- 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。
- 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
- 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。
- 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia... 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia...
- BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。 BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。
- 工程全生命周期的健康监测是一个跨学科、多领域融合的行业，北京云庐科技有限公司致力于通过对全过程的监测数据分析，及时发现工程中可能出现的问题，避免或减少工程质量和安全事故的发生。本文揭示了云庐科技如何携手华为云，打造全球领先的结构健康监测物联网大数据平台，用新的技术守护工程安全。工程安全事关重大众所周知，安全事故事关重大，无论是智慧城市还是智慧交通，都离不开工程安全的保障，而工程事故有可能是发... 工程全生命周期的健康监测是一个跨学科、多领域融合的行业，北京云庐科技有限公司致力于通过对全过程的监测数据分析，及时发现工程中可能出现的问题，避免或减少工程质量和安全事故的发生。本文揭示了云庐科技如何携手华为云，打造全球领先的结构健康监测物联网大数据平台，用新的技术守护工程安全。工程安全事关重大众所周知，安全事故事关重大，无论是智慧城市还是智慧交通，都离不开工程安全的保障，而工程事故有可能是发...
- 三联虹普是一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业，致力于整合行业优势，搭建“互联网+”信息服务平台，建立行业大数据体系，实现金融、技术、信息的三联融合。三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆表示，AI技术带来的生产柔性，远超人力，将帮助智能制造行业加速升级。传统制造业的新机遇合成纤维制造行业对多数人是陌生的，但纺织行业大家就很熟悉。从前，纺织行业是关系国计民生的基础行业，放... 三联虹普是一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业，致力于整合行业优势，搭建“互联网+”信息服务平台，建立行业大数据体系，实现金融、技术、信息的三联融合。三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆表示，AI技术带来的生产柔性，远超人力，将帮助智能制造行业加速升级。传统制造业的新机遇合成纤维制造行业对多数人是陌生的，但纺织行业大家就很熟悉。从前，纺织行业是关系国计民生的基础行业，放...
- 辛苦熬夜抢购“双11”的产品，发现商品上使用自己设计的作品，以前竟然不知道；浏览某大V的短视频，发现“点赞”过百万，但使用自己的作品，以前竟然不知道；自己的摄影图片，被做成海报或新闻插图，带来数千万的转载，以前竟然不知道……无数个夜晚，无数次修改的作品，没有拿到收入，做了别人的嫁衣，心累！网络成图片侵权盗版“重灾区”如果不知道被侵权、不知道侵权者是谁、没有发起***或诉讼，那本该属于原创作者的.. 辛苦熬夜抢购“双11”的产品，发现商品上使用自己设计的作品，以前竟然不知道；浏览某大V的短视频，发现“点赞”过百万，但使用自己的作品，以前竟然不知道；自己的摄影图片，被做成海报或新闻插图，带来数千万的转载，以前竟然不知道……无数个夜晚，无数次修改的作品，没有拿到收入，做了别人的嫁衣，心累！网络成图片侵权盗版“重灾区”如果不知道被侵权、不知道侵权者是谁、没有发起***或诉讼，那本该属于原创作者的..
- 1. 深度学习已广泛应用，模型增大、数据增长，深度学习训练加速的需求日益剧增近年来，深度学习已经广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、视频分析等领域，可服务于视频监控、自动驾驶、搜索推荐、对话机器人等场景，具有广阔的商业价值。作为人工智能最重要的基础技术之一，深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如智能制造、智慧交通等。但是，为了达到更高的精度，通常深度学习所需数据量和模型都很大，训练... 1. 深度学习已广泛应用，模型增大、数据增长，深度学习训练加速的需求日益剧增近年来，深度学习已经广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、视频分析等领域，可服务于视频监控、自动驾驶、搜索推荐、对话机器人等场景，具有广阔的商业价值。作为人工智能最重要的基础技术之一，深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如智能制造、智慧交通等。但是，为了达到更高的精度，通常深度学习所需数据量和模型都很大，训练...
- 机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站，最高质量的代码被定期发布在这里。本文介绍了5个业界关注度最高的开源项目，供同学们一起交流学习。 机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站，最高质量的代码被定期发布在这里。本文介绍了5个业界关注度最高的开源项目，供同学们一起交流学习。
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- 程序员、作家、产品开发专家、DORA（DevOps研究与评估）公司联合创始人兼CTO Jez Humble认为，“利用DevOps，我们将逐渐淘汰十年来采用的传统开发模式，这种模式已经无法满足应用频繁更新的需要。尽管很多效率低下的开发者使用DevOps时困难重重，但DevOps模式在人工智能技术加持下，能提高系统开发的效率、安全性及延展性。” 程序员、作家、产品开发专家、DORA（DevOps研究与评估）公司联合创始人兼CTO Jez Humble认为，“利用DevOps，我们将逐渐淘汰十年来采用的传统开发模式，这种模式已经无法满足应用频繁更新的需要。尽管很多效率低下的开发者使用DevOps时困难重重，但DevOps模式在人工智能技术加持下，能提高系统开发的效率、安全性及延展性。”
- 听译 | 庞佳 编辑 | Just 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）近期，吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展，以及机器学习和人工智能的未来。当然，作为前百度首席科学家，吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后，吴恩达选择了自己创业，陆续创立了三个人工智能项目：Deeplearning.ai，Landing.ai 以及... 听译 | 庞佳 编辑 | Just 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）近期，吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展，以及机器学习和人工智能的未来。当然，作为前百度首席科学家，吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后，吴恩达选择了自己创业，陆续创立了三个人工智能项目：Deeplearning.ai，Landing.ai 以及...
- 近日，36氪「WISE2020企服金榜」正式发布，容智信息作为国内RPA行业的领跑者，入选“RPA最佳解决方案”供应方。 近日，36氪「WISE2020企服金榜」正式发布，容智信息作为国内RPA行业的领跑者，入选“RPA最佳解决方案”供应方。
- AI等级：AI初心者AI技能树：空属性：被奖品吸引而来的围观群众在做第一课的时候课程要求需要model_name的参数值必须是resnet_v1_50、learning_rate_strategy的参数值不是20:0.001、准确率必须高于0.9结果按照文档一通操作下来发现准确率只有0.856771。由于啥都不懂，就随意的增加了训练次数，学习率改成了默认的0.002，发现正确率加到0.893... AI等级：AI初心者AI技能树：空属性：被奖品吸引而来的围观群众在做第一课的时候课程要求需要model_name的参数值必须是resnet_v1_50、learning_rate_strategy的参数值不是20:0.001、准确率必须高于0.9结果按照文档一通操作下来发现准确率只有0.856771。由于啥都不懂，就随意的增加了训练次数，学习率改成了默认的0.002，发现正确率加到0.893...
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