- 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！ 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
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- 2道题的思路相近 第一道题：岛屿数量给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1：输入：grid = [[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“0... 2道题的思路相近 第一道题：岛屿数量给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1：输入：grid = [[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“0...
- 前言什么是分块查找？分块查找又称索引顺序查找，是折半查找和顺序查找的一种改进方法，由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。它吸取了顺序查找和折半查找各自的优点，既有动态结构，又适于快速查找。折半查找其实也算是分块查找的特殊用法，分块查找的速度虽然不如折半查找算法，但比顺序查找算法快得多，同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时，对索引... 前言什么是分块查找？分块查找又称索引顺序查找，是折半查找和顺序查找的一种改进方法，由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。它吸取了顺序查找和折半查找各自的优点，既有动态结构，又适于快速查找。折半查找其实也算是分块查找的特殊用法，分块查找的速度虽然不如折半查找算法，但比顺序查找算法快得多，同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时，对索引...
- 前言在学习任何一个东西前，我们的必经之路依然是不落俗套地去了解它是什么。只有先了解他是什么，才知道他能做什么？之前的文章《【数据结构实践】手把手带你快速实现自定义二叉树》中我们详细介绍和实现了自定义二叉树，对二叉树有了基本的了解，那哈夫曼编码是什么呢，又能解决什么问题呢。接下来我们一起进入哈夫曼编码的探索之旅。我们在计算机上看到的所有文字、图像、音频、视频等等,底层都是用二进制来存储和传输的... 前言在学习任何一个东西前，我们的必经之路依然是不落俗套地去了解它是什么。只有先了解他是什么，才知道他能做什么？之前的文章《【数据结构实践】手把手带你快速实现自定义二叉树》中我们详细介绍和实现了自定义二叉树，对二叉树有了基本的了解，那哈夫曼编码是什么呢，又能解决什么问题呢。接下来我们一起进入哈夫曼编码的探索之旅。我们在计算机上看到的所有文字、图像、音频、视频等等,底层都是用二进制来存储和传输的...
- 前言书接上回,昨天写了第一部分,《Hash 算法详细介绍与实现 (一)》详细介绍了Hash表和Hash算法的相关概念以及算法的基本原理。同时简单介绍几种hash算法的实现：直接取余法和乘法取整法；本文接着详细唠唠Hash算法和Hash表这个数据结构的具体实现以及Hash算法和Hash表常见问题的解决方案,比如解决Hash表的冲突问题等等.相关的理论知识已在上篇文章详细介绍,这里就不再赘述,多... 前言书接上回,昨天写了第一部分,《Hash 算法详细介绍与实现 (一)》详细介绍了Hash表和Hash算法的相关概念以及算法的基本原理。同时简单介绍几种hash算法的实现：直接取余法和乘法取整法；本文接着详细唠唠Hash算法和Hash表这个数据结构的具体实现以及Hash算法和Hash表常见问题的解决方案,比如解决Hash表的冲突问题等等.相关的理论知识已在上篇文章详细介绍,这里就不再赘述,多...
- 前言什么是Hash?Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入(又叫做预映射， pre-image)，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数... 前言什么是Hash?Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入(又叫做预映射， pre-image)，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数...
- 前言何为栈?栈又叫堆栈,它是一个有序集合.栈跟队列一样,也是一种呈线性排列的数据结构,而且两者极其相似,队列是先进先出(FIFO),而栈是后进先出(LILO).即像栈这种结构是最后添加的数据最先被取出,而且在这种结构中,我们只能访问最新添加的数据.栈就像一摞书,拿到新书时,我们就会把新书放在书堆上,取书的时候也只能从最上面的新书开始取.可看出它是是一种操作受限的线性表,所以往栈中添加和删除元... 前言何为栈?栈又叫堆栈,它是一个有序集合.栈跟队列一样,也是一种呈线性排列的数据结构,而且两者极其相似,队列是先进先出(FIFO),而栈是后进先出(LILO).即像栈这种结构是最后添加的数据最先被取出,而且在这种结构中,我们只能访问最新添加的数据.栈就像一摞书,拿到新书时,我们就会把新书放在书堆上,取书的时候也只能从最上面的新书开始取.可看出它是是一种操作受限的线性表,所以往栈中添加和删除元...
- 简单选择排序，Simple Selection Sort，用一句简述选择法排序即，每次选择一个最小的元素放在最前面。选择排序的基本思想是，在每一趟排序中，从n-i+1个元素中选择一个最小的元素与i位置上的元素交换，也就是说每次从无序子序列中选择一个最小的元素，并把该元素放在无序子序列的第一个位置上。这样，每趟选择排序需要比较n-i次，只需要交换1次。 简单选择排序，Simple Selection Sort，用一句简述选择法排序即，每次选择一个最小的元素放在最前面。选择排序的基本思想是，在每一趟排序中，从n-i+1个元素中选择一个最小的元素与i位置上的元素交换，也就是说每次从无序子序列中选择一个最小的元素，并把该元素放在无序子序列的第一个位置上。这样，每趟选择排序需要比较n-i次，只需要交换1次。
- 前言在实现之前我们先来了解一下什么是最大公约数，以及我们常用的计算最大公约数的方法或者说数学方法。概念最大公约数，也称最大公因数、最大公因子。他是一个能够被若干整数同时整除的整数，如果一个整数同时是几个整数的约数，则称这个整数为他们的公约数，公约数中最大的数成为最大公约数，1是任意若干的正整数的公约数。比如：一个数既是数A的约数，又是数B的约数，称为A,B的公约数，A,B的公约数中最大的一个... 前言在实现之前我们先来了解一下什么是最大公约数，以及我们常用的计算最大公约数的方法或者说数学方法。概念最大公约数，也称最大公因数、最大公因子。他是一个能够被若干整数同时整除的整数，如果一个整数同时是几个整数的约数，则称这个整数为他们的公约数，公约数中最大的数成为最大公约数，1是任意若干的正整数的公约数。比如：一个数既是数A的约数，又是数B的约数，称为A,B的公约数，A,B的公约数中最大的一个...
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