- 从键盘读入n个整数，使用动态数组存储所读入的整数，并计算它们的和与平均值分别输出。要求尽可能使用函数实现程序代码。平均值为小数的只保留其整数部分。 样例输入: 5 3 4 0 0 2 样例输出: 9 1 样例输入: 7 3 2 7 5 2 9 1 样例输出: 29 4 import java.util.Scanner; public class Main... 从键盘读入n个整数，使用动态数组存储所读入的整数，并计算它们的和与平均值分别输出。要求尽可能使用函数实现程序代码。平均值为小数的只保留其整数部分。 样例输入: 5 3 4 0 0 2 样例输出: 9 1 样例输入: 7 3 2 7 5 2 9 1 样例输出: 29 4 import java.util.Scanner; public class Main...
- 问题描述: 编写一函数lcm，求两个正整数的最小公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 3 5 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例： 数据规模和约... 问题描述: 编写一函数lcm，求两个正整数的最小公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 3 5 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例： 数据规模和约...
- 问题描述 Anagrams指的是具有如下特性的两个单词：在这两个单词当中，每一个英文字母（不区分大小写）所出现的次数都是相同的。例如，“Unclear”和“Nuclear”、“Rimon”和“MinOR”都是Anagrams。编写... 问题描述 Anagrams指的是具有如下特性的两个单词：在这两个单词当中，每一个英文字母（不区分大小写）所出现的次数都是相同的。例如，“Unclear”和“Nuclear”、“Rimon”和“MinOR”都是Anagrams。编写...
- 问题描述 有两个整数，如果每个整数的约数和（除了它本身以外）等于对方，我们就称这对数是友好的。例如： 9的约数和有：1+3=4 4的约数和有：1+2=3 所以9和4不是友好的。 220的约数和有：1 2 4 5 10 11 20 22 44 55 110=284 284... 问题描述 有两个整数，如果每个整数的约数和（除了它本身以外）等于对方，我们就称这对数是友好的。例如： 9的约数和有：1+3=4 4的约数和有：1+2=3 所以9和4不是友好的。 220的约数和有：1 2 4 5 10 11 20 22 44 55 110=284 284...
- 从键盘读入n个整数放入数组中，编写函数CompactIntegers，删除数组中所有值为0的元素，其后元素向数组首端移动。 注意，CompactIntegers函数需要接受数组及其元素个数作为参数，函数返回值应为删除操作执行后数组的新元素个数。输出删除后数组中元素的个数并依次输出数组元素。 样例输入: （输入格式说明：5为输入数据的个数，3 4 0 0 2 是以空格... 从键盘读入n个整数放入数组中，编写函数CompactIntegers，删除数组中所有值为0的元素，其后元素向数组首端移动。 注意，CompactIntegers函数需要接受数组及其元素个数作为参数，函数返回值应为删除操作执行后数组的新元素个数。输出删除后数组中元素的个数并依次输出数组元素。 样例输入: （输入格式说明：5为输入数据的个数，3 4 0 0 2 是以空格...
- 问题描述 每年冬天，北大未名湖上都是滑冰的好地方。北大体育组准备了许多冰鞋，可是人太多了，每天下午收工后，常常一双冰鞋都不剩。 每天早上，租鞋窗口都会排起长龙，假设有还鞋的m个，有需要租鞋的n个。现在的问题是，这些人有多少种排法，可以避免出现体育组没有冰鞋可租的尴尬场面。（两个同样需求的人（比如都是租鞋或都是还鞋）交换位置是同... 问题描述 每年冬天，北大未名湖上都是滑冰的好地方。北大体育组准备了许多冰鞋，可是人太多了，每天下午收工后，常常一双冰鞋都不剩。 每天早上，租鞋窗口都会排起长龙，假设有还鞋的m个，有需要租鞋的n个。现在的问题是，这些人有多少种排法，可以避免出现体育组没有冰鞋可租的尴尬场面。（两个同样需求的人（比如都是租鞋或都是还鞋）交换位置是同...
- 问题描述 给两组数，各n个。 请调整每组数的排列顺序，使得两组数据相同下标元素对应相乘，然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。 例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1 那么对应乘积取和的最小值应为： (-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25 输入格式 ... 问题描述 给两组数，各n个。 请调整每组数的排列顺序，使得两组数据相同下标元素对应相乘，然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。 例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1 那么对应乘积取和的最小值应为： (-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25 输入格式 ...
- 蓝桥杯 之 算法训练 P1103 编程实现两个复数的运算。设有两个复数 和 ，则他们的运算公式为： 要求:（1）定义一个结构体类型来描述复数。 （2）复数之间的加法、减法、乘法和除法分别用不用的函数来实现。 （3）必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回。 说明：用户输入：运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出：a+bi，输出时不管... 蓝桥杯 之 算法训练 P1103 编程实现两个复数的运算。设有两个复数 和 ，则他们的运算公式为： 要求:（1）定义一个结构体类型来描述复数。 （2）复数之间的加法、减法、乘法和除法分别用不用的函数来实现。 （3）必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回。 说明：用户输入：运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出：a+bi，输出时不管...
- Linear Algebra 线性代数 在形式化直观概念时，常用的方法是构造一组对象（符号）和一组规则来操纵这些对象。 这被称为代数。 线性代数是研究向量和某些代数规则来操纵向量。 我们中的许多人从学校知道的向量被称为“几何向量”，通常用字母就加上上方的一个小箭头表示，例如... Linear Algebra 线性代数 在形式化直观概念时，常用的方法是构造一组对象（符号）和一组规则来操纵这些对象。 这被称为代数。 线性代数是研究向量和某些代数规则来操纵向量。 我们中的许多人从学校知道的向量被称为“几何向量”，通常用字母就加上上方的一个小箭头表示，例如...
- 目录 目录前文列表伯努利分布二项分布 前文列表 计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布 伯努利分布 伯努利分布（Bernoulli Distribution），是一种离散分布，又称为 “0-1 分布” 或 “两点分布”。例如抛硬币的正面或反面，物品有缺陷或没缺陷，病人康复或未康复，此类满足「只有两种可能，试... 目录 目录前文列表伯努利分布二项分布 前文列表 计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布 伯努利分布 伯努利分布（Bernoulli Distribution），是一种离散分布，又称为 “0-1 分布” 或 “两点分布”。例如抛硬币的正面或反面，物品有缺陷或没缺陷，病人康复或未康复，此类满足「只有两种可能，试...
- 问题描述 求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解。 输入格式 输入两个整数a，b。 输出格式 每行输出一个数的分解，形如k=a1 * a2 * a3…(a1<=a2<=a3…，k也是从小到大的) 程序清单 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std... 问题描述 求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解。 输入格式 输入两个整数a，b。 输出格式 每行输出一个数的分解，形如k=a1 * a2 * a3…(a1<=a2<=a3…，k也是从小到大的) 程序清单 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std...
- Google如何对图片搜索结果进行排名 机器学习模型对图像搜索结果进行排名 使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名的优势 索引引擎 对图像搜索结果进行排名的过程背后的排名引擎 可用于图像和登录页面以对图像搜索结果进行排名的功能 从图像中提取的特征 从着陆页提取的功能 从着陆页提取的功能描述着陆页中图像的上下文 有关登陆页面上图像上下文的更多详细信... Google如何对图片搜索结果进行排名 机器学习模型对图像搜索结果进行排名 使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名的优势 索引引擎 对图像搜索结果进行排名的过程背后的排名引擎 可用于图像和登录页面以对图像搜索结果进行排名的功能 从图像中提取的特征 从着陆页提取的功能 从着陆页提取的功能描述着陆页中图像的上下文 有关登陆页面上图像上下文的更多详细信...
- 在深度学习过程中，避免不了使用梯度下降算法。但是对于“非凸问题”，训练得到的结果往往可能陷入局部极小值，而非全局最优解。那么这里就以Himmelblau 函数为例，探究待优化参数的初始值对梯度下降方向的影响，从而得到不同的局部极小值。 首先介绍一下Himmelblau 函数： 下图 为 Himmelblau 函数的等高线，大致可以看出，它共有 4 个局部极小值点，并且... 在深度学习过程中，避免不了使用梯度下降算法。但是对于“非凸问题”，训练得到的结果往往可能陷入局部极小值，而非全局最优解。那么这里就以Himmelblau 函数为例，探究待优化参数的初始值对梯度下降方向的影响，从而得到不同的局部极小值。 首先介绍一下Himmelblau 函数： 下图 为 Himmelblau 函数的等高线，大致可以看出，它共有 4 个局部极小值点，并且...
- 问题描述 回形取数就是沿矩阵的边取数，若当前方向上无数可取或已经取过，则左转90度。一开始位于矩阵左上角，方向向下。 输入格式 输入第一行是两个不超过200的正整数m, n，表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数，表示这个矩阵。 输出格式 输出只有一行，共 m × n m \times n m×n个数，为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔，行末不要有多... 问题描述 回形取数就是沿矩阵的边取数，若当前方向上无数可取或已经取过，则左转90度。一开始位于矩阵左上角，方向向下。 输入格式 输入第一行是两个不超过200的正整数m, n，表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数，表示这个矩阵。 输出格式 输出只有一行，共 m × n m \times n m×n个数，为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔，行末不要有多...
- 深度学习笔记：欠拟合、过拟合 防止过拟合（一）：正则化 防止过拟合（二）：Dropout 数据增强（Date Augmentation） 增加数据集大小是解决过拟合最重要的途径。但是收集样本数据和标注往往是代价昂贵的，在有限的数据集上，通过数据增强技术可以增加训练的样本数量，获得一定程度上的性能提升。 **数据增强(Data Augmentation)**是指在维持... 深度学习笔记：欠拟合、过拟合 防止过拟合（一）：正则化 防止过拟合（二）：Dropout 数据增强（Date Augmentation） 增加数据集大小是解决过拟合最重要的途径。但是收集样本数据和标注往往是代价昂贵的，在有限的数据集上，通过数据增强技术可以增加训练的样本数量，获得一定程度上的性能提升。 **数据增强(Data Augmentation)**是指在维持...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签