8月4日，广东移动大数据平台再获重大突破，全国首个1000+大数据集群升级成功，打破传统离线升级方式迫使业务中断的桎梏，通过滚动升级完成了大数据平台的平滑演进，实现业务0中断，升级无感知，用户体验持续在线。此次升级意义重大，正式开启了广东移动大数据平台的融合时代，全面提升用户体验。广东移动大数据平台简介广东移动大数据平台自2016年建设以来，对内为省市各业务部门、对外为各行业提供大数据分析处理能力。大数据平台整体规模达到1500+节点、平台承载租户282个，日均处理21万+作业量，陆续完成了各个重大节假日（春节、国庆、70周年、灯光节等）的活动支撑与保障工作。广东移动大数据平台架构图伴随5G、互联网、AI的高速发展，数据种类和量级呈指数级增长，这对大数据平台分析处理的准确性与及时性提出了更高的要求，现网大数据平台在应对数据浪涌中逐渐显露疲态。为此，广东移动大数据平台的升级项目势在必行。项目升级面临巨大挑战广东移动大数据平台作为业界首个1000+节点的大数据生产集群平台，实现版本从V100R002C70跨版本升级6.5.1，面临着三大挑战：l  业界首次大集群跨版本升级：广东移动大数据平台升级工程是现网同类大数据局点中首个大集群跨版本升级改造工程。集群规模大，滚动升级时间周期长，业务应用多，需要根据不同业务的闲忙时间段，合理制定升级批次计划；升级工程计划制定无参考案例，现场根据前期调研、业务评估、测试验证后制定大集群的批次升级计划；l  集群规模大，服务组件多，方案复杂：三水大数据集群是广东移动大数据平台中规模最大的单集群，节点数达到1000+，同时提供多种组件服务和场景解决方案。多方案混合应用的集群的升级工程在技术上第一次商用场景下实施，多组件混合应用的业务场景多，对升级期间平台稳定性要求高；l  业务种类多，且不便不中断：广东移动大数据平台承载业务项目达200+，日处理业务量达21万+，月增长数据量接近1PB，日查询作业峰值达23W+；每天需运行关键业务，如对内精准营销、收入稽核，对外广告精准投放等；大量运行中的业务和关键业务在升级过程中不允许被中断。作为承载广东省大数据分析处理的核心平台，时刻存在关键业务的运作，传统大数据平台离线升级方式，对业务的顺利进行有着极大的制约。例如，新版本发布后，如果想使用特定的补丁版本，在安装/升级场景下，需要先升级到新版本后，再安装补丁；如此一来，不仅变更次数多，还需多次重启集群操作，变更操作难度高且效率低下，按当前平台规模采用离线方式升级，预计中断业务72小时以上。        全力应对，逐个攻破为保障大集群升级过程的平滑，广东移动携手华为云FusionInsight智能数据湖，端到端分步骤的完成滚动升级，实现升级过程中的可视化控制和管理。为应对上述挑战，此次升级主要进行了以下操作：l  在开源社区部分组件并不支持大版本滚动升级的背景下，我们解决了社区协议和元数据格式不相同、及API变化等导致的兼容性问题，实现了在滚动升级过程中，仍可继续使用未升级的软件设备进行业务处理的方法，降低大集群跨版本升级改造工程对现有业务的干扰影响；l  面对集群规模大、服务组件多、方案复杂的升级场景，为避免各种突发事件中断升级进程，我们提供了故障节点隔离能力。在故障发生时，可以跳过该节点的升级动作，使得故障处理和升级可以有序进行；l  为降低在升级过程中对关键任务SLA的影响，我们新增按升级批次进行暂停的能力，关键作业或者作业高峰时段，可以暂停升级动作，保障关键任务平稳执行。本次操作使得1000+大数据集群获得滚动升级，新的平台版本6.5.1，在平台组件内核版本升级的同时，提供了精细化指标监控、统一在线日志检索等功能，支持ARM生态以及ARM&X86混合部署（全球唯一）、计算存储分离方案、引入ZooKeeper防过载特性等，并做到了全面的优化提升。6.5.1版本平台架构组件版本变更提前部署，稳步推进l  前期准备，经过近半年的不断测试、预演、与100+个重要关键租户协调沟通项目后，确认升级改造工程实施方案；l  7月8日-7月23日，历时半个月，在0业务中断的情况下，顺利完成大数据平台的平滑升级，实现大数据技术及组件的最新版本更新；l  7月24日-8月3日，业务观察期内平台业务稳定无任何故障；l  8月4日，广东移动大数据Hadoop平台大版本升级宣告成功。广东移动站在了大数据技术前端，紧随社区技术的快速发展，大数据平台本次Hadoop版本由2.7.2版本直接升级到3.1.1版本，实现了一个升级无感知的融合大数据平台，大幅提升了用户体验。未来，广东移动将继续推进技术创新，助力大数据平台进一步更新迭代。华为将持续以客户为中心，为客户提供一站式，易使用，高可靠，可持续演进的FusionInsight融合大数据平台。        截至目前，华为云FusionInsight智能数据湖已是60+国家，3000+客户的共同选择，广泛应用于政府、金融、运营商、大企业、互联网等领域。面向未来，华为云联合800+合作伙伴，用智能数据湖帮助企业构建领先的数据基础平台，释放政企数据价值，让数据“慧”说话，使企业更智能。相关文章：再获殊荣！华为云Fusioninsight智能数据湖、GaussDB(DWS)数据仓库斩获业界两项大奖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会深圳站FusionInsight MRS 技术解读：单集群如何做到2万+规模华为云FusionInsight MRS融合大数据平台进阶之路华为云FusionInsight MRS通过信通院大数据能力评估 单集群突破2万+规模重磅发布！华为云EI智能数据湖FusionInsight 8.0 MRS 6月30日发布新特性，更快更安全，小伙伴们快来GET√+CarbonData，华为云EI智能数据湖FusionInsight让数据处理飞起来！华为云EI智能数据湖FusionInsight 成功助力10000+大数据集群滚动升级！华为云EI智能数据湖FusionInsight携手Kyligence助力保险业数字化转型！华为云EI智能数据湖FusionInsight MRS大数据在银行业的应用探索与典型案例进而有为！华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会南京站！直击痛点！华为云EI智能数据湖FusionInsight助力政企客户释放数据价值！

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        7月28日，“深圳·进而有为 华为云与计算城市峰会2020”在深圳鹏瑞莱佛士酒店举行。深圳市人民政府领导、华为公司领导及企业代表和行业专家共同就发力新基建，培育新产业，构建智慧深圳等议题展开深入研讨。FusionInsight在近年来深入理解招商局、深交所、平安银行、深圳机场、深圳地铁、深圳万科等头部客户对大数据+人工智能的需求，助力深圳客户数字化转型，让数据“慧”说话，使政企客户业务场景更智能。华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙做峰会演讲        峰会现场设置了大面积展区，供与会者亲自体验华为的最新技术应用，感受科技的魅力。作为向上承接丰富应用，向下承载海量数据的大数据平台，华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相峰会，吸引众多与会观众交流讨论！        如今，新基建浪潮袭来，5G、大数据、物联网等新一代信息技术高速发展，面对政企数字化转型带来的机遇和挑战，华为云 FusionInsight智能数据湖为业界提供了全融合、智能化、云化的湖仓一体解决方案。方案包含MRS大数据、DWS数据仓库、CSS云搜索、GES图计算、DAYU数据运营等云服务；支持大数据离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等常见大数据使用场景，为政府、金融、运营商、大企业等政企客户，提供建得快、存得省、用得好的智能数据湖，从海量数据中发掘数据价值，加速政企智能升级。华为云FusionInsight助力政企数字化转型一、化繁为简 建设大数据中心        企业高速发展，业务诉求随之增多，为满足不断增长的需求，大数据中心的资源扩容刻不容缓。传统大数据中心建设涉及诸多复杂繁琐的人为操作部署，费时费力且跟不上业务多变的需求。        FusionInsight实现大数据全面云化，支持资源的弹性发放，可根据业务需求自动调整资源分配的配置和策略，资源申请周期也从原来的22天缩短至1小时，轻松应对业务浪涌，简化了大数据中心建设的步骤，保障了业务的稳定高效运作，实现了大数据中心的快速建设。        同时， FusionInsight支持多集群统一运维，1000+的精细化运维指标，实时掌握集群运行状况，5分钟快速响应，问题定位提效30%，使得运维效率和能力大幅提升。二、存算分离 让数据每比特性价比最优        随着5G、IoT、AI的高速发展导致数据量的暴增，传统大数据中心使用原生Hadoop架构存储数据，1:3的备份方式，存储与计算耦合，扩容后易导致存储利用率高、CPU利用率低，造成资源浪费。加之系统建设烟囱林立，数据冗余现象严重，使得存储成本居高不下。        FusionInsight采用OBS存算分离技术替代Hadoop传统的本地HDFS存储，计算存储按需独立扩容。结合华为企业级EC技术将副本率降低至1:1.09，存储资源利用率由传统的33%提升至91%，数据存储周期提升2倍+，TCO下降30%，极大的降低了数据存储成本，让数据每比特性价比最优。三、算以致用 释放数据价值        大数据技术涉及的组件繁杂，需要专业的技术开发人员和运维人员进行开发和维护。很多大数据中心低水平运营，数据使用杂乱无章，无法跨源跨域协同分析，导致资源无法充分发挥价值，造成了数据中心资源的浪费。加上运维人才的短缺、运维能力跟不上数据中心建设速度，使得数据中心持续发展面临着严峻的挑战。        FusionInsight采用湖仓一体技术，把批量处理、实时处理、交互查询、实时查询等20+大数据分析技术统一资源池，结合HetuEngine引擎，实现一个接口、一个目录、一份数据，解决政企客户的取数难、找数难、用数难问题，分析提效2-10倍，助力政企释放数据价值，加速数字化转型。        行稳致远，进而有为。在新基建加速落地的智慧城市建设时代，华为云FusionInsight将继续大数据技术的创新，通过企业级的融合大数据平台，实现全部业务场景一站式解决方案，让数据有温度、用科技促发展，打造数字基础设施的黑土地，携手合作伙伴赋能千行百业。        十多年来FusionInsight 致力于为全球60+国家地区、3000+政企客户构建企业级智能数据湖，结合平台+生态战略，与800+商业合作伙伴 ，广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业，在政企数字化转型中，释放数据价值，助力政企客户业务高速增长。相关文章：FusionInsight MRS 技术解读：单集群如何做到2万+规模华为云FusionInsight MRS融合大数据平台进阶之路华为云FusionInsight MRS通过信通院大数据能力评估 单集群突破2万+规模重磅发布！华为云EI智能数据湖FusionInsight 8.0 MRS 6月30日发布新特性，更快更安全，小伙伴们快来GET√+CarbonData，华为云EI智能数据湖FusionInsight让数据处理飞起来！华为云EI智能数据湖FusionInsight 成功助力10000+大数据集群滚动升级！华为云EI智能数据湖FusionInsight携手Kyligence助力保险业数字化转型！华为云EI智能数据湖FusionInsight MRS大数据在银行业的应用探索与典型案例进而有为！华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会南京站！直击痛点！华为云EI智能数据湖FusionInsight助力政企客户释放数据价值！

## 对接场景 Kibana提供了图形化操作界面，通过可视化界面对Elasticsearch进行索引构建、查询、分析等操作。 本指导适用FusionInsight HD 6.5.1版本 ## 前提条件 已下载安装Kibana。 - 下载Kibana安装包“kibana-oss-6.7.1-linux-x86_64.tar.gz”并上传至任意EsMaster实例所在节点，例如`/opt`目录下。 开源社区下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-oss-6-7-1。 - 解压安装包，并进入对应解压目录。 ``` cd /opt tar -zxvf kibana-oss-6.7.1-linux-x86_64.tar.gz cd kibana-6.7.1-linux-x86_64/ ``` > - 使用Dev Tools功能的用户，需要在elasticsearch组内。 > - 使用其他功能的用户，需要在supergroup组内。 ## 操作步骤 修改配置并启动Kibana。 - 如果当前系统为TaiShan服务器，需要下载Nodejs的ARM版本替换kibana解压目录下的node目录 下载node-v10.15.2-linux-arm64.tar.gz，解压后替换kibana-6.7.1-linux-x86_64下的node。下载地址：https://nodejs.org/dist/v10.15.2/ ``` tar -zxvf node-v10.15.2-linux-arm64.tar.gz -C /opt rm -rf /opt/kibana-6.7.1-linux-x86_64/node/* mv /opt/node-v10.15.2-linux-arm64/* /opt/kibana-6.7.1-linux-x86_64/node/ ``` - 修改`config/kibana.yml`配置，示例如下: ``` #Kibana在Elasticsearch中使用的索引名称。 #若需要启动多个Kibana，请确保不同用户的该配置项内容不重复。 kibana.index: ".kibana" #Kibana服务端口。 server.port: 5601 #当前节点ip，默认localhost。 server.host: "10.1.1.1" #需要访问的Elasticsearch节点IP及端口号，建议配置EsNode1实例的IP和端口号。普通模式下，请将https修改为http。 elasticsearch.hosts: ["https://10.1.1.1:24100"] #直接填写none即可。 elasticsearch.ssl.verificationMode: none #修改xxxxxx为“用户名:密码”的base64转码结果；普通模式不需要此项配置。 elasticsearch.customHeaders: {"custom-proxy-username":"xxxxxx"} #Kibana日志目录，根据实际场景自定义即可，请提前手动创建该文件。 logging.dest: /opt/kibana-6.7.1-linux-x86_64/log/kibana.log #Kibana健康检查周期，请根据实际使用场景合理填写，单位ms。 elasticsearch.healthCheck.delay: 60000 ``` > - elasticsearch.hosts禁止配置EsMaster节点的IP和Port。EsMaster实例为重要的管理进程，为确保Elasticsearch集群稳定性，不允许配置EsMaster节点IP和Port。 > - 因部分java库仍遵循RFC的Base64规定，在进行加密时会增加换行符，请保证elasticsearch.customHeaders配置项中的信息无换行符。 > - 可下载Elasticsearch客户端，导入RestClient二次开发样例，使用com.huawei.fusioninsight.elasticsearch.example.util.Base64Utils工具类进行Base64加密。 > - 请确保Base64转码结果在填写时，只替换“xxxxxx”部分。 例如，当前用户名为test，密码为123，“test:123”转base64后为“dGVzdDoxMjM=”，则配置项填写为：elasticsearch.customHeaders: {"custom-proxy-username":"dGVzdDoxMjM="} - 使用命令`./bin/kibana`启动Kibana > 如需后台运行，可执行如下命令`nohup ./bin/kibana &`启动Kibana： - 查看Kibana日志，确认启动成功后，登录Kibana界面。 在配置的Kibana日志文件中，找到如下类似日志，即表明Kibana已经启动成功，在浏览器输入日志中打印的链接即可，如http://10.1.1.1:5601。 ``` "type":"log","@timestamp":"2019-06-07T07:07:32Z","tags":["status","plugin:elasticsearch@6.7.1","info"],"pid":44252,"state":"green","message":"Status changed from yellow to green - Ready","prevState":"yellow","prevMsg":"Waiting for Elasticsearch"} {"type":"log","@timestamp":"2019-06-07T07:07:32Z","tags":["listening","info"],"pid":44252,"message":"Server running at http://10.1.1.1:5601"} ``` > - create index pattern等操作，Kibana会创建相关索引，默认为".kibana"开头。 > - Kibana会根据健康检查状态进行信息反馈，如果在healthCheck周期内，信息发生变化（例如切换登录用户），可能需要等到下一次healthCheck的反馈结果才会生效；同时，健康检查会发送多个http请求到Elasticsearch，为防止增加Elasticsearch集群的压力，请根据使用场景，合理配置kibana.yml中的健康检查周期，即参数elasticsearch.healthCheck.delay。

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FusionInsight 在腾讯云机器部署出现问题，有没有经验的人搞过？

FusionInsight源什么也没有，报404错误