- 您已经成功实现了一个组合动态 SQL 的函数，而不会使您的系统面临 Python SQL 注入的风险！您在查询中同时使用了文字和标识符，而没有影响安全性。 您已经成功实现了一个组合动态 SQL 的函数，而不会使您的系统面临 Python SQL 注入的风险！您在查询中同时使用了文字和标识符，而没有影响安全性。
- Token是服务端生成的一串字符串，以作为客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码，其目的是为了减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。 Token是服务端生成的一串字符串，以作为客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码，其目的是为了减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。
- 一提到`Redis`，大家听到最多的应该就是“主从”、“集群”、“哨兵”了吧。对于不太精通的同学来说，乍一听这些概念，有的人会心向往之，有的人会望而却步。 一提到`Redis`，大家听到最多的应该就是“主从”、“集群”、“哨兵”了吧。对于不太精通的同学来说，乍一听这些概念，有的人会心向往之，有的人会望而却步。
- 今天和大家一起来了解一下数据库安全基础,大家都知道，数据库系统存储着各类重要且敏感的数据，已经成为黑客的主要攻击目标，例如金融信息、公司数据、个人用户数据等，黑客企图通过破坏服务器、数据库来获取利益，因此，确保数据库的安全越来越重要。本文主要带大家了解数据库中采用的基本安全管理技术，包括访问控制，用户管理，权限管理，对象管理，CTS审计，具体内容就将从基本概念，使用方法，以及应用场景等多个方... 今天和大家一起来了解一下数据库安全基础,大家都知道，数据库系统存储着各类重要且敏感的数据，已经成为黑客的主要攻击目标，例如金融信息、公司数据、个人用户数据等，黑客企图通过破坏服务器、数据库来获取利益，因此，确保数据库的安全越来越重要。本文主要带大家了解数据库中采用的基本安全管理技术，包括访问控制，用户管理，权限管理，对象管理，CTS审计，具体内容就将从基本概念，使用方法，以及应用场景等多个方...
- 什么是数据库设计？数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。无论是应用程序，还是数据库如何变化，数据始终是最重要的部分。通常，数据是系统存在的首要目的。所以数据库设计就要考虑他的健壮性... 什么是数据库设计？数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。无论是应用程序，还是数据库如何变化，数据始终是最重要的部分。通常，数据是系统存在的首要目的。所以数据库设计就要考虑他的健壮性...
- 一、主从概念⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1通过主从配置可以实现读写分离master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主查看当前主机的ip地址ifconfig修改/etc/redis/... 一、主从概念⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1通过主从配置可以实现读写分离master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主查看当前主机的ip地址ifconfig修改/etc/redis/...
- 故事的开头总是这样，适逢其会、猝不及防。今天我哼着“也是黄昏的沙滩上，有着脚印两对半......”在海边散步，迎面走来了一位身穿黄金甲的男子，来海边还穿这么花哨，真是个XX。定睛一看，这不是嘉文吗？ 故事的开头总是这样，适逢其会、猝不及防。今天我哼着“也是黄昏的沙滩上，有着脚印两对半......”在海边散步，迎面走来了一位身穿黄金甲的男子，来海边还穿这么花哨，真是个XX。定睛一看，这不是嘉文吗？
- 一、需求分析：目前，各类网络应用迅速向基于移动互联网的以智能手机为代表的智能移动终端迁移。由于使用场景与网络环境的变化，各类移动APP的研发发生了较大的变化。请以常用移动APP开发为背景，设计一个APP的管理用户基本信息的数据库，同时要考虑到用户权限管理的设计，要求如下：1）用户需要分角色管理，如管理员、区域管理、会员、普通用户等角色；2）用户信息包括用户基本信息和用户登录信息。 用户基本... 一、需求分析：目前，各类网络应用迅速向基于移动互联网的以智能手机为代表的智能移动终端迁移。由于使用场景与网络环境的变化，各类移动APP的研发发生了较大的变化。请以常用移动APP开发为背景，设计一个APP的管理用户基本信息的数据库，同时要考虑到用户权限管理的设计，要求如下：1）用户需要分角色管理，如管理员、区域管理、会员、普通用户等角色；2）用户信息包括用户基本信息和用户登录信息。 用户基本...
- 推荐系统里的数据本质上是一些图数据，包括用户、商品、属性在内的数据通过各种各样的关系联系在一起。而图分析技术在处理复杂关系上具有天然的优势，像随机游走、图神经网络等图技术已经被用来处理各种图并且取得了很好的效果，所以利用图分析来处理推荐问题会是一个自然且明智的选择。 推荐系统里的数据本质上是一些图数据，包括用户、商品、属性在内的数据通过各种各样的关系联系在一起。而图分析技术在处理复杂关系上具有天然的优势，像随机游走、图神经网络等图技术已经被用来处理各种图并且取得了很好的效果，所以利用图分析来处理推荐问题会是一个自然且明智的选择。
- 本篇文章主要介绍了数据库、数据库系统和数据管理系统的基本概念，对数据库几十年的发展历史进行了回顾，详细介绍了数据库从早期的网状模型，层次模型发展到关系型模型的历程，并对近年来新兴的NoSQL和NewSQL概念进行了介绍。对关系型数据库的主要架构进行了对比分析和介绍，对于不同场景下各种架构的优缺点进行了简单说明。最后对关系型数据的主流应用场景OLTP和OLAP进行了介绍和对比说明。 本篇文章主要介绍了数据库、数据库系统和数据管理系统的基本概念，对数据库几十年的发展历史进行了回顾，详细介绍了数据库从早期的网状模型，层次模型发展到关系型模型的历程，并对近年来新兴的NoSQL和NewSQL概念进行了介绍。对关系型数据库的主要架构进行了对比分析和介绍，对于不同场景下各种架构的优缺点进行了简单说明。最后对关系型数据的主流应用场景OLTP和OLAP进行了介绍和对比说明。
- 前言最开始，要在 Java 中使用数据库时，需要使用 JDBC，创建 Connection、ResultSet 等，然后我们又对 JDBC 的操作进行了封装，创建了许多类似于 DBUtil 等工具类。再慢慢的，出现了一系列持久层的框架：Hibernate、JPA，Mybatis 等。各个框架的特点如下：Hibernate：一个全自动的 ORM 框架，实现了数据库中表和 Java 对象的映射... 前言最开始，要在 Java 中使用数据库时，需要使用 JDBC，创建 Connection、ResultSet 等，然后我们又对 JDBC 的操作进行了封装，创建了许多类似于 DBUtil 等工具类。再慢慢的，出现了一系列持久层的框架：Hibernate、JPA，Mybatis 等。各个框架的特点如下：Hibernate：一个全自动的 ORM 框架，实现了数据库中表和 Java 对象的映射...
- 前篇 【NodeJS 后端开发 06 连接MySQL 】简单尝试了mysql js库来连接数据库。该文章分享的js代码不适用于生成环境使用。在生产环境中，后端服务对数据库连接的管理都是通过一个 数据库连接池。在接口需要获取数据库数据的时候，从池中取一个活跃连接，到数据库取完数据/执行数据变更操作后，释放连接并放回连接池。 上图所示，当业务线程处理数据时，使用连接；右边为业务处理结束，释放连... 前篇 【NodeJS 后端开发 06 连接MySQL 】简单尝试了mysql js库来连接数据库。该文章分享的js代码不适用于生成环境使用。在生产环境中，后端服务对数据库连接的管理都是通过一个 数据库连接池。在接口需要获取数据库数据的时候，从池中取一个活跃连接，到数据库取完数据/执行数据变更操作后，释放连接并放回连接池。 上图所示，当业务线程处理数据时，使用连接；右边为业务处理结束，释放连...
- MongoDB 分片Mongodb分片集群,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据1 分片集角色Mongos (Query Routers)前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用本身不存储数据和索引信息, 数据的查询目录和索引信息被保存config server上，可以考虑将mongo... MongoDB 分片Mongodb分片集群,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据1 分片集角色Mongos (Query Routers)前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用本身不存储数据和索引信息, 数据的查询目录和索引信息被保存config server上，可以考虑将mongo...
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