次活动。 Tips：1、请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。2、所有获得奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。3、收货信息填写说明：1）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励。收货信息请【点击此处填写】cid:link_12）填写时间截至2022年12月15日16:00。3）在华为伙伴暨开发者社区活动中完成一次填写即可。我们最终将会按照您填写的信息发放奖励。4、活动规则请戳cid:link_3

训练作业卡死检测训练作业在运行中可能会因为某些未知原因导致作业卡死，如果不能及时发现，就会导致无法及时释放资源，从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本，提高使用体验，ModelArts提供了卡死检测功能，能自动识别作业是否卡死，并在日志详情界面上展示，同时能配置通知及时提醒用户作业卡死。具体说明如下：训练作业卡死检测_AI开发平台ModelArts_模型训练_训练进阶_华为云 (huaweicloud.com)使用自定义镜像创建新版训练作业基本描述：ModelArts平台提供了Tensorflow，Pytorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。具体说明如下：使用自定义镜像训练模型（新版训练）在Notebook中构建并调试推理镜像用户可以在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像，调试成功后，使用该进行创建AI应用，并部署为在线服务。具体说明如下：基于推理基础镜像构建新镜像并创建AI应用补齐调用在线服务接口的多语言示例ModelArts支持通过API接口进行在线服务预测，为更好的指导开发者使用，本次补齐多种认证方式下的Python和Java语言的请求示例。具体说明如下：访问在线服务用户可以在Notebook实例中更改SSH配置信息在创建Notebook实例时，如果配置了SSH远程开发，当用户需要更换密钥对或白名单时，则可以在Notebook的实例详情页修改SSH的配置信息。具体说明如下：修改Notebook SSH的配置信息查看所有子账号的Notebook实例给子用户授予“listAllNotebooks”和“listUsers”权限时，在Notebook页面上，打开“查看所有”，可以看到IAM项目下所有子用户创建的Notebook实例 。具体说明如下：查看所有子账号的Notebook实例

问题现象1检测每个节点日志是否有报错信息，某个节点报错但作业未退出导致整个训练作业卡死。解决方案查看报错原因，解决报错。问题现象2作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm，多机会慢，因开了sync-batch-norm以后，每一个iter里面每个batch-norm层都要做同步，通信量很大，而且要所有节点同步。解决方案关掉 sync-batch-norm，或者升pytorch版本，升级pytorch到1.10。问题现象3作业卡在tensorboard中，如下图所示：解决方案存储路径设为本地路径，如cache/tensorboard，不要使用OBS路径。问题现象4使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。解决方案用dataloader读数据时，适当减小Numwork，如下图所示：更多信息，请参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/133707658