- 原文地址 NVIDIA 的 GPU 架构是围绕可扩展的多线程流多处理器阵列(SMs)构建的。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。线程块的线程在一个多处理器上并发执行，多个线程块可以在一个多处理器上并发执行。当线程块终止时，在空出的多处理器上启动新的块。 多处理器被设计... 原文地址 NVIDIA 的 GPU 架构是围绕可扩展的多线程流多处理器阵列(SMs)构建的。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。线程块的线程在一个多处理器上并发执行，多个线程块可以在一个多处理器上并发执行。当线程块终止时，在空出的多处理器上启动新的块。 多处理器被设计...
- CountDownLatch 闭锁：可以延迟线程的进度，直到锁到达终止状态。闭锁的作用相当于一扇门，在锁到达终止状态之前这扇门一直是关闭的。当锁到达终止状态时，允许所有线程通 过。CountDownLatch 有一个初始值，通过调用 countDown 可以减少该值，一直到 0 时到达终止状态。 FutureTask 用于执行一个... CountDownLatch 闭锁：可以延迟线程的进度，直到锁到达终止状态。闭锁的作用相当于一扇门，在锁到达终止状态之前这扇门一直是关闭的。当锁到达终止状态时，允许所有线程通 过。CountDownLatch 有一个初始值，通过调用 countDown 可以减少该值，一直到 0 时到达终止状态。 FutureTask 用于执行一个...
- 转自：http://blog.csdn.net/coutcin/article/details/1213834 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题，它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区，生产者往缓冲区放入产品，消费者从缓冲区取走产品，这个过程可以无休止的执行，不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止，... 转自：http://blog.csdn.net/coutcin/article/details/1213834 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题，它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区，生产者往缓冲区放入产品，消费者从缓冲区取走产品，这个过程可以无休止的执行，不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止，...
- Pthread barrier的简单使用示例： C++代码如下： // ThreadingLoadImages.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// #include "stdafx.h"#include <pthread.h>#include <opencv2/opencv.hpp> #define... Pthread barrier的简单使用示例： C++代码如下： // ThreadingLoadImages.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// #include "stdafx.h"#include <pthread.h>#include <opencv2/opencv.hpp> #define...
- 多线程——Java中继承Thread类与实现Runnable接口的区别 线程我只写过继承Thread类的，后来知道java多线程有三种方式，今天首先比较一下常用的继承Thread类和实现Runnable接口的区别。 按着Ctrl键进入Thread之后，发现Thread类也是Runnable接口的之类，这应... 多线程——Java中继承Thread类与实现Runnable接口的区别 线程我只写过继承Thread类的，后来知道java多线程有三种方式，今天首先比较一下常用的继承Thread类和实现Runnable接口的区别。 按着Ctrl键进入Thread之后，发现Thread类也是Runnable接口的之类，这应...
- Junit和许多开源软件项目集成在一起，但是Junit执行多线程的单元测试有一些问题。这篇文章介绍Junit的一个扩展类库―――GroboUtils，这个类库被设计为来解决这些问题，并且使在Junit中进行单元测试成为可能。对Junit和线程有一个基本的理解是有好处的，但对于本篇文章的读者来说不是必需的。 介绍如果你已经在一个开源的Ja... Junit和许多开源软件项目集成在一起，但是Junit执行多线程的单元测试有一些问题。这篇文章介绍Junit的一个扩展类库―――GroboUtils，这个类库被设计为来解决这些问题，并且使在Junit中进行单元测试成为可能。对Junit和线程有一个基本的理解是有好处的，但对于本篇文章的读者来说不是必需的。 介绍如果你已经在一个开源的Ja...
- 背景与需求 现在做深度学习的越来越多人都有用PyTorch，他容易上手，而且API相对TF友好的不要太多。今天就给大家带来最近PyTorch训练的一些小小的心得。 大家做机器学习、深度学习都恨不得机器... 背景与需求 现在做深度学习的越来越多人都有用PyTorch，他容易上手，而且API相对TF友好的不要太多。今天就给大家带来最近PyTorch训练的一些小小的心得。 大家做机器学习、深度学习都恨不得机器...
- 相信有很多同学在面对多线程代码时都会望而生畏，认为多线程代码就像一头难以驯服的怪兽，你制服不了这头怪兽它就会反过来吞噬你。 夸张了哈，总之，多线程程序有时就像一潭淤泥，走不进去退不出来。 可这是为什么呢？为什么多线程代码如此难以正确编写呢？ 从根源上思考 关于这个问题，本质上是有一个词语你没有透彻理解，这个词就是所谓的... 相信有很多同学在面对多线程代码时都会望而生畏，认为多线程代码就像一头难以驯服的怪兽，你制服不了这头怪兽它就会反过来吞噬你。 夸张了哈，总之，多线程程序有时就像一潭淤泥，走不进去退不出来。 可这是为什么呢？为什么多线程代码如此难以正确编写呢？ 从根源上思考 关于这个问题，本质上是有一个词语你没有透彻理解，这个词就是所谓的...
- 一、环境介绍 操作系统介绍：ubuntu 18.04 、windows、Android QT版本: 5.12.6 摄像头: USB摄像头、虚拟机挂载本机自带摄像头 二、功能介绍 在子线程里通过QVideoProbe捕获摄像头一帧数据，处理之后(加时间水印)，再通过信号/槽机制发送给主线程，在UI界面显示... 一、环境介绍 操作系统介绍：ubuntu 18.04 、windows、Android QT版本: 5.12.6 摄像头: USB摄像头、虚拟机挂载本机自带摄像头 二、功能介绍 在子线程里通过QVideoProbe捕获摄像头一帧数据，处理之后(加时间水印)，再通过信号/槽机制发送给主线程，在UI界面显示...
- 11.1.3 多线程编程实例 下面例子介绍如何使用一个简单的多线程例子，以下例子实现的模型类似与网络中服务器与客户端的通信模型。 先看运行例子程序的效果： 图11-1-3 多线程运行效果 点击”创建线程”按钮实现创建新线程，创建成功后线程不会运行。需要点击”开始运行”按钮运行创建的线程。下面有两个标... 11.1.3 多线程编程实例 下面例子介绍如何使用一个简单的多线程例子，以下例子实现的模型类似与网络中服务器与客户端的通信模型。 先看运行例子程序的效果： 图11-1-3 多线程运行效果 点击”创建线程”按钮实现创建新线程，创建成功后线程不会运行。需要点击”开始运行”按钮运行创建的线程。下面有两个标...
- 用Python实现点对点的聊天，2个程序，一个是client.py，一个是server.py，通过本机地址127.0.0.1连接进行通信，利用多线程把发送消息和接收消息分开独立进行。 client代码： import socketimport sysimport threadingimport timeclass cl... 用Python实现点对点的聊天，2个程序，一个是client.py，一个是server.py，通过本机地址127.0.0.1连接进行通信，利用多线程把发送消息和接收消息分开独立进行。 client代码： import socketimport sysimport threadingimport timeclass cl...
- 文章目录 零、本讲学习目标 1、了解多线程的概念 2、掌握多线程创建的三种方式 3、熟悉创建多线程三种方式的主要区别 一、进程概述 ... 文章目录 零、本讲学习目标 1、了解多线程的概念 2、掌握多线程创建的三种方式 3、熟悉创建多线程三种方式的主要区别 一、进程概述 ...
- 开发环境 Qt5.5.1、Qt Creator 3.5.1 #include <QCoreApplication> #include <QObject> #include <QDebug> #include <QThread> #include <QThread... 开发环境 Qt5.5.1、Qt Creator 3.5.1 #include <QCoreApplication> #include <QObject> #include <QDebug> #include <QThread> #include <QThread...
- package test; import java.util.Date; public class MyThread extends Thread{ String name; pub... package test; import java.util.Date; public class MyThread extends Thread{ String name; pub...
- 工作中经常涉及到加速程序的运行，除了代码逻辑的优化，算法的优化之外，还经常使用的一招就是并发编程。至于python的并型编程这一块。说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念： 进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本机正在启动的任务——进程 。 ... 工作中经常涉及到加速程序的运行，除了代码逻辑的优化，算法的优化之外，还经常使用的一招就是并发编程。至于python的并型编程这一块。说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念： 进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本机正在启动的任务——进程 。 ...
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