- 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化三部分分享。 第一部分: 大家都知道现在大数据生态非常火，大多数技术组件都是运行在 JVM 上的，Flink 也是运行在 J... 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化三部分分享。 第一部分: 大家都知道现在大数据生态非常火，大多数技术组件都是运行在 JVM 上的，Flink 也是运行在 J...
- 简介： 时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层 API。在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时间的地方不是很多，所以我们将重点放在底层的 ProcessFunction 和最上层 作者：崔星灿 整理: 平凡的爱 image.png image.png 前言 Flink 的... 简介： 时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层 API。在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时间的地方不是很多，所以我们将重点放在底层的 ProcessFunction 和最上层 作者：崔星灿 整理: 平凡的爱 image.png image.png 前言 Flink 的...
- 今天主要聊一下flink的新特性，帮大家解读一下: image.png image.png image.png api部分: 1.table & sql api image.png image.png image.png 通过trigger控制partition提交的时机，根据water... 今天主要聊一下flink的新特性，帮大家解读一下: image.png image.png image.png api部分: 1.table & sql api image.png image.png image.png 通过trigger控制partition提交的时机，根据water...
- 4、Flink 中水印是什么概念，起到什么作用？ 答：Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。 Watermark 是一种衡量 Event Time 进展的机制，可以设定延迟触发 Watermark 是用于处理乱序事件的，... 4、Flink 中水印是什么概念，起到什么作用？ 答：Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。 Watermark 是一种衡量 Event Time 进展的机制，可以设定延迟触发 Watermark 是用于处理乱序事件的，...
- 通过HiveCatalog，可以使用Apache Flink对Apache Hive表进行统一的批处理和流处理。这意味着Flink可以作为Hive的批处理引擎的一个性能更好的替代，或者可以持续地在Hive表中读写数据，从而为实时数据仓库应用程序提供动力。 Flink支持在批处理和流模式下从Hive写入数据。当作为批处理应用程序运行时，Flink将只在作业完成时才将这些记录写入H... 通过HiveCatalog，可以使用Apache Flink对Apache Hive表进行统一的批处理和流处理。这意味着Flink可以作为Hive的批处理引擎的一个性能更好的替代，或者可以持续地在Hive表中读写数据，从而为实时数据仓库应用程序提供动力。 Flink支持在批处理和流模式下从Hive写入数据。当作为批处理应用程序运行时，Flink将只在作业完成时才将这些记录写入H...
- Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），也是 Flink 中最小的内存分配单元，并且提供了非常高效的读写方法。每条记录都会以序列化的形式存储在一个或多个MemorySegment中。Flink堆内存划分： image.png Ne... Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），也是 Flink 中最小的内存分配单元，并且提供了非常高效的读写方法。每条记录都会以序列化的形式存储在一个或多个MemorySegment中。Flink堆内存划分： image.png Ne...
- 面试官有可能这么问: 1.Flink中对窗口的支持包括哪几种？说说他们的使用场景 flink支持两种划分窗口的方式（time和count） 如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window flink支持窗口的两个重要属性（size和interval） 如果size=interval,那么就会形成t... 面试官有可能这么问: 1.Flink中对窗口的支持包括哪几种？说说他们的使用场景 flink支持两种划分窗口的方式（time和count） 如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window flink支持窗口的两个重要属性（size和interval） 如果size=interval,那么就会形成t...
- 1.设计分区方法 操作场景 合理的设计分区依据，可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀，这样可以实现每个task数据不倾斜，防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 操作步骤 以下是几种分区方法。 •随机分区：将元素随机地进行分区。dataStream.shuffle(); •Rebalancing (Round-robin partitioni... 1.设计分区方法 操作场景 合理的设计分区依据，可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀，这样可以实现每个task数据不倾斜，防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 操作步骤 以下是几种分区方法。 •随机分区：将元素随机地进行分区。dataStream.shuffle(); •Rebalancing (Round-robin partitioni...
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- 答：Flink 实现了多种重启策略。 固定延迟重启策略（Fixed Delay Restart Strategy） 故障率重启策略（Failure Rate Restart Strategy） 没有重启策略（No Restart Strategy） Fallback重启策略（Fallback Restart Strategy） 问题拓展: Flink支持不同的重启策略，以在故... 答：Flink 实现了多种重启策略。 固定延迟重启策略（Fixed Delay Restart Strategy） 故障率重启策略（Failure Rate Restart Strategy） 没有重启策略（No Restart Strategy） Fallback重启策略（Fallback Restart Strategy） 问题拓展: Flink支持不同的重启策略，以在故...
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