第一次接触，求助各位大佬

1.同样的表，使用hive-sql和spark-sql查询出的数据不一样？2.spark-sq，用union all 的时候，也没有起到作用。但是同样的sql，用hive执行就可以？

各位大佬们，DataArts跑复杂SQL时，比如表连接，开窗函数是会出现报错，主要是这样。有没有解决办法。--  Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2  --  Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

如何配置MRS-HIVE的SSL加密传输？

profile    这是sqoop 路径这是测试sqoop是否安装成功所返回的

     我最近开发了一个maven项目，想使用spark读取/写入greenplum的数据，但是由于jdbc的传输速度限制。所以想采用greenplum-spark connect这个连接器。当我使用--jars将项目和这个依赖包一起提交上去的时候出现了jar包冲突 报错:classnotfound。  同时自己搭建了一套开源集群，相同的步骤 spark读取/写入greenplum 并且也使用这个连接器--jars提供第三方依赖包，正常读取数据。    所以我想有没有办法忽略集群中的依赖。只使用fat-jar和--jar提供的      

需求：       想后台方式批量查找FusionInsight HD的管理平台Manager 上的role 角色，都授权了哪些服务，哪些权限。例， 查询A 角色授权了哪些服务和权限，A权限拥有哪些组件权限，Hive组件，有哪些库权限，哪些表/视图权限；HDFS组件，哪些目录有读写权限等。

1 安装Python环境1.1 安装Miniconda conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。 此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。1）下载Miniconda（Python3版本）下载地址：cid:link_0 2）安装Miniconda （1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。bash Miniconda3-py38_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径 出现以下字样，即为安装完成 3）加载环境变量配置文件，使之生效source ~/.bashrc4）取消激活base环境Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。 conda config --set auto_activate_base false1.2 创建Python3.6以上环境conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes2）创建Python环境conda create --name superset python=3.8 说明：conda环境管理常用命令创建环境：conda create -n env_name查看所有环境：conda info --envs删除一个环境：conda remove -n env_name --all1.3 适配环境下载相关依赖进入Miniconda3所在目录下bin执行 ./pip3 install pyhive==0.6.1 --force-reinstall ./pip3 install thrift==0.16.0 --force-reninstall ./pip3 install thrift-sasl==0.4.3 ./pip3 install pure-sasl==0.6.2 ./pip3 install sasl==0.3.修改源代码,将域名写死 vim /opt/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/pyhive/hive.py添加kerberos_service_host参数 1.4 通过python代码连接hive./python3import os from pyhive import hive host='x.x.x.x' port=21066 auth='KERBEROS' kerberos_service_name='hive' kerberos_service_host='hadoop.hadoop.com' os.system('source /opt/140client/bigdata_env') os.system('echo password | kinit user') with hive.connect(host=host, port=port, auth=auth, kerberos_service_host=kerberos_service_host, kerberos_service_name=kerberos_service_name) as conn: with conn.cursor() as cur: cur.execute("show tables") for i in cur.fetchall(): print(i)注：host是hive对应实例节点，需提前在页面查看然后填写查看Hive数据库中表

使用的是hive用户组下的用户，在manager网页中把能给的权限都给了，还是提示 Permissin denied

在hive里创建udf后，如何复用？例如使用用户usr_a在数据库database_a创建udf1后，如何授权给usr_b用户使用。是否有grant select on function database_a.udf1 to user usr_b;类似的授权语句。请专家予以解答，多谢。

我看了官方的demo代码，在hive to hbase项目代码里，只设置了appName，其余的全部没有设置，是可以自动读取hive-site.xml等配置文件吗？huaweicloud-mrs-example/SparkHivetoHbase.java at mrs-3.0.2 · huaweicloud/huaweicloud-mrs-example (github.com)这是我举例的代码连接这个是代码中读取hive表数据的代码片段 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); HiveContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(jsc); Dataset dataFrame = sqlContext.sql("select name, account from person");如果在代码中需要设置的话我有一个问题，hive默认的元数据服务是DBService，那hive.metastore.uris这一项应该怎么配置

使用hive执行sql文件beeline -f $file时候，会产生大量的info级别的日志。如何设置日志级别，减少这种日志呢？已经测试了--hiveconf hive.server2.logging.operation.level=NONE但是只对beeline生效，不对beeline -f生效

新增字段1、方法1alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列') CASCADE; alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列')；  hive表中指定位置增加一个字段 分两步，先添加字段到最后（add columns），然后再移动到指定位置（change） alter table 表名 add columns (列名 string comment '当前时间'); -- 正确，添加在最后alter table 表名 change 列名 string after 指定位置的列名; -- 正确，移动到指定位置,address字段的后面1234567891011添加之后字段由于hive底层是文件和系列化的设计，因此查数据会发现新增的列在所有已有列的后面CASCADE会刷历史分区字段cascade知识cascade的中文翻译为“级联”，也就是不仅变更新分区的表结构（metadata），同时也变更旧分区的表结构。对于删除操作也是，级联删除表中的信息，当表A中的字段引用了表B中的字段时，一旦删除B中该字段的信息，表A的信息也自动删除。（当父表的信息删除，子表的信息也自动删除）标准语法如下：2、方法2 （适用于外部表）当分区过多的情况下，直接使用alter就行增加字段会报错第一步：删除分区 ，当分区过多可以写个for循环alter table table_name drop if exists partition(par_col=col_name)1第二步：使用alter操作就行添加字段，这时候就不会因为分区过多报错第三步：进行修复分区msck repair table 表名;13、方法3（下下策）创建新表修改表名，进行存储原表数据将原表进行drop，再对新表进行改名操作ALTER TABLE old_name RENAME TO new_name;1修改字段alter table table_name change column 已有列 修改名称 类型 comment '';1删除列Hive不能直接删除列，不然底层系列化就乱了，我们可以通过replace语句来替换整张表的字段，达到同样的效果alter table table_name replace columns(column_1 string);1语句中只写想要保留的字段就可以参考：https://blog.csdn.net/qq_42456324/article/details/120202236https://blog.csdn.net/weixin_51613454/article/details/123400693https://wenku.baidu.com/view/b9c6c8d9f405cc1755270722192e453610665b6c.htmlhttps://blog.csdn.net/hell_oword/article/details/123600004https://blog.csdn.net/m0_48283915/article/details/113318482————————————————版权声明：本文为CSDN博主「周小董」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/124872614

【功能模块】hetu需要配置内置的hive元数据作为数据源，请问是否支持？是添加为gaussdb数据源吗？或者hive内置元数据库怎么连接呢【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

（1）在hive配置中查到元数据密码，但是是加密状态的，请问怎么获取或者解密密码？（2）元数据库显示的连接地址是浮动IP，想在本地用客户端的方式连接数据库可不可行？（3）如果找不到解密的方法，能不能通过授权的方式创建新的连接账号连接数据库?