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- 想实现一个最基本的z = x*y的乘法器，并看看其电路内部逻辑是怎么形成的。因为我们都知道数电中多bit数据是由多个单bit数据并行组成，因此提出一个问题：多bit数据是怎么相乘的？或者说相乘时他们位是如何变化的？废话不多说，上代码module top( input [1:0] a, input [1:0] b, output [3:0] c ); assign... 想实现一个最基本的z = x*y的乘法器，并看看其电路内部逻辑是怎么形成的。因为我们都知道数电中多bit数据是由多个单bit数据并行组成，因此提出一个问题：多bit数据是怎么相乘的？或者说相乘时他们位是如何变化的？废话不多说，上代码module top( input [1:0] a, input [1:0] b, output [3:0] c ); assign...
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- 目录 前言 2.3 正交补与投影定理 2.3.1 正交补 定义2.6 定义2.7 定理2.3.1 ... 目录 前言 2.3 正交补与投影定理 2.3.1 正交补 定义2.6 定义2.7 定理2.3.1 ...
- 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率颁布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。1. 朴素贝叶斯法的学习与分类1.1. 基本方法由P(X,Y)独立同分布产生。朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P(X,Y)。具体地，学习以下先验概率分布及条件概率分布。先验概率分布... 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率颁布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。1. 朴素贝叶斯法的学习与分类1.1. 基本方法由P(X,Y)独立同分布产生。朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P(X,Y)。具体地，学习以下先验概率分布及条件概率分布。先验概率分布...
- 目录 前言 1.6 子空间的交与和 1.6.1 子空间的交 定理1.6.1 1.6.2 子空间的和 ... 目录 前言 1.6 子空间的交与和 1.6.1 子空间的交 定理1.6.1 1.6.2 子空间的和 ...
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- 本文转载自https://www.zybuluo.com/huanghaian/note/1749740github： https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 摘要论文名称：Prime Sample Attention in Object Detection论文地址：https://arxiv.org/pdf... 本文转载自https://www.zybuluo.com/huanghaian/note/1749740github： https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 摘要论文名称：Prime Sample Attention in Object Detection论文地址：https://arxiv.org/pdf...
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