• [技术干货] 数据库论坛5月份热门问题F&A
    数据库论坛5月份热门问题F&A使用gsdump导出表定义时,分区信息丢失怎么办需要将A数据库的表定义,同步到B数据库,因此先导出A数据库的表定义使用命令:gsdump - h xx.xx.xx.xx -p xxxx -U userxxxx -W pwdxxx - n schemaxxx -f /app/A_1.sql -F p -s dbnamexxx但是导出后,发现导出的sql语句中没有分区值,求问怎么能在导出的时候把分区值也导出cid:link_0需要添加 -a 或 --data-only=false 参数以确保同时导出表结构和数据(包括分区信息)。Gauss数据库中的存储过程有没有类似Oracle中sys.dbms_job.submit()后台提交作业的功能?如果是pgsql模式,是否同样要像在postgreSQL数据库那样额外安装pg_cron和pgAgent扩展?cid:link_1在PostgreSQL中,pg_cron和pgAgent是两个流行的作业调度扩展,它们可以帮助你安排和管理数据库中的定时任务。然而,PostgreSQL本身并没有内置这样的功能,因此你需要手动安装这些扩展。项目部署最终使用GaussDB,开发测试直接用GaussDB还是用openGauss?如果使用openGauss迁移至GaussDB麻烦吗?cid:link_2在开发和测试阶段,你可以选择使用 openGauss,因为它是 GaussDB 的开源版本,提供了与 GaussDB 相似的功能和性能。使用 openGauss 可以帮助你在开发和测试过程中更容易地进行调试、部署和管理。GaussDB中类似oracle的sample(1)数据抽样函数是什么?cid:link_3使用pgsql的 TABLESAMPLE BERNOULLI(1) 函数说并不支持语法/不支持数据抽样? 因为该表Mc_T_BaseIdCard 的数据量很大,子查询的需求是随机查询出一条。用random()就执行太慢了可使用TABLESAMPLE SYSTEM (1)语法TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ]table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改,指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE,则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。GaussDB怎么实现分页查询?cid:link_4GaussDB的分页查询通常涉及到数据库的排序和数据量的限制。在数据库管理系统中,分页查询可以帮助用户一次获取少量数据,减少数据传输量和内存使用,提高查询效率。接下来将从多个角度详细探讨GaussDB分页查询的具体实现方法和优化技巧。
  • [技术干货] 关系型数据库与非关系型数据库的区别
    关系型数据库与非关系型数据库的区别在数据存储和管理的世界中,关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL)是两种主要的选择。每种类型都有其独特的优势和适用场景。本文将详细探讨这两种数据库之间的主要区别。1. 数据结构关系型数据库: 关系型数据库基于关系模型,数据以表格的形式组织,由行和列组成。每个表格代表一个数据实体,行代表记录,列代表字段。数据之间的关系通过主键和外键来维护。非关系型数据库: 非关系型数据库则更加灵活,不依赖于固定的数据模型。它们可以存储和查询非结构化和半结构化的数据,如文档、图形或键值对等。这种灵活性使得非关系型数据库能够轻松应对不断变化的数据需求。2. 可扩展性关系型数据库: 关系型数据库通常通过垂直扩展来提高性能,即增加单个服务器的硬件资源(如CPU、内存和存储)。然而,这种扩展方式存在物理限制,并且成本较高。非关系型数据库: 非关系型数据库设计为水平扩展,即通过增加服务器数量来分散负载。这种扩展方式更为经济高效,特别适合处理大规模数据和应对高并发场景。3. 查询语言关系型数据库: 关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的查询、插入、更新和删除操作。SQL是一种声明性语言,用户只需指定所需的结果,而无需关心如何实现。非关系型数据库: 非关系型数据库则没有统一的查询语言。不同的NoSQL数据库可能使用不同的查询方式,如基于文档的查询语言、图形查询语言或键值查询等。这为用户提供了更大的灵活性,但也可能增加学习和开发的复杂性。4. 事务性和一致性关系型数据库: 关系型数据库强调事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)。它们通过事务管理确保数据的完整性和一致性,适用于需要高数据可靠性的应用。非关系型数据库: 非关系型数据库通常牺牲一些事务性来换取更高的性能和扩展性。它们可能只支持最终一致性模型,即在一段时间后数据将达到一致状态,而不是在每次操作后立即保持一致。5. 适用场景关系型数据库: 关系型数据库适用于需要结构化数据存储、复杂查询、事务处理和数据一致性的应用。它们在企业级应用、金融系统和电子商务网站等领域得到广泛应用。非关系型数据库: 非关系型数据库适用于需要处理大规模非结构化数据、高并发读写、快速开发和水平扩展的应用。它们在社交媒体、实时分析和大数据处理等领域表现出色。总结关系型数据库和非关系型数据库各有其优势和适用场景。关系型数据库提供了结构化数据存储、强大的查询语言和事务处理能力,适合需要高数据一致性和复杂查询的应用。而非关系型数据库则以其灵活性、可扩展性和高性能在非结构化数据处理和大规模应用开发中占据一席之地。在选择数据库时,需要根据应用需求、数据特性和性能要求来做出明智的决策。
  • [问题求助] 请问华为开源的时序数据库都有哪些,最适合做IOT物联网的是哪一个?
    请问华为开源的时序数据库都有哪些,最适合做IOT物联网的是哪一个?
  • [公告] 【获奖公示】11.15号直播 / DTSE Tech Talk丨NO.48:openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题
    中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动,欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下:账号名 奖项名称 奖品名称jackie306 优质提问 华为云定制长袖卫衣hw081993541 优质提问 华为云定制长袖卫衣hid_8dync9ne5tzsihn 微信抽奖 华为云云宝公仔hid_7c_vqxwcev4ad95 微信抽奖 华为云定制T恤hid_hh34gac1betap9g 微信抽奖 华为云定制T恤linghz666 论坛提问奖 华为云定制保温杯/ 官网抽奖华为云定制飞盘/ 官网抽奖华为云定制飞盘/ 官网抽奖华为云定制保温杯hid_czcl7mgy0v_n4ks 问卷抽奖华为云定制鼠标
  • [热门活动] 【数据库专题直播有奖提问】DTSE Tech Talk 技术直播 NO.48:看直播提问题赢华为云定制长袖卫衣、华为云定制保温杯等好礼!
    中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动,本次活动获奖名单如下:请获奖的伙伴在11月20日之前点击此处填写收货地址,如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动,欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题【直播时间】2023年11月15日 16:30-18:00【直播专家】黄飞腾 华为云数据库DTSE技术布道师【直播简介】在数据库中,基数是指一列数据中唯一值的个数,高基数即表示该列中唯一值的数量非常大,常见的比如IP地址、电子邮件等。高基数问题长期困扰着众多时序数据库产品,主要表现为索引膨胀,内存资源消耗增加,读写性能下降等,openGemini 全新列存引擎,旨为解决高基数问题,性能表现出色。本次直播主要分享高基数场景的问题与挑战,以及 openGemini 列存引擎的设计思路、最佳实践等。直播链接:cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题,专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言,与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年11月16日【奖励说明】评奖规则:活动1:直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题,对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品:华为云定制长袖卫衣活动2:在本帖提出与直播内容相关的问题,由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品:华为云定制保温杯更多直播活动直播互动有礼:官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制钢笔礼盒、填写问卷抽华为云定制鼠标等好礼【注意事项】1、所有参与活动的问题,如发现为复用他人内容或直播间中重复内容,则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品,请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息,如您没有填写,视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年11月17日,如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出,请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID(同一姓名/电话/收货地址)只能获奖一次,若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者,仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况,华为云工作人员将会替换等价值的奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。
  • [问题求助] 如何在华为云数据库中实现数据的加密和安全性?
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  • [问题求助] 华为云数据库是否提供自动扩展功能以应对高负载?
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  • [问题求助] 华为云数据库支持哪些数据备份和恢复的方式?
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  • [问题求助] 华为云数据库提供哪些类型的数据库?
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  • [技术干货] 时序数据库简介
    时序数据库定义时许数据库(Temporal Database)是一种专门用于存储、管理和查询时间序列数据(Temporal Data)的数据库。时间序列数据具有固定的时间间隔,用以表示某个指标在各个时间点的取值。时许数据库为这些数据提供高效的存储、查询和分析功能,以便应用于各种领域,如金融、气象、生物信息学和工业生产等。时序数据库的主要特性高效的数据存储:时许数据库采用特殊的数据结构和方法来存储时间序列数据,以提高数据存储和检索的效率。支持时间索引:时许数据库为时间序列数据建立时间索引,方便基于时间的查询和范围查找。数据压缩和整合:时许数据库通常采用压缩算法和数据整合技术来降低数据存储空间的需求,同时保证数据查询的准确性。实时数据更新:时许数据库支持实时数据更新,以便在新数据到来时进行及时的存储和处理。历史数据查询和分析:时许数据库提供了丰富的查询和分析功能,便于用户回顾历史数据、检测趋势和波动、分析因果关系等。兼容性:许多时许数据库支持与主流关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)的集成,方便用户在不同系统之间进行数据迁移和交换。常见的时序数据库InfluxDB:InfluxDB 是一款开源的分布式时间序列数据库,采用 Go 语言编写,专为处理高并发、高吞吐量的数据采集和查询任务而设计。TimescaleDB:TimescaleDB 是一款基于 PostgreSQL 的时间序列数据库,将 SQL 查询与时间序列数据相结合,适用于低延迟、高可扩展性的应用场景。OpenTSDB:OpenTSDB 是一款分布式、可扩展的时间序列数据库,采用 HBase 作为后端存储,适用于大规模数据存储和查询。Prometheus:Prometheus 是一款开源的监控和报警系统,内置了一个时许数据库,可用于存储和查询各种时间序列数据。 这些时许数据库在各个领域具有广泛的应用,为用户提供了便捷的时间序列数据存储、查询和分析功能。时序数据库的典型应用场景金融领域:时许数据库可用于存储和分析金融市场数据,如股票价格、交易量、汇率等,帮助投资者和金融机构实时监控市场动态、预测趋势、优化投资策略。物联网(IoT):物联网设备产生的时间序列数据(如传感器数据、设备状态等)可以通过时许数据库进行高效存储和分析,从而实现对设备的远程监控、故障预警和性能优化。工业生产:时许数据库可以应用于生产线上的监控和调度,例如生产设备的数据采集、工艺流程的控制和优化、生产进度的跟踪等。气象与环境监测:时许数据库可以存储和分析气象数据、环境监测数据,如气温、湿度、污染物浓度等,用于预测天气变化、空气质量以及环境保护等方面。医疗健康:时许数据库在医疗健康领域的应用包括电子病历管理、医疗设备数据监测、患者数据分析等,有助于提高医疗质量和效率,辅助医生制定个性化治疗方案。智能交通:时许数据库可以用于存储和分析交通数据,如路况监控、交通流量预测、公共交通调度等,提高交通系统的智能化和效率。能源管理:时许数据库可以应用于能源领域的数据存储和分析,如电力、燃气、水资源等,帮助企业实现能源的合理调配、降低成本、提高供应安全性。数据中心运维:时许数据库可以用于监控数据中心各项指标,如服务器性能、网络流量、机房环境等,实现数据中心的智能运维和管理。网络安全:时许数据库可以存储和分析网络安全事件,如攻击日志、异常流量等,实时监控网络安全状况,提高安全防范能力。智能家居:时许数据库可以应用于智能家居设备的数据采集和分析,如传感器数据、家电状态等,实现家庭环境的智能控制和管理。 总之,时许数据库在各个领域具有广泛的应用价值,为实时数据存储、查询和分析提供了强大的支持。
  • [问题求助] 服务端通过REST API 接口使用云数据时,如何实现像Android SDK这样的复合查询:两个字段用or连接,只要满足其中一个就可以。
    服务端通过REST API 接口使用云数据时,如何实现像Android SDK这样的复合查询:两个字段用or连接,只要满足其中一个就可以。
  • [问题求助] 鲲鹏云服务有什么优点?
    鲲鹏云服务有什么优点?
总条数:33 到第
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