- 问题描述： 链接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html 在如下图位置，Moxing与TensorFlow和MindSpore并列，归类为AI引擎，是不是有问题。 因为Moxing主要是作为ModelArts与OBS交互用的，不算是AI计算框架吧。 [图片] 建议方案： 建议去掉Moxing 问题描述： 链接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html 在如下图位置，Moxing与TensorFlow和MindSpore并列，归类为AI引擎，是不是有问题。 因为Moxing主要是作为ModelArts与OBS交互用的，不算是AI计算框架吧。 [图片] 建议方案： 建议去掉Moxing
- 问题描述： 不知道目前是否有相应论坛和开发者社区，以及详细的文档，遇到问题如何与工程师交流求教呢？ 建议方案： 建议在入口醒目位置设置交流求教链接，可以是论坛之类的。 问题描述： 不知道目前是否有相应论坛和开发者社区，以及详细的文档，遇到问题如何与工程师交流求教呢？ 建议方案： 建议在入口醒目位置设置交流求教链接，可以是论坛之类的。
- 问题描述： 在费用中心查看续费资源，发现有1个15日到期，不支持直接鼠标点击跳转，希望增加上去。 [图片] 建议方案： 建议在费用中心查看续费资源，支持直接鼠标点击跳转，希望增加上去。用户体验更好。 问题描述： 在费用中心查看续费资源，发现有1个15日到期，不支持直接鼠标点击跳转，希望增加上去。 [图片] 建议方案： 建议在费用中心查看续费资源，支持直接鼠标点击跳转，希望增加上去。用户体验更好。
- 问题描述： 以下理解不知是否正确，还请指正： OBS拷贝数据到ModelArts使用的话，是按照文件数量计费的，如果一个数据集有10000张图片，则按照10000张图片计费，而如果将这个数据集做成一个压缩包，则按照一次计费，感觉这样不太好，因为数据集一般都是很大的，这样很浪费钱，而且OBS的储存和下载到本地都是要计费的，感觉只要使用都会计费，计费地方太多了。 建议方案： 优化计费方案，处处计费，感觉有点太费钱了。 问题描述： 以下理解不知是否正确，还请指正： OBS拷贝数据到ModelArts使用的话，是按照文件数量计费的，如果一个数据集有10000张图片，则按照10000张图片计费，而如果将这个数据集做成一个压缩包，则按照一次计费，感觉这样不太好，因为数据集一般都是很大的，这样很浪费钱，而且OBS的储存和下载到本地都是要计费的，感觉只要使用都会计费，计费地方太多了。 建议方案： 优化计费方案，处处计费，感觉有点太费钱了。
- 问题描述： 在动态显示数据的时候，我们希望可以刷新数据，以便能尽快得到最新情况，但目前这个刷新功能可以设置周期，每次从头重新绘制，感觉比较乱，能否是随着时间推移，延续性地动态变化，而不是从头绘制。 [图片] [图片] 建议方案： 建议增加延续性动态绘制，不是每次都是从零开始绘制。 问题描述： 在动态显示数据的时候，我们希望可以刷新数据，以便能尽快得到最新情况，但目前这个刷新功能可以设置周期，每次从头重新绘制，感觉比较乱，能否是随着时间推移，延续性地动态变化，而不是从头绘制。 [图片] [图片] 建议方案： 建议增加延续性动态绘制，不是每次都是从零开始绘制。
- 问题描述： 在进入开发环境后，按照模板创建项目，想增加一个折线图，发现原来的文字，不太好编辑，并不是双击就能编辑，对初学者不太友好。 [图片] 建议方案： 优化设计，减低门槛，如目前主流编辑那样，能够轻松编辑，增加可用性，就像做PPT那样简单便捷。 问题描述： 在进入开发环境后，按照模板创建项目，想增加一个折线图，发现原来的文字，不太好编辑，并不是双击就能编辑，对初学者不太友好。 [图片] 建议方案： 优化设计，减低门槛，如目前主流编辑那样，能够轻松编辑，增加可用性，就像做PPT那样简单便捷。
- 问题描述： 论坛活动中出现大量水帖，发些无价值的信息，且回帖不符合活动要求的回帖要求，有点扰乱活动的正常进行，比如出现一个账号，连续水帖51楼，发送的都是同一条信息——“预祝直播圆满成功”，而这个回复并不符合活动要求，且连续刷楼51层（一直到51楼，整整占了5页），有些过分了吧。 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-88928-1-1.html 建议方案： 检测刷楼机制，不允许一个账号在同一帖子大量回复，回帖时间间隔可以从目前的30s累加，回复同一个帖子次数越多，等待时间越长 问题描述： 论坛活动中出现大量水帖，发些无价值的信息，且回帖不符合活动要求的回帖要求，有点扰乱活动的正常进行，比如出现一个账号，连续水帖51楼，发送的都是同一条信息——“预祝直播圆满成功”，而这个回复并不符合活动要求，且连续刷楼51层（一直到51楼，整整占了5页），有些过分了吧。 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-88928-1-1.html 建议方案： 检测刷楼机制，不允许一个账号在同一帖子大量回复，回帖时间间隔可以从目前的30s累加，回复同一个帖子次数越多，等待时间越长
- 问题描述： 在使用训练作业进行训练的时候，第一版可以训练成功，之后想点击“修改”进行第二次训练，发现无法执行，无法选择数据集，但能显示数据集版本号，很奇怪，这是平台处Bug了吗？ [图片] 建议方案： 优化平台，提高稳定性，尽量不要出这种问题，一点一点的小问题就成了大问题。 问题描述： 在使用训练作业进行训练的时候，第一版可以训练成功，之后想点击“修改”进行第二次训练，发现无法执行，无法选择数据集，但能显示数据集版本号，很奇怪，这是平台处Bug了吗？ [图片] 建议方案： 优化平台，提高稳定性，尽量不要出这种问题，一点一点的小问题就成了大问题。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI 市场算法时，发现无法选择输入数据集，是算法本身就不行吗？如图所示。 算法链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011 [图片] 建议方案： 定位问题，尽快解决。 看看是平台不稳定，还是算法本身问题。 问题描述： 在使用ModelArts AI 市场算法时，发现无法选择输入数据集，是算法本身就不行吗？如图所示。 算法链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011 [图片] 建议方案： 定位问题，尽快解决。 看看是平台不稳定，还是算法本身问题。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，即使是在以前的版本上修改参数再训练，发现也是会再次从OBS拷贝数据集，而这样的OBS到ModelArts的数据传输是要花费的，而且是按照文件数量收费的，当遇到大型数据集的时候，文件数量很多，会很浪费钱，很不划算。 建议方案： 能否考虑在以后训练作业上，修改参数再训练的时候，使用以前拷贝过来的数据集，或者ModelArts做一个数据集托管，不需要每次训练都是从OBS拷贝数据集，以免浪费钱。 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，即使是在以前的版本上修改参数再训练，发现也是会再次从OBS拷贝数据集，而这样的OBS到ModelArts的数据传输是要花费的，而且是按照文件数量收费的，当遇到大型数据集的时候，文件数量很多，会很浪费钱，很不划算。 建议方案： 能否考虑在以后训练作业上，修改参数再训练的时候，使用以前拷贝过来的数据集，或者ModelArts做一个数据集托管，不需要每次训练都是从OBS拷贝数据集，以免浪费钱。
- 问题描述： 使用HiLens Studio（Beta），想下载文件到本地，新用户不太行，总是显示失败，老用户可以正常下载。这是不是后台有什么问题？ 建议方案： 建议优化设计HiLens Studio（Beta），方便用户下载。 问题描述： 使用HiLens Studio（Beta），想下载文件到本地，新用户不太行，总是显示失败，老用户可以正常下载。这是不是后台有什么问题？ 建议方案： 建议优化设计HiLens Studio（Beta），方便用户下载。
- 问题描述： 如图所示。 [图片] 建议方案： 建议优化一下，能稳定些。 问题描述： 如图所示。 [图片] 建议方案： 建议优化一下，能稳定些。
- 问题描述： 使用HiLens Studio的时候，发现有时候无法下载文件到本地，低于100M的文件也无法下载了，很奇怪。 建议方案： 优化改善HiLens Studio运行环境，增强稳定性。 问题描述： 使用HiLens Studio的时候，发现有时候无法下载文件到本地，低于100M的文件也无法下载了，很奇怪。 建议方案： 优化改善HiLens Studio运行环境，增强稳定性。
- 问题描述： 算法链接为：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=9c6c4c3c-f74a-435a-a819-4eda700d3530 如图所示，这是一个物体检测算法，下面的输入怎么写的是图像分类数据集呢？应该是物体检测数据集吧。 [图片] 建议方案： 建议修改，将上图中“图像分类”改为正确的“物体检测” 问题描述： 算法链接为：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=9c6c4c3c-f74a-435a-a819-4eda700d3530 如图所示，这是一个物体检测算法，下面的输入怎么写的是图像分类数据集呢？应该是物体检测数据集吧。 [图片] 建议方案： 建议修改，将上图中“图像分类”改为正确的“物体检测”
- 问题描述： 想把自己的算法发布到AI市场，已经发布后，又更新了算法，加了新东西，但是再发布的时候，需要将算法的开发的训练参数重新敲一遍，如图所示，感觉太麻烦了，特别是我开放的参数较多，而新算法的参数基本没更新，不需要修改，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 建议可以保留上次版本的参数，作为模板给新版本使用，就像训练作业那样，可以在以前版本上直接修改。 问题描述： 想把自己的算法发布到AI市场，已经发布后，又更新了算法，加了新东西，但是再发布的时候，需要将算法的开发的训练参数重新敲一遍，如图所示，感觉太麻烦了，特别是我开放的参数较多，而新算法的参数基本没更新，不需要修改，这就很麻烦了。 [图片] 建议方案： 建议可以保留上次版本的参数，作为模板给新版本使用，就像训练作业那样，可以在以前版本上直接修改。
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