-
最近因为要分析某海外一款充电器的价格和舆情数据，所以想着自己去采集，考虑用python requests结合亮数据的网页抓取api来实现，因为我本身不太会去处理反爬，所以直接用亮数据的解决方案，然后把这个采集脚本集成在streamlit上，做成可交互的web应用，这样方便自己操作。有没有做过类似产品的大佬，指点指点～ -
现在agent是很流行的ai自动化工具，比如我最近搭建了个爬虫agent，是把亮数据网页采集api集成到 LLM 工作流做商品比价，核心是让数据采集不用手动介入，和ai智能体形成闭环。亮数据的网页抓取api不用自己写爬虫，直接给智能体传目标商品页面、比价关键词这些指令，就能自动拉取价格、库存、促销信息。它自带的反爬解决方案，能避开ip封禁、验证码这些坑，采集成功率稳，不会让agent卡在数据获取环节。 数据返回是结构化的csv或者json格式，LLM不用额外解析杂乱网页源码，拿到就能直接做分析 —— 比如对比不同平台的实时价、计算历史低价、预警降价。要是需要定时比价，还能让智能体调用 API 设置定时任务，数据会自动更新同步，不用手动触发。 支持自定义采集字段，比如想抓商品规格、评价数量辅助比价决策，直接在api里配置就行，不用改底层代码。遇到特殊页面（比如需要登录查看的价格），它的会话保持功能也能搞定，智能体全程不用管采集细节，专注做分析判断。 整个过程就是智能体发指令、亮数据拿数据、再回传给llm分析，无缝衔接，不用人工中转。之前用其他工具总出现数据格式不兼容、采集中断的情况，换这个后，比价的实时性和准确性都提上来了。
-
最近发现，mcp很火，刚好我在写爬虫项目，感觉可以用mcp去采集数据。找资料发现brightdata-mcp、playwright-mcp还可以，尤其是brightdata可以处理反爬，不需要自己去配置ip池啥的，挺好用。还有其他不错的推荐吗？ -
最近写python requests爬虫，采集某社媒帖子数据，做科研分析，采集到几百条时突然跳出来人机验证，而且是很复杂的那种。我查了技术博客说可以用亮数据的解锁api来处理人机验证，相当于套个接口，requests直接访问亮数据api来采集数据，不需要自己去处理爬虫限制。还有的说用打码平台，不知道什么效果好，有技术大佬给给建议吗？
-
playwright是当前最流行的浏览器自动化工具，可以实现复杂网页的数据采集，但是需要处理各种反爬限制。要知道怎么用playwright绕过爬虫检测，首先得知道为什么爬虫会被网站检测，因为现在自动化程序太多了，所以网站会对playwright程序进行ip、浏览器指纹、行为特征识别，但凡发现你是人机，立马会被限制，要么封掉ip、要么跳出验证码。解决方法有两大类，一种是访问行为要伪装成普通用户，包括请求频率、请求头、清理自动化痕迹，另一种是不定时切换ip访问，就不会因为检测而出bug。你可以尝试亮数据的网页解锁api来实现上面的方法，亮数据内置了动态住宅ip切换机制，可以随机不定时切换ip，而且是比较稳定的那种，另外它会自动识别和解锁验证码，让脚本执行更加顺畅，这样就能稳定的采集大量数据。
-
我们组最近在研究大模型搭建爬虫应用，想着可以结合deepseek、claude这样的大模型，来调用brightdata-mcp，实现自主化采集数据。使用brightdata-mcp是因为我发现它可以处理网站的反爬检测，保证爬虫的稳定性，不需要我手工去配置ip代理啥的，省了很多事。至于大模型选用什么还没想好，可能会在trae上配置智能体，到时候看哪个好用。求问下大家有类似的开发经验吗？
-
现在智能体技术很火，通过大模型+MCP可以实现自动化的功能，我最近研究了个舆情监测智能体，可以实现对某网站的热度和情感数据监测分析，技术上采用cursor构建智能体，调用brightdata-mcp实现采集，并用pandas对数据进行处理、清洗、分析，最终返回监测报告。 舆情监测的关键痛点在多平台访问和反爬，所以会用到brightdata-mcp，它能解决采集时常见的IP封禁问题，提供稳定的多地域访问通道，同时将复杂的采集能力封装成标准化接口，让AI智能体无需关注底层反爬细节，专注于舆情内容的识别和分析。 实际落地中，还可用Playwright-mcp搭配亮数据api来实现，由亮数据提供合规的访问链路，Playwright负责页面交互与内容抓取，MCP协议打通AI与工具的协作。这种组合能覆盖社交媒体、新闻论坛等多渠道舆情源，采集到的信息经AI解析后，可形成结构化的舆情报告，大幅降低手动监测的成本。
-
我平时是用requests+lmxl组合来请求和解析数据，但遇到动态加载网页，就切换到selenium来操作浏览器采集数据，这个没办法，工具都有限制性，requests处理动态网页太难了。还有一点就是大的社交网站对机器人爬虫识别很严格，ip动不动被封。我尝试用了第三方平台亮数据的ip代理服务以及网页解锁功能，测试下来还不错，ip都比较稳定，1.5亿个且都是住宅ip，而且对于验证码、人机验证的解锁也能强，基本常见的都可以搞定，不需要自己写解锁器，节省大量时间。像js动态网页，它也能搞定，直接加载和解析js数据，输出结构化的json格式，这点太强了。有轮子就用轮子，人生还有其他美好的事情做。
-
我最近在研究reddit的AI帖子，想找一些热门方向，但需要写爬虫脚本去采集，我研究过通过requests接入亮数据的网页抓取api是比较靠谱的方式，因为亮数据可以解决爬虫检测的问题，请问有尝试过的吗？
-
熟悉python爬虫的都知道，现在playwright确实慢慢在取代selenium的地位，主要因为速度快、功能简洁易用，它似乎还能直接并行采集数据。但不管是playwright还是selunium，都需要解决各种反爬的限制问题，因为现在大型的电商、社交、视频网站都会制定非常严格爬虫识别规则，一旦发现立马封禁ip和账号。我大学做论文时需要用到某电商商品数据，担心爬虫被封，就用亮数据平台的Web Unlocker，就是网页自动化解锁api，能模拟真人访问绕过爬虫识别，而且能处理人机验证、复杂验证码等，不需要手写ocr也不需要打码平台，这就非常的智能。另外，它也能轻松处理动态内容，抓取JavaScript密集型网站的数据，本来需要浏览器自动化工具才能做的事情，它也能搞定。所以如果时间不多，就用亮数据这样的三方采集平台，有轮子可以用就直接用。当然，爬虫要遵守网站规则，合理合法是很有必要的。
-
-
我最近在公司搭建爬虫智能体，为了采集跨境电商数据，现在有playwright-mcp和brightdata-mcp两个工具，前者适合浏览器自动化，后者则是专业化的爬虫工具，而且不需要自己部署应对反爬的技术了，有熟悉这两个的吗？我其实偏向于brightdata-mcp，因为比较简单省事
-
我经常会用到playwright操作浏览器去获取网页数据，主要用于研究，最近在采集跨境电商数据时，遇到人机验证，不好处理。请问是否可以用亮数据的解锁API，听说可以绕过反爬机制，有用过的吗？
-
我做过电商数据分析，经常需要收集各种平台的商品数据做竞品分析，像用户评论情感、产品标题、销量等等，所以经常会用到Python爬虫去采集数据，一般会用到requests、但请求网页经常返回空值，我猜测是遇到IP访问限制、验证码等各种问题，导致被限制。为了能节省时间，我开始用现成的数据采集工具-亮数据，能自动化的解决网站解锁、登录验证、ip代理问题，只需要python写个接口代码接入亮数据提供的api即可，提交url能直接获取对应的html文档，并解析相应的数据字段。比如说亮数据的无界浏览器抓取功能，模拟真人操作，内置了解锁功能，可以处理ip反爬监测，通过Puppeteer和Playwright 来实现自动化的数据采集，把擦屁股的事情都处理好了，只需要提交请求就可，说实话挺方便的。
-
我经常用scrapy数据采集脚本，很喜欢它的Pipline功能，能直接采集、处理和存储数据，一个工作流解决。但是scrapy也比较麻烦，要处理ip封禁和验证码，动态加载的网页也不好抓，所以我尝试直接用亮数据的采集api来解决，亮数据封装了一层自动切换ip池和解锁验证码的技术，基本能搞定各种反爬限制，这样对于数据采集会轻松很多，我一般用来抓科研数据，速度快还很稳定。
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签