- 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍... 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍...
- 目录 一、准备工作 二、训练模型 三、训练期间的显示信息 一、准备工作 1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为： sudo su 然后输入自己设定的密码 2.准备数据集，具体指令为： cd caffe/./data/mnist/get_mnist.sh./examples/mnist/create_mnist.sh 二、训练模型 1.因... 目录 一、准备工作 二、训练模型 三、训练期间的显示信息 一、准备工作 1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为： sudo su 然后输入自己设定的密码 2.准备数据集，具体指令为： cd caffe/./data/mnist/get_mnist.sh./examples/mnist/create_mnist.sh 二、训练模型 1.因...
- 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神... 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神...
- 这个是一个福利！ 这真的是一个福利！ 一个让人流泪的福利！ 重要的事情说三遍！做机器学习的朋友对GPU的印象应该非常深刻吧，没错！我们写的模型就是要用GPU跑！我们不将就！ 我们亲爱的谷歌大法知道了我们这群小白鼠的需要，所以谷歌它赠送了我们一个黑科技----Google Colab（一个免费在线的Jupyter Notebooks），我们在这个平台上面可... 这个是一个福利！ 这真的是一个福利！ 一个让人流泪的福利！ 重要的事情说三遍！做机器学习的朋友对GPU的印象应该非常深刻吧，没错！我们写的模型就是要用GPU跑！我们不将就！ 我们亲爱的谷歌大法知道了我们这群小白鼠的需要，所以谷歌它赠送了我们一个黑科技----Google Colab（一个免费在线的Jupyter Notebooks），我们在这个平台上面可...
- 第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝... 第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝...
- 今天我们再来看一个新的算法---决策树（Decision Tree）。 决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！ 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择... 今天我们再来看一个新的算法---决策树（Decision Tree）。 决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！ 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择...
- 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们... 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们...
- 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客... 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客...
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- 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记... 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记...
- 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特... 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特...
- 从很小的时候开始，人类就能够识别最喜欢的物品，并将它们捡起来，尽管从未有人明确教过他们这样做。认知发展研究表明，与周围物体互动的能力在培养物体感知和操纵能力（例如有目的的抓取）的过程中起着至关重要的作用。通过与周围的环境互动，人类能够以自我监督的方式学习：我们知道自己作出的动作，并会从结果中学习。在机器人领域，人们正在积极研究这种自我监督学习，因为这使机器人系统能够在不需要大... 从很小的时候开始，人类就能够识别最喜欢的物品，并将它们捡起来，尽管从未有人明确教过他们这样做。认知发展研究表明，与周围物体互动的能力在培养物体感知和操纵能力（例如有目的的抓取）的过程中起着至关重要的作用。通过与周围的环境互动，人类能够以自我监督的方式学习：我们知道自己作出的动作，并会从结果中学习。在机器人领域，人们正在积极研究这种自我监督学习，因为这使机器人系统能够在不需要大...
- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*...
- 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体... 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体...
- 目录 案例引入 本节项目 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便... 目录 案例引入 本节项目 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便...
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