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- 一.机器学习的目标 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能 • 多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等多门学科 • 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 二.机器学习分类 • 监督学习 （Supervis... 一.机器学习的目标 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能 • 多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等多门学科 • 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 二.机器学习分类 • 监督学习 （Supervis...
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- 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ... 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ...
- 简 介： 近年来，深度学习在交通安全、无人驾驶等领域被广泛研究与应用，而车辆检测作为其中不可或缺的一环，被人们所重点关注。本文基于YOLOV3 网络对其不同骨网进行了训练与分析，最终实现了对交通车辆... 简 介： 近年来，深度学习在交通安全、无人驾驶等领域被广泛研究与应用，而车辆检测作为其中不可或缺的一环，被人们所重点关注。本文基于YOLOV3 网络对其不同骨网进行了训练与分析，最终实现了对交通车辆...
- 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ... 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ...
- 为了让菜鸡的自己学习更有方向感，本文贴上各厂的推荐算法岗位的要求 （ps：本文既不是广告问也不是内推文！！！）。 文章目录 算法工程师的工作流程（王喆）一、不知哪个厂：二、联通研究院三、阿里巴巴... 为了让菜鸡的自己学习更有方向感，本文贴上各厂的推荐算法岗位的要求 （ps：本文既不是广告问也不是内推文！！！）。 文章目录 算法工程师的工作流程（王喆）一、不知哪个厂：二、联通研究院三、阿里巴巴...
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- （1）线性回归的不足 对于一般地线性回归问题，参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函数如下： 参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行： （2）岭回归 岭回归的优化目标： 对应的矩阵求解方法为： 岭回归(ridge regression)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法 是一种... （1）线性回归的不足 对于一般地线性回归问题，参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函数如下： 参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行： （2）岭回归 岭回归的优化目标： 对应的矩阵求解方法为： 岭回归(ridge regression)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法 是一种...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者，大二在读，欢迎大家... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者，大二在读，欢迎大家...
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