- 使用的conda3 python3.7.5 env，开始的时候安装MindSpore1.9.0就报错，换成清华源镜像后终于能下了，但是跟龟速一样的。现在想办法有没有更快的路径…… 使用的conda3 python3.7.5 env，开始的时候安装MindSpore1.9.0就报错，换成清华源镜像后终于能下了，但是跟龟速一样的。现在想办法有没有更快的路径……
- 随着国家科技水平的发展和国民经济水平的提高，人们对于出行的要求也让汽车行业得以迅猛的发展。但是，汽车行业的迅猛发展，在方便人们的出行的同时，也导致了交通事故率的显著提高。 随着国家科技水平的发展和国民经济水平的提高，人们对于出行的要求也让汽车行业得以迅猛的发展。但是，汽车行业的迅猛发展，在方便人们的出行的同时，也导致了交通事故率的显著提高。
- MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。背景介绍分子模拟是指利用计算机以原子... MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。背景介绍分子模拟是指利用计算机以原子...
- https://blog.csdn.net/weixin_45014634/article/details/107899341?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166669016216800184151734%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..... https://blog.csdn.net/weixin_45014634/article/details/107899341?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166669016216800184151734%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.....
- defense_methods2024年12月14日更新前面我们实现了多种模型的成员推理攻击，接下来我们将针对其防御方法及其原理进行一个简单的介绍，并进行简单的代码实现，给用户提供一个详细的帮助文档。 目录基本介绍常用方法介绍简单实现 基本介绍机器学习中的成员推理攻击指的是攻击者可以通过观察机器学习模型的输出，来推断训练数据中是否包含了特定的样本。这种攻击技术可以通过观察模型的输出统计信息... defense_methods2024年12月14日更新前面我们实现了多种模型的成员推理攻击，接下来我们将针对其防御方法及其原理进行一个简单的介绍，并进行简单的代码实现，给用户提供一个详细的帮助文档。 目录基本介绍常用方法介绍简单实现 基本介绍机器学习中的成员推理攻击指的是攻击者可以通过观察机器学习模型的输出，来推断训练数据中是否包含了特定的样本。这种攻击技术可以通过观察模型的输出统计信息...
- 本文将会介绍昇思MindSpore的并行训练技术，以及如何通过张量重排布和自动微分简化并行策略搜索，实现高效大模型训练。 大模型的带来随着深度学习的发展，为了实现更高的准确率和更丰富的应用场景，训练数据集和神经网络模型的规模日益增大。特别是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，数据集的范围从200MB到541TB不等。模型的尺寸也从BERT的3.... 本文将会介绍昇思MindSpore的并行训练技术，以及如何通过张量重排布和自动微分简化并行策略搜索，实现高效大模型训练。 大模型的带来随着深度学习的发展，为了实现更高的准确率和更丰富的应用场景，训练数据集和神经网络模型的规模日益增大。特别是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，数据集的范围从200MB到541TB不等。模型的尺寸也从BERT的3....
- 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- - 本数据集是K-pop偶像高品质面部图像的第一个数据集。数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。- 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。- 一个基准测试有 300 个测试数据集，并且测试图片和训练图片之间没有重复的。测试图片中的某些标签不会与训练图片重复。（这意味着一... - 本数据集是K-pop偶像高品质面部图像的第一个数据集。数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。- 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。- 一个基准测试有 300 个测试数据集，并且测试图片和训练图片之间没有重复的。测试图片中的某些标签不会与训练图片重复。（这意味着一...
- 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。
- 安装介绍 MindSpore当前支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行安装，也支持多种安装方式如Pip、Conda、Source等。 不同情况安装 什么情况下优先选择自动安装？什么时候又需要进行手动安装呢？总结了一... 安装介绍 MindSpore当前支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行安装，也支持多种安装方式如Pip、Conda、Source等。 不同情况安装 什么情况下优先选择自动安装？什么时候又需要进行手动安装呢？总结了一...
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- pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/GoldenStick/any/mindspore_gs-0.1... pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/GoldenStick/any/mindspore_gs-0.1...
- 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://... 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://...
- 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script... 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script...
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