- 时光荏苒，日月如梭,蓦然回首已不是2019。在过去的365天里，每过一个86400秒都是一个新的开始。一年之计在于春，一天之计在于晨。 所谓万丈高楼平地起，不在一朝一夕。而在坚持不懈的基础训练，只有扎实的基本功才能做到万丈高楼平地起。而且还可以在高山峻岭之间做到如履平地，健步如飞仿佛没有障碍物一般。要想真正的做到如履平地，只有坚持不懈... 时光荏苒，日月如梭,蓦然回首已不是2019。在过去的365天里，每过一个86400秒都是一个新的开始。一年之计在于春，一天之计在于晨。 所谓万丈高楼平地起，不在一朝一夕。而在坚持不懈的基础训练，只有扎实的基本功才能做到万丈高楼平地起。而且还可以在高山峻岭之间做到如履平地，健步如飞仿佛没有障碍物一般。要想真正的做到如履平地，只有坚持不懈...
- 简 介： 对于全国大学生智能车竞赛竞赛室内视觉AI组用于识别Apriltag，数字，动物以及水果任务，本文提出了基于图片像素的HSV空间的统计值，建立了一个简单的大类分类器。利用这个分类器可以非... 简 介： 对于全国大学生智能车竞赛竞赛室内视觉AI组用于识别Apriltag，数字，动物以及水果任务，本文提出了基于图片像素的HSV空间的统计值，建立了一个简单的大类分类器。利用这个分类器可以非...
- 由于七段数码管显示数字和字符比较直观、清晰、响应速度快，所以它被广泛应用在现场仪器仪表中。通过摄像头获取数码管数字图片，也可以根据数码管编码方式比较容易识别出其中的数字。 ▲ 计数器、频率计上... 由于七段数码管显示数字和字符比较直观、清晰、响应速度快，所以它被广泛应用在现场仪器仪表中。通过摄像头获取数码管数字图片，也可以根据数码管编码方式比较容易识别出其中的数字。 ▲ 计数器、频率计上...
- 读单词的时候先将这个单词的音标一个个读出来，然后再两个一起连读。最后全部连起来读一遍。 如：读good：[gud]这个单词，可以先把g，u，d这几个音分别读出来，再把gu读连起来，然后就gud全部连起来读... 读单词的时候先将这个单词的音标一个个读出来，然后再两个一起连读。最后全部连起来读一遍。 如：读good：[gud]这个单词，可以先把g，u，d这几个音分别读出来，再把gu读连起来，然后就gud全部连起来读...
- 简 介： 运行对比了 分类器的比较? 中的sklearn中的分类的性能对比。这为我们理解机器学习中的特性提供了理解基础。 关键词： sklearn，python ... 简 介： 运行对比了 分类器的比较? 中的sklearn中的分类的性能对比。这为我们理解机器学习中的特性提供了理解基础。 关键词： sklearn，python ...
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- ❤坚持读Paper，坚持做笔记，坚持学习❤！！！ To Be No.1 哈哈哈哈 创作不易，过路能❤关注、收藏、点个赞❤三连就最好不过了 最近学习机器学习，项目也有用到分类，用到... ❤坚持读Paper，坚持做笔记，坚持学习❤！！！ To Be No.1 哈哈哈哈 创作不易，过路能❤关注、收藏、点个赞❤三连就最好不过了 最近学习机器学习，项目也有用到分类，用到...
- Gradient Descent(梯度下降) + Momentum(动量) 上次 这里 介绍了Gradient Descent寻找最优解的过程 学习到发现还有一个算法就是加上Momentum(动量，就... Gradient Descent(梯度下降) + Momentum(动量) 上次 这里 介绍了Gradient Descent寻找最优解的过程 学习到发现还有一个算法就是加上Momentum(动量，就...
- 音频和语音预训练模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练模型在您的应用程序... 音频和语音预训练模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练模型在您的应用程序...
- ⚡最近很烦⚡ 有一阵子没更新了，感觉整个暑假被忽悠了，六月份找Boss指明了一个Direction，然后整个暑假都在忙于补充Proposal相关的Knowledge，但是，被忽悠局局长Boss给... ⚡最近很烦⚡ 有一阵子没更新了，感觉整个暑假被忽悠了，六月份找Boss指明了一个Direction，然后整个暑假都在忙于补充Proposal相关的Knowledge，但是，被忽悠局局长Boss给...
- 今天算是⚡正式开学⚡了~ 一年过得真快，这就研二了o(╥﹏╥)o 呜呜呜。。。怎么就开学了（我还没放假呢）. ❤更新一篇Blog打卡一下吧！❤ ⚡新学期⚡，⚡新气象⚡，⚡新风貌⚡来迎接新挑战！！！ ... 今天算是⚡正式开学⚡了~ 一年过得真快，这就研二了o(╥﹏╥)o 呜呜呜。。。怎么就开学了（我还没放假呢）. ❤更新一篇Blog打卡一下吧！❤ ⚡新学期⚡，⚡新气象⚡，⚡新风貌⚡来迎接新挑战！！！ ...
- PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图 PCA降维 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 ... PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图 PCA降维 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 ...
- NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练... NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练...
- 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集，模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹，分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹，并将图片放进去。如图： 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo... 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集，模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹，分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹，并将图片放进去。如图： 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo...
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