开2个编辑器，同时进行提问，会出现回答错乱，丢失提问的上下文的历史数据

今天注册了华为的CodeArts代码智能体编程软件，看到有个活动就来参加了。1、先说下我的软件设计思路：我给的提示词是下面这个，选择的智能体是GLM-5我需要设计一个移动端新春贺卡生成产品## 功能部分主要功能包含输入姓名、选择关系后，点击即可生成贺卡。贺卡支持文案复制、图片保存，一键分享至微信、微博等。其他功能部分请你帮我规划## 必须要求1）用户体验分析:先分析这个产品的主要功能和用户需求,确定核心交互逻辑2）产品界面规划:作为产品经理,定义关键界面,确保信息架构合理3）高保真UI设计:作为Ul设计师,设计贴近真实Semi Design设计的界面,使用现代化的UI元素,使其具有良好的视觉体验。2、下面是生成的效果。3、说一下工具的使用体验感受通过对话就能进行编码，修改相关的问题也只需要对话下达指令，很方便。提个优化建议：就是智能体会给出产品的规划，希望这个产品规划能够修改、保存和下载。还有就是对话目前不支持截图，希望增加。

输入提示词让他干活，结果整个IDE卡那没反应了，对话框不显示了。关闭IDE再打开，再对话，还是不去执行，没反应了。

项目文件夹加入到对话，智能体提示无法看到这些文件内部的代码内容

环境：win11 + CodeArts Agent 26.2.9问题：安装好remote shell插件后，无法使用，报错信息“command 'remoteshell.remoteFileSystemView.openRemoteFileSystem' not found”  

如何安装 有没有具体操作步骤

IEDE版本：IntelliJ IDEA 2025.3.1.1Build #IU-253.29346.240, built on January 8, 2026Source revision: 45c13268926eaRuntime version: 21.0.9+10-b1163.86 aarch64 (JCEF 137.0.17)VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o.Toolkit: sun.lwawt.macosx.LWCToolkitmacOS 26.2GC: G1 Young Generation, G1 Concurrent GC, G1 Old GenerationMemory: 2048MCores: 8Metal Rendering is ONRegistry:  ide.balloon.shadow.size=0  ide.browser.jcef.out-of-process.enabled=false  ide.experimental.ui=true  jetbrains.security.package-checker.enableUvTransitiveDependencies=false  maven.packagesearch.enabled=false  jetbrains.security.package-checker.enablePoetryTransitiveDependencies=false  jetbrains.security.package-checker.enablePipEnvTransitiveDependencies=false  jetbrains.security.package-checker.enableVenvTransitiveDependencies=false  jetbrains.security.package-checker.depthLimitOfTransitiveDependencies=3Non-Bundled Plugins:  com.intellij.ideolog (253.28294.259)  com.godwin.json.parser (1.8.5)  com.alibaba.p3c.xenoamess (2.2.3.0x)  com.sunny.plugin.MockitoGenPlugin (1.5.4)  MavenRunHelper (5.0.0-IJ2025.1)  org.mapstruct.intellij (1.9.1)  cn.cloud.auto.restful.tool (1.4.5)  com.huawei.codearts.snap (26.2.1)  com.mallowigi (103.0.0)Kotlin: 253.29346.240-IJ  安装智能体插件登录后，使用智能体模式，任何命令都是“请求失败！请重试。”， 对话模式是正常的。 目前尝试了在线安装和离线安装两种模式，都无法使用。请帮忙解决该问题。

DevEcho安装了CodeArts插件无法登录，会卡在登录页面 环境：设备： X86 macDevEcho版本：Build Version: 6.0.0.868CodeArts插件版本：26.2.1

如果你要想使用它生成报告，请不要让其它智能体“画蛇添足”。如果你对它生成的方案，有不明白的，建议你直接问它。总比其它智能体“适可而止”——编到你都不敢相信。我看到好多人都说“慢”的事，其实我也觉得慢。不过，往大一点来说——给它多一点耐心，多一点信心；往小一点来说，请记得，如果它有100个能力来帮你，那么它会使用1000个的能力来帮你。

【摘要】 华为首次发布智能体编程平台“码道”：不是拼生成量，而是在百万行 Java、长周期维护与高可靠中运行。 作者：王亚伟2026 年，AI编程已成为行业标配。据统计，全球超过 40% 的代码已由 AI 生成或辅助完成。然而，在研发华为云码道（CodeArts）代码智能体的过程中，我们观察到一个明确的技术瓶颈：AI在处理小工具、小程序、单文件逻辑时表现出色，但在面对百万行级代码的企业级软件时，落地效果往往受限于工程复杂度。一、 企业级软件开发与“小规模编程”的本质区别在讨论工具能力之前，我们需要明确企业级开发的三个工程现实：代码规模与语义断层：企业级软件工程通常代码规模巨大，分布在数百个模块中。即便模型上下文窗口已达同样数量级，面对海量代码库依然只能读取极小片段。缺乏全局语义索引的AI，很难理解跨模块的复杂调用和依赖拓扑。长周期的可维护性：企业软件生命周期通常跨越10年，经历无数次技术升级与人员更替。AI生成的代码如果缺乏明确的架构意图，会迅速堆积成技术债。在多人协作环境下，没人能长期维护一段“AI凭感觉写出来、但人类看不懂”（Vibe Coding）的代码。极高的故障代价：对于电商、金融等核心系统，一个由AI引入的逻辑空指针或并发死锁，可能导致数亿元的损失。企业级开发对可靠性的要求，远高于对单纯生成速度的追求。二、AI编程落地企业的核心挑战在企业级软件规模的Java工程中，AI编程面临三个实质性的“确定性”难题：上下文断层：AI无法感知大型工程深层的领域模型和复杂的私有库规则，导致生成的片段难以兼容现有的业务逻辑。重构风险：手动修改核心接口极易出错，AI亦难以保障跨模块引用的同步更新，在大工程中极易遗漏调用点（Call Sites），引发回归风险。调试成本：在复杂的分布式环境下，定位AI生成逻辑中的隐性Bug或并发问题，其排查成本远高于手动编写代码。三、华为云码道的五大基础编码“托底”能力企业级AI编程工具的核心不在于生成量和生成速度，而在于能否通过底层能力吸收工程复杂性。为此，华为云码道为企业级Java开发者构建了一套“托底机制”，这套机制深度整合了ML驱动的代码补全、确定性重构、语义巡检、全局导航及高阶调试能力，通过底层索引与静态分析引擎，确保人类工程师能够高效地对AI生成的代码进行逻辑审核、架构调整与代码调优。1. ML驱动的建议排序与补全 (Code Completion) ML驱动的建议排序 (ML-driven Sorting)：当键入字符时，系统并非简单按字母排序，而是利用ML模型实时分析工程上下文、类加载环境及开发者习惯，将最高频、最合理的候选词（如 System）智能置顶。这种高置信度排序确保了在复杂的依赖关系中，最契合业务逻辑的 API 始终处于首选位置。 全场景行内逻辑预测 (Smart Single & Multiline Proposals)：行内补全（Inline Completion）能力在处理如 ide.features().stream() 这种链式调用时，系统能预判并以淡灰色字体呈现整行甚至多行的逻辑构造（如 Stream API 的后续操作）。这种全场景预测将繁琐的语法构造自动化，显著降低了手动输入带来的错误，在源头保证了工程的一致性。在企业级软件开发中，“确定性”远比“生成速度”更重要，华为云码道通过底层索引与ML模型的协同，将庞大工程的跨模块依赖、私有库规范及长周期维护的复杂性吸收在工具内部，从而稳住代码质量下限，让开发者从机械的语法对齐与风险对抗中解脱，专注于高价值的架构决策。2. 确定性重构 (Deterministic Refactoring) 依赖感知的全局重构：华为云码道将高风险的代码重构转化为受控的自动化过程。通过右键菜单，开发者可以一键发起重命名、方法提取或变量提取。不同于简单的文本替换，系统会自动追踪该符号在整个工程中的所有引用点（包括跨模块调用），并同步完成确定性的更新，确保代码演进过程中逻辑始终自洽。在企业级软件开发中，“跨文件确定性重构”是保障企业级软件工程长期可维护性的“安全护栏”，它通过底层索引感知跨模块依赖，将高风险的手动修改转化为具备依赖校验的自动化同步，确保复杂的业务架构能随着需求安全演进。3. 语义巡检 (Code Inspection) 语义风险拦截 (Semantic Risk Interception)：巡检引擎会基于深度语义理解进行扫描。它能敏锐地发现变量定义中的逻辑缺陷、非标准命名或潜在的空指针风险。相比通用工具，它提供了更细粒度、更具行业针对性的规则，在代码提交前即精准拦截各类语义缺陷。 企业级框架语义感知 (Framework Awareness)：华为云码道多语言内核集成企业级常用框架（如Spring/Spring Boot），它能实时识别 @Autowired 注入的语义状态（如 injected (1) 标识），确保依赖关系的准确性。这种框架感知能力解决了大型工程中因 Bean注入错误、配置冲突导致的运行时崩溃问题，显著降低了后期排错的沉没成本。在企业级软件开发中，语义巡检是确保软件健壮性与可维护性的核心技术防线，它通过自动化、标准化的实时校验，在代码提交前即精准拦截各类语义缺陷与框架层面的隐患，在降低后期调试成本的同时，强制确保所有生成的代码均严丝合缝地对齐项目既定的质量基准。内置了远超通用工具的规则集（显著优于开源方案）。它能在代码落地前检测出冗余块、潜在空指针、性能瓶颈等问题。对于代码智能体而言，这是一层实时的合规性校验，强制其生成的代码符合项目标准。4. 全量索引导航 (Code Navigation) 跨模块引用感知 (Cross-Module Reference Insight)：基于全量索引实现的语义导航在处理如 UserService 这种核心业务类时，代码上方自动浮现出 bean definitions (1)、injected into (5) 等信息。这让开发者无需在数百个模块间手动全局搜索，即可直观确认当前服务在 Spring容器中的定义状态及其被下游业务方调用的详细链路。 复杂依赖与继承拓扑追踪 (Dependency & Hierarchy Tracking)：深度语义导航可以理解复杂的数据结构及其继承关系。如图所示，针对UserRepository，系统实时呈现了superclasses(7)（父类拓扑）以及injected into(2)（注入点）。这种语义悬浮能力，让开发者在阅读代码的瞬间即可掌握其在整个复杂工程体系中的地位与影响范围。全量索引导航通过实时呈现跨模块的 Bean 注入链路与继承拓扑，解决了大型工程中手动梳理依赖关系的效率瓶颈，确保了在高度解耦、大规模的企业级软件开发环境中，每一处逻辑改动的影响面始终清晰透明。5. 高阶调试 (Advanced Debugging) 表达式实时求值 (Expression Evaluation)：如图所示，程序停在UserController的加密逻辑处。开发者在变量观测窗口输入时，系统提供了精准的代码补全（涵盖password变量及passwordEncoder对象），允许开发者在不重启应用的情况下，直接在当前执行上下文中运行代码片段，甚至能穿透检查私有（Private）成员状态。 代码热替换 (Hot Code Replace)：对运行中应用的动态修改能力。即便涉及Lambda表达式等复杂语法改动，开发者修改代码后只需点击替换，变更即可在毫秒级注入运行中的 JVM 进程，且保持当前的执行状态和断点不丢失。高阶调试特性解决了大型分布式系统在本地开发时重启成本极高（动辄数分钟）的技术痛点。它通过提供具备补全能力的实时实验场与覆盖 Lambda 等复杂场景的代码热替换，将原本冗长的“改动-打包-重启”循环缩短为瞬时的反馈闭环，在确保企业级软件工程逻辑演进连续性的同时，显著降低了复杂业务Bug的排查与验证周期。四、 结语：AI编程落地企业级软件开发的务实范式企业级软件的开发逻辑——百万行规模、长周期维护及高可靠性要求——决定了AI必须在受控的工程环境下运行。一套严密的“托底机制”是吸收AI 随机性、保障系统确定性的关键。目前的务实路径是：由AI承担代码生成、测试用例编写、重复性问题修复等高频次劳动；人类工程师则转向架构设计、代码审查及核心决策。在这种协作模式下，开发者的职能正在从“代码编写”向“逻辑审核”与“质量把控”转型。华为云码道希望在这个转型过程中，成为开发者可靠的工程助手。最后，工具的打磨需要真实生产场景的反馈。 华为云码道致力于解决企业级开发中的确定性难题，但面对超大规模代码库的极端边缘场景，目前仍可能存在不完善之处。我们诚挚邀请所有开发者们试用并向我们提交 Issue。每一个来自真实工程的报错或建议，都是我们迭代工具“托底”精度、推动 AI 编程在企业级软件开发中真正扎根的关键。作者简介：王亚伟华为云开发工具效率首席技术专家，华为云码道首席架构师Eclipse 基金会 OpenVSX 指导委员会（Steering Committee）成员，前微软开发者事业部资深研发主管。主导了华为云码道多语言内核与AI融合架构的研发。在智能代码补全、全库索引检索、自动化重构等领域拥有30余项全球专利（其中中国、美国、欧盟已授权 16 项），致力于通过底层内核技术与AI的深度融合，提升大规模企业级软件的交付质量与效率。

（一）让他稍微修改一点代码，总是会重新编写整个文件，导致效率不高https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720738265973922-1-1.html（二）MDC610 [1.1.027版本] 作为nfs客户端挂载时只支持nfsv4嘛cid:link_0（三）IDE会出linux版吗https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720589836983701-1-1.html （四）在VS Code使用时，无法读取到打开的工程内容https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720564069075402-1-1.html（五）MDC_Sample-2.1.003-T0000000 有没有用户指南？！！！https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720507799786124-1-1.html（六） linux下的idea插件,无法登录https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720737049826023-1-1.html（七）智能体的ai对话框不见了，没找到设置的地方https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720729941094521-1-1.html（八）CodeArts执行效率低，且占资源https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720718507077906-1-1.html（九）重复语句检测导致AI输出反复重新组织 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720723778417915-1-1.html（十）自己训练好的模型无法部署怎么办https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720730064959320-1-1.html 

案例介绍在烟花爆竹限制日益严格的背景下，开发一款既能模拟真实物理轨迹、又能通过创意方式传递祝福的「马年烟花秀小程序」，既能满足节日氛围需求，又能规避安全风险。一、概述1.1 案例介绍华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。CodeArts代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。在烟花爆竹限制日益严格的背景下，开发一款既能模拟真实物理轨迹、又能通过创意方式传递祝福的「马年烟花秀小程序」，既能满足节日氛围需求，又能规避安全风险。1.2 案例背景春节作为中国传统文化中最隆重的节日，烟花绽放是不可或缺的仪式感符号，承载着人们对新年的美好期许与祝福。但随着环保理念深入人心、多地出台烟花禁燃政策，传统实体烟花的燃放场景逐渐受限，人们难以在节日期间通过烟花表达心意；同时，传统烟花缺乏个性化表达，无法满足当代人“专属祝福、精准传递”的需求——无论是给亲友的新年问候，还是个人对马年的美好祈愿，都难以通过常规烟花实现定制化呈现。2026年是丙午马年，“马”象征着奔腾向前、马到成功、龙马精神，是极具正能量的生肖符号，成为新年祝福的核心元素。在此背景下，我们开发一款，以模拟真实物理轨迹的烟花粒子系统为核心，打破实体烟花的环保与场景限制，让用户在手机端就能体验沉浸式烟花盛宴。1.3 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价（元）时长（分钟）云开发环境（容器）鲲鹏通用计算增强型 kc1 2vCPUs 4G HCE免费60CodeArts服务免费体验版免费60VS Code免费下载免费60二、环境和资源准备2.1 安装插件打开VS Code，点击下图图标，搜索Huawei Developer Space，点击Install，安装插件。2.2 登录安装完成后，点击Huawei Developer Space插件图标，点击登录。确认打开外部网站。点击确认授权。显示登录成功后，返回VS Code中，允许打开此URL，至此VS Code端工作准备就绪。2.3 创建云开发环境(容器)在CLOUD DEV ENV（CONTAINER）页签，点击创建云开发环境，创建云开发环境。输入云开发环境名称：banjin（名称可以自拟），然后回车。注：必填项，可包含数字、字母、下划线，不能以数字开头，长度不超过15个字符。容器镜像选择All in One，然后回车。注：必填项，根据其预置工具不同，公共模板包含All In One、Go、Java、Python、Node等云开发环境（容器）模板，开发者可根据实际情况进行选择。选择规格，云开发环境（容器）提供了四个配置规格，分别为2vCPUs 4Gib、4vCPUs 8Gib、8vCPUs 16Gib、16vCPUs 32Gib。配置环境变量，若无则直接回车。注：选填项，多个键值对之间使用英文分号分隔，如：key1=value1;key2=value2；变量名称只能由字母、数字和下划线组成，且只能以字母或下划线开头，变量名称与变量值长度不能超过128个字符；最多可添加50个环境变量。2.4 远程连接云开发环境(容器)回到VS Code端，我们可以看到刚才开设的容器服务器。将鼠标置于其上，可以看到出现运行的按钮，点击开始运行启动容器环境开机成功后，点击在当前窗口链接，连接远程开发环境（容器）。此时会提示安装远程的拓展，我们点击安装即可。安装完成后，会弹出平台操作系统选择，我们选择Linux。连接成功后，如下图所示。执行命令测试一下，可以确认已经连接成功了。2.5 安装CodeArts代码智能体点击Extensions图标，搜索CodeArts Doer for Coding，选择在该容器环境中安装。【注意】此处的工作空间已经切换，即使本地安装了CodeArts Doer，此处也不会显示，选择ssh仍然选择在容器环境中安装。安装完成之后，我们点击左侧如图所示的图标，可以看到登陆界面，点击选择华为云账号登录。此时CodeArts代码智能体还不能直接使用，需要进行登录，点击华为账号登录，弹出窗口提示：是否打开外部网站，点打开。浏览器自动打开“批准登录”确认页面。若此时未登录账号，则跳转华为账号登录。若账号已登录，则选中并点登录。注：若为首次使用CodeArts代码智能体，会进入开通页面。需要勾选**“我已阅读并同意”后，单击“立即开通”**，等待套餐开通完成。至此，全部环境准备工作完成。2.6 配置智能体模式在CodeArts代码智能体对话框下侧点Agent模式，在弹出的菜单最后侧点设置按钮。在设置界面，点“自动批准”右侧的已启用。进入授权所有自动化操作界面，分别勾选读取文件和目录、编辑文件、执行命令、更新代办、执行task工具、使用浏览器。三、基于CodeArts 代码智能体构建个性化学习计划应用3.1 需求分析与架构设计3.1.1 基础烟花燃放功能作为小程序的核心体验功能，基于物理粒子系统实现烟花从升空到消散的完整流程，还原真实烟花的视觉效果：升空阶段：模拟烟花弹升空的加速度，速度随高度逐渐放缓，同时呈现尾部拖尾效果（粒子渐变消失），贴合真实物理运动规律。炸开阶段：烟花弹达到指定高度后，触发炸开效果，粒子以爆炸点为中心，按随机角度扩散，同时呈现不同颜色渐变（支持红、金、蓝、紫等马年喜庆色系）。飘散阶段：炸开后的粒子受重力、风力（可手动调节风力大小）影响，缓慢下坠，同时粒子逐渐透明、消散，还原烟花在空中的自然飘落效果。多烟花类型：支持多种烟花样式选择（如牡丹型、菊花型、流星雨型），每种烟花的粒子大小、扩散范围、颜色搭配不同，满足用户多样化体验需求。3.1.2 马年专属字样绽放功能结合马年主题，打造专属字样烟花，这是本小程序的核心特色之一：默认字样：内置“马”字、“马到成功”“龙马精神”“一马当先”4种马年专属字样，用户可直接选择，烟花炸开后，粒子会精准组成对应文字，文字清晰可见，停留3-5秒后逐渐消散。字样效果：文字组成时，粒子会优先填充文字轮廓，再填充内部，同时搭配金色、红色等喜庆色系，增强节日氛围；文字绽放时，可搭配轻微的闪光效果，提升视觉冲击力。自定义字样（可选）：支持用户输入1-4个汉字（贴合马年主题，如“马年大吉”“前程似锦”），小程序自动生成对应的粒子排列轨迹，实现自定义字样的烟花绽放。3.2 代码构建在 CodeArts 智能体模式下，输入以下 Prompt 指令，引导智能体完成应用开发：帮我开发一个马年烟花秀小程序，模拟真实物理轨迹的烟花粒子系统，烟花炸开后会在空中组成 “马” 字或 “马到成功” 字样，根据输入名称让烟花绽放时伴随每个人的专属祝福语 真实物理轨迹的烟花粒子系统，包含重力、风阻、初速度等物理参数模拟烟花爆炸后能在空中组成"马"字或"马到成功"字样，支持中文字形渲染用户输入姓名后，烟花绽放时伴随专属祝福语动画显示支持触屏点击/鼠标点击触发烟花发射包含音效系统（烟花爆破声、背景音乐）自适应移动端和PC端屏幕尺寸此时可以看到，智能体开始自动构建任务，生成开发方案、编写代码。等待智能体完成需求分析与任务拆分，最终生成的项目架构如下：horse-fireworks/              (总计: 993行代码)├── app.py                    (Flask后端)├── requirements.txt          (依赖包)├── README.md                 (详细说明)├── DEMO.md                   (演示指南)├── PROJECT_OVERVIEW.md       (项目概览)├── DELIVERY.md               (交付清单)├── start.bat                 (Windows启动脚本)├── start.sh                  (Linux/Mac启动脚本)├── templates/│   └── index.html           (主页面)└── static/    ├── css/    │   └── fireworks.css    (样式文件)    └── js/        ├── fireworks.js     (粒子系统核心)        └── audio.js         (音效管理器)3.3.测试生成的代码打开TERMINAL窗口，进入项目目录先安装依赖pip install -r requirements.txt -q 运行调试代码python app.py运行后可以看到中间的输入框太大了，使用CodeArts代码智能体修改一下3.4 优化迭代输入提示词，让帮CodeArts代码智能我们修改下代码把中间的框弄小一点，烟花要连发铺满屏幕3.5 启动测试验证至此所有优化完成，运行优化后的代码点击在浏览器中打开，访问启动马年烟花秀程序至此完全结束，附上关键代码from flask import Flask, render_template, jsonify, requestimport osapp = Flask(__name__)# 预设的马年祝福语PRESET_BLESSINGS = [ "马年大吉", "马到成功", "一马当先", "万马奔腾", "龙马精神", "马年行大运", "前程万里", "马年如意", "马年发财", "马年安康"]@app.route('/')def index(): """主页面""" return render_template('index.html')@app.route('/api/blessing')def get_blessing(): """获取随机祝福语""" name = request.args.get('name', '').strip() if name: # 根据姓名生成专属祝福 blessings = [ f"{name}，马年大吉！", f"{name}，马到成功！", f"{name}，一马当先！", f"{name}，万马奔腾！", f"{name}，龙马精神！", f"{name}，马年行大运！", f"{name}，前程万里！", f"{name}，马年如意！" ] import random return jsonify({ 'success': True, 'blessing': random.choice(blessings) }) else: # 返回通用祝福 import random return jsonify({ 'success': True, 'blessing': random.choice(PRESET_BLESSINGS) })@app.route('/api/preset_texts')def get_preset_texts(): """获取预设文字""" return jsonify({ 'success': True, 'texts': ['马', '马到成功', '龙马精神', '一马当先'] })@app.route('/api/colors')def get_colors(): """获取可用颜色""" colors = [ {'name': '红色', 'value': '255, 100, 100'}, {'name': '绿色', 'value': '100, 255, 100'}, {'name': '蓝色', 'value': '100, 100, 255'}, {'name': '黄色', 'value': '255, 255, 100'}, {'name': '紫色', 'value': '255, 100, 255'}, {'name': '青色', 'value': '100, 255, 255'}, {'name': '橙色', 'value': '255, 150, 50'}, {'name': '白色', 'value': '255, 255, 255'} ] return jsonify({ 'success': True, 'colors': colors })@app.route('/api/stats')def get_stats(): """获取统计信息""" return jsonify({ 'success': True, 'stats': { 'preset_texts_count': 4, 'colors_count': 8, 'blessings_count': len(PRESET_BLESSINGS) } })if __name__ == '__main__': print(""" ╔══════════════════════════════════════╗ ║ 🎆 马年烟花秀系统启动中 🎆 ║ ╠══════════════════════════════════════╣ ║ 访问地址: http://localhost:5000 ║ ║ ║ ║ 功能特性: ║ ║ ✅ 物理轨迹模拟 ║ ║ ✅ 文字粒子组合 ║ ║ ✅ 专属祝福语 ║ ║ ✅ 自动发射模式 ║ ║ ✅ 多种预设文字 ║ ╚══════════════════════════════════════╝ """) app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

不好意思啊！The inference service is abnormal, error info is : [Too many requests, the rate limit is 13000000 tokens per minute.].做报告的话，你想象不到的好用。

如题，让他稍微修改一点代码，总是会重新编写整个文件，导致效率不高

 如下页面安装插件，直接弹出一个blank页面