- 说明使用sqoop导出导入数据非常的方便，但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题，pg库是三层结构的database——schema——table。如果想导入到某一个模式下，那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg库的模式？ 解决办法碰到问题首先要看文档才对的。文档这里已经指出如何指定pg库的schema了。官方文档地址文档已经说了，如果向指定schema需... 说明使用sqoop导出导入数据非常的方便，但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题，pg库是三层结构的database——schema——table。如果想导入到某一个模式下，那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg库的模式？ 解决办法碰到问题首先要看文档才对的。文档这里已经指出如何指定pg库的schema了。官方文档地址文档已经说了，如果向指定schema需...
- 转载来源：中华网https://tech.china.com/article/20211105/112021_917283.html中小微企业为申请银行贷款跑断腿？税务、人社、住建、水、电……为了给企业有更好的信用建模，需要向不同的机构申请不同维度的数据，流程冗长复杂，让人望而生畏。探索和发现新的药物，需要结合多家医疗和科研机构的基因、临床、药物数据，可是这些样本数据散落在不同医疗和科研机构... 转载来源：中华网https://tech.china.com/article/20211105/112021_917283.html中小微企业为申请银行贷款跑断腿？税务、人社、住建、水、电……为了给企业有更好的信用建模，需要向不同的机构申请不同维度的数据，流程冗长复杂，让人望而生畏。探索和发现新的药物，需要结合多家医疗和科研机构的基因、临床、药物数据，可是这些样本数据散落在不同医疗和科研机构...
- 在大数据时代背景下，如何在保护数据安全隐私的前提下充分发挥数据的价值，成了一个亟待解决的问题。同态加密作为实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。 在大数据时代背景下，如何在保护数据安全隐私的前提下充分发挥数据的价值，成了一个亟待解决的问题。同态加密作为实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。
- 相信大家经常会遇到这种问题可是这个知识点是为什么呢？ 我继续以问题的形式来记忆这个问题中的原理。Q： 什么是操作数栈A：可以理解为jvm做计算时，需要一个临时的寄存器，把需要计算的数据或者传方法的参数放到栈中，然后做计算。Q： 什么是栈帧？A： 每个线程有一个自己的栈帧，然后运行到每个方法时，每个方法中都会可以理解为是摄影里的一帧。Q： 栈帧里包含什么？A：局部变量表操作数栈动态链接方法返回... 相信大家经常会遇到这种问题可是这个知识点是为什么呢？ 我继续以问题的形式来记忆这个问题中的原理。Q： 什么是操作数栈A：可以理解为jvm做计算时，需要一个临时的寄存器，把需要计算的数据或者传方法的参数放到栈中，然后做计算。Q： 什么是栈帧？A： 每个线程有一个自己的栈帧，然后运行到每个方法时，每个方法中都会可以理解为是摄影里的一帧。Q： 栈帧里包含什么？A：局部变量表操作数栈动态链接方法返回...
- ForkJoin线程池在常规的java书籍里还是提到比较少的，毕竟是java8引入的产物。首先这里简单解释一下forkJoin的运作原理， 本质上有点像归并计算。他会将提交大任务按照一定规则拆解（fork）成多个小任务当任务小到一定程度时，就会执行计算执行完成时会和其他的小任务进行合并（join）， 逐步将所有小结果合成一个大结果。可以看这个forkJoinTask的实现伪代码，即如果想使用... ForkJoin线程池在常规的java书籍里还是提到比较少的，毕竟是java8引入的产物。首先这里简单解释一下forkJoin的运作原理， 本质上有点像归并计算。他会将提交大任务按照一定规则拆解（fork）成多个小任务当任务小到一定程度时，就会执行计算执行完成时会和其他的小任务进行合并（join）， 逐步将所有小结果合成一个大结果。可以看这个forkJoinTask的实现伪代码，即如果想使用...
- 早期编译过程 晚期编译优化 jvm编译优化学习笔记 早期 第一步： -------词法分析： -------语法分析（注意实际上只是生成一个语法树，还没做语法的校验）： -------填充符号表： 第二步： -------注解处理器： 第三步： -------语义分析： -------解语法糖: -------字节码生成： 晚期 解释器Interperter 编译器 晚期优化的一些常见措施... 早期编译过程 晚期编译优化 jvm编译优化学习笔记 早期 第一步： -------词法分析： -------语法分析（注意实际上只是生成一个语法树，还没做语法的校验）： -------填充符号表： 第二步： -------注解处理器： 第三步： -------语义分析： -------解语法糖: -------字节码生成： 晚期 解释器Interperter 编译器 晚期优化的一些常见措施...
- 下面的场景引用自力扣原题65：https://leetcode-cn.com/problems/valid-number/submissions/§ 需求有一个非常经典的数字校验场景， 需求如下：有效数字（按顺序）可以分成以下几个部分：一个 小数 或者 整数（可选）一个 ‘e’ 或 ‘E’ ，后面跟着一个 整数小数（按顺序）可以分成以下几个部分：（可选）一个符号字符（’+’ 或 ‘-’）下述... 下面的场景引用自力扣原题65：https://leetcode-cn.com/problems/valid-number/submissions/§ 需求有一个非常经典的数字校验场景， 需求如下：有效数字（按顺序）可以分成以下几个部分：一个 小数 或者 整数（可选）一个 ‘e’ 或 ‘E’ ，后面跟着一个 整数小数（按顺序）可以分成以下几个部分：（可选）一个符号字符（’+’ 或 ‘-’）下述...
- 易筋经源于我国古代中医导引术,具有强健体魄、预防疾病的效果,长期以来在佛家及民间习武人士之间广为流传。算法练习的本质也在于锻炼编程思维，强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。无论你使用什么语言开始训练算法， 总是得掌握基本的。 我这边只以java举例，其他语言类似。以leetcode类型的平台为主。 java数组和list互转有时候给定的输入是个数组，中间过... 易筋经源于我国古代中医导引术,具有强健体魄、预防疾病的效果,长期以来在佛家及民间习武人士之间广为流传。算法练习的本质也在于锻炼编程思维，强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。无论你使用什么语言开始训练算法， 总是得掌握基本的。 我这边只以java举例，其他语言类似。以leetcode类型的平台为主。 java数组和list互转有时候给定的输入是个数组，中间过...
- FoundationDB是一个开源数据库项目，最初于2012年1月进行Alpha测试，2013年4月进行Beta测试。2013年8月20日正式发布了1.0版本。两年后的2013年3月25日被苹果公司收购以后不再开源。苹果公司于2018I年4月19日再次开源。本文通过FoundationDB官网学习，记录FoundationDB相关重要知识点。 FoundationDB有哪些优势？多模型数据存... FoundationDB是一个开源数据库项目，最初于2012年1月进行Alpha测试，2013年4月进行Beta测试。2013年8月20日正式发布了1.0版本。两年后的2013年3月25日被苹果公司收购以后不再开源。苹果公司于2018I年4月19日再次开源。本文通过FoundationDB官网学习，记录FoundationDB相关重要知识点。 FoundationDB有哪些优势？多模型数据存...
- CAP定理数据库可以在网络分区期间提供强一致性和系统可用性。人们普遍认为这种组合是不可能的，是基于对CAP定理的误解。什么是CAP定理？2000 年，Eric Brewer 推测分布式系统不能同时提供以下所有三个理想属性：一致性：读取看到所有以前完成的写入。可用性：读取和写入总是成功。分区容错性：即使网络故障阻止某些机器与其他机器进行通信，也能保持有保证的属性。2002 年，吉尔伯特和林奇在... CAP定理数据库可以在网络分区期间提供强一致性和系统可用性。人们普遍认为这种组合是不可能的，是基于对CAP定理的误解。什么是CAP定理？2000 年，Eric Brewer 推测分布式系统不能同时提供以下所有三个理想属性：一致性：读取看到所有以前完成的写入。可用性：读取和写入总是成功。分区容错性：即使网络故障阻止某些机器与其他机器进行通信，也能保持有保证的属性。2002 年，吉尔伯特和林奇在...
- 海量训练数据是人工智能技术在各个领域成功应用的重要条件。例如，计算机视觉和商务经融推荐系统中的 AI 算法都依靠大规模标记良好的数据才能获得较好的推理效果。然而在医疗、银行以及一些政务领域中，行业内对数据隐私的保护越来越强，造成可用数据严重匮乏的现状。针对上述问题，华为云可信智能计算服务（ TICS）专为打破银行、政企等行业的数据壁垒，实现数据安全共享，设计了多方联邦学习方案。 海量训练数据是人工智能技术在各个领域成功应用的重要条件。例如，计算机视觉和商务经融推荐系统中的 AI 算法都依靠大规模标记良好的数据才能获得较好的推理效果。然而在医疗、银行以及一些政务领域中，行业内对数据隐私的保护越来越强，造成可用数据严重匮乏的现状。针对上述问题，华为云可信智能计算服务（ TICS）专为打破银行、政企等行业的数据壁垒，实现数据安全共享，设计了多方联邦学习方案。
- 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。Hive的默认执行引擎是mr，还可以运行在Spark和Tez。Spark可以连接多种数据源，然后使用SparkSQL来执行分布式计算。Hive On Spark 配置（1）首先安装包要选择对，否则就没有开始了。Hive版本:apache-h... 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。Hive的默认执行引擎是mr，还可以运行在Spark和Tez。Spark可以连接多种数据源，然后使用SparkSQL来执行分布式计算。Hive On Spark 配置（1）首先安装包要选择对，否则就没有开始了。Hive版本:apache-h...
- 说一下oracle实例恢复时，要用到哪些redo。至于何时需要实例恢复就不多说了。我们都知道实例恢复时，需要找到redo的起点（lrba，也就是checkpoint rba：检查点队列中第一脏块的lrba）和终点（on-disk rba）。终点自然就是redo的结尾，起点就比较麻烦了。检查点队列头部的那个脏块第一次被修改对应的日志位置就是lrba，在这个lrba之前的redo所保护的data... 说一下oracle实例恢复时，要用到哪些redo。至于何时需要实例恢复就不多说了。我们都知道实例恢复时，需要找到redo的起点（lrba，也就是checkpoint rba：检查点队列中第一脏块的lrba）和终点（on-disk rba）。终点自然就是redo的结尾，起点就比较麻烦了。检查点队列头部的那个脏块第一次被修改对应的日志位置就是lrba，在这个lrba之前的redo所保护的data...
- 并发访问共享资源，如果不加锁，可能会导致数据不一致问题，通常为了解决并发访问问题，我们都会在访问共享资源之前加锁，保证同一时刻只有一个线程访问。下面我们用问答的方式说明下各种并发锁的概念、优缺点及其应用场景。1、什么是互斥锁和自旋锁，各有什么优缺点？互斥锁和自旋锁是最底层的两种锁，其他的很多锁都是基于他们的实现。当线程A获取到锁后，线程B再去获取锁，有两种处理方式，第一种是线程B循环的去尝试... 并发访问共享资源，如果不加锁，可能会导致数据不一致问题，通常为了解决并发访问问题，我们都会在访问共享资源之前加锁，保证同一时刻只有一个线程访问。下面我们用问答的方式说明下各种并发锁的概念、优缺点及其应用场景。1、什么是互斥锁和自旋锁，各有什么优缺点？互斥锁和自旋锁是最底层的两种锁，其他的很多锁都是基于他们的实现。当线程A获取到锁后，线程B再去获取锁，有两种处理方式，第一种是线程B循环的去尝试...
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