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- 如何解决线程切换带来的原子性问题呢？答案是 保证多线程之间的互斥性。也就是说，在同一时刻只有一个线程在执行！如果我们能够保证对共享变量的修改是互斥的，那么，无论是单核CPU还是多核CPU，都能保证多线程之间的原子性了。 如何解决线程切换带来的原子性问题呢？答案是 保证多线程之间的互斥性。也就是说，在同一时刻只有一个线程在执行！如果我们能够保证对共享变量的修改是互斥的，那么，无论是单核CPU还是多核CPU，都能保证多线程之间的原子性了。
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- 对于什么是可见性，比较官方的解释就是：一个线程对共享变量的修改，另一个线程能够立刻看到。说的直白些，就是两个线程共享一个变量，无论哪一个线程修改了这个变量，则另外的一个线程都能够看到上一个线程对这个变量的修改。这里的共享变量，指的是多个线程都能够访问和修改这个变量的值，那么，这个变量就是共享变量。 对于什么是可见性，比较官方的解释就是：一个线程对共享变量的修改，另一个线程能够立刻看到。说的直白些，就是两个线程共享一个变量，无论哪一个线程修改了这个变量，则另外的一个线程都能够看到上一个线程对这个变量的修改。这里的共享变量，指的是多个线程都能够访问和修改这个变量的值，那么，这个变量就是共享变量。
- 写【高并发专题】有一段时间了，一些读者朋友留言说，并发编程很难，学习了很多的知识，但是在实际工作中却无从下手。对于一个线上产生的并发问题，又不知产生这个问题的原因究竟是什么。对于并发编程，感觉上似乎是掌握了，但是真正用起来却不是那么回事！其实，造成这种现象的本质原因就是没有透彻的理解并发编程的精髓，而学好并发编程的关键是需要弄懂三个核心问题：分工、同步、互斥。 写【高并发专题】有一段时间了，一些读者朋友留言说，并发编程很难，学习了很多的知识，但是在实际工作中却无从下手。对于一个线上产生的并发问题，又不知产生这个问题的原因究竟是什么。对于并发编程，感觉上似乎是掌握了，但是真正用起来却不是那么回事！其实，造成这种现象的本质原因就是没有透彻的理解并发编程的精髓，而学好并发编程的关键是需要弄懂三个核心问题：分工、同步、互斥。
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