Promtheus是大量云原生应用的监控系统，在大规模云原生环境存在异常恢复较长、可扩展性受阻等问题，Cortex作为其分布式方案虽提高了可扩展性和稳定性，但在海量时间线和范围查询时仍面临成本高性能低的问题。OpenGemini兼容Promtheus读写API，充分发挥其存储底座和向量化计算引擎的优势，在多场景下表现优异。本次直播主要介绍OpenGemini的基本架构、性能提升的关键技术和效果。直播链接：cid:link_0Q：openGemini有针对高QPS查询做优化么？A:有，比如对tsbs测试工具的single-group-by-xx这类高QPS查询有做专门的优化Q：openGemini支持哪些语言的sdkA:cpp、go、java等，可以在官网上看一下Q：openGemini查询引擎未来有哪些优化技术？A:会对普罗查询增加更加丰富的计算下推场景Q：openGemini有查询优化器吗？支持复杂查询的优化A:有，支持Q：openGemini目前兼容哪些生态？A:influxDB生态和普罗生态Q：sidecar如果分布在不同地域，容易造成较高延迟，查询速度会较慢。怎么避免？A:这是thanos存在的问题，openGemini副本模式未来可以提供更加丰富的读写策略来帮助将读写集中到指定地域Q：openGemini在云原生可观测性领域的未来发展方向和计划是什么？A:完善生态，深入了解用户使用场景和需求Q：openGemini有时序分析能力吗？A:有，可以看下我们github上openGemini-castor仓Q：openGemini和其他时序数据库，比如apachedruid相比最大的特点和优点在哪部分？A:具有更高效的读写性能Q：openGemini也可以用来sql给alertmanager来告警吗A:可以搭配普罗作为存储和分析底座，通过普罗来采集数据和告警Q：openGemini在云原生环境下的分布式架构是如何设计的，它如何支持大规模集群部署？A:主要由ts-sql和ts-store组成，都可以水平扩展来支持大规模集群Q：数据写入可以不依赖Prom吗？直接使用prom的SDK写入可以吗？A:在目前支持的http api范围内使用可以Q：openGemini如何确保在多租户环境下的数据安全性和隔离性？A:不同用户使用不同DB，为每个用户授予DB的读写权限，可以实现物理隔离。如果租户太多的情况下，每用户一个DB不合适，最好是添加用户字段，查询时必须带有用户ID的条件，以此实现逻辑隔离Q：openGemini如何处理和优化写入热点问题，以保证数据库的稳定性和性能？A:通过指定分区键的hash分区方式打散数据，保证数据均匀分布Q：openGemini在处理海量时序数据时，如何保证数据的高压缩率和高性能？A:不同数据类型采用不同的压缩算法，列式压缩，保证整体的高压缩率Q：openGemini在存储分析一体化方面有哪些创新，这些创新如何帮助企业提升数据处理效率？A:提供列式存储、数据压缩、LSM等能力，解决海量数据持续写入性能问题；提供数据预聚合、降采样、流式聚合等解决数据分析效率问题Q：cortex支持逻辑多租，那么多租户在openGemini用什么来表示呢？A:普罗写入提供单独的API实现不同用户的数据存储在多个表中，也可以不同用户使用不同DB实现物理隔离Q：openGemini在时序数据库测试基准TSBS测试中，相对于业界influxdb、tdengine、iotdb读写性能表现如何？A:相比InfluxDB OSS v2.x版本，openGemini在如上12个典型场景的查询性能大幅领先，最大提升60倍Q：openGemini当前支持哪些查询语言？从可观测发展的角度，它的定位是什么？A:支持InfluxQL和PromQL，定位是可观测性数据的存储和分析底座Q：openGemini在云原生可观测性方面有哪些优势？A:集群化可扩展，高可用性，易部署，更好的写入和查询性能Q：openGemini相对于prom压缩率更高吗？有哪些关键技术？A:内置delta、ZigZag、Simple8b、Snappy等多种压缩算法，支持对不同数据类型采用不同压缩算法的列式压缩，可以达到比普罗更高的压缩率Q：openGemini查询引擎相对于PromQL引擎有哪些优势？A:增加多种计算下推规则、根据空闲资源并发执行多个计算任务、向量化执行等Q：openGemini如何支持大规模集群部署？A:计算和存储组件均可以水平扩展Q：openGemini如何实现与云原生环境的兼容性？A:openGemini已支持K8s、KubeEdge容器化部署Q：如何优化时序数据库的存储和查询，以提高数据的处理效率？A:可以通过explain analyze打印查询时延分布确定优化方向，对于并发执行的一些场景可以用golang pprof工具抓取cpu消耗分布的火焰图Q：openGemini如何促进不同行业的数字化转型？A:通过存储和分析海量可观测性数据来促进电力、能源、车联网、物联网等多行业对监控指标、系统日志、调用链等深度使用Q：openGemini在性能方面相比其他时序数据库有何提升？A:相比InfluxDB OSS v2.x版本，openGemini在如上12个典型场景的查询性能大幅领先，最大提升60倍Q：openGemini在数据压缩方面有哪些特点？A:内置delta、ZigZag、Simple8b、Snappy等多种压缩算法，支持对不同数据类型采用不同压缩算法的列式压缩，可以达到比普罗更高的压缩率Q：OpenGemini在数据安全方面采取了哪些措施？如何保障数据在传输和存储过程中的保密性、完整性和可用性？A:openGemini支持数据传输加密和用户密码鉴权，支持用户弱密码校验和审计日志。此外，openGemini集群的各组件之间通信可配置HTTPS双向认证（Mutual TLS），确保每一个链接都是可信的Q：openGemini高基数引擎有什么作用？A:改变现有时序引擎的数据排序方式与索引方式，去掉时间线的影响，更适用于高基数场景Q：openGemini的高性能体现在哪里？A:写入和查询时延、QPS等性能指标表现更好，数据压缩率高Q：有要求go必须是多少版本以上的吗？A:1.22Q：openGemini与其它时序数据库相比有哪些优势？A:集群化可扩展，高可用性，易部署，更好的写入和查询性能Q：openGemini能监控哪些方面数据？A:指标数据，日志数据Q：cortex支持逻辑多租，那么多租户在openGemini用什么来表示?A:普罗写入提供单独的API实现不同用户的数据存储在多个表中，也可以不同用户使用不同DB实现物理隔离Q：在相对有限的时间线数量下，openGemini如何提供极致的写入与查询性能？A:在这种情况下，可以使用时序引擎，通过时间线聚簇、时间排序、倒排索引，可以同时提供面向点查、聚合查询的极致性能Q：openGemini在InfluxDB上做了哪些改进？A:可扩展性、高可用、高性能存储和查询引擎等Q：openGemini是否支持数据迁移功能？A:提供InfluxDB像openGemini的数据迁移工具Q：OpenGemini在处理高基数数据时，其列式存储+排序+聚簇索引的方式具体能在多大程度上提升读写性能？与其他主流时序数据库相比，优势有多大？A:单核写入性能相对于ClickHouse有3倍提升，查询性能短期时间范围查询、条件+时间范围查询与ClickHouse时延差距10倍Q：普罗支持哪些数据的导入，能否实现云端数据的直接同步对接吗A:主要是指标数据，可以直接对接采集并存储云端监控数据Q：openGemini能提供哪些组件运维能力？A:提供ts-monitor可上报ts-meta、ts-sql、ts-store的监控指标Q：openGemini使用哪种语法解析器？如何优化语法树？A:使用golang yacc生成的自定义的语法规则，兼容influxql，主要通过基于规则变化的优化方式Q：openGemini目前支持哪些操作系统？A:支持主流Linux 系统（含openEuler）、Windows 和MacOSQ：openGemini高基数引擎功能有什么作用？A:针对高基数场景的列存引擎，引入新的数据布局与索引解决索引膨胀问题Q：openGemini在异常检测和预测方面有哪些优势？A:可检测13种常见的异常场景，具有检测速度快、准确性高、流批一体的优点，让数据就近处理，提高数据分析效率Q：OpenGemini社区的发展状况如何？社区的活跃度、开发者的参与度以及贡献者的数量等方面的情况怎样？A:吸引了包括天翼云、沃趣、国能数智、移远通信、华为云IoT等在内的很多企业开发者的关注并加入社区贡献Q：时序引擎是否可以和列式引擎混用？A:按照表粒度使用不同的存储引擎，可以在表级以上混用，不能在表级及其以下混用Q：openGemini日志检索功能有什么作用？相比其它数据库有什么优势？A:通过文本关键字在openGemini中检索包含关键字的所有日志数据，支持模糊匹配、正则匹配和精确匹配三种，具有更高的索引效率Q：openGemini多级降采样功能有什么作用？A:对历史数据明细的特征提取，并原地替换历史数据明细Q：openGemini流式聚合功能能解决哪些问题？A:解决传统降采样方法从磁盘读取大量历史数据进行计算的IO放大问题Q：openGemini时序数据库如何与其他系统集成和协同工作？A:通过统一的接口层协议Q：openGemini支持哪些开发语言和框架？openGemini是否支持多租户架构？A:支持c++、golang、java等多种SDK，支持多租户架构Q：在高基数场景下，使用openGemini列存引擎需要注意哪些问题？A:需要修改flight相关的写入配置，创建表需要使用高基数表的创建方式并带上存储引擎类型等Q：openGemini异常检测和预测功能有什么作用？A:帮助检查数据突升突降，持续上升/下降等多种异常场景，帮助根据历史时序数据获取未来预测值Q：针对OpenGemini部署和运维方面应注意哪些方面A:按照官方给的配置文件确定ip地址进行部署Q：如何选择合适的机器配置来部署openGemini列存引擎？A:根据因为u实际的工作负载和性能要求选择Q：如何监控和调优openGemini列存引擎的性能？A:可以通过ts-monitor上报的openGemini监控数据分析系统资源使用情况、explain analyze分析单条查询时延分布、golang pprof工具统计性能数据Q：有哪些应用场景？A:能源、电力、车联网、物联网、云原生监控运维等想要了解 openGemini时序数据库 更多相关知识，欢迎观看DTSE Tech Talk 系列技术直播

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下（部分视频号抽奖用户无账号名）：账号名 奖项名称 奖品名称 备注nukinsan优质提问华为云开发者定制长袖圆领卫衣A18D07BA7E8E481DB625DD9346352097持久观看有奖华为云开发者定制礼盒黑灰产用户，不符合活动要求口令抽奖华为云开发者定制帆布袋口令抽奖华为云开发者定制帆布袋口令抽奖华为云开发者定制帆布袋视频号抽奖HDC定制渔夫帽视频号抽奖华为云开发者定制鼠标垫视频号抽奖华为云开发者定制鼠标垫视频号抽奖华为云开发者定制云宝盲盒视频号抽奖华为云开发者定制云宝盲盒

在数据库管理的世界里，维护数据的一致性、提高查询性能是至关重要的任务。对于使用事务性数据库系统（如PostgreSQL或早期版本的MySQL）的管理员来说，VACUUM命令是一个不可或缺的工具，它负责清理不再需要的数据、回收空间以及维护数据库的长期健康。本文将深入探讨VACUUM的工作原理、重要性以及最佳实践，帮助数据库管理员更好地理解并利用这一功能。什么是VACUUM？VACUUM是一个数据库维护过程，它主要执行两项关键任务：一是清理已删除的数据行（即标记为已删除但实际上仍占据存储空间的“死行”），二是整理数据库表的物理存储，使查询效率更高。在自动垃圾回收机制不那么发达的数据库系统中，定期运行VACUUM是避免数据膨胀、保持数据库高效运行的关键步骤。VACUUM的工作原理清理死行当数据库执行DELETE操作时，并不会立即物理删除记录，而是将其标记为已删除。这意味着实际磁盘空间并未释放，除非执行VACUUM。此过程会扫描表，识别并真正移除这些已标记的死行，释放存储空间给未来的插入操作使用。重用空间与索引整理除了清理死行外，VACUUM还会对表和相关索引进行整理，消除页面碎片，提高数据访问速度。这个过程包括移动表行，使活行尽可能紧凑排列，减少查询时的磁盘I/O操作。为什么VACUUM很重要？避免数据膨胀：未定期执行VACUUM会导致数据库体积逐渐增大，即使实际上存储的数据量没有增加，也会因死行累积而消耗更多存储空间。提升性能：整理后的表和索引减少了查询时需要读取的磁盘页数，从而加快查询响应速度。预防事务ID wraparound问题：在某些数据库系统中，长期不清理的表可能会导致事务ID循环使用的问题，进而影响数据库的正常运行。VACUUM的类型普通VACUUM：执行上述的基本清理和整理操作，但不会锁定表，因此在处理大量数据时不会阻塞其他读写操作。VACUUM FULL：比普通VACUUM更彻底，会进行空间回收，可能导致较长时间的锁表，但在极度碎片化的表上能显著恢复空间。AUTOVACUUM：现代数据库系统（如PostgreSQL）内置的自动维护机制，根据预设策略自动执行VACUUM，减轻人工干预负担。最佳实践监控与调整AUTOVACUUM设置：根据数据库的实际负载和增长情况，合理配置AUTOVACUUM的触发阈值，确保自动维护的有效性。定期检查与手动干预：虽然AUTOVACUUM大大减轻了管理负担，但在某些高负载或特殊场景下，手动执行VACUUM FULL可能是必要的。规划维护窗口：对于需要执行VACUUM FULL的大表，应安排在业务低峰期进行，以减少对在线服务的影响。资源评估与优化：确保数据库服务器有足够的资源（CPU、I/O带宽）来高效执行VACUUM操作。总之，VACUUM不仅是数据库维护的常规任务，更是确保数据库长期稳定、高效运行的关键。通过深入了解其工作原理与最佳实践，数据库管理员可以更有效地维护数据库的健康状态，为业务的持续发展提供坚实的基础。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下：请于6月6日前在此问卷中反馈您的中奖邮寄信息~直播简介【直播主题】从数据库设计到性能调优，全面掌握openGemini应用开发最佳实践【直播时间】2024年5月29日 16:30-18:00【直播专家】Shawn 华为云开源DTSE技术布道师，openGemini社区发起人【直播简介】数据库是一个复杂的系统，如何用好它，让它在实际应用中充分发挥其作用，这对我们每个开发者来说都至关重要。本期直播将围绕openGemini的应用开发流程，并结合具体案例，详细介绍数据库设计、数据写入、数据查询等场景下的最佳实践，共同探索数据库的奥秘！直播链接：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2024年5月29日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制按摩颈枕活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制双肩包​更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制飞盘等好礼。​【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容或直播间中重复内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2024年5月31日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

数据库论坛5月份热门问题F&A使用gsdump导出表定义时，分区信息丢失怎么办需要将A数据库的表定义，同步到B数据库，因此先导出A数据库的表定义使用命令：gsdump - h xx.xx.xx.xx -p xxxx -U userxxxx -W pwdxxx - n schemaxxx -f /app/A_1.sql -F p -s dbnamexxx但是导出后，发现导出的sql语句中没有分区值，求问怎么能在导出的时候把分区值也导出cid:link_0需要添加 -a 或 --data-only=false 参数以确保同时导出表结构和数据（包括分区信息）。Gauss数据库中的存储过程有没有类似Oracle中sys.dbms_job.submit()后台提交作业的功能？如果是pgsql模式，是否同样要像在postgreSQL数据库那样额外安装pg_cron和pgAgent扩展？cid:link_1在PostgreSQL中，pg_cron和pgAgent是两个流行的作业调度扩展，它们可以帮助你安排和管理数据库中的定时任务。然而，PostgreSQL本身并没有内置这样的功能，因此你需要手动安装这些扩展。项目部署最终使用GaussDB，开发测试直接用GaussDB还是用openGauss？如果使用openGauss迁移至GaussDB麻烦吗？cid:link_2在开发和测试阶段，你可以选择使用 openGauss，因为它是 GaussDB 的开源版本，提供了与 GaussDB 相似的功能和性能。使用 openGauss 可以帮助你在开发和测试过程中更容易地进行调试、部署和管理。GaussDB中类似oracle的sample(1)数据抽样函数是什么？cid:link_3使用pgsql的 TABLESAMPLE BERNOULLI(1) 函数说并不支持语法/不支持数据抽样？ 因为该表Mc_T_BaseIdCard 的数据量很大，子查询的需求是随机查询出一条。用random()就执行太慢了可使用TABLESAMPLE SYSTEM (1)语法TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ]table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改，指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE，则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。GaussDB怎么实现分页查询？cid:link_4GaussDB的分页查询通常涉及到数据库的排序和数据量的限制。在数据库管理系统中，分页查询可以帮助用户一次获取少量数据，减少数据传输量和内存使用，提高查询效率。接下来将从多个角度详细探讨GaussDB分页查询的具体实现方法和优化技巧。

关系型数据库与非关系型数据库的区别在数据存储和管理的世界中，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两种主要的选择。每种类型都有其独特的优势和适用场景。本文将详细探讨这两种数据库之间的主要区别。1. 数据结构关系型数据库： 关系型数据库基于关系模型，数据以表格的形式组织，由行和列组成。每个表格代表一个数据实体，行代表记录，列代表字段。数据之间的关系通过主键和外键来维护。非关系型数据库： 非关系型数据库则更加灵活，不依赖于固定的数据模型。它们可以存储和查询非结构化和半结构化的数据，如文档、图形或键值对等。这种灵活性使得非关系型数据库能够轻松应对不断变化的数据需求。2. 可扩展性关系型数据库： 关系型数据库通常通过垂直扩展来提高性能，即增加单个服务器的硬件资源（如CPU、内存和存储）。然而，这种扩展方式存在物理限制，并且成本较高。非关系型数据库： 非关系型数据库设计为水平扩展，即通过增加服务器数量来分散负载。这种扩展方式更为经济高效，特别适合处理大规模数据和应对高并发场景。3. 查询语言关系型数据库： 关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的查询、插入、更新和删除操作。SQL是一种声明性语言，用户只需指定所需的结果，而无需关心如何实现。非关系型数据库： 非关系型数据库则没有统一的查询语言。不同的NoSQL数据库可能使用不同的查询方式，如基于文档的查询语言、图形查询语言或键值查询等。这为用户提供了更大的灵活性，但也可能增加学习和开发的复杂性。4. 事务性和一致性关系型数据库： 关系型数据库强调事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。它们通过事务管理确保数据的完整性和一致性，适用于需要高数据可靠性的应用。非关系型数据库： 非关系型数据库通常牺牲一些事务性来换取更高的性能和扩展性。它们可能只支持最终一致性模型，即在一段时间后数据将达到一致状态，而不是在每次操作后立即保持一致。5. 适用场景关系型数据库： 关系型数据库适用于需要结构化数据存储、复杂查询、事务处理和数据一致性的应用。它们在企业级应用、金融系统和电子商务网站等领域得到广泛应用。非关系型数据库： 非关系型数据库适用于需要处理大规模非结构化数据、高并发读写、快速开发和水平扩展的应用。它们在社交媒体、实时分析和大数据处理等领域表现出色。总结关系型数据库和非关系型数据库各有其优势和适用场景。关系型数据库提供了结构化数据存储、强大的查询语言和事务处理能力，适合需要高数据一致性和复杂查询的应用。而非关系型数据库则以其灵活性、可扩展性和高性能在非结构化数据处理和大规模应用开发中占据一席之地。在选择数据库时，需要根据应用需求、数据特性和性能要求来做出明智的决策。

请问华为开源的时序数据库都有哪些，最适合做IOT物联网的是哪一个?

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下：账号名 奖项名称 奖品名称jackie306 优质提问 华为云定制长袖卫衣hw081993541 优质提问 华为云定制长袖卫衣hid_8dync9ne5tzsihn 微信抽奖 华为云云宝公仔hid_7c_vqxwcev4ad95 微信抽奖 华为云定制T恤hid_hh34gac1betap9g 微信抽奖 华为云定制T恤linghz666 论坛提问奖 华为云定制保温杯/ 官网抽奖华为云定制飞盘/ 官网抽奖华为云定制飞盘/ 官网抽奖华为云定制保温杯hid_czcl7mgy0v_n4ks 问卷抽奖华为云定制鼠标

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请获奖的伙伴在11月20日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】openGemini全新列存引擎，为您解决时序数据高基数难题【直播时间】2023年11月15日 16:30-18:00【直播专家】黄飞腾 华为云数据库DTSE技术布道师【直播简介】在数据库中，基数是指一列数据中唯一值的个数，高基数即表示该列中唯一值的数量非常大，常见的比如IP地址、电子邮件等。高基数问题长期困扰着众多时序数据库产品，主要表现为索引膨胀，内存资源消耗增加，读写性能下降等，openGemini 全新列存引擎，旨为解决高基数问题，性能表现出色。本次直播主要分享高基数场景的问题与挑战，以及 openGemini 列存引擎的设计思路、最佳实践等。直播链接：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年11月16日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制长袖卫衣活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制保温杯更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制钢笔礼盒、填写问卷抽华为云定制鼠标等好礼【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容或直播间中重复内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年11月17日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

如何在华为云数据库中实现数据的加密和安全性？

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