- 问题描述 如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K =4，L = 2的时候，所有K好数为11、13、20、22、30、31、33共7个。由于这个数目很大，请你输出它对1000000007取模后的值。 输入格式 输入包含两个正整数，K和L... 问题描述 如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K =4，L = 2的时候，所有K好数为11、13、20、22、30、31、33共7个。由于这个数目很大，请你输出它对1000000007取模后的值。 输入格式 输入包含两个正整数，K和L...
- 问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。 样例输入 9 样例输出 504 数据规模与约定 1 <= N <= 10^6。 PS:大致思路:当n1 || n2时,不用多说了所求就是n;其实所求的最小公倍数,就是没有公共因数... 问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。 样例输入 9 样例输出 504 数据规模与约定 1 <= N <= 10^6。 PS:大致思路:当n1 || n2时,不用多说了所求就是n;其实所求的最小公倍数,就是没有公共因数...
- 问题描述 编写一个程序，输入一个字符串（长度不超过20），然后把这个字符串内的每一个字符进行大小写变换，即将大写字母变成小写，小写字母变成大写，然后把这个新的字符串输出。 输入格式：输入一个字符串，而且这个字符串当中只包含英文字母，不包含其他类型的字符，也没有空格。 输出格式：输出经过转换后的字符串。 输入输出... 问题描述 编写一个程序，输入一个字符串（长度不超过20），然后把这个字符串内的每一个字符进行大小写变换，即将大写字母变成小写，小写字母变成大写，然后把这个新的字符串输出。 输入格式：输入一个字符串，而且这个字符串当中只包含英文字母，不包含其他类型的字符，也没有空格。 输出格式：输出经过转换后的字符串。 输入输出...
- 问题描述 编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数N也是由用户输入的，最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计，把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同，即并列第一，那么只打印比较小的那个值。 输入格式：第一行是一个整数 N， N£ 20；接下来有 N行，每一行表示一个... 问题描述 编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数N也是由用户输入的，最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计，把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同，即并列第一，那么只打印比较小的那个值。 输入格式：第一行是一个整数 N， N£ 20；接下来有 N行，每一行表示一个...
- 数组维度 数据维度：特征数量 特征选择和主成分分析使用： 特征选择 特征较少时使用主成分分析 特征有上百个 1、特征选择 主要方法： Filter 过滤式 （方差variance） Embedded 嵌入式（正则化，决策时） Wrapper 包裹式 神经网络 代码示例 from sklearn.feature_selection import Varianc... 数组维度 数据维度：特征数量 特征选择和主成分分析使用： 特征选择 特征较少时使用主成分分析 特征有上百个 1、特征选择 主要方法： Filter 过滤式 （方差variance） Embedded 嵌入式（正则化，决策时） Wrapper 包裹式 神经网络 代码示例 from sklearn.feature_selection import Varianc...
- 特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据 数值型数据： -标准缩放 - 归一化 - 标准化 - 缺失值 类别行数据： - one-hot编码 时间型数据： - 时间的切分 123456789 1、归一化 将原始数据映射到一个区间[0,1] 特征同等重要：归一化处理 目的：使得某一个特征对最终结果不对造成更大的影响 缺点：对于异常点处理... 特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据 数值型数据： -标准缩放 - 归一化 - 标准化 - 缺失值 类别行数据： - one-hot编码 时间型数据： - 时间的切分 123456789 1、归一化 将原始数据映射到一个区间[0,1] 特征同等重要：归一化处理 目的：使得某一个特征对最终结果不对造成更大的影响 缺点：对于异常点处理...
- 算法训练 送分啦 问题描述 这题想得分吗？想，请输出“yes”；不想，请输出“no”。 输出格式 输出包括一行，为“yes”或“no”。 public c... 算法训练 送分啦 问题描述 这题想得分吗？想，请输出“yes”；不想，请输出“no”。 输出格式 输出包括一行，为“yes”或“no”。 public c...
- 问题描述 有一个n个结点m条边的有向图，请输出他的关联矩阵。 输入格式 第一行两个整数n、m，表示图中结点和边的数目。n<=100,m<=1000。 接下来m行，每行两个整数a、b，表示图中有(a,b)边。 注意图中可能含有重边，但不会有自环。 输出格式 输出该图的关联矩阵，注意请勿改变边... 问题描述 有一个n个结点m条边的有向图，请输出他的关联矩阵。 输入格式 第一行两个整数n、m，表示图中结点和边的数目。n<=100,m<=1000。 接下来m行，每行两个整数a、b，表示图中有(a,b)边。 注意图中可能含有重边，但不会有自环。 输出格式 输出该图的关联矩阵，注意请勿改变边...
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