越来越多的企业实现了上云，选择了摒弃IT资源传统渠道选择了云计算。但仍有部分企业不知道云计算的优点，不知道为什么要实现企业上云，今天我们小编就给大家简单说明一下云计算六大优点，帮助大家了解云计算。云计算是什么意思？简单地说，云计算就是计算服务的提供（包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能）； 通过 Internet（云）提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营成本，使基础设施更有效地运行，并能根据业务需求的变化调整对服务的使用。云计算六大优点简单说明优点一、节约成本云技术将您的固定资本支出（如数据中心和本地服务器）转变为可变支出，并且只需按实际用量付费。此外由于规模经济的效益，可变费用比您自行部署时低得多。优点二、速度更快大多数云计算服务作为按需自助服务提供，因此通常只需点击几下鼠标，即可在数分钟内调配海量计算资源，赋予企业非常大的灵活性，并消除了容量规划的压力。优点三、更具安全许多云提供商都提供了广泛的用于提高整体安全情况的策略、技术和控件，这些有助于保护数据、应用和基础结构免受潜在威胁。优点四、资源配置借助云计算，您无需为日后处理业务活动高峰而预先过度预置资源。相反，您可以根据实际需求预置资源量。您可以根据业务需求的变化立即扩展或缩减这些资源，以扩大或缩小容量。优点五、提高效率现场数据中心通常需要大量“机架和堆栈”- 硬件设置、软件补丁和其他费时的 IT 管理事务。云计算避免了这些任务中的大部分，让 IT 团队可以把时间用来实现更重要的业务目标。优点六、更具敏捷云使您可以轻松使用各种技术，从而可以更快地进行创新，并构建几乎任何可以想象的东西。您可以根据需要快速启动资源，从云服务器、存储和数据库等基础设施服务到物联网、机器学习、数据湖和分析等。云计算特点是什么？云计算以一种虚拟的形式存在，而不是一种有形的实体，用户只需通过网络和一台计算机终端便可以实现，不要求在固定的地点和位置，这是它虚拟性的表现。云计算也有数据量大的特点，在计算的时候通常将一类庞大的数据进行分门别类，让计算的速度更加高效。同时云计算采用多副本容错的模式来进行计算，结果更加精准可靠，排除一些不必要的缺漏。云计算是深受现代人喜爱的一种计算方法，它让计算更加省心省力。【云计算最新资讯】：在低代码的加持下，PaaS将从阳春白雪变成群众化工具基于业务逻辑的高效率的开发和将异构环境数据打通的特性，让基于低代码的PaaS平台成为企业数字化转型的刚需。基于低代码的PaaS平台可以通过开发接口，快速整合企业内外部数据，实现数据统一。并且满足企业定制化开发需求，充分发挥企业内部人员潜力，让企业员工人人都成为程序员，还可以进一步和人工智能、大数据、区块链能力结合，为企业进一步赋能。可以说，在低代码的加持下，PaaS将从阳春白雪变成群众化工具，从而引发聚变，让云计算更加的普惠。

政策层面，除了“东数西算”工程，央地密集出台政策推动企业上云。去年发布的“十四五”规划纲要提出实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型；随后《关于推进“上云用数赋智”行动　培育新经济发展实施方案》发布；今年1月发布的《“十四五”数字经济发展规划》中，云计算也被纳入重点布局领域。地方政府也不断加大对企业上云用云的政策支持，上海、北京、深圳等地均出台了相关地方性政策文件。 受益于政策推动企业上云及社会数字化转型需求，我国云计算行业高速发展。艾瑞咨询数据显示，2021年上半年，中国云计算市场规模高达1620亿元，同比增长38.3%。国金证券认为，随着数字经济渗透率提升，未来会有更多传统企业上云，云计算产业链作为数字经济底座将持续高景气，预计行业总体增速20%以上。 国内头部厂商营收和资本支出均实现快速增长。中信证券研报表示，华为云、腾讯云、百度云2021年营收继续保持高速增长，估算各自年增速均在60%以上，阿里云2021年营收增速预计超30%，目前国内云计算市场的增长动能正逐步从互联网、科技类企业向传统中大型企业迁移。根据Canalys数据，去年三季度国内的云计算基础设施服务支出达72亿美元，同比增长43%，阿里、华为、腾讯和百度四大国内云厂商占比达80%。 此外机构认为，政策及需求双重驱动下，我国云计算产业相关投资将继续加码。 中信建投指出，首先，电信运营商正加大云业务相关投资；其次，我国5G用户渗透率提升叠加“千兆宽带”网络推广，将催生新应用，推动数据流量进一步加快提升；最后，不论是工业互联网平台应用、企业上云，还是建立数据要素市场，其底层都离不开云计算，都将推动国内云计算基础设施投资再加码。东方基金研究部也认为，随着5G应用的落地，将刺激云基建进一步投入。 云计算巨头争相布局 事实上，云计算巨头的数据中心战早已打响。 2月21日，腾讯相关负责人表示，腾讯在贵州、京津冀、成渝等枢纽节点等均有布局。其中，腾讯云在贵州枢纽投产的贵安七星数据中心，总占地面积约为47万平方米，2018年5月正式开启一期试运行，规划存放30万台服务器。 在京津冀枢纽，腾讯云在怀来瑞北和东园部署了两个数据中心，规划容纳服务器都超过30万台，均已部分投产；在成渝枢纽，腾讯云在重庆部署了两个云计算数据中心，其中一期已于2018年6月投用，可容纳10万台服务器。二期于2020年4月正式开工建设，整体建成后将具备20万台服务器的运算存储能力。 华为相关人士表示，当前，华为云在中国布局五大数据中心。其中，贵安、乌兰察布是华为云一南一北两大云数据中心，公司还在京津冀、长三角、粤港澳地区布局了三大核心数据中心。 目前，华为贵安数据中心一期已投入使用，该数据中心规划建设成华为全球最大的云数据中心，可容纳100万台服务器，是华为云业务的重要承载节点，承载了华为云和华为流程IT、消费者云等业务。

>摘要：当SaaS在云计算中的占比越来越高的时候，几乎所有软件厂商言必谈SaaS，各大云厂商、咨询机构也都将目光瞄准了SaaS。如此火爆的现象背后，真实情况如何呢？本文分享自华为云社区《[【开天aPaaS】aPaaS将如何改变软件行业？（上）](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/327534?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=paas&utm_content=content)》，作者：华为云 aPaaS产品经理 金伟 。 当SaaS在云计算中的占比越来越高的时候，几乎所有软件厂商言必谈SaaS，各大云厂商、咨询机构也都将目光瞄准了SaaS。如此火爆的现象背后，真实情况如何呢？其实，在中国，SaaS软件虽然成长，但也并没有大爆发，SaaS供应商的日子其实还很艰难。而客户选择软件时，核心系统也并没有优先选择SaaS，更多的SaaS还在营销系统、办公系统等非核心系统中尝试。 原因是什么呢？我们从SaaS的供给侧和消费侧分别进行了分析，大致原因如下：  再通俗一点，企业需要的是能解决它的实际问题的产品，标准化的SaaS是满足不了的。于是卖SaaS又回到了卖软件、搞定制的老路上。这条路上，中国软件市场已经走了很多年，得益于中国软件工程师的数量众多，人力便宜，这也导致了中国软件产品化能力落后于美国很多。毕竟定制出来的软件肯定比买一个标准件好用，这是毋庸置疑的。 但是随着企业数字化转型的深入，这种模式还可持续吗？我们先来看看，企业数字化转型到底意味着什么。 举几个例子： **案例一**：在定制家居行业，一家公司提供了全套的软件方案。即先为设计师提供一个家装设计软件，该软件可以让设计师设计好柜子、墙面、桌椅以及摆放位置等，然后直接出360°渲染图，让业主沉浸式地体验，给出评价。确认ok后，软件直接进入拆单环节，把设计图中的所有家具拆解成一件件可以生产的物件，包括xx品牌桌子、xx型号的柜子门板等等，这些数据再直接送到各家生产工厂，生产完成后，再安排物流送货上门，然后调配工人上门安装….一条龙服务在软件中无缝衔接，数据在不同企业、不同作业人员的工作界面上流动。  **案例二**：某煤矿集团的一个矿，为了加强安全生产，要求副矿长、班组长必须例行下矿巡查，每个月必须下矿多少次，巡查各检查点，矿长作为煤矿安全生产的第一责任人，需要例行抽查相关数据。这项业务并不复杂，要做一个软件工具也不难，只需要把需要检查的人员名单+上下井的数据进行mapping即可。但对于煤矿行业的管理者来说，类似的业务需求可能会时不时的出来，，如果为了这些零散的小功能，单独招标做个软件并不具备可操作性…. 通过这2个例子，我们可以看出，从企业内来看，数字化会深入到企业的每个环节和每一个人，无论是人与人，还是物与物，以及人与物，都在数字化。而站在企业与企业间来看，也在建立数字化的联接与协同。 这些变化和要求，对于软件行业来讲，传统的卖软件产品的方式是肯定无法满足的，而软件定制服务，虽然从可交付性的角度似乎可以满足，但是如前文所说，这种模式下，供销双方其实都是痛苦的，不停的合同谈判、不停的交付时间谈判、不停出现软件质量问题以及各种维护争议，身在其中的人都苦不堪言。当然这些问题也不是现在数字化转型才有的，软件产业一直都有，只是说数字化转型更加的放大了这些问题，这些问题如果得不到很好的解决，数字化转型就会被拖累。这也是为什么数字化转型只有有钱、有战略的公司才玩得起的重要原因。 说到这里，我联想到硬件产业的发展，其实类似的诉求、类似的道理，硬件产业似乎解决得很好。21年在B站上很火的天才少年——稚晖君。  图片来源于http://bilibili.com 他可以很快的造出各种各样很牛的神器，大家都在感叹，不愧为天才少年！但是我在想，天才也是需要土壤的，一个原始社会永远出了不“稚晖君”，而且这个世界上除了“稚晖君”，还有成千上万的“极客”，创业公司等，都在每天制造着各种造福人类的设备，他们共同的土壤是什么呢？我想到了下面这个：  图片来源于http://xueqiu.com 对，华强北电子市场！ 在这个市场里面，你可以找到各种你要的电子元器件、线缆，只要你有想法，具备一定的电子技能，你就能很快造出你想要的产品。有人说，在华强北，只要你愿意，你可以几天内就完成一部手机的研发到生产…… 我想象着，未来的软件也是这样：有人提供软件的“元器件”、有一个开放的市场、再加上很多很多有创意能动手的人员，以及快速拼装。只要有需求，无论你是矿长还是保安，都可以拥有与你工作职责匹配的得心应手的“APP”，让数字化武装到牙齿，那才是数字化转型的目标！ 那到底怎么样来做好这样新型软件的形态呢？且听下回分解！

网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。随着大家的网络安全意识加强，越来越多的企业开始思考如何确保企业网络安全，如何保障企业数据安全。很多企业负责人在问，知名网络安全企业有哪些？知名网络安全企业有哪些？1、行云管家深圳市行云绽放科技有限公司（以下简称“行云绽放”）是国内先行从事云计算管理平台和软件硏发的企业，公司致力于成为云计算管理领域（Cloud Management Platform）的领军型企业。行云管家是业界领先的多云管理平台，已服务超10万家企业级客户，主要包括堡垒机、云管平台等产品，为您提供跨云厂商的云计算管理方案，是一个多云、混合云管理平台，在其基础上为用户提供了资源交付能力、资源运维能力、安全治理能力、成本管控能力，帮助企业易上云、用好云、管好云。免费试用：https://www.cloudbility.com/baolei.html?refid=guanwang-tlj-wenzhang2、安芯网盾安芯网盾是内存安全开拓者和领军者，端点安全的深耕者，帮助企业解决端点（主机+终端）的安全威胁问题，切实实现数据安全。3、深信服深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级安全、云计算及基础架构的产品、服务和解决方案供应商,致力于让用户的IT更简单、更安全、更有价值。深信服旗下有三大业务品牌——深信服智安全、 信服云和深信服新IT，承接“让用户的IT更简单、更安全、更有价值”的企业使命，在安全、云计算与基础架构领域中不断积淀、打磨、再创新，为用户的数字化转型工作构筑稳固基石。4、极御云安全“极御”是浙江壹云云计算有限公司旗下的云安全服务品牌，专注DDoS攻击的防御体系的研发和服务。极御是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云安全服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。5、freebufFreeBuf ——国内领先的全球互联网安全新媒体，同时也是爱好者们交流、分享技术的最佳平台，FreeBuf是国内著名的安全媒体，漏洞盒子是一款互联网安全服务平台，众包平台上汇聚的众多顶尖安全专家和技术团队，帮助企业发现和解决安全问题。斗象科技在2015年8月获得金浦资本3000万人民币Pre-A轮投资。知识扩展：网络安全产品有哪些？1、IP协议密码机、安全路由器、线路密码机等硬件物理产品；2、防火墙；3、拨号VPN、专线VPN等服务；4、网络安全扫描系统和系统安全扫描系统；5、与防火墙搭配使用的入侵检测系统；6、防病毒系统；7、数据备份系统；8、安全管理系统，如：俗称堡垒机的运维安全审计系统。

1、 引言：数字经济建设催化云计算行业新机遇2022 年 1 月 12 日，国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“《规划》”），提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。 《规划》部署了优化升级数字基础设施、大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水平等八方面重点任务，并提出了 2025 年 国内数字经济核心产业增加值占GDP比重由 2020 年的 7.8%提升至 10%的发展 目标。云计算是数字基础设施的重要部分，是驱动数字经济发展的源动力，在我国产业 数字化转型和公共服务数字化水平提升中发挥着重要作用。2010 年以来，我国 上云动力主要来自互联网企业，而未来非互联网行业的传统企业将成为上云新动力。产业数字化转型《规划》提出要推行普惠性“上云用数赋智”服务，推动企业上云、上平台，降 低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型。具体来看，《规划》重点提到了农业、 工业、数字商务、物流、金融、能源等领域的数字化转型，我们预计未来非互联网行业的传统企业将是上云的重点方向。《规划》预计到 2025 年，工业互联网 平台应用普及率将从 2020 年的 14.7%提升至 45%，全国网上零售额将从 2020 年的 11.76 万亿元提升至 17 万亿元，电子商务交易规模将从 2020 年的 37.21 万亿元提升至 46 万亿元。公共服务数字化水平提升《规划》提出要全面提升全国一体化政务服务平台功能，实现利企便民高频服务 事项“一网通办”，这将进一步驱动我国政务云平台的建设。《规划》预计到 2025年我国在线政务服务实名用户规模将达到 8 亿人，相比 2020 年的 4 亿人 实现翻倍。2、 IaaS 本质是 IT 基础设施2.1、 IaaS 相比传统 IT 部署模式，资源配置更加灵活IaaS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务，本质上是一种 IT 基 础设施。系统供应商向用户提供计算、存储、网络等基础硬件资源，使用者可以 按量付费，租用 IaaS 服务商部署好的硬件资源环境，并在这些基础硬件设施之上部署和运行各种软件。而在传统 IT 部署模式下，企业需自行购买服务器、存 储、网络设备等 IT 基础设施，并负责前期的实施、后期的运营、维护和扩容， 部署相对更复杂。IaaS 部署模式下，企业按需租用，相比传统部署模式更能灵活调配资源，避免 了资源浪费。在传统 IT 部署方式下，企业不能及时调整资源投入量，配置过多 会使资源浪费，配置不足会使业务受限。而 IaaS 用户可以根据业务需求的变化， 动态地获取或释放 IT 资源，无需预先为日后的业务处理高峰过度预置资源，在 需求不足时也可以快速完成部署，确保了按需使用，防止资源浪费。2.2、 IaaS 行业国内外主要参与者全球 IaaS 供应商主要有 AWS（亚马逊云）、Azure（微软云）、阿里云、谷歌 云、IBM 云、腾讯云、华为云。其中，AWS 是全球公有云 IaaS 市场的领先者， 阿里云是中国公有云 IaaS 市场的领先者。亚马逊是云计算的开拓者，2002 年首次推出了亚马逊网络服务（AWS），但当 时只是一项免费服务，包含少数工具和服务；2006年亚马逊正式推出 AWS，结 合了亚马逊 S3 云存储，SQS 和 EC2 的三种初始服务。亚马逊作为电商，业 务具有明显的季节性特征，在业务高峰期需要较多的基础设施支撑，但闲时就会造成 IT 资源的闲置，因此亚马逊选择将自有闲置 IT 资源进行出租，因此 AWS 与电商业务有较好的协同效应。阿里于 2009 年推出阿里云，与亚马逊相似，阿里当时主营业务是电商，面临用 户量与数据量增长快、并发量大的业务难题，原采用的 IOE（IBM 小型机+oracle 数据库+EMC 存储）IT 体系遭遇瓶颈，因此阿里为解决算力问题，开始去 IOE 并大力发展云计算。2010 年腾讯将“开心农场”游戏引入 QQ 空间，游戏吸引了大量用户，腾讯一 个月内采购了 4000 台服务器，来承接用户的接入，受此启发，同年腾讯成立了 云平台部，主要是为客户解决大流量、高并发问题。2013 年，腾讯云宣布其云 服务平台正式向互联网应用开发者全面开放，正式成为一家公有云服务厂商。 2018 年腾讯新成立云与智慧产业事业群（CSIG），企业级云计算业务正式成为 腾讯未来 20 年的发展战略重心。华为于 2010 年发布“云帆计划”，2011 年华为云首次明确云计算三大战略： 大平台、促进业务和应用的云化、开放共赢，并于早年间在电信、政府、医疗、 教育等多个行业实现规模应用。2015 年，华为正式公布企业云战略，发布面向 金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业的企业云服务解 决方案。从市场份额来看，IaaS 领域先发优势明显，分别在全球市场和中国市场最先发 展云计算业务的亚马逊和阿里，分别占据了全球和中国公有云 IaaS 的行业龙头 地位。2020 年全球公有云 IaaS 收入市场份额占比前三的分别是亚马逊、微软和 阿里，占比分别为 47%/14%/7%，亚马逊处于领先地位；而在中国市场，4Q20 公有云 IaaS 收 入市 场 份 额前三分别是阿里、华为和腾讯，占比分别为 41%/11%/11%，阿里处于领先地位。2.3、 IaaS 按部署方式可分为公有云、私有云和混合云根据云部署的方式不同，IaaS 又可以进一步分为公有云、私有云和混合云。公 有云相比私有云成本更低但数据安全性更差，而混合云则结合了两者的特点，可 以满足企业对核心数据安全性的要求，同时最大化降低了成本。2.3.1、公有云公有云是指多个客户可以共享一个服务提供商的系统资源，这些资源在服务商的 场所内部署，用户通过互联网即可获取这些资源，不需要自己架设任何设备。对 客户来说，公有云部署简单、易于扩展且成本较低。但由于用户在租用公有云 IaaS 时，需要与其他用户共享底层资源，虽然数据形成了分区，但数据隐私性 相比私有云仍然偏低，对数据保密度要求高的企业来说，很难将重要数据和应用 放置在公有云 IaaS 上。2.3.2、私有云私有云的核心特征是企业或机构专有资源、服务和基础结构均在私有网络上维 护，云端资源只供一个企业或机构使用。相比公有云，私有云数据安全性更强， 但成本也更高，因此私有云主要面向对安全隐私性要求较高、规模较大的企业， 比如政府机构、金融机构等。 根据云服务器的部署位置不同，私有云又可进一步分为本地私有云和托管私有 云。本地私有云是指部署在企业数据中心的防火墙内，托管私有云是指租用第三 方云服务商的服务器，由第三方云服务商托管。2.3.3、混合云公有云与私有云的核心差异在于数据的安全性与成本，而混合云则集中了二者的 优点。混合云是一种将私有云与公有云加以结合的计算环境，可在它们之间共享 数据和应用程序。很多企业会将核心数据、业务系统放置在私有云，将隐私性要 求相对低的数据放置在公有云。这样既保证了核心数据安全性，又可以利用公有 云低成本、灵活的优势。2.4、 云计算产业链2.4.1、上游：资源供应商IaaS 产业链的上游是资源供应商，负责提供 IaaS 服务建设与运维所必须的资 源。资源供应商主要包括： 1）政府：主要提供土地、电力、水等资源；其中一线城市土地资源稀缺和政府 对能耗的限制，通常是制约一线城市 IDC 发展的主要原因。 2）硬件供应商：主要提供 CPU 等芯片、存储设备、服务器和网络设备等基础设 备。 3）软件及相关服务供应商：提供虚拟化及云计算操作系统、数据库、以及云安 全服务等软件及相关服务。 4）电信运营商：提供网络资源。2.4.2、中上游：数据中心 IDC云计算的中上游是数据中心。数据中心是通过互联网为集中式收集、存储、处理 和发送数据的设备提供运行维护的设施及相关服务。由于 IDC 是数据流量和计 算力的主要载体，本质上只是一种资源的整合，因此 IDC 的同质性严重，不同 的 IDC 并不具备实质上的差异。目前我国数据中心的参与者主要包括电信运营商、第三方数据中心、企业自建三 类： 1）三家电信运营商：运营商凭借网络带宽和机房资源优势，占据了我国 IDC 市 场主导地位，根据 2019 年中国信通院数据，中国移动、中国联通、中国电信分 别占据了 31%/19%/13%的市场份额。电信运营商的 IDC 业务以托管、机房资 源和带宽资源租赁服务为主。 2）第三方 IDC 市场：第三方 IDC 市场的竞争较为充分，市场主要参与者包括万 国数据、秦淮数据、世纪互联等公司。 3）企业自建：随着互联网企业业务规模的扩大，阿里、腾讯、百度等互联网巨 头开始自建 IDC 以满足自身业务发展。（报告来源：未来智库）2.4.3、中游：IaaS、PaaS、SaaS根据资源配置方式的不同，云计算又可进一步分为 IaaS、PaaS、SaaS：1）基础设施即服务 IaaS：主要提供计算基础设施服务，主要包括 CPU、内存、 存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部 署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。 2）平台即服务 PaaS：主要提供软件研发平台服务，客户可以在 PaaS 平台进行 软件开发、测试、在线部署等工作，服务差异性较大。 3）软件即服务 SaaS：主要提供互联网软件服务。从全球和中国市场云计算细分市场的对比来看，国内云计算市场以 IaaS 为主， 而 SaaS 市场发展仍不完善，2020 年 IaaS 市场规模占比为 70%，SaaS 市场规 模占比仅有 22%；而全球云计算市场则以 SaaS 为主，2020 年 SaaS 占比为 49%。 相比全球市场，我国 SaaS 市场仍有较大成长空间，而 IaaS 作为 SaaS 的上游， 预期将受益于我国 SaaS 需求的增加。IaaS 服务商参与者又主要可分为两类： 1）电信运营商、华为等来自 IaaS 产业链上游的企业：此类企业位于产业链上游， 构建了一定的基础设施优势和客户资源，业务向下扩展至 IaaS 行业。 2）亚马逊、阿里、腾讯等大型互联网企业：此类企业主要是由于自身业务对算 力等要求较高，企业在满足部门间需求后还有算力等资源的外溢，于是企业将云 计算能力开放给第三方中小企业，并发展出云业务。3、 商业模式：IaaS 产品同质化强，竞争力主要来源于自身生态构建IaaS 上游硬件资源的同质化决定了 IaaS 产品功能的高度同质化，IaaS 行业定价 能力有限，使得 IaaS 厂商之间价格竞争较为激烈，头部厂商通过低价策略不断 “圈地”，同时阿里、腾讯和华为不断强化自身的渠道能力和交付能力。IaaS 厂商核心竞争力在于其自身生态资源，通过深耕自身业务场景，充分吸收与自身 业务相关的用户群体。3.1、 底层硬件资源的同质化，决定了终端产品的同质化IaaS 的本质是 IT 基础设施，提供最基础的服务功能，其上游的硬件资源同质化 严重，决定了 IaaS 产品的高度同质化。对比阿里、腾讯、华为的 IaaS 层产品可 以发现，IaaS 服务商提供的产品功能相似，主要提供计算、存储、网络等产品， 且性能差异不大。具体产品参数来看，三家头部厂商提供的 IaaS 产品内存、带宽与硬盘容量等技 术范围有所差异，但各有特点。以不同类型的云服务器为例，阿里云、腾讯云、 华为云分别在内存型/GPU 型/计算型上提供了更宽的内存选择范围；在带宽方 面，阿里云对于大多数类型的云服务器都可以提供 1-200M 的带宽，腾讯云则对 每个产品给出几个特定带宽进行选择，范围一般在 1-150M 左右，华为云的带宽 选择范围较窄，为 1-40M。3.2、 IaaS 产品难以形成差异化，行业价格竞争激烈3.2.1、IaaS 企业早期通过低价策略形成规模效应由于云计算产品难以形成差异化，价格成为客户选择厂商的主要考虑因素，因此 云计算厂商之间价格竞争较为激烈，头部厂商通过低价策略不断“圈地”形成规 模优势。同时低价策略也能对新进入市场者形成挤压，尤其是对资金实力并不雄 厚的中小企业。比如，AWS 曾在 2011-2013 年连续 3 年每年降价 12 次，以此 快速积累客户，后期随着竞争格局逐渐稳定，降价频率有所降低。同样，国内市场 IaaS 厂商也采取了低价策略。在 IaaS 推广的早期，价格竞争激 烈，IaaS 服务商不断推出降价优惠。2019 年以来随着竞争趋于稳定，竞争逐渐 回归理性。具体来看：1）2016-2018 年价格竞争最为激烈，阿里云和腾讯云两大头部角逐，在 3 年间 多次宣布核心产品的全线降价；华为云此时规模较小，但也多次宣布降价。2）2019 年以来 IaaS 头部厂商的降价潮逐步褪去，不再以基础核心产品的全面 降价吸引客户，而是通过类似 618、双 11 等促销活动推出优惠措施。可见，在 多年价格战逼退各类中小厂商、头部竞争格局逐步稳定后，市场竞争逐渐回归理 性。3.2.2、IaaS 产品主要基于产品性能参数与租用时长定价IaaS 厂商的定价方式主要基于产品的性能参数和用户使用时长。CPU 和内存的 大小是决定计算处理能力高低的因素，而存储容量是决定存储能力大小的因素， 因此 CPU、内存和存储容量三者决定了 IaaS 云服务质量水平的高低，也是影响 IaaS 产品价格的主要因素。另外，租用时长越长，折扣力度就越大。在各项参数中，CPU 核数以及内存大小对价格的影响最大，而存储空间对价格 的影响相对更小。以阿里云的通用型云服务器为例，带宽为 1GB 存储空间为 20G 的服务器，2 核 8GB 的规格价格为 3253.8 元/年，4 核 16GB 的规格价格为 6,069 元/年，CPU 核数与内存的升级使得价格同比上升 86.5%；而带宽为 1GB、2 核 8GB 的服务器，20GB 的存储空间为 3253.8 元/年，而 80GB 的存储空间价格为 3,865.80 元，价格上升幅度仅为 18.9%。3.2.3、IaaS 产品定价力弱，价格差异小通过对比阿里云与腾讯云主要产品的价格，可以发现，在激烈的价格竞争下，两 家厂商在低端产品上价格十分接近，高端产品价格存在较小差异。云服务器： 在低端规格上，两家厂商在包括内存型、大数据型、计算型等细分产品上价格差 异不大，二者互有优势；在高端规格上，阿里云在内存型上的价格高于腾讯云， 在大数据与计算型上二者价格差异不大。对象存储产品： 腾讯云相较于阿里云价格稍低一些。在标准型存储上，阿里云价格为 0.12 元/GB/ 月，而腾讯云为 0.1 元/GB/月；在低频存储上二者价格持平；在归档存储上，阿 里云价格 0.033 元/GB/月同样略高于腾讯云 0.03 元/GB/月。云数据库： 以 MySQL 5.7 版本为例，阿里云的价格相较于腾讯云的价格低一些。在 4 核 8GB 规格上，二者价格几乎持平；而在 16 核 64GB 规格上，阿里云价格要低于腾讯 云。3.3、 头部厂商渠道建设体系相似，销售能力差异性小销售渠道建设在 IaaS 产品推广中起着重要作用，阿里、腾讯和华为都在不断完 善自己的销售体系，目前都形成了咨询销售伙伴+服务伙伴共建的销售体系，同 时三家头部厂商都采取了分级代理商或经销商制度，通过对渠道伙伴进行分级来 给予相应程度的支持，最优化支配公司资源。阿里和腾讯还针对不同细分领域或 方向推出了多种合作伙伴计划。截至 12M21，阿里和华为的渠道合作伙伴数量 已超过 1w 个，腾讯超过 9k 个。3.3.1、咨询销售+云服务，两类渠道共建体系为主流从销售渠道来看，IaaS 厂商的销售伙伴主要分为两类：负责公司产品推广的咨 询销售伙伴、以及云服务伙伴。云服务伙伴主要为客户提供设计、架构、搭建、 迁移和运维管理等服务。阿里与华为在渠道伙伴分类、分级上更加丰富，而腾讯 云销售体系相对更简单。咨询销售伙伴： 咨询和销售合作伙伴生态的丰富有利于公司产品的推广销售，尤其对于阿里、腾 讯而言，其过往的销售体系主要针对 C 端和小 B 端客户，与华为等厂商经过多 年时间沉淀的 B 端渠道体系比有一定劣势。目前，三家头部厂商均采用分级代 理商或经销商制度，依据销售额、拓客数、认证数等指标对渠道伙伴进行分级， 在培训、技术、营销、销售、管理等方面给予相应程度的支持，最优化支配公司 资源。具体来看：1）阿里云依据渠道伙伴资质与能力将咨询与销售类伙伴分为代理伙伴、代销伙 伴、集成商业伙伴三类，各类别内再依据市场地位、销售额、项目数、团队规模 等实现二次分级，对不同级别的合作伙伴提供不同程度的支持。比如，阿里云将 代理伙伴分为标准级、优选级、领先级、精英级、旗舰级五个级别，其中旗舰级 代理客户可获得高端客户定制化培训、客户沙龙会等支持。2）腾讯云对咨询销售伙伴的分级更为简单，并且入门标准也更低，对于标准级 合作伙伴并无年度业绩要求。3）华为对渠道伙伴的分层同样比较丰富，分为经销商伙伴计划、授权销售支持 中心计划、伙伴能力中心计划、精英服务商计划：经销商伙伴计划吸纳具有华为 云的售前咨询、销售、服务能力，能够将华为云销售给最终用户的合作伙伴。伙 伴依据年度销售额、云客户数、认证数等分为三个层级。其中优质伙伴还能够进 一步申请授权销售支持中心计划，聚焦授权区域内的中小企业覆盖。此外，华为 还设有邀请制的伙伴能力中心计划及其下管理的精英服务商（二级经销商）。云服务伙伴： 该类合作伙伴能够为客户提供设计、架构、搭建、迁移和运维管理等服务，以优 质服务质量提升各大厂商的用户留存。针对云服务伙伴，阿里云和华为云依据交 付能力、咨询与迁移能力、运维能力、服务案例量、专职团队规模、认证人员数 等指标对伙伴进行分级，而腾讯云则要求加入代理或开发类伙伴后才能够申请成 为服务伙伴。三大厂商针对不同级别渠道伙伴提供相应等级权益。3.3.2、阿里、腾讯进一步推出多样合作计划阿里云针对咨询与销售伙伴设置共 13 个合作计划，例如：“阿里云企业服务中 心”合作计划，聚焦全国下沉市场，助力中小企业快速上云，完成数字化转型与 创新；政务行业云合作计划，吸纳具备丰富政务客户服务经验的伙伴，为政务客 户提供政务专属云资源；SAP 上云能力中心合作计划，吸纳具备 SAP 上云推广 服务能力及销售服务能力的合作伙伴，实现 SAP 上云商机的有效落地转化等。腾讯云同样也设有多个专项合作计划，主要包括：1）星芒产品合作计划，优选 热卖产品，促进合作伙伴明晰售卖目标，提供专项激励与支持；2）智慧校园伙 伴合作计划，整合腾讯在智慧教育行业的产品能力与平台优势，赋能城市合作伙 伴；3）SaaS 千帆渠道销售合作计划，探索腾讯千帆产品及解决方案的最佳销 售模式。3.4、 客户竞争：深耕自身业务场景，充分吸收与自身业 务相关的用户群体客户资源或自身生态资源是 IaaS 厂商的核心竞争力。IaaS 厂商往往先挖掘自身 业务所在场景，吸收与自身用户相关的用户群体。阿里云是中国成立最早的云， 具有先发优势，同时阿里依托于自身电商业务的基础，在电商、零售领域具有天 然优势；腾讯云依托自身生态，在游戏、社交和文娱领域获得大量客户。截至 2Q20，腾讯云已服务国内超过 70%的游戏公司，在 TOP100 的直播平台上占有 率达到 80%，在视频行业渗透率高达 90%，腾讯云直接受益于腾讯在社交、文 娱的实力；华为一直以来都从事 to B 业务，对 B 端理解深刻，同时在 to G 方 面也有优势，华为云的客户就主要来自这两个领域，包括大中型企业、政府机构、 科研院所。4、 上云驱动力从互联网行业向传统领域迁移，头部厂商在细分领域能力圈不同我国 IaaS 行业仍有广阔增长空间，主要是源自数据与算力增速不匹配拉动的 IT 设施增量需求、以及云计算在 IT 系统持续渗透带来的存量需求（2020 年中国云 计算渗透率 4% vs 全球云计算渗透率 7%仍有较大差距）。未来随着产业数字 化转型进一步推进，政府、工业等非互联网领域有望成为驱动云计算的主要增长 力，而传统企业更倾向于折中的技术路线，预计混合云是未来的主流选择。但头 部厂商基于自身 IDC 资源差异、生态建设差异，形成了在各细分市场不同的能 力圈。4.1、 云计算需求持续提升，关注非互联网市场数字化转 型机会根据信通院数据，2020 年全球云计算市场规模为 2083 亿美元，同比增长 13.1%， 中国云计算市场规模 2091 亿元，同比增长 57%，远高于全球增速。其中，中国 公有云市场规模 1277 亿元，同比增长 85%，中国私有云市场规模 814 亿元， 同比增长 26%。我们预计未来中国云计算市场有望维持高速增长，主要是基于：1）IT 基础设施规模持续增长：在人工智能、物联网等技术快速发展的背景下， 全球数据量增速将远高于算力的提升速度，对应企业将不断加大 IT 基础设施投 入以处理大量数据。2）云计算在 IT 基础设施中的渗透率继续提升：由于相比传 统 IT 部署方式，云化部署具有灵活性高、易于扩展、成本更低等优点，企业上 云将是未来确定性趋势。根据 Gartner 和中国信通院数据，2020 年全球的云计 算渗透率为 7%，而中国云计算渗透率仅为 4%，低于全球水平，中国 IT 基础设 施中的云计算渗透率仍有较大的提升空间。根据下游客户所属行业的不同，可将中国公有云市场分为互联网和非互联网市 场。根据 2020 年 IDC 数据，在互联网市场中，视频、电商、游戏贡献了绝大部 分市场，而其他互联网细分行业增速更快。在非互联网市场中，制造业、金融云、 政府占据了 45.5%的规模。在产业数字化转型过程中，未来非互联网市场有望 成为增长的主要动力。私有云相比公有云具有更高的数据安全性和可控性，中国私有云的下游参与者主 要包括政府机构、工业和金融等行业的大中型企业。其中政府是私有云下游需求 最大的需求方，2018 年在私有云的市场规模占比达到 33%，其次是工业和金融， 占比分别达到 18%和 12%。4.2、 政务云4.2.1、多项政策推动数字政府建设建设数字政府有利于提升政府决策能力、管理能力和服务能力，对此我国出台多 项政策推动数字政府行业快速发展，加快建设全国一体化在线政务服务平台，推 进各地区各部门政务服务平台规范化、标准化、集约化建设和互联互通，形成全 国政务服务“一张网”。我国各地区政府也积极响应国家号召，出台一系列政策 助推数字政府行业快速发展。4.2.2、政务专属云市场较为成熟，公有云仍有较大空间政务云基础设施市场又可进一步分为公有云和专属云市场，考虑到数据安全性， 过去政务云多以专属云形式建设，据 IDC 数据，2020 年 80%以上的地市和接近 25%的区县已经部署了自有的专属云，未来政务云专属云基础设施市场的建设进 度会逐渐放缓；而公有云基础设施的需求还在大幅增加，主要是由于大数据、人 工智能、物联网等技术在政务领域不断渗透带来数据量的激增，而公有云可实现 计算资源的弹性扩充，满足政府的灵活业务诉求。例如，政府机构可采用公有云 上的节点来完成非敏感数据的模型训练。4.2.3、行业格局高度集中，华为云、阿里云优势明显政务云基础设施建设的格局较为集中，2020 年 CR6 达到 90%，其中公有云市场 CR4 达到 82%，专属云市场 CR3 达到 87%。具体来看，政务专属云中的龙头都 是传统 IT 基础设施厂商，包括华为、浪潮信息，主要是由于传统 IT 厂商具有丰 富的 IT 运维能力，过渡到专属云具有一定优势。政务公有云的龙头包括中国电 信、阿里、华为和浪潮信息。华为云是几大政务云头部厂商中的佼佼者，主要是由于入局早树立了标杆效应， 以及凭借在传统 IT 建设业务中积累的优势在专属云中保持了领先地位。作为最 早的政务云参与者，华为 2012 年与克拉玛依市政府开展了全国首个政务云建设 与运营合作。截至 2021 年先后与政府客户开展了 38 个国家级、40 个省级/直 辖市级、530 多个市/区/县级项目合作，累计 600 多个政务云项目实施与合作。阿里云同样在政务云中有出色表现，2020 年在政务公有云市场份额达到 23%。 2019 年 3 月阿里在十年峰会上提出将数字政府作为未来聚焦发展的重点方向。 阿里云在公安部、海关总署、国家工商总局、国税总局、交通部、人社部、北京 国税、海淀政务云等机构都已经实施部署，根据中央政府采购网数据，截至 3M20 阿里云在中央国家机关云计算采购市场份额超过 50%；同时，在全国 30 多个省 市，阿里云与政府部门达成了战略合作，包括为北京、浙江、江苏、贵州等多个 省市的数字政务系统提供技术支持服务。（报告来源：未来智库）4.3、 金融云4.3.1、安全性与可靠性是金融云核心竞争力金融云主要服务于银行、证券、保险、交易所等金融机构，其中银行占据了金融 云的主要需求。监管层面对金融机构数据安全性和高可靠性有较高的要求，并且 金融机构上云试错风险较高，因此金融机构通常采取从外围系统开始逐步上云的 路线，先将辅助性业务系统等安全等级较低的业务上云。同时出于对安全性的考 虑，头部金融机构更倾向于采用私有云。中小金融机构出于成本考虑，会偏向于选择团体云或公有云，同时保险与互联网 金融服务机构可基于公有云完善自身的互联网渠道和营销等系统，有望推动公有云基础设施稳步增长。根据 IDC 数据，1H21 中国金融云基础设施市场规模达到 18.3 亿美元，同比增长 38%，其中公有云和私有云基础设施市场增速分别达到 54%与 28.5%。从金融云基础设施市场结构来看，1H21 公有云占比 42%，相较 1H20 的 38%有所扩大。4.3.2、阿里金融公有云一枝独秀，华为领跑私有云从金融云市场份额来看，与政务云相似，金融私有云的龙头主要是传统 IT 厂商， 包括华为、浪潮、新华三等；在公有云领域，阿里云一枝独秀。根据 IDC 数据， IH20华为占金融私有云市场份额29%；阿里云占金融公有云市场份额达到55%， 目前阿里云客户群已覆盖 60％保险企业、50％证券公司以及数百家银行客户。阿里云自成立之初就进入了金融领域，在金融领域积累了丰富的经验。2013 年 阿里正式推出金融云，为银行、基金、保险等金融机构提供 IT 资源和互联网运 维项目，同时在互联网金融领域，为小贷、典当、担保、众筹等小微金融企业提 供定制化的云计算服务。我们认为阿里云基于集团内部业务以及众多标杆客户经 验将在金融云市场持续保持领先地位。4.4、 工业云4.4.1、工业互联网产业增长，拉动云计算业务需求工业是我国支柱产业，2020 年工业产业增加值达到 31 万亿人民币，占 GDP 比 重达到 30.8%，是数字经济转型的重要组成部分。工业互联网是将新一代信息 通信技术与工业经济深度融合的生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接， 构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，是推动中国工业转型升 级的重要手段。国家出台了一系列政策支持工业互联网的发展，据 IDC 数据， 2020 年中国工业互联网整体市场规模在 2,800 亿元人民币左右。云计算 IaaS 作为工业互联网建设中的重要一环，将受益于工业互联网的发展。 根据 IDC 数据，2020 年中国工业云基础设施市场规模为 27 亿美元，同比增长 34%，预计 2025 年市场规模将达到 106 亿美元，对应 20-25E CAGR 为 31%。 其中，私有云仍然是当前大型工业企业的主要选择。4.4.2、阿里云凭借“平台+生态”能力，在工业云中稳固优势地位从市场份额来看，阿里云在中国工业云市场处于领先地位。2020 年阿里云在工 业云基础设施市场的份额为 17%，在工业云公有云基础设施中的份额为 35%， 领先于第二名的 14%。工业企业涉及行业多，不同行业、不同规模的企业需求差异较大，阿里领先布局， 探索“平台+生态”的发展模式。阿里云 supET 工业互联网平台在物联网平台的 基础上，整合了在电商销售平台、供应链平台、金融平台、物流平台等多方面的 能力，可以将工厂的设备、产线、产品、供应链、客户紧密地连接协同起来，为 企业提供可靠的基础平台和上层丰富的工业应用，助力企业完成数字化转型。我 们认为凭借其积极延申的生态构建，以及前期积累的产业经验，有望在后续发展 中稳固优势地位。目前阿里云 supET“1+N”工业互联网平台体系形成了 N 个行业级、区域级平 台：先后在浙江、安徽、广东、重庆、四川、辽宁、河北、内蒙和云南等地区落 地区域级平台；落地纺织、服装、家电、玩具、食品、饮料、化工、模具、啤酒 酿造、环保、钢铁、煤炭和表计等行业级工业互联网平台。截至 2020 年底，supET 平台连接各类工业设备 161 万台，工业 APP 5.1 万，服 务企业总数 4.1 万，平台微服务数量 7.1 万个，注册用户数 300 万，开发者数量 14 万，每天活跃开发者 2000 人以上。4.5、 零售云4.5.1、零售业向全渠道演进，商家 IT 架构有待重塑零售业逐渐向全渠道运营演进，以消费者为中心，线上线下全渠道同步运营：由 于网购打破了消费者购物的时间和地理的限制，我国网上零售额占比不断提升， 2020 年达到 30%，线下零售承压，传统零售商的改造需求持续攀升，开始搭建 线上渠道，包括通过美团第三方平台或微信小程序等方式；同时随着互联网流量 红利的消失，传统互联网厂商也开始搭建线下渠道。全渠道业务场景的实现需要商家对原有的 IT 架构进行重构，打破原有线上系统 与线下系统之间的信息和流程壁垒，通过建设企业中台支撑全渠道业务的快速发 展。零售云可以帮助零售业态（便利店、商超、百货、菜场等零售终端）实现数 字化转型，解决线下零售业态存在的获客、运营、供应链管理等问题，从而实现 降本增效。4.5.2、阿里在零售行业数字化领域具有先天优势目前零售云市场呈现出较显著的头部效应，得益于阿里在零售行业多年的积淀， 2019 年阿里云在零售行业的市场份额达到 50%，远高于第二名腾讯的 16%。阿里云在零售业的强势地位主要来自于其多年的零售业经验和场景积累。2016 年阿里提出新零售，2019 年成立智能新零售业务部并发布阿里商业操作系统， 阿里云是阿里巴巴商业操作系统的底座，有广泛且扎实的经济体内新零售改造实 践，承载着阿里经济体 20 年的多元商业场景数字化能力，为零售企业提供技术、 电商、物流、支付等在内的系统化解决方案。腾讯云目前在零售行业市场份额正在快速扩张，2019 年占比达 16%。腾讯于零 售行业正在不断收购并建立智慧零售版图。借助腾讯旗下的微信公众平台、微信 小程序、企业微信等丰富的智慧产品矩阵及基础设施助力企业数字化运营能力升 级。4.6、 医疗云我国医疗信息化市场规模从 2011 年的 146 亿元增长至 2019 年的 548 亿元，占 卫生机构总支出比重从 2011 年的 0.92%增长至 2019 年的 1.24%，占比仍然较 低。在一系列政策推动下，我国医疗信息化市场仍有较大的渗透空间。各个系统信息数据打通的需求是医疗系统上云的主要驱动力。传统医院 IT 架构 存在弹性不足、跨平台性不足、缺乏大数据处理与分析等缺点，以传统医院信息 系统（HIS 系统）为例，随着 HIS 涵盖的业务也增加，体量和运维成本加大，系 统应用也仅限于医院内部，没有实现互联互通，无法适应现在“大卫生”、“大 健康”的发展新要求。而云 HIS 具有可扩展、易共享、区域化、易协同、易维 护等优势，可打通医院各个业务信息系统，实现区域内医疗卫生信息资源的统一 集成、资源整合、数据共享、高效运转。从部署方式来看，由于病患等信息具有私密性，导致一些医院并不愿意将所有的 医疗信息资源分享在公有云，预计混合云是未来云计算在医疗领域的主要模式和 发展方向。4.7、 互联网互联网行业对公有云服务商的收入贡献度很高，根据 IDC 数据，2020 年，互联 网行业客户带来的中国公有云 IaaS+PaaS 市场收入规模达到 63.2 亿美元，同比 增长 54.6%，占中国整体公有云 IaaS+PaaS 市场的份额为 43.8%。其中，视频、 电商、游戏贡献了绝大部分市场。4.7.1、视频云：面向泛娱乐行业的互动直播、音视频通信是主要驱 动力视频云服务中，内容提供方采集的视频会被编码为特定的格式上传至云端服务 器，在云端进行转码后，经由内容分发网络（CDN）加速分发到终端设备，由终 端设备解码并实现播放。 2020 年中国视频云规模达到 69.6 亿美元，其中基础设施市场规模达到 57 亿美 元，同比增长 46%，主要受到在线音视频互动娱乐、电商平台直播带货、在线 教育等三大场景驱动。具体来看，根据 IDC 数据，基础设施市场中，视频 CDN 市场规模仍高于公有云、私有云与混合云基础设施市场，但公有云、私有云与混 合云基础设施市场增长更快，短期内有望超过 CDN 市场规模。 受益于互动直播、音视频通信等需求，预计中国视频云市场仍将保持高速增长。 IDC 预计 2025 年视频云基础设施市场规模将达到 245 亿美元，对应 20-25E CAGR 为 34%。从市场份额来看，阿里、腾讯是视频云市场的龙头。根据 IDC 数据，阿里 2018-2020 年连续三年保持视频云整体市场份额第一，2H20 达到 26%，细分市 场来看，阿里云在视频 CDN 市场和公有云、私有云与混合云基础设施市场中保 持领先地位；而腾讯则在解决方案市场领先。中国视频云基础设施市场仍由头部厂商主导。细分市场来看，2H20 视频 CDN 市场中，阿里云、腾讯云、金山云、华为云、百度云合计份额达到 54.8%，头 部服务商通过优化调度策略、升级基础设施技术体系，进一步提升了带宽复用率， 实现了更好的成本控制；在公有云、私有云与混合云基础设施市场中，阿里云、 腾讯云、华为云、百度云、金山云合计份额达到 76.5%。4.7.2、游戏云：腾讯依托自身游戏生态，龙头地位显著游戏市场规模逐年增长，2020 年中国游 戏市场实际销售收入 2787 亿元，同比增长 21%，游戏用户数达到 6.7 亿人，同 比增长 4%。游戏行业格局集中度高，根据中国音数协游戏工委统计，2020 年腾讯与网易占 据了全行业 76%的市场份额。腾讯是游戏行业绝对龙头，旗下游戏在 PC 端与移 动端都有着很高的市场份额，2020 年腾讯控股在游戏行业的市场份额达到 56%。腾讯占据国内半数以上的份额，对游戏的网络运营具备丰富的经验。腾讯云依托 丰富的游戏生态资源和能力，向游戏行业共享海量游戏研发和运营经验，可提供 云游戏服务器、游戏数据库 TcaplusDB 等游戏架构通用产品。目前 PUBG、皇 室战争等游戏均采用腾讯云作为云服务商。根据 2020 腾讯全球数字生态大会游 戏专场数据，2020 年腾讯云已经服务了国内超过 70%的游戏公司，市占率行业 第一。我们认为腾讯云在游戏领域内的优势地位显著，未来仍将保持龙头地位。5、 利润端：规模效应形成和生态建设为利润率主要支撑IaaS 行业资本支出长期处于较高水平对折旧造成压力、进而影响利润率。我们 认为 IaaS 厂商盈利能力改善主要源自两方面：1）规模效应，从历史数据来看， 随着收入规模形成 AWS 和阿里云的盈利能力都得到了大幅改善，3Q21AWS 和 阿里云经营利润率分别为 30%/-10%，国内 IaaS 厂商仍有较大盈利改善空间； 2）生态建设，头部 IaaS 厂商通过良好的生态建设增强相关场景下的客户粘性， 使其 IaaS 服务定价能力增强，同时通过涉及更高毛利率的 PaaS 和 SaaS 业务， 可以带动云计算业务整体盈利能力的提升，生态建设形成又可进一步巩固规模效 应。5.1、 基础设施持续投入带来资本支出压力，等待规模效 应形成驱动利润率提升IaaS 厂商需要持续投入资源进行基础设施建设以保持自身竞争力，中短期内会 对折旧造成压力，进而影响利润率。根据截至 2022 年 1 月 25 日的彭博一致预 期，海外主要的 IaaS 厂商亚马逊、微软、谷歌 22 年的资本支出投入增速分别 为-14%/17%/17%。除亚马逊 IaaS 建设较为成熟外，预计其余 IaaS 厂商仍将 进一步加大投入。从资本支出来看，阿里、腾讯离 AWS 仍有一定差距。预计未来阿里、腾讯仍需 加大基础设施建设以快速布局。2020 年 4 月，阿里宣布 3 年再投 2000 亿，用 于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据 中心建设，阿里云智能总裁张建锋表示三年内服务器数量将从 100+万台扩充到 300+万台。同样，2020 年 5 月腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生宣布，腾讯 将在 5 年内投资 5000 亿参与布局“新基建”。为使云基础设施更接近各地客户，IaaS 厂商会在全球布局多个区域，每个区域 又可分为多个可用区，同一区域内可用区之间内网互通。 从可用区数量来看，截至 12M21，AWS、阿里云和腾讯云的可用区数量分别为 78/77/63 个，AWS 和阿里云的可用区数量接近，而腾讯云与 AWS 和阿里云仍 有一定差距，预计未来仍需加大基础设施建设投入。从可用区分布来看，AWS 在云计算市场更为发达的北美洲和欧洲地区分别有 25/24 个可用区，而阿里云分别仅有 4/5 个可用区；阿里云的节点主要分布在中 国，而根据 IDC 数据，2020 年中国公有云市场规模的全球占比仅有 6%，因此 可用区分布差异，也就是业务的地区分布差异是 AWS 与阿里云收入差异的主要 原因。凭借大量海外游戏需求，腾讯云海外网络节点布局优于阿里云。从网络节点来看， 阿里云在全球拥有 2800+网络节点，覆盖 70+个国家，其中国内节点 2300+，海 外节点 500+；腾讯在全球拥有 2800+网络节点，覆盖 70+个国家，其中国内节 点 2000+，海外节点 800+，覆盖全球 70+国家地区，腾讯在国内的节点布局与 阿里仍有一定差距，但从海外节点布局来看，腾讯依靠大量的海外游戏需求，海 外节点布局优于阿里。IaaS 行业具有明显的规模效应，随着收入的快速增长带来单位成本的摊薄，AWS 和阿里云的盈利能力都得到了大幅改善，AWS 的经营利润率从 1Q15 的 17%提 升至3Q21的30%，阿里云的经营利润率从2Q15的-114%提升至3Q21的-10%。亚马逊于 2006 年正式推出云计算业务，并于 2012 年开始持续盈利，目前 AWS 的经营利润率在 30%左右的水平；阿里于 2009 年正式推出云计算业务，3Q21 的经营利润率为-10%，而目前阿里云的盈利能力还远不及 AWS，主要是由于阿 里云规模效应还未充分形成。预计阿里云还将持续加大云基础设施建设，以保持在云计算领域的优势地位，短 期内持续资本开支带来的折旧压力仍将压制阿里云的盈利能力，但伴随国内云计 算市场快速增长，阿里收入规模扩大，有望驱动经营利润率继续提升。5.2、 构建生态拓宽厂商服务能力，打造产品差异化提升 定价能力由于 IaaS 产品同质化较强，因此其定价能力和利润率有限，行业壁垒主要是来 自资金优势下大量投资带来的规模效应、以及在各细分领域的生态建设。IaaS 厂商凭借自身在各领域的行业影响力、前期积累的规模效应、一系列激励措施， 吸引各细分领域的优秀服务商参与，开发融合产品及联合解决方案，实现从 IaaS 层向 PaaS 层、SaaS 层的延伸，既为生态伙伴赋能，又能实现自身业务的拓展， 生态的丰富能够提升企业在各垂直领域提供针对性产品及一站式解决方案的能 力，形成生态后又可以进一步巩固规模优势。头部 IaaS 厂商通过良好的生态建设，可以增强相关场景下的客户粘性，使其基 础设施层面的 IaaS 服务定价能力增强，同时通过涉及更高毛利率的 PaaS 和 SaaS 业务，可以带动云计算业务整体盈利能力的提升。阿里云持续深化“被集成”战略，做强生态。2020 年推出“云聚计划”，投入 20 亿人民币赋能伙伴及企业用户发展。2021 年阿里云已实现合作伙伴业务收入 连续三年增长超 100%。腾讯云为生态伙伴提供一系列激励与扶持政策，持续为 生态输入新动能，提出构建更加完善的生态服务支撑能力。华为坚持“黑土地”定位，实现硬件开放、软件开源，做行业应用创新的黑土地，让生态伙伴基于华 为云 IaaS 构建 SaaS 产品。2021 年华为云已有 6000 家技术类合作伙伴，主要 在类似智慧城市、产业云等场景里依托华为云的基础能力做联合解决方案。头部厂商生态体系建构主要包括三种方式：（1）吸纳合作伙伴共同开发融合产 品及联合解决方案；（2）将合作伙伴相关云产品引入头部厂商云市场平台；（3） 将自身技术、产品向外输送，通过投资赋能构建生态。5.2.1、产品及解决方案生态：针对性拓展，头部厂商重点布局方向 差异化头部厂商均重视产品及解决方案伙伴生态的构建，同时在重点产品或技术以及 SaaS 层生态的发展方面推出专项计划。5.2.2、云市场生态：积极吸纳外部厂商入驻，集成丰富产品与服务头部厂商均通过云市场吸纳更多外部厂商入驻，集成更丰富的产品与服务。阿里、 腾讯和华为都设立了云市场，第三方厂商可入驻平台出售自己的产品和服务，同 时也为客户提供了更丰富的软件和服务。5.2.3、投资生态：赋能潜力型初创企业成长头部厂商均积极构建投资生态，凭借其技术与资源优势赋能初创企业成长，其中 阿里云和腾讯云在投资生态的系统化布局上更具规模、成体系。阿里云设置创新中心，吸纳创新创业合作伙伴，集合阿里巴巴集团资源，共享多个开放平台与服 务市场，链接投融资机会，赋能双创企业成长，拓展阿里云生态体系。腾讯云通 过云启产业生态平台，从投资、孵化、培训、服务等方面，助力合作伙伴在不同 阶段的成长和发展。（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）精选报告来源：【未来智库】。

确实很有道理哦~就好像电动汽车能够减少CO2的排放一样~云计算数据中心能够综合提升计算和能源使用效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累，构建数据中心碳排放的模型，未来几年中，采用云计算可以减少10亿吨二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的数据中心都实现可持续设计，最多可以减少16亿吨碳减排。数据显示，2020年全球使用云计算减少的二氧化碳总量，相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。此次论坛上，《智能交通技术助力碳减排效益评估研究》（以下简称《评估研究》）首次公开披露研究进展。《评估研究》基于河北省保定市智能交通（保定AI交管大脑）项目及其实施效果，通过识别道路、车辆、拥堵情况、排放强度等关键影响因素，通过对车辆排队、交叉口相位、路口通行效率等数据进行建模模拟，提出评估模型，并已可细化测算出每个路口实现平均碳减排量达138.6吨/年，减排率为20%～30%。

在运维安全领域，有个总是绕不开的热门话题：堡垒机。在这个行业，各公司对堡垒机都有着不一样的理解，比如在叫法上：有的叫操作风险管理系统，有的叫运维安全审计系统等，在国际上这类软件又被称之为“特权访问管理系统”。下面我们大家一起来简单了解一下堡垒机的起源和发展历史。堡垒机的起源堡垒机最初起源于跳板机，而跳板机实质是机房中一台服务器，是一种用于单点登陆的主机应用系统，属于内控堡垒机范畴，其实我们也可以把跳板机看作成堡垒机的雏形。堡垒机的发展历史从形态上看，回顾堡垒机的历史，有以下几种：1、软硬一体堡垒机软硬一体化的堡垒机，其实就是将堡垒机软件和硬件（往往是1U或者2U的物理主机）整合在一起，打包销售。这类堡垒机安全性很好，管控能力也十分强大，一般是银行、国企等大型企业IT运维团队的首要选择，缺点就是笨重、价格昂贵、部署技术难度大等。2、纯软件堡垒机从技术上来说，纯软件的堡垒机和软硬一体化的堡垒机并没有质的区别，无非是纯软件的堡垒机是以产品安装包或者镜像形式向用户提供安装介质，而不再是以物理主机形式提供。相比较而言，纯软件的堡垒机的优势更为明显，易于维护，易于升级，方便未来的扩展。3、云化堡垒机云计算时代下的产物，现如今，企业已将众多的计算资源迁入“云端”，对堡垒机的需求也逐渐从本地或IDC托管转移到了云，纯软件的堡垒机在此环境下已不再适用，云化堡垒机不仅支持硬件设备也需要具备统一纳管不同公有云主机、私有云主机的能力，此外还包括支持云数据库、对象存储等，而面对云计算高并发、海量存储的云原生特性，这类堡垒机在产品体系架构上也需要做匹配。4、服务化堡垒机云计算的本质其实就是提供海量的、弹性的计算资源服务，云化的堡垒机已是业界的主流，而云化堡垒机也必然像云计算一样服务化，服务化是堡垒机的未来发展方向，让“针对IT系统的合规运维与安全审计”这种能力，以服务的形式触手可及、随需随取，深耕云计算和运维领域多年的行云管家，其堡垒机不仅全面具备云化堡垒机的所有特性，还是目前国内唯一一家以SaaS形态提供堡垒机服务的“服务化的堡垒机”。【知识扩展】：行云管家堡垒机基本功能介绍1、IT资产：支持对主机、网络存储设备、公有云以及私有云的混合式管理；2、管理协议：支持RDP、SSH、VNC、Telnet、FTP/SFTP等多种管理协议;3、运维审计：所有操作均可云端录像，全程审计；4、移动运维：支持手机、平板、微信小程序等智能终端运维；5、运维策略：对不同角色制定不同的运维策略；6、密码策略:对主机进行批量改密和下发密钥;7、数据库运维：持对MySQL、Oracle、SQLServer等主流数据库运维审计；8、自动化运维：对多台主机进行批量操作。

>摘要：Serverless将是微服务的“封顶之作”，也是推动应用现代化的基石。本文分享自华为云社区《[【深入浅出，Paas之路】华为云.云享专家曹宗南： Serverless，引领云计算下一个阶段](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/325811?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content=content)》，作者： 我们都是云专家 。 2009 年，伯克利以其独特的视角发布了一篇文献，正式定义了云计算。自此，千行百业的 IT 基础设施开启上云之路。 2019年，伯克利在《Cloud Programming Simplified》预言： “Serverless计算将会成为云时代默认的计算范式，并取代Serverful（传统云）计算模式。” 2009-2019年，互联网技术飞速发展。在这期间，出于对计算机技术的兴趣，曹宗南大学期间选择了计算机专业，之后便开启了他的技术开发生涯。 只要对开发有所了解，都知道程序员和开源是密不可分的，曹宗南亦是如此。毕业之后的一次项目中遇到数据库开发相关的瓶颈，他在经过一番查询，发现开源项目分布式数据库中间件Mycat能够完美的解决遇到的问题。他表示，Mycat在使用的过程中，后端可以挂接N个普通的MySQL数据库，数据可以按照多种规则进行分布，对外表现的却像一个MySQL实例一样来使用，业务代码不需要做大的改动。  自此，曹宗南便对MySQL产生了极大的兴趣，逐渐的也从使用者到开源的贡献者。陆续给Mycat贡献了多数据库后端支持、动态平滑扩容、分片算法、压缩协议等多个核心特性，还参与Mycat线下技术峰会的演讲。“对Mycat源码也熟悉的像自己的掌纹一样清楚。”曹宗南说道。 # 触摸新技术时代的网红Serverless 在谈及现在的工作内容中，曹宗南提到了Serverless技术。正如开篇所提到伯克利在《Cloud Programming Simplified》中的预言，Serverless将成为云计算的下一代默认计算范式。 曹宗南解释道，Serverless架构是在微服务架构基础上的进一步延伸，按照业界通常的定义，Serverless = FaaS(Function as a Service) + BaaS(Backend as a Service)。相比微服务，FaaS将资源调度的粒度缩小到函数，针对无状态、短时处理任务，通过函数式编程方式，进一步降低了应用开发门槛，缩短了应用上线周期。 为了更好的便于理解，曹宗南从三个典型场景，解读了Serverless架构所具有的IT资源可根据需求弹性伸缩的特点。  场景一：Web类应用。典型的应用有小程序后端、Web后端、三方服务商对接、前端BFF等。这类应用使用函数编程可以极大简化开发流程，能够做到小时级交付； 场景二：IoT、媒体处理类应用，如实时的图片处理、实时的数据流处理、IoT的事件处理等。这是Serverless最典型的一类应用，特点是事件驱动+计算胶水层，计算胶水层的逻辑通过函数来实现，以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维的成本； 场景三：AI处理应用，如视频直播、AI推理、人脸识别、车辆识别等，这类应用的特征是基于各行各业的业务智能化，通常无法预知流量大小，需要基础设施能够做到底层资源无感，自动的快速弹缩而不影响业务层的处理。 随着在Serverless技术的研究和实践过程中发现，Serverless作为云计算下半场的计算范式，需要解决通用应用开发、原有应用系统无缝对接、支持异构硬件等问题，并且有完备的工具链、云服务，才能让更多的开发者享受Serverless带来的红利。 # 华为云FunctionGraph开启Serverless新时代 在华为全联接2021上，华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安重磅发布了华为云FunctionGraph函数计算服务。 FunctionGraph是一款带编排能力的函数计算服务，提供了界面化管理、一站式的函数开发上线功能，支持6大类语言、支持10+类的函数触发器类型；拥有丰富的触发器类型，通过事件触发集成多种云服务，满足不同场景需求；根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现按需极速弹性；函数运行实例出现异常，系统会启动新的实例处理后续的请求，实现秒级故障自愈。 曹宗南作为华为云FunctionGraph首席架构师，全程参与了FunctionGraph 2.0全新架构的设计和研发。针对FunctionGraph 2.0全新架构，他从5个特性做了诠释。 **• 特性1：丰富的函数开发语言及触发方式让设计更灵活**  支持Python、Java、Node.js、Go等常见的编程语言，也支持容器镜像和自定义运行时。函数调用支持同步和异步两种方式，最长支持12小时，可满足长时间任务的需求，大大突破传统Serverless的适用场景。 **• 特性2：可视化拖拽式函数流支持编排复杂业务场景**  支持通过图形化拖拽方式进行函数编排，支持并行分支、条件分支、子流程、循环、异常处理等，可以满足多函数场景下的快速编排需求。 **• 特性3：统一插件支持云上和云下的开发与调试**  如何对函数进行调试作为Serverless场景的一个难点，华为云针对云上和云下两个场景都提供了解决方案，而且作为业界首家支持多函数调试能力。 **• 特性4：Http函数让WEB服务近乎0成本改造，享受Serverless优势能力**  微服务和函数在未来几年会是一个共存的形态，当前存在着大量微服务应用，如何高效的支撑其Serverless化，让现有微服务快速享用到Serverless的优势能力，是一个待解决的问题。 针对Web服务，华为云推出API网关加FunctionGraph的Http函数方案，用户只需把原有的Web Server代码打包为一个Http 函数，即可完成Serverless化改造。该方案价值体现在多语言WEB框架支持方面，例如：Java - Spring Boot，Nodejs - Express等框架，这样对于开发的应用通过极小修改就是能完成Serverless 函数化改造。开发人员可以继续使用熟悉的开发框架和测试工具，降低开发人员学习负担。而且，改造后也无需额外的运维，简单配置即可实现100ms级自动弹性和灰度升级。 **• 特性5：函数支持在运行时动态指定资源，灵活调度节省成本**  图片压缩、水印处理、文档转换、视频转码是典型的事件触发，波峰波谷明显的场景，越来越多地使用Serverless 函数来开发业务。以视频转码为例，典型的处理流程如下：  视频文件的大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资源要求差别很大，为保证转码函数的性能，通常配置一个很大的资源规格，但是在低分辨率的（例如短视频）场景下，会造成资源浪费。Functiongraph提供了一种方案支持函数执行时可根据业务需要动态指定资源规格，最小化资源占用，可以给用户带来更精细的资源控制，更低的成本开销。 目前，在华为云Serverless场景落地方面，已全面实现了在移动端的应用实践。曹宗南举例道，2020年新型肺炎疫情牵动着全球人民的心，基于Serverless服务，华为负一屏快速上线“新型肺炎疫情实时播报”，实现了一天上线，资源利用率提升50%。 在视频处理应用场景中，华为视频前端基于函数开发，实现前端开发和后端开发解耦，前端界面逻辑变化不需要后端参与，开发上线效率提升100%以上，大幅减少前后端团队沟通协同，效率提升50%以上。 在海外的合作伙伴应用中，阿联酋海关基于Functiongraph的弹性收缩轻松应对业务波峰波谷，TCO成本较传统方案降低30%以上，较传统开发模式上线周期减少50%（6个月->3个月） # 最后 事实上，目前的Serverless发展已经远远超出了预期。对于云计算应用架构来说，“无服务器”时代的Serverless技术必将引领云计算下一个阶段。正如华为2012实验室分布式与并行软件Lab主任谭焜博士所说，Serverless将是微服务的“封顶之作”，也是推动应用现代化的基石。

2009 年，伯克利以其独特的视角发布了一篇文献，正式定义了云计算。自此，千行百业的 IT 基础设施开启上云之路。2019年，伯克利在《Cloud Programming Simplified》预言：“Serverless计算将会成为云时代默认的计算范式，并取代Serverful（传统云）计算模式。”2009-2019年，互联网技术飞速发展。在这期间，出于对计算机技术的兴趣，曹宗南大学期间选择了计算机专业，之后便开启了他的技术开发生涯。只要对开发有所了解，都知道程序员和开源是密不可分的，曹宗南亦是如此。毕业之后的一次项目中遇到数据库开发相关的瓶颈，他在经过一番查询，发现开源项目分布式数据库中间件Mycat能够完美的解决遇到的问题。他表示，Mycat在使用的过程中，后端可以挂接N个普通的MySQL数据库，数据可以按照多种规则进行分布，对外表现的却像一个MySQL实例一样来使用，业务代码不需要做大的改动。自此，曹宗南便对MySQL产生了极大的兴趣，逐渐的也从使用者到开源的贡献者。陆续给Mycat贡献了多数据库后端支持、动态平滑扩容、分片算法、压缩协议等多个核心特性，还参与Mycat线下技术峰会的演讲。“对Mycat源码也熟悉的像自己的掌纹一样清楚。”曹宗南说道。触摸新技术时代的网红Serverless在谈及现在的工作内容中，曹宗南提到了Serverless技术。正如开篇所提到伯克利在《Cloud Programming Simplified》中的预言，Serverless将成为云计算的下一代默认计算范式。曹宗南解释道，Serverless架构是在微服务架构基础上的进一步延伸，按照业界通常的定义，Serverless = FaaS(Function as a Service) + BaaS(Backend as a Service)。相比微服务，FaaS将资源调度的粒度缩小到函数，针对无状态、短时处理任务，通过函数式编程方式，进一步降低了应用开发门槛，缩短了应用上线周期。为了更好的便于理解，曹宗南从三个典型场景，解读了Serverless架构所具有的IT资源可根据需求弹性伸缩的特点。场景一：Web类应用。典型的应用有小程序后端、Web后端、三方服务商对接、前端BFF等。这类应用使用函数编程可以极大简化开发流程，能够做到小时级交付； 场景二：IoT、媒体处理类应用，如实时的图片处理、实时的数据流处理、IoT的事件处理等。这是Serverless最典型的一类应用，特点是事件驱动+计算胶水层，计算胶水层的逻辑通过函数来实现，以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维的成本； 场景三：AI处理应用，如视频直播、AI推理、人脸识别、车辆识别等，这类应用的特征是基于各行各业的业务智能化，通常无法预知流量大小，需要基础设施能够做到底层资源无感，自动的快速弹缩而不影响业务层的处理。随着在Serverless技术的研究和实践过程中发现，Serverless作为云计算下半场的计算范式，需要解决通用应用开发、原有应用系统无缝对接、支持异构硬件等问题，并且有完备的工具链、云服务，才能让更多的开发者享受Serverless带来的红利。华为云FunctionGraph开启Serverless新时代在华为全联接2021上，华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安重磅发布了华为云FunctionGraph函数计算服务。FunctionGraph是一款带编排能力的函数计算服务，提供了界面化管理、一站式的函数开发上线功能，支持6大类语言、支持10+类的函数触发器类型；拥有丰富的触发器类型，通过事件触发集成多种云服务，满足不同场景需求；根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现按需极速弹性；函数运行实例出现异常，系统会启动新的实例处理后续的请求，实现秒级故障自愈。曹宗南作为华为云FunctionGraph首席架构师，全程参与了FunctionGraph 2.0全新架构的设计和研发。针对FunctionGraph 2.0全新架构，他从5个特性做了诠释。• 特性1：丰富的函数开发语言及触发方式让设计更灵活支持Python、Java、Node.js、Go等常见的编程语言，也支持容器镜像和自定义运行时。函数调用支持同步和异步两种方式，最长支持12小时，可满足长时间任务的需求，大大突破传统Serverless的适用场景。• 特性2：可视化拖拽式函数流支持编排复杂业务场景支持通过图形化拖拽方式进行函数编排，支持并行分支、条件分支、子流程、循环、异常处理等，可以满足多函数场景下的快速编排需求。• 特性3：统一插件支持云上和云下的开发与调试如何对函数进行调试作为Serverless场景的一个难点，华为云针对云上和云下两个场景都提供了解决方案，而且作为业界首家支持多函数调试能力。• 特性4：Http函数让WEB服务近乎0成本改造，享受Serverless优势能力微服务和函数在未来几年会是一个共存的形态，当前存在着大量微服务应用，如何高效的支撑其Serverless化，让现有微服务快速享用到Serverless的优势能力，是一个待解决的问题。针对Web服务，华为云推出API网关加FunctionGraph的Http函数方案，用户只需把原有的Web Server代码打包为一个Http 函数，即可完成Serverless化改造。该方案价值体现在多语言WEB框架支持方面，例如：Java - Spring Boot，Nodejs - Express等框架，这样对于开发的应用通过极小修改就是能完成Serverless 函数化改造。开发人员可以继续使用熟悉的开发框架和测试工具，降低开发人员学习负担。而且，改造后也无需额外的运维，简单配置即可实现100ms级自动弹性和灰度升级。• 特性5：函数支持在运行时动态指定资源，灵活调度节省成本图片压缩、水印处理、文档转换、视频转码是典型的事件触发，波峰波谷明显的场景，越来越多地使用Serverless 函数来开发业务。以视频转码为例，典型的处理流程如下：视频文件的大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资源要求差别很大，为保证转码函数的性能，通常配置一个很大的资源规格，但是在低分辨率的（例如短视频）场景下，会造成资源浪费。Functiongraph提供了一种方案支持函数执行时可根据业务需要动态指定资源规格，最小化资源占用，可以给用户带来更精细的资源控制，更低的成本开销。目前，在华为云Serverless场景落地方面，已全面实现了在移动端的应用实践。曹宗南举例道，2020年新型肺炎疫情牵动着全球人民的心，基于Serverless服务，华为负一屏快速上线“新型肺炎疫情实时播报”，实现了一天上线，资源利用率提升50%。在视频处理应用场景中，华为视频前端基于函数开发，实现前端开发和后端开发解耦，前端界面逻辑变化不需要后端参与，开发上线效率提升100%以上，大幅减少前后端团队沟通协同，效率提升50%以上。在海外的合作伙伴应用中，阿联酋海关基于Functiongraph的弹性收缩轻松应对业务波峰波谷，TCO成本较传统方案降低30%以上，较传统开发模式上线周期减少50%（6个月->3个月）最后事实上，目前的Serverless发展已经远远超出了预期。对于云计算应用架构来说，“无服务器”时代的Serverless技术必将引领云计算下一个阶段。正如华为2012实验室分布式与并行软件Lab主任谭焜博士所说，Serverless将是微服务的“封顶之作”，也是推动应用现代化的基石。

受疫情影响，全球大多数企业线下活动受到明显冲击，线上服务的需求激增，从而带动了云计算服务市场。赛迪数据显示，2020年，全球云计算市场销售额为2957.6亿美元，增速为9.8%，2021年更是有增无减。在政策推动和市场需求的刺激下，分析者普遍认为，未来几年，云计算市场的强劲发展势头有望保持下去。云计算将保持高速增长回顾2021年，中国云计算市场可谓热闹非凡。疫情加速下的云计算赛道各大厂商动作频频，四家一线云计算企业阿里云、京东云、华为云、腾讯云均发布了旗舰新产品。可以预见，2022年，云计算行业仍然是国内少数几个优质赛道之一，将保持高速增长。2022年，阿里云计划为“龙蜥”投入20亿元专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动生态建设，提供至少十年技术支持。2022年，京东云将继续致力于打造云计算领域的“安卓系统”，针对不同的产业形成零售云、金融云、城市云、智造云、能源云、交通运输云等不同的产业解决方案，并将产业、低碳、开放、增值作为未来三年的战略目标。华为云经过近几年发展，也取得了较大的进展。华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安表示，2022年，在工业、汽车、出行、零售、医疗健康、互动媒体、新闻资讯等九个垂直行业，华为云开天aPaaS将全面开放50+场景化云服务。腾讯副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏表示，2022年，腾讯云发布的分布式云产品矩阵将会满足不同场景不同行业需求。同时，在遨驰的支持下，腾讯云的基础设施形态和云产品有了更强的适应性。“云产融合”正当时随着云计算的持续成熟，云计算在产业界的虹吸效应开始显现，并对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等带来深刻变革。采访中，中国电子商务研究中心主任曹磊认为，在未来趋势上，2022年云产融合将有以下特点：一是混合多云将成为行业新常态。从目前各大云计算企业的部署模式来看，融合中心云和边缘云、公有云和私有云能力的混合多云将更好适应政企对云计算的多元化需求。二是实体经济企业将成“上云用云”主力军。目前，国内云计算市场正进入发展的新周期，上云主力逐步从泛互联网企业向传统实体经济企业迁移，将成为“上云用云”的主力军。三是云计算需求由“买云资源”向“产业服务”转型。当前，企业“上云用云”对云服务企业的需求也在不断变化，从单纯的只需要单一云资源开始向能提供产业服务能力的云厂商倾斜。人才短缺或成云计算发展短板谈到面临的难点时，京东云相关负责人表示，2022年，云计算最关注的问题是人才资源短缺。尽管众多企业愿意支付高薪来聘请人才，但是目前云计算专业人员还是供不应求。华云数据产品技术中心高级副总裁郭晓曾表示，云计算工程师岗位之所以含金量高，是因为其不仅要能构建云系统，还要能够对云资源进行管理、应用和服务，非常考验技术人员的综合能力。事实上，除了IT/互联网企业以外，金融、医疗、教育等传统企业也逐渐“上云”，迫切需要大量开发型人才。人社部中国就业培训技术指导中心发布的《新职业在线学习平台发展报告》指出，未来5年，云计算产业人才缺口将高达150万。《中国云计算行业洞察与人才分析》显示，云计算人才远超互联网人才薪酬平均线，反映出市场对于专业技术人才的刚需。但市场上，精英人才却是“高薪难求”。大多数高级人才选择在相对稳定和成熟的大公司之间流动，同时由于人才培养体系不够健全，对云计算有深入了解的人才数量也很少。人才建设已成为整个云计算行业谋求更大发展不得不面临和解决的问题。总之，云计算后半程的竞争，云产融合是发展方向，人才竞争才是关键。2022年，谁能抓住云产融合的发展趋势，谁能更好地抓住人才，谁就将得到更多客户的青睐。作者：徐蔚冰  来源：中国经济时报   https://lib.cet.com.cn/paper/szb_con/521745.html

B站宅舞区被移动、联通、电信三大运营商的客服小姐姐占领，早已不是新鲜事，当运营商凭借“搞活儿”讨好年轻人，掌握流量密码的同时，资本市场上，日子却并不好过。1月5日，中国移动登陆A股，加上在去年8月20日率先回A的中国电信，三大运营商在A股齐聚。上市首日，在港股回购计划和绿鞋机制护航下，中国移动全日未有破发。截至收盘报价57.88元，仅涨幅0.52%，按此计算，中国移动中一签仅能赚300元，被股民戏称赚三个月话费。而早于中国移动登陆A股的另外两家，截至1月13日，中国电信市值3944亿，每股4.31元，仍低于每股4.53元的发行价；中国联通市值仅为1252亿，每股4.04元。低迷的市场表现背后，主要系于运营商业绩普遍增长乏力，投资者理所当然用脚投票。现阶段，在传统业务市场饱和、流量红利消失的大背景下，运营商期间的通信业务正在面临增长难题。与此同时，随着5G、物联网、云计算等创新业务领域进入规模增长期，to B业务被重新摆在桌面上。近期传播比较火热的一篇文章《中移动的宿命，也是微信的宿命？》中提到，中国移动不甘一直做管道，即无法染指“管子”里跑的内容。事实上，三大电信运营商多年来的梦想，就是摆脱管道化的底层运营商宿命——干着网络基础设施建设的累活，却饱了OTT厂商的口袋。如何切入B端市场、摆脱传统“管道+流量”模式，从管道提供商向服务提供商转型，云计算被认为是一个重要抓手，尤其是在边缘计算领域。这样来看，布局云计算是运营商的应有之举，大型数据中心、丰富的带宽资源等更是运营商与生俱来的优势，云计算业务应该很好开展才对。可令人遗憾的是，现有局面下，运营商的云计算业务似乎陷入进退失据的“泥沼”中。起大早赶晚集经常被忽略的是，运营商和互联网企业在布局云业务的时间节点上难分伯仲，甚至运营商还要领先一步。如今国内的云计算“一哥”阿里云，于2009年创立后，次年借助淘宝找到规模化落地场景。而在2007年，中国移动研究院便开始进行云计算的研究和开发，同样在2009年，中国移动正式对外公布其正在研发和试验的平台“BigCloud——大云”，并于9月1日正式发布了“大云0.5”版本。此后，移动按部就班推出大云1.0到大云5.0，2019年5月，大云5.0发布。至于现在被业内熟知的“移动云”，则是在2019年11月推出的全新中国移动云服务品牌，即大云的“升级版”。同中国移动类似，在云计算方面，中国电信从2009年开始布局，同年宣布启动翼云计划，2010年开展内部实验，2011年在三个层次部署商用云建设，正式为客户提供服务。2012年，中国电信天翼云成立，作为中国电信专有的云计算业务品牌。2021年3月，据知情人士透露，中国电信集团内部已经正式发文，成立天翼云科技有限公司。如今这则信息已被证实，2021年7月1日，天翼云科技有限公司成立。业内人士分析，这一动作应只是将原属于集团旗下的云计算子公司独立出来运作而已，具体业务或不会有太大变化。与中国移动、中国电信相比，中国联通的云计算业务相对低调，2009年，中国联通推出了“互联云”项目，但鲜有媒体报道。在中国电子学会云计算专家委员李兵的一篇文章中，将“互联云”描述为：将各个云，包括私有云和公共云通过网络连接起来，即在网络的最高层，通过相关的软件和协议将不同云实现互联，形成一个云网络，或者称之为云海。从今天来看，这一观点略显天马行空，也注定难以跑出来。与声势渐弱的“互联云”相比，“沃云”接替成为中国联通面向行业的招牌。2013年12月12日，在2013云世界大会上，中国联通正式发布旗下云计算业务品牌“沃云”。从三大运营商的动作来看，选择了对云计算业务进行及时跟进，但从结果来看，却都有些不尽如人意。数据是最直观的表达，在《华泰证券》的一份研报中提到，根据三大运营商披露的经营数据，2021年上半年，云计算业务营收合计达228.4亿元，同比增长105.5%。其中，中国移动、中国电信、中国联通云计算业务营收分别为97.2、103.4、27.8亿元，分别同比增长118.1%、122.1%、38.9%。与之对比，或受到反垄断等相关政策影响，互联网厂商云计算业务增速放缓。其中，2021年上半年，阿里云营收同比增长34%，腾讯金融科技与企业服务业务营收同比增长44%，百度智能云业务营收同比增长63%。单从这一方面来看，运营商似乎已经成为云计算市场强有力的竞争者，但尴尬的是，在公有云IaaS+PaaS市场中，却难见运营商的身影。根据IDC发布的《中国公有云服务市场（2021上半年）跟踪》报告显示：2021上半年公有云IaaS+PaaS市场中，前五大厂商为阿里云、腾讯云、华为云、天翼云，亚马逊AWS。与阿里云2021年上半年（公有云IaaS+PaaS）市场份额37.9%相比，天翼云以8.3%的市场份额位居第四，联通云和移动云则被归类到others中。进一步了解，在上述排名中，移动云位列第8，联通云或更为居后。犹记得此前在2019年中国移动合作伙伴大会媒体沟通会上，中国移动苏州研发中心副总经理吴世俊表示，移动云目标在三年内进入国内云服务商第一阵营。三年之期将近，移动云尴尬的市场地位背后，是运营商触云的时代眼泪。运营商“坠云”宿命？“人类从历史中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。”2017年5月，美国运营商Verizon将企业云计算、托管服务以及云网协同方面的业务出售给IBM，全面退出云计算市场。这里需要补充的是，云计算起源于国外。一般认为，亚马逊AWS在2006年公开发布S3存储服务、SQS消息队列及EC2虚拟机服务，宣告了云计算时代的到来。出人意料，彼时最受追捧的云计算参与者，不是亚马逊等互联网企业，而是一众拥有通信基础的运营商们。对运营商而言，除了业务本身之外，如果能借助云计算摆脱管道化的隐忧，可谓两全其美。拿美国电信运营商Verizon来说，其在2009年6月正式推出CaaS业务，主要面向大型企业和政府客户。在2010年，Verizon已在35个国家拥有超过200个传统数据中心。彼时，市场研究公司Ovum预测，在未来一两年内，全球主要电信公司将成为云计算市场的强大参与者。遗憾的是，国外一众运营商的云业务却急转直下，业务卖的卖，抛的抛，最终不得不退出云计算市场。成王败寇的故事，每天都在商业世界中上演。“成功的原因有很多，失败的原因就那几个。”对于当时正在云计算业务上布局的国内运营商来说，能否避免重蹈覆辙才是关键。分析国外运营商“坠云”往事，大体上可以归纳出三个方面的失势原因：市场、技术、服务。市场是最外部的原因。根据Frost& Sullivan的调研结果：截至2016年年底，在全球云市场亚马逊IaaS和PaaS份额为40%。同期，微软份额为11%，谷歌、IBM市场份额各占6%。反观电信运营商，在退出云市场之前的2014年，AT&T和Vrtizon在全球云市场中的份额已经几乎可以忽略不计。即使在拥有巨大优势的私有云领域，运营商在互联网企业的车轮战下也节节败退。放之国内，也已出现了同样的局面。可以看到，在“马太效应”下，国内头部云厂商正在开疆扩土，强者恒强，运营商的云业务市场份额在被不断蚕食。中国信息通信研究院政策与经济研究所副主任张丽指出，在激烈的市场竞争中，运营商面临“马太效应”加剧、技术投入和人才资源不足、生态体系建设刚起步等多项挑战。云业务市场份额失守背后，与运营商的技术研发实力脱不了关系。通信公司总是把网络和接入能力的重要性不自觉地放大，但一旦进入核心技术层面白刃相接，短板立现。这一方面，国内和国外的运营商都踏入同一条河流。国外运营商一味强调买买买，Verizon和AT&T最初的云计算数据中心全靠收购，但这却掩盖不了专业技术及人才短缺的缺陷，面对新技术发展始终处于被动地位。放之国内，与互联网云厂商投入巨资加强数据库、服务器等自研能力，从底层构建完整的自研云（国内云厂商基本走的是从模仿到自研的路子）不同，运营商自己对核心技术掌握不足。反映到专利数量上，根据《中国互联网云技术专利分析报告》显示，截至2019年12月，腾讯、阿里巴巴、奇虎360位居前三，申请量分别达到了4899件、3671件和2607件。与之对比，运营商则相对较少，平均不到500件。至于一度被运营商忽略的服务问题，由于运营商曾经长期处于垄断地位，服务质量长期没有得到重视，使得运营商的服务质量一直偏低，这在业务落地层面也是相当致命的。尴尬的“云网融合”在意识到自身的短板之后，运营商有过补救的心思。拿天翼云的“独立”来说，有分析师认为，“独立后能够摆脱中国电信薪酬体系的束缚，给出更有竞争力的薪酬来吸引人才。”——与互联网云厂商相比，运营商的薪酬相对较低。阿里云平均月薪为31600元，中国电信股份有限公司云计算分公司的平均月薪则只有15000元。而在大的战略层面，运营商同样有所动作。自2016年起，中国电信提出云网融合，此后又推出云改数转战略；志在“三年内进入国内云计算服务商第一阵营”的中国移动也在2019年下半年启动云改，开启云网融合。云改、云网融合、云网一体、云改数转，基本成为运营商云业务发展的主旋律，某种程度上，这些名词背后表达的意思殊途同归。什么是云网融合？简单来说，云就是云计算，网就是通信网。知乎答主小枣君对此有十分形象的表述，“云网融合，站在技术的角度，就是云计算中引入网络的技术，通信网中引入云计算的技术。”运营商为何极力推动云网融合？原因在于，一方面，网是离不开云的，现阶段，云网融合的典型应用是5G网络，而5G网络是运营商的核心业务。以近期回A的中国移动来说，招股书披露，此次募集资金中的一半将投入5G建网，共计280亿元；另外一半则分别用于云基础资源、千兆宽带网络、智慧中台、新技术研发。另一方面，面对互联网云厂商的步步紧逼，打造运营商独具特色的云网融合产品和服务，以此来争取数字化市场的份额，是运营商在云计算新一轮竞逐中取得优势的关键。然而目前来看，云网融合战略进行得不太顺利。首先是，对于国内运营商而言，云网融合的出发点是指运营商自己的云计算业务和通信网融合。在这方面，国内运营商似乎又步了国外运营商后尘。目前在国外市场，美国运营商已形成“AT&T-微软Azure、谷歌云”“Verizon-亚马逊AWS、谷歌云”的合作关系，即电信运营商和云厂商之间强化技术合作。2019年12月，亚马逊云服务AWS在其AWS re：Invent大会上宣布与Verizon建立合作伙伴关系；微软在2020年3月发布了Azure Edge Zones，并与AT&T建立了合作伙伴关系。AT&T认为，通过使用微软的云服务，AT&T可以大幅降低工程和开发成本。对于已经清退其云业务的国外运营商而言，这并无不可，但对于国内运营商而言，却是另一种光景。2021年6月，中国电信北京分公司中标了2022年度海淀区政务云平台项目二期项目。不过，中国电信随后将项目的技术服务部分转包给了腾讯云，并在9月7日对此进行了公示。据《财经十一人》报道，运营商有时会依赖云厂商的技术能力，电信运营商拿到政企项目后，需要云厂商做技术支持。这样的话，运营商的云被置于何处，云网融合就成了给云厂商做嫁衣。此外，拿5G来说，处于边缘计算产业链核心位置的运营商，一致将边缘计算视为5G时代战略转型的关键。但不太乐观的现象是，如今云计算巨头正在通过云和边缘重新定义电信市场，逐步构建起面向5G通信行业的业务版图。倘若如此，4G时代被日趋管道化的运营商，在5G时代，或许也难逃管道化的命运。参考资料：信风观察《从美国运营商云计算大撤退，看中国运营商该何去何从？》科技杂谈《深度：掉进云计算大坑的运营商，还爬得出来吗? 》互联网周刊《电信运营商的云计算之殇》中国经营报《天翼云“独立”：挣脱中国电信低薪体系 应对移动云千亿竞争》物联网智库《微软的5G布局野心：会成为新的爱立信吗？》物联网智库《运营商高管炮轰：不想再为互联网企业“做嫁衣”！但5G时代可身不由己，还有更严峻的…》华泰证券《云计算（8 月）：阿里放缓，运营商高增》财经十一人《电信运营商收紧云主权，不想再当背后的大佬》鲜枣课堂《到底什么是“云网融合”？》通信世界《电信运营商布局云计算“赛道”面临三大挑战》

2022年1月13日，中国保险行业协会（以下简称“保险业协会”）在京发布《保险行业基于容器的云计算平台架构》《面向保险行业的微服务架构技术能力要求》《保险行业基于容器的云计算平台成熟度模型》《保险行业应用开发的微服务架构成熟度模型》四项保险行业云计算相关标准（以下简称“四项标准”）。　　保险业协会有关负责人表示，四项标准地制定是基于保险业云计算、容器、微服务的实际落地需求，推动保险业与云计算的跨界融合，科学有效地对保险业云计算市场进行规范，引导科技支撑保险业务发展。　　近年来，保险业与云计算的融合逐步加深，众多保险机构积极部署企业上云实践。在当前金融科技重构保险业态的阶段，更多的新兴技术融入保险领域中改变行业业态，发展云计算也成为保险企业实现数字化转型及科技驱动的关键。　　据了解，四项标准聚焦于容器和微服务。其中《保险行业基于容器的云计算平台架构》《保险行业基于容器的云计算平台成熟度模型》这两项容器相关标准旨在衡量保险企业容器技术发展水平，推动容器技术的快速部署、轻量灵活等特性在保险行业的深入应用。《面向保险行业的微服务架构技术能力要求》《保险行业应用开发的微服务架构成熟度模型》这两项微服务相关标准则旨在衡量保险企业微服务技术发展水平，推动微服务技术快速弹性扩容缩容、高可用等特性在保险行业的深入应用。　　作为云计算领域的主流技术，容器和微服务正日益成为保险企业的应用重点，四项标准填补了当前保险业在这两个技术领域的标准空白。保险业协会有关负责人表示，四项标准的发布和实施，将对保险业采用云计算、容器以及微服务技术产生积极影响。通过新技术对业务流程进行整合优化，为保险业的业务运营模式以及风险监管模式开创新局面，对保险业的客户体验、运营效率以及风险管控能力进行提升。　　据悉，四项标准由中国信息通信研究院和太平洋(3.260, -0.07, -2.10%)保险牵头，人保财险、国寿寿险、中再集团、华为、腾讯等十余家公司共同参与了编制，整个编制工作历时近两年，期间经过多次深入调研、研讨和论证，收集吸收保险行业及信息通信行业一百余条反馈意见，最终完成了四项标准制定工作。

来源：智通财经网智通财经APP获悉，德国商业软件集团SAP(SAP.US)周四表示，由于越来越多的客户将IT业务转向其云业务数据库，其第四季度云计算业务收入增长了28%。该公司在初步财报中透露，截至12月31日的第四季度，云计算营收攀升至26.1亿欧元(29.9亿美元)。SAP表示，该公司的目标是在2022年实现26%的云业务收入增长，从而帮助其云业务和软件业务的整体收入增长4-6%。该公司首席执行官 Christian Klein 在一份声明中表示，“越来越多的公司选择SAP，使得本公司能够建立有弹性的供应链，并在转向云计算的过程中成为可持续发展的企业。”截至去年12月的季度，该公司总营收同比增长6%，至79.8亿欧元，调整后的每股收益增长10%，至1.86欧元。SAP预计将于1月27日公布财报。此外，该公司还宣布了一项新的10亿欧元的股票回购计划，该计划将于2022年2月1日至12月31日期间进行。

数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计算、物联网、边缘计算以及远程工作的快速增长而产生的数据和工作流需求。最优先考虑的是针对非结构化数据的数字化转型计划。虽然“结构化”数据(例如数据库)远未过时，但“非结构化数据”(文档、图像、视频等)是企业中增长最快的数据类别。 Datadobi公司产品营销副总裁Steve Leeper表示：“首席信息官及其团队采用能够快速、安全、准确地将非结构化数据迁移到其理想平台，然后有效地管理其生命周期，这一点至关重要。 然而更重要的是，需要将非结构化数据迁移到理想的位置，以推动分析、机器学习和商业智能活动，从而能够快速做出有利的商业决策。” 他表示，非结构化数据的大量数据迁移是为了使人工智能和分析应用程序能够访问这些数据。在某些情况下，数据只是在内部部署设施中移动，但在其他情况下，这些数据必须迁移到云中。 2.迁移软件整合 在以往，软件仅可用于特定类型的迁移，例如将数据从遗留应用程序迁移到现代系统。最近，云计算供应商开发了帮助企业将大量数据迁移到云平台的软件。此外，他们开发了可以在现场发送的硬件，以便将所有数据迁移云计算提供商提供的云平台。这防止了通过网络迁移所有数据时出现的网络过载。 StorCentric公司首席技术官Surya Varanasi表示，数据迁移软件的范围已经扩大。渠道解决方案提供商和最终用户都需要支持云计算的智能数据迁移软件，以帮助他们消除数据孤岛。 Varanasi说，“到2022年，用户将需要一个包罗万象的软件解决方案，该解决方案可以跨异构存储环境(包括磁盘、磁带和公共或私有云)提供与供应商无关的文件迁移、复制和同步。这样做，用户将消除数据孤岛，提高工作效率，并提供额外的数据保护层。 用户不会满足于能够管理数百万个文件的非专有服务器。它必须能够根据企业的特定要求设置智能策略，并与当前的基础设施和支持的S3存储桶兼容云集成，以便用户可以利用云计算基础设施。” 3.数据优先迁移 数据迁移在很大程度上被认为是不可避免的、危险的和痛苦的过程。用户每隔三到五年就会进行一次硬件更新，这迫使进行大规模的提升和转变。迁移到云平台只会增加复杂性，因为数据迁移必须通过广域网(WAN)完成。 数据主导迁移这一术语开始流行起来。数据优先的方法可以将工作分解为更小的部分，而不是根据存储量来规划迁移。通过分析数据，然后按工作负载、数据类型或其他关键值迁移或移动，企业将变得更加敏捷。这将原本是一项庞大且具有颠覆性的任务分解为较小的任务，这些任务也更容易以较低的风险进行管理。 Komprise公司产品营销总监Steve Pruchniewski表示：“随着越来越多的客户将业务迁移到云平台，数据主导的迁移尤其重要。我们认为，企业不是在进行从内部部署设施到云平台的批量迁移，而是将正确的数据集迁移到正确的云服务，以提供所需的性能、功能。这也符合当前多云环境的趋势。” 这种以数据为主导的方法还为持续优化数据布局带来了机会。通过以数据为中心的方法，可以将数据放在正确的位置，因此它总是可以在正确的时间放在正确的位置。 4.数据库迁移 Striim公司产品总监John Kutay表示，该公司数据库在过去在内部部署设施中存储和运营，后来对其数据库进行了战略迁移，以优化资源、削减成本，并采用IT堆栈的现代元素，例如将数据库迁移到公有云或混合云。如今，越来越多的内部数据库正在迁移到云平台中，在那里它们可以更轻松地与分析、面向客户的策略、营销和其他企业系统相关联。 5.云平台之间的迁移 迁移在过去主要是从内部部署设施迁移到云平台。如今，大部分迁移都是从一个云平台迁移到另一个云平台。无论是为了弹性、在其他提供商处获得更好的折扣，还是为了数据恢复的目的，企业都在移动他们的数据。 StorageIO集团分析师Greg Schulz表示：“将数据和应用程序以经济高效且及时的方式从一个云平台迁移到另一个云平台是一个明确的趋势。” 云计算提供商之间可能存在高速网络，可以快速传输数据。然而，人们意识到的一个挑战是，一般来说，将数据迁移到云平台中是免费的，但将数据迁出则需要付费。因此，用户要了解云计算数据迁出费用以及可以采取哪些措施来减少这些成本。 文章来源：企业网D1Net   http://www.d1net.com/bigdata/news/573402.html。

随着2022年即将到来，人们希望了解数据库、数据管理、人工智能领域的关键技术驱动因素在2021年的发展，并试图了解这些技术和市场在2022年的发展趋势。以下是开源、云计算、区块链在2022年的发展趋势： 开源和云计算 开源软件的兴起已经有一段时间，并且没有看到增长放缓的任何迹象。调查机构Gartner公司对2021年开源软件的分析指出：“到2025年，与目前的IT支出相比，70%以上的企业将增加在开源软件上的IT支出。此外，SaaS将成为开源软件的首选消费模式，因为它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性”。 当谈到数据库和数据管理领域的开源时，Gartner公司对开源软件的预测更加大胆和具体。早在2019年，该公司就预测数据库的未来是云计算，是开源。 Gartner公司预测，到2022年，70%以上新的内部应用程序将在开源数据库上开发，50%的现有关系数据库实例将已转换或正在转换中。在2022年初，很难验证这些预测的准确性，然而可以提供合理的解释。Gartner公司还通过SaaS将开源软件和云平台连接起来，为此提供了一个提示。开源软件可以动员人们超越组织的界限，为开发高质量的软件做出贡献，它可以突破企业销售的界限，通过获得开发人员的青睐和建议来建立影响力。这些都是目前公认的事实。 在数据库和数据管理领域，尤其是在分析和人工智能方面，其重点是数据。这些数据库和数据管理系统的运行是为了收集将用于构建分析和人工智能应用程序的数据。 对于许多企业而言，数据库和数据管理系统在某种程度上最适合在云平台中运行，云平台的恢复力和弹性是云计算供应商的责任。这样，企业就可以专注于他们的核心使命，即使用数据来交付价值。 虽然很难验证Gartner公司预测开源软件在数据世界中流行程度的准确性，但可以从一些迹象中看出这一点。例如，在2021年1月，开源软件数据库超过了数据库引擎上的闭源竞争对手。 此外，数据库和数据管理系统在增长最快的开源软件项目中的得分情况提供了另一个提示。ROSS指数是由Runa Capital公司创建和维护的指数，Runa Capital公司是一家支持创始人的风险投资商，为受监管的行业建立B2B SaaS、深度技术和软件的颠覆性公司。Runa公司可以寻找拥有用户快速增长的具有发展前途的公司，并在Github上对其进行跟踪，作为他们投资计划的一部分。 2021年，ROSS索引中包含的开源软件项目中约有35%是数据库和数据管理系统，例如Appwrite、Prisma和SeMI Technologies等。在包含从前端开发到区块链应用程序的所有内容的开源软件生态系统中，数据库和数据管理系统的比例很高。所有这些项目都应用了目前开源软件的标准版本：免费使用的版本以及通过云中的SaaS模型提供的企业版本。 关于开源软件和云计算作为运营模式得以应用的另一个相关证据是，2021年建立在这种组合基础上的企业获得的资金数额。开源软件巨头Databricks公司在2021年2月筹集了10亿美元的G轮融资，以及8月获得16亿美元的H轮融资，使其估值达到380亿美元。此外，另一家开源软件巨头Confluent公司也申请了IPO。 2021年在开源软件数据世界中也看到了更多的独角兽公司。图形数据库开发商Neo4j公司F轮融资筹集了3.25亿美元，这是数据库行业历史上最大的一轮融资，使该公司估值超过20亿美元。Apollo GraphQL公司以15亿美元的估值进行了1.3亿美元的D轮融资，Yugabyte公司以13亿美元的估值进行了1.88亿美元的C轮融资，而CockroachDB公司也筹集了两轮融资，最近一次是以2.78亿美元的F轮融资，其估值为50亿美元。 这没有考虑到一些数据和人工智能开源软件独角兽公司，例如OctoML、Edge Impulse、Superconductive、Startree。正如OctoML公司首席执行官兼创始人Luis Ceze指出的那样，有大量资金投资于创造价值的开源软件公司。预计这一趋势将在2022年持续。 人们需要了解开源软件社区产生的价值。在开源软件世界中平衡甚至定义制造者和接受者仍然存在争议，2021年又有两家商业开源软件供应商Elastic和Grafana改变了他们的许可证。 区块链的发展 区块链平台基本上也是开源的，但尽管与数据相关，但它们的情况却不同。人们需要解决这个问题：2021年是区块链的突破年吗?并不是。2022年会是区块链的突破年吗?可能不是。但这不是重点。区块链概念和技术仍在开发中，而主流采用仍然处于尝试阶段。 用炒作周期的术语来说，区块链正在经历幻灭的低谷。但这并不意味着它没有意义。其存在转型潜力，但无论是在技术方面，还是在组织和运营方面，都还有很长的路要走。 区块链驱动的DeFi在2020年得以兴起。在2021年，DeFi代表去中心化金融。简而言之，DeFi的承诺是能够从各种交易中剔除中间商。DeFi的应用在2020年出现了大量增长，其中一些增长是合理的。 不出所料的是，在首次币发行(ICO)之后区块链世界正在成为一种模式，并且出现了很多骗局。与DeFi相关的“Rugpulls”骗局在2021年占区块链所有骗局收入的37%，2020年仅占1%，总计28亿美元。 此外，正如Gartner公司所指出的，加密货币价格在最近几个月已经暴跌。然而，重要的是不要将区块链的价值与各种加密货币的最新价格混为一谈。随着加密货币市场的发展，其发生的波动性是可以预料的。与此同时，区块链的创新也在稳步推进。 比特币是最普遍的基于区块链的加密货币，其升级为Taproot。Taproot被视为开发人员集成新功能的推动者，这些功能将提高隐私、可扩展性和安全性。 以太坊是第二种基于区块链的加密货币，将继续沿着漫长而曲折的道路前进。经过多年的研究和开发之后，在2020年12月发布了所谓的Beacon链，2021年8月5日，以太坊的“London”升级过渡到Proof-of-Stake/ETH2.0。 然而也许更重要的是，人们已经看到多个区块链的概念在各种以太坊替代品中得以兴起。2021年10月，IOTA发布了智能合约(DeFi的基础)，与此同时还支持以太坊互操作性和多个区块链网络。 以太坊联合创始人Gavin Wood开始构建权益证明区块链Polkadot,以解决以太坊的缺陷，并于2021年推出了平行链。Polkadot利用称为平行链的并行区块链网络，该网络可以运行自己的资产和生态系统，同时保持链间互操作性。这也是Polkadot支持智能合约的方式。 就像联合创始人Gavin Wood一样，Charles Hoskinson在开发以太坊后继续开发。Cardano是另一个权益证明区块链，最近也增加了智能合约功能。去中心化的预言机项目Chainlink也转向了智能合约领域。文章来源: 企业网D1Net   http://www.d1net.com/cloud/news/573381.html