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- 推荐系统里的数据本质上是一些图数据，包括用户、商品、属性在内的数据通过各种各样的关系联系在一起。而图分析技术在处理复杂关系上具有天然的优势，像随机游走、图神经网络等图技术已经被用来处理各种图并且取得了很好的效果，所以利用图分析来处理推荐问题会是一个自然且明智的选择。 推荐系统里的数据本质上是一些图数据，包括用户、商品、属性在内的数据通过各种各样的关系联系在一起。而图分析技术在处理复杂关系上具有天然的优势，像随机游走、图神经网络等图技术已经被用来处理各种图并且取得了很好的效果，所以利用图分析来处理推荐问题会是一个自然且明智的选择。
- 本篇文章主要介绍了数据库、数据库系统和数据管理系统的基本概念，对数据库几十年的发展历史进行了回顾，详细介绍了数据库从早期的网状模型，层次模型发展到关系型模型的历程，并对近年来新兴的NoSQL和NewSQL概念进行了介绍。对关系型数据库的主要架构进行了对比分析和介绍，对于不同场景下各种架构的优缺点进行了简单说明。最后对关系型数据的主流应用场景OLTP和OLAP进行了介绍和对比说明。 本篇文章主要介绍了数据库、数据库系统和数据管理系统的基本概念，对数据库几十年的发展历史进行了回顾，详细介绍了数据库从早期的网状模型，层次模型发展到关系型模型的历程，并对近年来新兴的NoSQL和NewSQL概念进行了介绍。对关系型数据库的主要架构进行了对比分析和介绍，对于不同场景下各种架构的优缺点进行了简单说明。最后对关系型数据的主流应用场景OLTP和OLAP进行了介绍和对比说明。
- 前言最开始，要在 Java 中使用数据库时，需要使用 JDBC，创建 Connection、ResultSet 等，然后我们又对 JDBC 的操作进行了封装，创建了许多类似于 DBUtil 等工具类。再慢慢的，出现了一系列持久层的框架：Hibernate、JPA，Mybatis 等。各个框架的特点如下：Hibernate：一个全自动的 ORM 框架，实现了数据库中表和 Java 对象的映射... 前言最开始，要在 Java 中使用数据库时，需要使用 JDBC，创建 Connection、ResultSet 等，然后我们又对 JDBC 的操作进行了封装，创建了许多类似于 DBUtil 等工具类。再慢慢的，出现了一系列持久层的框架：Hibernate、JPA，Mybatis 等。各个框架的特点如下：Hibernate：一个全自动的 ORM 框架，实现了数据库中表和 Java 对象的映射...
- 前篇 【NodeJS 后端开发 06 连接MySQL 】简单尝试了mysql js库来连接数据库。该文章分享的js代码不适用于生成环境使用。在生产环境中，后端服务对数据库连接的管理都是通过一个 数据库连接池。在接口需要获取数据库数据的时候，从池中取一个活跃连接，到数据库取完数据/执行数据变更操作后，释放连接并放回连接池。 上图所示，当业务线程处理数据时，使用连接；右边为业务处理结束，释放连... 前篇 【NodeJS 后端开发 06 连接MySQL 】简单尝试了mysql js库来连接数据库。该文章分享的js代码不适用于生成环境使用。在生产环境中，后端服务对数据库连接的管理都是通过一个 数据库连接池。在接口需要获取数据库数据的时候，从池中取一个活跃连接，到数据库取完数据/执行数据变更操作后，释放连接并放回连接池。 上图所示，当业务线程处理数据时，使用连接；右边为业务处理结束，释放连...
- MongoDB 分片Mongodb分片集群,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据1 分片集角色Mongos (Query Routers)前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用本身不存储数据和索引信息, 数据的查询目录和索引信息被保存config server上，可以考虑将mongo... MongoDB 分片Mongodb分片集群,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据1 分片集角色Mongos (Query Routers)前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用本身不存储数据和索引信息, 数据的查询目录和索引信息被保存config server上，可以考虑将mongo...
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