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- 解决函数逼近问题有两类最有效和获得广泛使用的算法:惩罚线性回归和集成方法。本文将介绍这些算法,概述它们的特性,回顾算法性能对比研究的结果,以证明这些算法始终如一的高性能。1.1 为什么这两类算法如此有用有几个因素造就了惩罚线性回归和集成方法成为有用的算法集。简单地说,面对实践中遇到的绝大多数预测分析(函数逼近)问题,这两类算法都具有最优或接近最优的性能。这些问题包含:大数据集、小数据集、宽数... 解决函数逼近问题有两类最有效和获得广泛使用的算法:惩罚线性回归和集成方法。本文将介绍这些算法,概述它们的特性,回顾算法性能对比研究的结果,以证明这些算法始终如一的高性能。1.1 为什么这两类算法如此有用有几个因素造就了惩罚线性回归和集成方法成为有用的算法集。简单地说,面对实践中遇到的绝大多数预测分析(函数逼近)问题,这两类算法都具有最优或接近最优的性能。这些问题包含:大数据集、小数据集、宽数...
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