- 说实话，在实际的工作过程中，我在使用JDK中的并发容器时，确实踩过不少坑。为了让小伙伴们更好的消化这些知识，今天，首先和小伙伴们分享下使用同步容器时需要注意哪些问题，后续再为大家分享使用并发容器时需要注意哪些问题，以便大家在实际工作过程中尽量少走弯路。 说实话，在实际的工作过程中，我在使用JDK中的并发容器时，确实踩过不少坑。为了让小伙伴们更好的消化这些知识，今天，首先和小伙伴们分享下使用同步容器时需要注意哪些问题，后续再为大家分享使用并发容器时需要注意哪些问题，以便大家在实际工作过程中尽量少走弯路。
- 由于这个数据校对系统最初不是我开发的，我了解了下数据校对系统的业务，整体来说，数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后，会在订单微服务中生成订单信息，保存在订单数据库中。 由于这个数据校对系统最初不是我开发的，我了解了下数据校对系统的业务，整体来说，数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后，会在订单微服务中生成订单信息，保存在订单数据库中。
- 好了，我们开始今天的正文。首先，来看一下今天分享的并发编程最佳学习路线包含哪些内容。 好了，我们开始今天的正文。首先，来看一下今天分享的并发编程最佳学习路线包含哪些内容。
- 今天给大家带来一篇完整的并发编程学习路线，这应该是全网最全的并发编程学习路线了吧，希望能够为各位小伙伴们带来实质性的帮助。 今天给大家带来一篇完整的并发编程学习路线，这应该是全网最全的并发编程学习路线了吧，希望能够为各位小伙伴们带来实质性的帮助。
- 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。
- 接下来，我们就一起看下在高并发下SimpleDateFormat类为何会出现安全问题，以及如何解决SimpleDateFormat类的安全问题。 接下来，我们就一起看下在高并发下SimpleDateFormat类为何会出现安全问题，以及如何解决SimpleDateFormat类的安全问题。
- 对于java锁升级，很多人都停留在比较浅层的表面理解，一定程度下也许够用，但如果学习其中的细节，**我们更好地理解多线程并发时各种疑难问题的应对方式！** 因此我将锁升级过程中可能涉及的大部分细节或者疑问都整合成了一篇文章，希望你能直接在这篇文章中，搞懂你当年学习这块时遗留的所有疑问。 对于java锁升级，很多人都停留在比较浅层的表面理解，一定程度下也许够用，但如果学习其中的细节，**我们更好地理解多线程并发时各种疑难问题的应对方式！** 因此我将锁升级过程中可能涉及的大部分细节或者疑问都整合成了一篇文章，希望你能直接在这篇文章中，搞懂你当年学习这块时遗留的所有疑问。
- 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。
- 在Java的多线程编程中，除了Thread类和Runnable接口外，不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程，无法返回最终的执行结果数据，只能等待线程执行完成。此时，如果想要获取线程执行后的返回结果，那么，Callable和Future就派上用场了。 在Java的多线程编程中，除了Thread类和Runnable接口外，不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程，无法返回最终的执行结果数据，只能等待线程执行完成。此时，如果想要获取线程执行后的返回结果，那么，Callable和Future就派上用场了。
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- 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
- 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。 （2）线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 （3）缺少更多的功能，如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 （1）重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。 （2）可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。 （2）线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 （3）缺少更多的功能，如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 （1）重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。 （2）可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争
- 本文将为你解答一下三大误区问题： 1. MESI缓存一致性，为什么要设置4种状态这么复杂？是否都是同步、阻塞地保证缓存一致？ 2. 更新变量后，另一个线程真的永远不可见吗？多线程问题的本质是什么？ 3. volatile保证一致性的真正底层运行逻辑是什么？ 本文将为你解答一下三大误区问题： 1. MESI缓存一致性，为什么要设置4种状态这么复杂？是否都是同步、阻塞地保证缓存一致？ 2. 更新变量后，另一个线程真的永远不可见吗？多线程问题的本质是什么？ 3. volatile保证一致性的真正底层运行逻辑是什么？
- J.U.C是Java并发编程中非常重要的工具包，今天，我们就来着重讲讲J.U.C里面的FutureTask、Fork/Join框架和BlockingQueue。 J.U.C是Java并发编程中非常重要的工具包，今天，我们就来着重讲讲J.U.C里面的FutureTask、Fork/Join框架和BlockingQueue。
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