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- 1.模型迁移、模型调试调优背景介绍模型训练\推理过程中可能遇到的问题：• 代码编写错误，问题难以定位；• 模型结构错误；• 权重更新错误；• 损失函数设计错误；• 半精度下计算溢出；• Loss scale调整不当；• 过拟合、欠拟合；• 梯度消失/爆炸；• 激活值饱和；• 学习率设置不当；• 批大小（batch size）、期（Epoch）设置不当；• 模型训练/推理慢；• … 2.Mi... 1.模型迁移、模型调试调优背景介绍模型训练\推理过程中可能遇到的问题：• 代码编写错误，问题难以定位；• 模型结构错误；• 权重更新错误；• 损失函数设计错误；• 半精度下计算溢出；• Loss scale调整不当；• 过拟合、欠拟合；• 梯度消失/爆炸；• 激活值饱和；• 学习率设置不当；• 批大小（batch size）、期（Epoch）设置不当；• 模型训练/推理慢；• … 2.Mi...
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- 此次实验是我第一次一个人一组完成对一块开发板的大实验设计，从过程来讲比一组一块开发板更加有趣和灵活，设计方面更加自由，考虑到 HUAWEI 的 Ascend 处理器擅长处理 AI 模型，因此从一开始我就想在开发板上部署一个人工智能模型。选择和部署模型的过程非常坎坷，最早的时候，想到 HUAWEI 开发的开源 MindSpore 框架，如果可以在 Ascend310 上使用，那效果和意义都很不... 此次实验是我第一次一个人一组完成对一块开发板的大实验设计，从过程来讲比一组一块开发板更加有趣和灵活，设计方面更加自由，考虑到 HUAWEI 的 Ascend 处理器擅长处理 AI 模型，因此从一开始我就想在开发板上部署一个人工智能模型。选择和部署模型的过程非常坎坷，最早的时候，想到 HUAWEI 开发的开源 MindSpore 框架，如果可以在 Ascend310 上使用，那效果和意义都很不...
- 使用的conda3 python3.7.5 env，开始的时候安装MindSpore1.9.0就报错，换成清华源镜像后终于能下了，但是跟龟速一样的。现在想办法有没有更快的路径…… 使用的conda3 python3.7.5 env，开始的时候安装MindSpore1.9.0就报错，换成清华源镜像后终于能下了，但是跟龟速一样的。现在想办法有没有更快的路径……
- 随着国家科技水平的发展和国民经济水平的提高，人们对于出行的要求也让汽车行业得以迅猛的发展。但是，汽车行业的迅猛发展，在方便人们的出行的同时，也导致了交通事故率的显著提高。 随着国家科技水平的发展和国民经济水平的提高，人们对于出行的要求也让汽车行业得以迅猛的发展。但是，汽车行业的迅猛发展，在方便人们的出行的同时，也导致了交通事故率的显著提高。
- MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。背景介绍分子模拟是指利用计算机以原子... MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。背景介绍分子模拟是指利用计算机以原子...
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