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#Gauss AP#
- DWS服务集群的扩容 DWS服务集群的扩容
- 行存表示了一种数据的存储方式,是最传统的一种存储方式。对于GaussDB(DWS)来说可以认为其表示存储引擎的基础实现,在其之上逐步构筑l了列存和hdfs之类的存储特性。如下简单介绍下行列存使用的一些对比。集群设置介绍:参数default_orientation控制建表不指定存储方式的默认行为。通过如下建表显式设置可以指定行列存储:ORIENTATION指定表数据的存储方式,即行存方式、列存... 行存表示了一种数据的存储方式,是最传统的一种存储方式。对于GaussDB(DWS)来说可以认为其表示存储引擎的基础实现,在其之上逐步构筑l了列存和hdfs之类的存储特性。如下简单介绍下行列存使用的一些对比。集群设置介绍:参数default_orientation控制建表不指定存储方式的默认行为。通过如下建表显式设置可以指定行列存储:ORIENTATION指定表数据的存储方式,即行存方式、列存...
- 用户创建list分区,之后又想增加新的分区,但使用alter table add partition语句报错,报错内容为:upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition. 用户创建list分区,之后又想增加新的分区,但使用alter table add partition语句报错,报错内容为:upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition.
- 扩容收集信息方法 扩容收集信息方法
- 有人知道这是为啥吗,安装好几次了一直报错这个 有人知道这是为啥吗,安装好几次了一直报错这个
- 集群常用命令 集群常用命令
- GaussDB数据库数据节点(以下简称dn)之间会因不同的查询计划、sql、线程等等出现频繁的数据交互,在dn上就会承载大量以自身为基准、对端节点为目的d数据流(以下简称stream),当业务量比较集中时或者业务负载较大时,某组dn或多组dn上的数据流就可能会阻塞。用户或运维人员在定位处理该问题时,需要从上亿条数据中获取需要的信息,时效性以及便利性体验不佳。 GaussDB数据库数据节点(以下简称dn)之间会因不同的查询计划、sql、线程等等出现频繁的数据交互,在dn上就会承载大量以自身为基准、对端节点为目的d数据流(以下简称stream),当业务量比较集中时或者业务负载较大时,某组dn或多组dn上的数据流就可能会阻塞。用户或运维人员在定位处理该问题时,需要从上亿条数据中获取需要的信息,时效性以及便利性体验不佳。
- 在项目交付中经常会遇到各种异构数据库间的迁移替换,该场景重度依赖迁移工具完成同步。目前华为云上没有现成的数据迁移工具能够支持Clickhouse到GaussDB(DWS)的迁移,本文提供一种思路,通过Spark代码完成ClickHouse中表数据读取,并写入到GaussDB(DWS)中完成迁移。 在项目交付中经常会遇到各种异构数据库间的迁移替换,该场景重度依赖迁移工具完成同步。目前华为云上没有现成的数据迁移工具能够支持Clickhouse到GaussDB(DWS)的迁移,本文提供一种思路,通过Spark代码完成ClickHouse中表数据读取,并写入到GaussDB(DWS)中完成迁移。
- 列存表一些常用信息查询使用 列存表一些常用信息查询SQL示例 建列存分区表CREATE TABLE column_table( state_ID INT, state_NAME VARCHAR2(40), area_ID INT, ready BOOLEAN)WITH (ORIENTATION = COLUMN)PARTITION BY range(area_ID)(... 列存表一些常用信息查询使用 列存表一些常用信息查询SQL示例 建列存分区表CREATE TABLE column_table( state_ID INT, state_NAME VARCHAR2(40), area_ID INT, ready BOOLEAN)WITH (ORIENTATION = COLUMN)PARTITION BY range(area_ID)(...
- 在调度和查询混合的数据仓库的使用场景中,常常会有同时对一张表进行ETL写入,和业务进行查询的情况。这种情况下会导致调度和查询互锁,影响调度性能,拖慢整体调度时间;或者是查询语句被锁,只能等待调度完成再能读取。给业务带来很大的不便。这种情况下,如果目标表是分区表,可以使用分区表的交换分区的功能,减少锁等待。语法如下:具体实现方式简单理解为,调度将数据写入与目标表相同表结构的临时表中,数据写完之... 在调度和查询混合的数据仓库的使用场景中,常常会有同时对一张表进行ETL写入,和业务进行查询的情况。这种情况下会导致调度和查询互锁,影响调度性能,拖慢整体调度时间;或者是查询语句被锁,只能等待调度完成再能读取。给业务带来很大的不便。这种情况下,如果目标表是分区表,可以使用分区表的交换分区的功能,减少锁等待。语法如下:具体实现方式简单理解为,调度将数据写入与目标表相同表结构的临时表中,数据写完之...
- 一、DWS表空间介绍 DWS中的表空间实际上就是数据文件系统位置上的一个目录而已,目录中存放了所有的其他对象,例如:表、索引等等; DWS的表空间又分为:默认表空间:pg_default(base)、全局共享系统表表空间pg_global(g... 一、DWS表空间介绍 DWS中的表空间实际上就是数据文件系统位置上的一个目录而已,目录中存放了所有的其他对象,例如:表、索引等等; DWS的表空间又分为:默认表空间:pg_default(base)、全局共享系统表表空间pg_global(g...
- 列存文件格式使用1.1 列存文件存储简介目前列存表存储格式支持两种,分别为colversion 1.0和2.0,当指定为1.0格式时,每一列数据存储在一个单独文件之中,文件名以relfilenode.C1、relfilenode.C2、relfilenode.C3等命名,bcm文件也是类似,如果业务中列存表/列存宽表较多时,文件数据会比较多,影响扩容、build、备份等运维操作性... 列存文件格式使用1.1 列存文件存储简介目前列存表存储格式支持两种,分别为colversion 1.0和2.0,当指定为1.0格式时,每一列数据存储在一个单独文件之中,文件名以relfilenode.C1、relfilenode.C2、relfilenode.C3等命名,bcm文件也是类似,如果业务中列存表/列存宽表较多时,文件数据会比较多,影响扩容、build、备份等运维操作性...
- 当开启transaction,执行updata的语句执行成功,不执行commit或rollback;再开启另一个窗口,执行upadate语句,会出现失败(报错:锁等待超时)的情况,但是如果对于上一个窗口执行rollback,此窗口update可以执行成功,该种情况应考虑该表是否为列存表。【问题根因】如果使用的是列存表,在事务中执行update操作时,是以CU为单位进行加锁的,所以在事务未提交... 当开启transaction,执行updata的语句执行成功,不执行commit或rollback;再开启另一个窗口,执行upadate语句,会出现失败(报错:锁等待超时)的情况,但是如果对于上一个窗口执行rollback,此窗口update可以执行成功,该种情况应考虑该表是否为列存表。【问题根因】如果使用的是列存表,在事务中执行update操作时,是以CU为单位进行加锁的,所以在事务未提交...
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