- 二进制安装Kubernetes（k8s）v1.35.0 介绍 开源不易，帮忙点个star，谢谢了 支持IPv4+IPv6双栈。本文是精简文档，删除了注释以及一些基础的内容，社交媒体超出字数限制，完整版见： 项目地址：https://github.com/cby-chen/Kubernetes 1.环境主机名称IP地址说明软件192.168.1.60外网节点下载各种所需安装包Master01... 二进制安装Kubernetes（k8s）v1.35.0 介绍 开源不易，帮忙点个star，谢谢了 支持IPv4+IPv6双栈。本文是精简文档，删除了注释以及一些基础的内容，社交媒体超出字数限制，完整版见： 项目地址：https://github.com/cby-chen/Kubernetes 1.环境主机名称IP地址说明软件192.168.1.60外网节点下载各种所需安装包Master01...
- 一、背景业务发布特性版本时，想让一小部分用户使用新版本，又不想一次性量发布引起超预期范围的用户影响，从而引入灰度发布的功能。可以降低风险、提供稳定性和优化用户体验。 二、简介Kruise Rollouts 是一个 Bypass(旁路) 组件，提供 高级渐进式交付功能 。支持金丝雀、蓝绿、多批次和A/B测试交付模式，同时它兼容 Gateway API 和各种Ingress 实现。丰富的发布策... 一、背景业务发布特性版本时，想让一小部分用户使用新版本，又不想一次性量发布引起超预期范围的用户影响，从而引入灰度发布的功能。可以降低风险、提供稳定性和优化用户体验。 二、简介Kruise Rollouts 是一个 Bypass(旁路) 组件，提供 高级渐进式交付功能 。支持金丝雀、蓝绿、多批次和A/B测试交付模式，同时它兼容 Gateway API 和各种Ingress 实现。丰富的发布策...
- 一、背景云原生应用弹性伸缩的演进与挑战随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准。然而，在现代应用架构中，传统基于资源指标的弹性伸缩机制逐渐暴露出其局限性，无法充分满足事件驱动型工作负载的弹性需求。 事件驱动架构的兴起现代应用架构正朝着微服务和事件驱动方向演进，产生了全新的弹性伸缩需求，这些应用通常依赖于各种事件源，如消息队列（Kafka、RabbitMQ）... 一、背景云原生应用弹性伸缩的演进与挑战随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准。然而，在现代应用架构中，传统基于资源指标的弹性伸缩机制逐渐暴露出其局限性，无法充分满足事件驱动型工作负载的弹性需求。 事件驱动架构的兴起现代应用架构正朝着微服务和事件驱动方向演进，产生了全新的弹性伸缩需求，这些应用通常依赖于各种事件源，如消息队列（Kafka、RabbitMQ）...
- 一、背景在现代的微服务架构中，应用的负载往往具有突发性和不可预测性。传统的基于 CPU 或内存的弹性伸缩策略，在应对突发的应用层流量（如大量 HTTP 请求）时，可能会因为响应不够及时而导致服务延迟增加甚至不可用。为了更精准、快速地响应业务负载变化，我们需要一种更细粒度的弹性伸缩策略。华为云的弹性负载均衡器（ELB）会实时上报其四层查询速率（QPS）到云监控服务（Cloud Eye）。KE... 一、背景在现代的微服务架构中，应用的负载往往具有突发性和不可预测性。传统的基于 CPU 或内存的弹性伸缩策略，在应对突发的应用层流量（如大量 HTTP 请求）时，可能会因为响应不够及时而导致服务延迟增加甚至不可用。为了更精准、快速地响应业务负载变化，我们需要一种更细粒度的弹性伸缩策略。华为云的弹性负载均衡器（ELB）会实时上报其四层查询速率（QPS）到云监控服务（Cloud Eye）。KE...
- 基于Kubernetes部署Kafka集群随着云计算和微服务架构的普及，Kubernetes (K8s) 作为容器编排工具已经成为管理云原生应用的标准。Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。本文将介绍如何在 Kubernetes 集群上部署 Apache Kafka，包括环境准备、组件安装以及集群配置等步骤。环境准备Kubernetes 集群确保... 基于Kubernetes部署Kafka集群随着云计算和微服务架构的普及，Kubernetes (K8s) 作为容器编排工具已经成为管理云原生应用的标准。Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。本文将介绍如何在 Kubernetes 集群上部署 Apache Kafka，包括环境准备、组件安装以及集群配置等步骤。环境准备Kubernetes 集群确保...
- 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes（K8s）Deployment 的事件触发机制，通过 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）实现事件驱动型弹性伸缩，解决传统 HPA 依赖指标阈值（如 CPU / 内存使用率）的局限性，支持基于 Deployment 相关事件（如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等）动态调整 Pod ... 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes（K8s）Deployment 的事件触发机制，通过 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）实现事件驱动型弹性伸缩，解决传统 HPA 依赖指标阈值（如 CPU / 内存使用率）的局限性，支持基于 Deployment 相关事件（如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等）动态调整 Pod ...
- 一、Keda概念KEDA （Kubernetes Event Driven Autoscaler）是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA，可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序，而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序... 一、Keda概念KEDA （Kubernetes Event Driven Autoscaler）是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA，可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序，而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序...
- 一、平台概览：构建开放可扩展的云原生管理平台1.1 openFuyao平台定位在云原生时代，企业需要一个既能提供强大功能，又足够灵活可扩展的容器管理平台。openFuyao正是基于这样的理念而诞生的。作为一个面向企业级用户的开源容器管理平台，openFuyao秉承"轻量核心+生态赋能"的设计理念，通过提供简洁而强大的核心功能，同时支持灵活的扩展机制，让用户可以根据自身需求定制化构建云原生管理... 一、平台概览：构建开放可扩展的云原生管理平台1.1 openFuyao平台定位在云原生时代，企业需要一个既能提供强大功能，又足够灵活可扩展的容器管理平台。openFuyao正是基于这样的理念而诞生的。作为一个面向企业级用户的开源容器管理平台，openFuyao秉承"轻量核心+生态赋能"的设计理念，通过提供简洁而强大的核心功能，同时支持灵活的扩展机制，让用户可以根据自身需求定制化构建云原生管理...
- 一、背景痛点：在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中，原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步，十分地不方便。典型案例：SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ，业务 NS 数量多，SidecarSet 又要拉取私有镜像时，不... 一、背景痛点：在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中，原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步，十分地不方便。典型案例：SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ，业务 NS 数量多，SidecarSet 又要拉取私有镜像时，不...
- 一、引言在AI与云原生技术深度融合的时代，底层算力基础设施正经历着一场深刻的变革。**灵衢”（Unified Bus）**互联协议与硬件架构，以其“协议归一、硬件资源池化”的核心理念，旨在构建可扩展的超大规模异构算力集群。为了将这一先进的硬件能力无缝交付给广大开发者与应用，openFuyao开源社区应运而生，它扮演着关键的“软件使能层”角色，致力于让基于灵衢协议的硬件能够极简、高效地接入和管... 一、引言在AI与云原生技术深度融合的时代，底层算力基础设施正经历着一场深刻的变革。**灵衢”（Unified Bus）**互联协议与硬件架构，以其“协议归一、硬件资源池化”的核心理念，旨在构建可扩展的超大规模异构算力集群。为了将这一先进的硬件能力无缝交付给广大开发者与应用，openFuyao开源社区应运而生，它扮演着关键的“软件使能层”角色，致力于让基于灵衢协议的硬件能够极简、高效地接入和管...
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- 一、背景随着企业数字化转型进程加快，日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显，部分用户在使用K8S过程中，存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱，本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana，解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题，实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理，支撑故障快速... 一、背景随着企业数字化转型进程加快，日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显，部分用户在使用K8S过程中，存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱，本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana，解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题，实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理，支撑故障快速...
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