mycat做分库处理，后端数据源是postgresql-10，按照华为云文档，安装arm的java，同时增加startup_nowrap.sh文件的JAVA_HOME变量，在启动mycat时还是提示JDBCHeartBeat error java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:postgresql://192.168.0.228:5432/xxx，如图： 同时，我们买了带有MYCAT公共镜像的ECS，还是报一样的错，请问是ARM没有mycat对PG的支持吗？因为在X86上是可以的

购买了RDS PostgreSQL增强版，这个数据库我想通过我本地电脑的Navicat 连接看一下配置，怎么去操作

1      调优介绍使用HyperTuner系统性能分析工具对PostgreSQL所在系统执行系统全景分析，找到性能瓶颈点，并根据分析结果进行优化修改，从而实现PostgreSQL系统的性能增强。2      组网环境项目说明服务器TaiShan 200 服务器（型号2280）CPUKunpeng 920OSCentOS 8.0应用postgres (PostgreSQL) 11.3调优工具HyperTuner 2.2.T4压力测试工具pgbench (PostgreSQL) 11.3 3      前提条件服务器和操作系统正常运行。PC端已经安装SSH远程登录工具。PostgreSQL数据库环境上HyperTuner工具已经安装完成，并正常运行。PostgreSQL数据库已经安装完成，并启动，并准备2000W条数据。压力测试工具pgbench正常运行。 4      调优思路在进行调优之前，先用pgbench工具测试PostgreSQL运行8个客户端8个线程的性能数据。使用HyperTuner系统性能分析工具针对PostgreSQL应用从全景分析维度进行性能分析，并根据性能分析结果得出性能瓶颈点以及优化方法。针对性能瓶颈点分别进行性能优化。完成优化后，再用pgbench工具测试PostgreSQL运行8个客户端8个线程的性能数据，与调优之前的性能进行对比，判断性能是否有提升。5      操作步骤5.1      调优前数据库性能测试1.运行pgbench程序    执行压测命令pgbench -M prepared -r -c 8 -f /home/test/login.sql -j 8 -n -T 30 -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres postgres，查看tps和statement latencies in milliseconds 2.执行系统全景性能分析 创建系统全景分析任务，配置参数如下图   查看系统性能指标 从tps参数值中，可以看到sda的tps值为854.75，设备的带宽使用率超过基准值，触发优化建议：磁盘I/O存在问题，建议更换高性能硬盘或检查进程是否有可优化的读写操作。5.2      优化方法1.开启PostgreSQL的异步提交日志，修改PostgreSQL配置文件，执行vim /data/pgsql/postgresql.conf 命令编辑配置文件。    synchronous_commit = off    wal_writer_delay = 10ms2.切换postgres用户，执行重启PostgreSQL命令，使配置文件生效。/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /data/pgsql -l logfile restart5.3      调优后测试1.创建全景分析任务 2.运行Pgbench，执行压力测试数据库tps从793提升至3276，INSERT和UPDATE的语句延时从5.804ms和4.105ms降低至1.1359ms和0.955ms，性能有所提升。3.查看系统性能指标 系统tps从854提升至1176，设备的带宽使用率降低，未触发优化建议 6      调优结果分析  本实践中，经过对PostgreSQL参数进行了调优后，从pgbench性能和系统性能指标可以看出，性能有所提升。

GaussDB和PostgreSQL的区别在哪里？

postgresql移植指南中，关于AArch64平台（src/port/pg_crc32c_armv8.c）中描述的“使用__crc32cb/cw/cd/ch”的具体操作方法

上个帖子乏人问津，只好自己再说几句。纯粹的性能驱动的数据处理市场已趋于饱和，未来市场的发展方向更多的将是功能和性价比驱动。最能适应未来市场的数据平台将会是云上的全球分布的HTAP数据库，它将结合MPP数据库的并发计划并发执行技术与New SQL的基于时钟的全球分布部署能力和基于共识协议的高可靠模块，能在全球部署下支持HTAP应用，做到One size fits most。典型应用是用以替换原有的单机或集群TP系统，以本地TP为主，分布TP为辅，并增加分布AP能力，可直接访问分布的数据无需ETL。上述构架的优点是在单一系统内，以尽可能小的成本满足绝大多数客户的多样的数据处理需求。阿里云5月底发布的PolarDB for PostgreSQL正是这样的体系，并且直接针对OpenGauss。在数据库国产替换的潮流下将之开源是为了抢夺客户，纯TP的OpenGauss将没有多少竞争能力，华为要想不被彻底甩开，只有跟进同样的构架。所幸现有一条终南捷径，那就是将成熟的基于PostgreSQL的YugabyteDB上的基于混合时钟HLC的分布事务处理模块和基于Raft的HA移植到现有的分布PostgreSQL上。

在学习和使用PG过程中，经常会翻阅一些资料，现在我把在这个过程积累得一些高质量的链接分享给大家。如果大家发现很好的链接，也欢迎分享给我，从而改进。官方   =================官方：https://www.postgresql.org/官方仓库：https://git.postgresql.org/gitweb/planet PG：https://planet.postgresql.org/  包括Top posters、Top teams、Feeds、Planet官方wiki：https://wiki.postgresql.org/wiki/Main_PageWeekly News： https://postgresweekly.com/英文手册：https://www.postgresql.org/docs/中文手册：http://www.postgres.cn/docs/10/中文社区：http://www.postgres.cn/pgadmin：https://www.pgadmin.org/#pg大会：https://postgresconf.org/插件大全：https://pgxn.org/pg欧洲：https://www.postgresql.eu/commitfest: https://commitfest.postgresql.org/厂商   =====================openGauss：https://opengauss.org/zh/富士通： https://www.postgresql.fastware.com/  postgres pro: https://postgrespro.com/二象限：https://www.2ndquadrant.com/en/EDB：https://www.enterprisedb.com/Crunchy Data：https://www.crunchydata.com/PostgreSQL Internal ：http://postgresintl.com/HeteroDB：http://heterodb.com/  PG-Strom插件，基于GPU和NVME，大数据处理Cybertec：https://www.cybertec-postgresql.com/时序数据库 timescale：https://docs.timescale.com/https://www.pipelinedb.com/  High-performance time-series aggregationhttps://www.citusdata.com/ 分布式shardinghttps://pgexercises.com/XL官网：https://www.postgres-xl.org/pganalyze：https://pganalyze.com/https://www.elephantsql.com/博客  =====================数据库周报：https://dbweekly.com/issues、二象限博客中心：https://www.2ndquadrant.com/en/blog/PG每周新闻 https://grantzhou.github.io/PostgreSQL-Weekly-News-1-9/Bruce Momjian博客(PG社区co-founder) https://momjian.us/ 最新资讯：http://depesz.com/专注PG数据库维护的一个小团队  https://dataegret.com/news-blog/开源关系型数据库PostgreSQL生态系列资源 https://github.com/liuyuanyuan/FantasticPostgres/internal Postgres：http://www.interdb.jp/pg/index.htmlhttp://postgresguide.com/https://blog.panoply.io/https://pgdba.org/SeveralNines：https://severalnines.com/database-bloghttps://blog.panoply.io/percona：https://www.percona.com/blog其它  =====================https://pgmodeler.io/ PG建模PGTune https://pgtune.leopard.in.ua/#/  参数优化小工具

【功能模块】数据库名称修改；问题描述：使用GaussDB A数据库用户omm登录， 使用gsql命令行修改的默认数据库postgres，提示有连接section正在使用，而连接使用gsql停止命令，停止不掉；问题1：请问默认数据库postgres是不可以修改的是么？问题2：使用数据库用户，我可以一直免密登录postgres，是么？期待专家的接疑，谢谢

活动贴：【打卡帖】0元限时学《7天玩转PostgreSQL基础训练营》，大奖等你来哦！课程链接：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXD048+Self-paced/courseware/fb989107b5ea4f368fb11447ea2d8b63/a75cf56dbace4384993b27d81160bd92/课程知识总结：7天玩转PostgreSQL基础训练营（一）7天玩转PostgreSQL基础训练营（二）7天玩转PostgreSQL基础训练营（三）7天玩转PostgreSQL基础训练营（四）7天玩转PostgreSQL基础训练营（五）7天玩转PostgreSQL基础训练营（六）7天玩转PostgreSQL基础训练营（七）

内核优化        1. 进程模型改为线程模型        2. 高可用架构增强        3. 使用etcd集群存储全局事务号        4. XID事务号从32位改为64位        5. GTM性能增强        6. 流复制增强

PostgreSql数据库的重建索引时通过REINDEX命令来实现的，如reindexindex_name；其语法是：REINDEX { INDEX | TABLE | DATABASE | SYSTEM } name [ FORCE ];下面解释下说明情况下需要：1、当由于软件bug或者硬件原因导致的索引不再可用，索引的数据不再可用；2、当索引包含许多空的或者近似于空的页，这个在b-tree索引会发生。Reindex会腾出空间释放哪些无用的页(页就是存放数据的一个单位，类似于block)。3、PostgreSql数据库系统修改了存储参数，需要重建不然就会失效(如修改了fillfactor参数)；4、创建并发索引时失败，遗留了一个失效的索引。这样的索引不会被使用，但重构后能用。一个索引的重构不能并发的执行。下面介绍下重构索引命令的参数：1、INDEX 重构指定的索引；2、TABLE 重构指定表的所有索引，包括下级TOAST表；3、DATABASE重构指定数据库的所有索引，系统共享索引也会被执行。需要注意的是这个级别的重构不能再一个事务块中执行。4、SYSTEM 重构这个系统的索引包含当前的数据库。共享系统中的索引页是被包含的，但是用户自己的表是不处理的，同样也不能在一个事务块中执行。5、Name 按照不同级别索引的名称。6、FORCE 已经被废除即使写了也是被忽略的。示例：REINDEX INDEX my_index; REINDEX TABLE my_table; REINDEX DATABASE broken_db;另外需要注意的是：1、重建索引不同的级别的重构需要不同的权限，比如table那么就需要有这个表的权限即需要有操作索引的权限，如超级用户postgres拥有这个权限。2、重构索引的目的是为了当索引的数据不可信时，即对于成本的计算会出现偏差较大，无益于优化器得到最优的执行计划以至于性能优化失败。3、重构索引类似于先删除所有再创建一个索引，但是索引的条目是重新开始的。重构时当前索引是不能写的，因为此时有排他锁。4、在8,1版本之前REINDEX DATABASE 只包含系统索引，并不是期望的所有指定数据库的索引。7.4版本之前REINDEX TABLE不会自动执行下级TOAST tables。关于TOAST tables的含义：TOAST直接翻译的话就是切片面包(slicedbread)的意思，全称是The Oversized-Attribute Storage Technique，为什么会有OVERSIZED-ATTRIBUTE呢？原因很简单，因为在PostgreSQL,一条记录不能跨PAGE存储，跨越PAGE的话必须使用TOAST（即unaligned,与原表分开存储）存储。TOAST表不能独立创建，只有当普通表包含了main,extended或external存储格式的字段时，系统会自动创建一个和普通表关联的TOAST表。当一条记录(tuple)在存储时(如果压缩的话算压缩后的大小)大于TOAST_TUPLE_THRESHOLD(通常是2kB)这个值时，会存储到TOAST表。而此时在普通表的该字段处包含了一个指向TOAST的tableoid和chunk_id的数据，从而能够找到该字段的记录。

ostgreSQL sql放入文件，登入数据库之后批量执行1. 建立测试sql：vi aa.sql插入：猜测每条sql语句是用；分隔的，function中的多个；也会自动识别。create table tb1(id integer); insert into tb1 select generate_series(1,10); select * from tb1; delete from tb1 where id<3; select * from tb1;2. 将aa.sql放入 ./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下（./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial是PostgreSQL自动识别的目录，当然也可以放在任意目录，比如/home/postgres/aa.sql）3. 切换用户登入su postgres psql postgres4. 执行：当输入\i时候，会自动检测到./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下的文件，PostgreSQL的测试例子也放在此目录下postgres=# \i aa.sql (\i /home/postgres/aa.sql) id | name ----+------ 1 | join 2 | join 3 | join 4 | join 5 | join 6 | join 7 | join 8 | join 9 | join 10 | join (10 rows) CREATE TABLE INSERT 0 10 id ---- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (10 rows) DELETE 2 id ---- 3 4 5 6 7 8 9 10 (8 rows) postgres=# 第二个例子：vi bb.sql:写入一个function：create function func1()returns void as $$ declare begin delete from person where id>5; delete from tb1 where id>5; end $$language plpgsql; select func1();切换到postgres，登入之后执行：执行前：postgres=# select * from person ; id | name ----+------ 1 | join 2 | join 3 | join 4 | join 5 | join 6 | join 7 | join 8 | join 9 | join 10 | join (10 rows) postgres=# select * from tb1 ; id ---- 3 4 5 6 7 8 9 10 (8 rows)执行：postgres=# \i bb.sql CREATE FUNCTION func1 ------- (1 row)执行后：postgres=# select * from person ; id | name ----+------ 1 | join 2 | join 3 | join 4 | join 5 | join (5 rows) postgres=# select * from tb1 ; id ---- 3 4 5 (3 rows) postgres=# 5. 也可以使用psql命令执行pslq -d postgres -U postgres -f /home/postgres/aa.sql

roach备份一个gaussdb A库到磁盘上，然后在另一个gaussdb集群中按照roach restore clean restore-new-cluster进行恢复，恢复报找不到config文件.查看日志发现clean过程把postgresql.conf等文件都删除了，然后另一个gaussdb集群就挂了。然后尝试启动集群也起不来了也是报pg等配置文件没有。问要怎么处理？重装另一个gaussdb集群？这个恢复过程问题出在哪儿？

# 跨库操作dblink和postgres_fdw 插件介绍： 使用dblink和postgres_fdw可以实现跨库操作其他PostgreSQL库。 # 系统要求 PostgreSQL 9.5+ 与要连接的其他PostgreSQL网络连通 # dblink 1、新建dblink插件。 ```sql CREATE EXTENSION dblink; ``` 2、连接远程数据库 ```sql --SELECT dblink_connect('', ''); SELECT dblink_connect('mydb', 'dbname=postgres port=5432 host=localhost'); dblink_connect ---------------- OK (1 row) ``` 该函数有两个参数:connname和connstr，其中connname是可选参数。 connname：要用于这个连接的名字。如果被忽略，将打开一个未命名连接并且替换掉任何现有的未命名连接。 connstr：数据库连接串信息，格式为：hostaddr= port=端口号> dbname=数据库名> user=用户名> password=密码> 3、执行sql命令 ```sql --执行查询 SELECT * FROM dblink('mydb', 'select * from test') as test(id integer, info varchar(8)); id | info ----+------ 1 | a 1 | b (2 rows) --执行插入 SELECT dblink_exec('mydb', 'insert into test values (3,''c'');'); dblink_exec ------------- INSERT 0 1 (1 row) SELECT * FROM dblink('mydb', 'select * from test') as test(id integer, info varchar(8)); id | info ----+------ 1 | a 2 | b 3 | c (3 rows) ``` 4、查询连接状态 ```sql SELECT dblink_get_connections(); dblink_get_connections ------------------------ {mydb} (1 row) ``` 5、关闭远程连接 ```sql SELECT dblink_disconnect('mydb'); ``` 更多内容请参考[dblink](https://www.postgresql.org/docs/12/dblink.html) # postgres_fdw 1、新建postgres_fdw插件 ```sql CREATE EXTENSION postgres_fdw; ``` 2、然后使用CREATE SERVER创建一个外部服务器 ```sql CREATE SERVER foreign_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host 'x.x.x.x', port '5432', dbname 'foreign_db'); ``` 3、使用CREATE USER MAPPING一个用户映射,每一个用户映射都代表你想允许一个数据库用户访问一个外部服务器。 ```sql --指定要映射到外部服务器的本地数据库用户名local_user CREATE USER MAPPING FOR local_user SERVER foreign_server OPTIONS (user 'foreign_user', password 'password'); ``` 4、为每一个你想访问的远程表使用CREATE FOREIGN TABLE或者IMPORT FOREIGN SCHEMA创建一个外部表 ```sql CREATE FOREIGN TABLE foreign_table ( id integer, info varchar(8) ) SERVER foreign_server OPTIONS (schema_name 'some_schema', table_name 'some_table'); ``` 5、查询 ```sql SELECT * FROM foreign_table; id | info ----+------ 1 | a 2 | b 3 | c (3 rows) ``` 更多内容请参考[postgres_fdw](https://www.postgresql.org/docs/12/postgres-fdw.html)

想问下OpenGauss或者RDS for Postgresql是否集成的有PostGIS3？