今天的确惊到我了——这两天折腾的纯私有化部署的“巨硬”——我直接对话问一下今天下午还有没有回宜春的火车票，他居然真的模仿人类打开浏览器帮我填时间和出发地点和到站地点，然后检索返回数据给我。神奇的是，操作完成后，他还帮我把浏览器关了，免得占用资源。图一，我在自家产品奥尔特云平台里输入“看看今天还有高铁到宜春吗”，然后AI回复说出发站是哪个，我再输入“深圳”。 图二，AI在后台自己打开浏览器，自己访问12306，自己输入出发站和到达站，再查询。 马斯克的巨硬(MacroHard)这是已经实现了吗，未来已来 MacroHard是埃隆·马斯克旗下X.AI公司开发的AI项目，旨在通过模拟人类操作电脑的行为（如鼠标点击、键盘输入）来自动化办公软件任务。该项目直接挑战微软，目标是让AI像人一样使用任何软件，无需依赖API接口。马斯克计划用AI智能体替代传统软件开发流程，目前已在孟菲斯部署了Colossus II超级计算机集群支持其运算需求。该项目名称是对微软的戏仿，体现了马斯克颠覆现有软件生态的野心。   这几年AI发展的基本脉络是：2023-2024年：提升模型本身的能力（推理、理解、生成）。2025年：提升Agent的工具使用能力（Claude Code、Manus）。2026年：大规模为Agent构建基础设施（API、数据、环境） 这不是简单的技术迭代，而是整个产业重心的转移。 总结："AI在召唤。时代在召唤。谁能给Agent提供更多的原生接口、数据、工具，谁就被AI赏识，被市场赏识。" 也就是说，2026年的关键是——能直接帮我完成整个闭环，买张高铁票，并完成付款。也就是要为AI Agent构建基础设施，包括API，数据，环境等。也就是要解决以下几个问题：一是AI看网页，整个网页以前的逻辑是给人类看的，有大量的图文并茂的信息，AI看就是噪音了，会费大量的Token，成本也高，速度也慢。二是大量的网站，此前都设法不让机器人操作， 要验证是不是人类在操作。三是如果已经很熟悉的网页网站，人类是不需要太多思考，直接点击的，AI如果能把操作过的网站记忆下来，那也要省很多成本，不用深度思考费算力。这算是三个拦路虎。这不，产业就向解决这三个问题已经在靠拢了。一、全球最大的网络基础设施服务商 Cloudflare 官宣：Markdown for Agents。Cloudflare 就是那个你一上网就弹“请你证明你不是机器人”的公司，它以前是 Agent 的死对头，把 Agent 挡在门外只让人进；今天它给 Agent 发了至尊金卡，让 Agent 和人一起进，让爬虫合法了。这意味着：以前的互联网是给“人眼”看的（HTML/CSS），现在的互联网开始专门为“AI眼”重构（Markdown）。在此之前，AI Agent 访问网页像个“二等公民”：必须从复杂的 HTML 屎山里扒拉出有用的文字。费力、费流量、费 Token。只要你的 Agent 在请求头带上 Accept: text/markdown，Cloudflare 就会在边缘节点把网页瞬间变成干净、结构化的 Markdown 给 AI。 这样下来，三个好处就明显了：省钱（Token）：Markdown 比 HTML 小 80%！以前爬个网页 1万 Token，现在 2千。Opus 和 Gemini 的账单直接打骨折。变聪明（Context）：同样的上下文窗口，现在能塞进 5 倍的内容。AI 能“看到”更多，幻觉更少。极速（Latency）：因为去掉了渲染和复杂的 DOM 解析，响应速度也是毫秒级的质变。 为什么是 CLI + Markdown？Cloudflare 这一步，实际上是在复古。Markdown 和 CLI（命令行）是绝配。未来的互联网，可能不再是五彩斑斓的前端页面，而是无数个 API 和 Markdown 流，在终端里飞速穿梭。 二、MiniMax M2.5开源的消息。数据很漂亮：性能对齐Claude Opus 4.6，SWE-Bench 80.2%，推理速度是Opus的3倍…… M2.5给出的是：1美金/小时。在每秒输出50个token模式下，还能降到0.3美金/小时，北京一瓶矿泉水的价格。 这意味着什么？过去因为人力成本太高而"不值得做"的事情，现在都值得做了。 比如：电商平台100万活跃用户，想做个性化回访？按人力成本得雇几十个客服，一年几百万支出。现在一个AI Agent，可能几千美金就搞定。 而做到这么底的成本，核心主要依靠是一套叫"Forge"的训练体系，做对三件事：1，让快的不用等慢的。通过"Windowed FIFO"调度策略，查天气这种快任务立刻处理，写代码这种慢任务交给专门模块，互不耽误，异步协同。2，让"反复算旧账"不再发生。Agent干活会反复调用模型，每次都要"回忆"历史。Forge做了"前缀树合并"，所有共享历史的请求只算一次，40倍训练加速就这么来的。3，引入过程奖励。不只盯着最终结果，还看中间步骤。比如：有没有乱用工具？是不是绕了远路？完成任务花了多久？让模型学会"又快又好"地干活。 所以，具有记忆功能了，像人类一样，对于熟悉的操作，更快更准了。   2026 AI能干更多的事情了，成本更便宜了。中小企业请不起法务、财务、市场总监？现在可以1美金一小时，请AI法务审合同，AI财务对账，AI市场写方案。 印尼大学生打一天零工挣5美金，够AI干五小时，代码报错了贴进去问，算法看不懂用印尼语讲一遍。肯尼亚创业者想做跨境电商，把中文链接扔给AI，英文规格参数、物流条款几分钟出来。 1美金在硅谷意味着便宜到忽略不计，但在雅加达、内罗毕、圣保罗，它意味着第一次用得起和硅谷公司一样的AI能力。 并且。 每一次基础设施平民化，都会催生想象不到的新物种。印刷术变便宜时没人想到会催生报纸和小说；互联网变便宜时没人想到会催生电商和短视频；云计算变便宜时没人想到会催生SaaS创业的黄金十年。 现在轮到AI了。1美金/小时是起点。当SOTA级别的智能变成像水电一样按需取用的公共服务，你想用它来做什么？   参考资料：1、【更新完！你的 OpenClaw 就是互联网顶配！今天是个值得纪念的日子...】点击链接打开👉 https://m.toutiao.com/is/tmafZSpsDHM/ tmafZSpsDHM` :9pm Axw:/ W@m.DH复制此条消息，打开「今日头条APP」或「今日头条极速版APP」后直接查看~2、【大家可能刷到了MiniMax M2.5开源的消息。数据很漂亮：性能对齐...】点击链接打开👉 https://m.toutiao.com/is/YBWUq0Dmp8s/ YBWUq0Dmp8s` Axw:/ W@m.DH :4pm复制此条消息，打开「今日头条APP」或「今日头条极速版APP」后直接查看~ 

问题是这样的，我想在结束节点中输出我的结束节点的输入参数，比如说输入参数count 引用的是上一个大模型节点的count参数，我想在结束的输出参数中引用count，但是引用找不到count，这是为什么？

AI 正在重构医疗服务生态！从基层病理诊断到儿科疑难病会诊，从创新订阅模式到国际技术突破，过去一周的医疗科技圈亮点纷呈，精准医疗的普惠时代加速到来～   国内重磅：AI 医疗落地进入 “深水区”1. 华为云 + 瑞金医院：病理 AI 一体机让基层也有 “顶级诊断力”发布时间：2 月 1 日核心突破：联合推出 RuiPath 智慧病理一体机（FusionCube A1000/E200），搭载覆盖 90% 高发癌种的病理大模型，单切片诊断仅需数秒，通过云边端协同技术直接下沉至社区医院和县级医院。同时华为云上线智慧医疗专区，计划上半年打造 30 个专业模型、10 个高质量数据集，还与爱康集团推出 “健康管理智能体”，其健康大模型登顶 MedBench 榜单。 2. 国内首个 AI 儿科医生正式 “上岗”发布时间：2 月核心优势：由北京儿童医院研发，基于 “福棠・百川” 儿科大模型，整合 300 余位儿科专家经验与数十年病历数据，采用 “AI + 多学科专家” 双医会诊模式，诊疗方案与专家吻合率达 95%。覆盖常见病、疑难病及罕见病，基层版可辅助社区医生问诊、识别重症并提示转诊，专家版则参与多学科会诊，还计划推出家庭版（定制成动物形态）。 3. 医真云：AI 医疗 “订阅制” 来了！按需付费超灵活发布时间：2 月 5 日模式创新：全球首创 “按需按次按结果付费” AI 订阅服务，支持两种计算模式 ——✅ 即时计算：常规 15 分钟、急诊 8 分钟出结果（付费）✅ 免费延时计算：常规 48 小时、体检 7 天出结果首期覆盖 80% 疾病谱，聚合 NMPA 二 / 三类认证 AI 工具，新用户享 30 天全量免费即时计算，大幅降低基层医院 AI 部署门槛。 4. DeepSeek 大模型：20 余省份近百家医院集体接入发布时间：2 月落地规模：上海四院、云南省肿瘤医院、北大医院、广东省妇幼保健院等 100 家医院已启用，在内科、肿瘤科、儿科等多科室开展临床辅助诊断与科研工作，加速 AI 大模型的医院场景渗透。 国际前沿：技术突破刷新医疗想象1. 谷歌 DeepMind：Gemini 2.0 Pro 超越人类专家发布时间：2 月 6 日里程碑时刻：MMLU 基准测试准确率达 95.1%，首次超越人类专家平均水平！支持文本、代码、图像、音频多模态推理，能深度理解医学链式逻辑，可快速绘制专业医学机制图、解析复杂病历，为医疗复杂决策提供强力支撑。2. 瑞士 mRNA 癌症疫苗：晚期患者肿瘤缩小超一年发布时间：2 月 6 日（《自然》期刊）临床成果：通过脂质纳米颗粒递送编码多肿瘤新抗原的 mRNA，黑色素瘤 I 期临床中，50% 晚期患者肿瘤显著缩小或稳定超 1 年，成功诱导强烈的特异性 T 细胞反应，为癌症免疫治疗开辟新路径。 3. 美敦力 AI 胰岛素泵：1 型糖尿病血糖达标率 80%发布时间：2 月 6 日（FDA 批准）产品亮点：尼尼猫 800G 混合闭环系统，集成连续血糖监测功能，AI 每 5 分钟自动调节胰岛素输注剂量，无需患者手动调整，临床数据显示可将血糖达标时间提升至 80%，大幅减轻患者管理负担。 📈 四大核心趋势，看懂医疗 AI 未来 1.              普惠化下沉：云边端协同 + 轻量化设备，让基层医院低成本获取顶级 AI 诊断能力；2.              商业化创新：按次付费、免费闲时算力等模式，打破 AI 医疗 “高门槛” 壁垒；3.              场景化深化：儿科、病理、慢病管理等细分领域成为 AI 落地重点，多学科协同成主流；4.              国际化共振：多模态大模型、mRNA 技术、AI 闭环治疗系统持续突破，推动全球精准医疗升级。 以上资讯由大模型整理生成，如涉版权问题，侵删。 【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱： cloudbbs@huaweicloud.com 

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